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Hacking Articles
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📈 Análisis del canal de Telegram Hacking Articles
El canal Hacking Articles (@hackinarticles) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 033 suscriptores, ocupando la posición 6 430 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 20 793 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 033 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 392, y en las últimas 24 horas de 60, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 225 visualizaciones. En el primer día suele acumular 886 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como attack, privilege, escalation, exploitation, enumeration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“House of Pentester”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 033
Suscriptores
+6024 horas
+4067 días
+1 39230 días
Archivo de publicaciones
21 050
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✔️ Table of Content
🚀 Introduction to WAPT & OWASP Top 10
🛠 Pentest Lab Setup
🔍 Information Gathering & Reconnaissance
💻 Netcat for Pentester
⚙️ Configuration Management Testing
🔐 Cryptography
🔑 Authentication
🕒 Session Management
📂 Local File Inclusion
🌐 Remote File Inclusion
📁 Path Traversal
💣 OS Command Injection
🔀 Open Redirect
📤 Unrestricted File Upload
🐚 PHP Web Shells
📝 HTML Injection
🌟 Cross-Site Scripting (XSS)
🔄 Client-Side Request Forgery
🛑 SQL Injection
📜 XXE Injection
🎁 Bonus Section
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🔥 Ethical Hacking Proactive Training 🔥
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📘 M1-Introduction
🏫 OLD School Learning
🌐 Basic of Networks
🔍 Recon - Footprinting
📡 Recon - Network Scanning
📜 Recon - Enumeration
💻 System Hacking
🔗 Post Exploitation & Persistence
🖥 Webservers Penetration Testing
🌍 Website Hacking
🦠 Malware Threats
📶 Wireless Networks Hacking
🔐 Cryptography & Steganography
🕵️ Sniffing Attack
🚫 Denial of Service
🛡 Evading IDS, Firewalls & Honey Pots
🎭 Social Engineering
📱 Hacking Mobile Platforms
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✔️ Comprehensive Table of Contents:
🔍 Initial Active Directory Exploitation
🔎 Active Directory Post-Enumeration
🔐 Abusing Kerberos
🧰 Advanced Credential Dumping Attacks
📈 Privilege Escalation Techniques
🔄 Persistence Methods
🔀 Lateral Movement Strategies
🛡 DACL Abuse (New)
🏴 ADCS Attacks (New)
💎 Saphire and Diamond Ticket Attacks (New)
🎁 Bonus Sessions
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🧠 LLM Architecture
🔐 LLM Security Principles
🗄 Data Security in AI Systems
🛡 Model Security
🏗 Infrastructure Security
📜 OWASP Top 10 for LLMs
⚙️ LLM Installation and Deployment
📡 Model Context Protocol (MCP)
🚀 Publishing Your Model Using Ollama
🔍 Introduction to Retrieval-Augmented Generation (RAG)
🌐 Making Your AI Application Public
📊 Types of Enumeration Using AI
🎯 Prompt Injection Attacks
🐞 Exploiting LLM APIs: Real-World Bug Scenarios
🔑 Password Leakage via AI Models
🎭 Indirect Prompt Injection Techniques
⚠️ Misconfigurations in LLM Deployments
👑 Exploitation of LLM APIs with Excessive Privileges
📝 Content Manipulation in LLM Outputs
📤 Data Extraction Attacks on LLMs
🔒 Securing AI Systems
🧾 System Prompts and Their Security Implications
🤖 Automated Penetration Testing with AI
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💣 Exploiting Public Exploits
📋 Report Writing
