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Hacking Articles
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📈 Análisis del canal de Telegram Hacking Articles
El canal Hacking Articles (@hackinarticles) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 068 suscriptores, ocupando la posición 6 415 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 20 702 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 068 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 340, y en las últimas 24 horas de 48, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 230 visualizaciones. En el primer día suele acumular 888 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como attack, privilege, escalation, exploitation, enumeration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“House of Pentester”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 068
Suscriptores
+4824 horas
+4107 días
+1 34030 días
Archivo de publicaciones
21 068
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⚙️ LLM Installation and Deployment
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📊 Types of Enumeration Using AI
🎯 Prompt Injection Attacks
🐞 Exploiting LLM APIs: Real-World Bug Scenarios
🔑 Password Leakage via AI Models
🎭 Indirect Prompt Injection Techniques
⚠️ Misconfigurations in LLM Deployments
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📝 Content Manipulation in LLM Outputs
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🧾 System Prompts and Their Security Implications
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