Вартанян в сингулярности и вокруг неё

Проводил недавно большое исследование среди вайбкодеров от бизнеса. Делюсь - внутри много интересной статы. https://rg.ru/2026/07/27/rossijskie-predprinimateli-nachali-pisat-soft-bez-programmistov.html

Любая аналитика сложнее "на кнопку тыкнуло 6 человек" - это конечно самый большая ложь в маркетинге. Вот открыт я ради фана отчет по возрасту посетителей сайта Битрикс24 в Яндекс Метрике за 3 года. Вижу - когорта 18-24 года растет по доле систематически и активно. Выборка максимальная, посещаемость измеряется миллионами - защита от погрешности. Вывод, кажущийся верным - "ну круто, аудитория молодеет". А дальше начинаешь думать головой: • как изменилась демография? • как изменилось проникновение интернета по возрасту? • как изменился интерес молодежи к тематике бизнеса? • как изменилась Крипта Яндекса за этот период? • как изменился сайт за этот период? • как изменились технологии отслеживания и приватности за этот период? • как изменились маркетинговые коммуникации? • как изменились паттерны поведения людей в интернете за этот период? И так далее. Конечно, можно построить сложную модель и часть факторов учесть по данным из других аналитических источников. Но даже половину факторов не учтешь никогда - большинства просто не существует. А если бы и были - они бы сами страдали теми же самыми родовыми проблемами, что и мои данные. Результат - наслоение допущений, искажений, неточностей и погрешностей. И вроде вот он отчет, перед глазами. И данные есть, их много. А какой вывод из них можно сделать? Никакого. Я получил идеально точную оценку неизвестно чего. Вот есть дата-сайнтисты, а я какой-то дата-нигилист. И самое печальное, что в голове все равно останется "хмм, ну вроде аудитория молодеет"

Написал большой гайд для чайников по вайбкоду для бизнеса. В работу, коллеги: https://www.bitrix24.ru/journal/vaybkod-bitrix24-gayd-novichkov/

Другие CMO: ждут результатов "Топ-1000 российских менеджеров" Саша: получил ачивку на Github

Жена на ДР подарила мне нейрообруч для медитаций. Это такой пояс на голову, который в реальном времени снимает всякие показатели работы мозга электродами. И... как настоящий вайбкодер первым делом я занялся его реверс-инжинирингом, снятием сырых данных напрямую с железки в обход платной подписки и передачей их в Claude. Параллельно всякое интересное о себе узнал:

"1. Твой мозг отлично «переключается» — классическая реакция Бергера 🧠 Когда ты закрыл глаза в покое, альфа-ритм вырос примерно втрое (доля альфы 10.5% с закрытыми глазами против 3.4% с открытыми). Это эффект Бергера, описанный ещё в 1929 — затылочно-теменная кора при закрытии глаз «холостит» на альфа-частоте. То, что он виден так чётко на простом обруче — признак, что ты нормально и быстро расслабляешься, как только убираешь зрительный поток. Это самый красивый сигнал в записи. 2. Твоя индивидуальная альфа-частота ≈ 10.5 Гц Пик альфы на электродах за ушами (TP9/TP10) — ровно 10.5 Гц. Это «личная подпись»: у людей альфа варьирует 8–12 Гц, и более высокая частота (ближе к 10–11) в среднем ассоциируется с хорошей когнитивной бодростью. У тебя она в верхней-нормальной зоне. (На лбу альфа слабее — там доминирует медленная активность от движений глаз/дрейфа, это нормально для лобных электродов Muse.) 3. Сильный «тормоз» сердца на задержке дыхания — здоровый вагусный тонус ❤️ Самое интересное по сердцу. Пульс покоя у тебя ≈78 уд/мин (норма), а во время задержки дыхания он упал до ≈60 — почти на 18 ударов. Это парасимпатический (вагусный) рефлекс: задержка дыхания активирует «тормозную» вегетативную систему, и сердце замедляется. Заметное, чистое падение (сигнал в этот момент был даже чище — 101× качество пика, потому что грудь не двигалась) говорит о хорошей вегетативной гибкости — способность тела быстро переключаться в режим восстановления. Это, кстати, то, что тренируют дыхательными практиками."

P.S. Теперь в работе - игра с управлением силой мысли (ну почти)

Поделюсь с вами притчей. Она не буддийская, а индуистская (популяризовал ее Энтони де Мелло). Но ее актуальность становится все острее с каждым днем: "Каждый раз, когда гуру садился для богослужения вместе со своими учениками, в ашрам входил кот и отвлекал их, поэтому гуру распорядился привязывать его на то время, пока ашрам молится. После того как гуру умер, кота по-прежнему продолжали привязывать во время богослужения. А когда этот кот умер, в ашрам принесли другого - чтобы распоряжение гуру неукоснительно соблюдалось во время молитвы. Прошли века, и учёные ученики гуру написали трактаты о литургическом значении привязывания кота во время совершения богослужения."

На следующей неделе проводим в четвертый раз нашу легендарную AIшницу. Если вы давно не были на моих выступлениях - заходите, как всегда буду много трындеть, но строго по делу! В этот раз аж дважды, кек https://business2026.ru/ai-practicum/

Иногда мои ребята приносят всякие забавные артефакты от генерации всяких маркетинговых материалов нейронками. Некоторые из них очень хочется показывать людям, например вот.

Тут сегодня по традиции ИИ-каналов в телеге должен быть обзор новой "легендарной", "мощнейшей", "умопомрачительной" модели Claude Fable. Но вместо этого я давайте вам лучше расскажу историю в тему. Тем более что мой контент тут стал тут слишком стерильным, и моей скромной персоне явно недостает объема. Год примерно 2008, у меня с кентом подрос первый относительно успешный музыкальный проект. Играли мы тогда жесткий industrial. Это сейчас я лапочка, буддист и к психологу хожу. А тогда в эту музыку я конвертировал весь свой подростковый максимализм и внутреннюю агрессию. Поэтому звучало это как примодненный техно-индастриал на стыке Skinny Puppy, Combichrist и Nine Inch Nails - вдвоем с другом мы писали музло, а я под него орал дурным голосом на сцене. И вот у нас прошли гастроли первые, отгремели (буквально) разогревы для западных коллег. Время писать альбом. А из всей техники у нас - один допотопный комп и китайский караоке-микрофон с рынка. Денег нет - я снимаю квартиру на 95% своей зарплаты, оставшиеся 5% уходят на алкоголь, а питаюсь я в заводской столовой. И тут случается чудо - через связи нас пускают с черного хода на очень крутую студию звукозаписи, которая принадлежит одному знаменитому советскому композитору. Имя не буду называть по понятным причинам. Мы берем фотографа, бутылку водки, и идем записываться под покровом ночной тьмы. Цель - записать весь альбом за одну ночь. Такой студии я не видел ни до, ни после. Дорогущее ламповое оборудование. Микшерный пульт, на который мне даже сейчас пришлось бы брать ипотеку. Микрофон по цене иномарки. Мы в шоке от этого подарка судьбы, и начинаем запись. Ближе к утру процесс приходится остановить - звукарь уже лыка не вяжет, кент уснул на диване, а я не чувствую горла после беспрерывного пятичасового орания. Но мы записали ровно половину материала. У нас остается только один выход - остаток альбома мы записываем дома в хруще, на тот самый древний ПК и китайский микрофон. Потом собрали обе части записанного материал, обработали и свели его также дома на коленке. И выпустили. Никто не заметил разницы. Не было комментариев в духе "вот эти песни звучат круто, а вот эти как будто в шкафу писали" или "почему у половины альбом фирмовое звучание, а другую как будто продюсировал Летов". Никто не заметил буквально ничего. Потому что с точки зрения профессиональной музыки мы играли говно. Да, довольно успешное. Да, у него были слушатели. Да, это тогда было модно. Но это было простецкое, колхозное и примитивное говно. И никакая студия не могла сделать его лучше или хуже. К чему это я? Бежать первым пробовать новые передовые AI-модели на их анонсе, тестировать, делать разборы - это не только модно, но и очень правильно. Но проблема в том, что лично я пока не нашел ни одной задачи, с которой бы не справилась при нормальном подходе модель даже поза-поза-прошлого поколения. Нет вызова уже давно, нет челленджа. Все модели уже оверквалифайд для нашей повседневности. И если вы решите попросить новейшую Fable сделать очередной лендинг, таск-трекер, приложение для подсчета калорий или анализатор текстов - вспомните мою историю.

🚀 Первое большое исследование вайбкодеров и вайбкодинга Собираем срез мнений активных вайбкодеров, хотим узнать: — кто сегодня реально вайбкодит: разработчики, маркетологи, предприниматели или вообще все подряд — сколько людей без опыта в коде уже смогли собрать рабочий проект — сколько времени занимает путь от «идея в голове» до «оно работает» — какие инструменты сейчас тащат: Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity и другие — где AI-кодинг чаще всего ломается: баги, деплой, API, базы, безопасность или кривое ТЗ — стал ли вайбкодинг заменой разработчику или наоборот заставил больше уважать разработчиков — превращается ли вайбкодинг из инструмента продуктивности в новую форму прокрастинации Пройдите небольшой опрос - всего несколько минут: https://app-0e5ef4f07f63.vibecode.bitrix24.tech

По итогам кучи встреч с коллегами, партнерами, клиентами и просто знакомыми возникла потребность написать гайд по базовому флоу вайбкодинга, который помог бы новичкам ворваться в сабж с ноги. Ну я и написал, раз такое дело. Как говорил великий и мудрый Богдан Титомир - "Смотри на меня, делай как я" https://www.bitrix24.ru/journal/vaibkoding-gaid-proekty-ii/

ИИ-повестка в СМИ сейчас выглядит примерно так: «Компания А уволила 300 человек и заменила их ИИ» «AGI наступит к концу года, заявил человек, продающий AI» «Интернет на 73% состоит из текстов ИИ; оставшиеся 27% - это люди, спорящие, ИИ ли это» «Стартап добавил "AI" в название и привлёк $200 млн. Продукт - таблица в Excel с прикрученным ChatGPT» «Если ИИ-пузырь лопнет - победит Китай. Если не лопнет - тоже победит Китай» «AGI наступил во вторник, но его откатили из-за неудачного обновления» «Компания А наняла 350 человек, чтобы они исправляли ошибки ИИ, который заменил 300 человек» «Вайб-кодер задеплоил в прод приложение, которое не понимает, и теперь чинит его, рассказывая об этом на Хабре» «ИИ-пузырь не лопнет, потому что это не пузырь» «Исследование: ИИ заберёт все рабочие места.» «Исследование: ИИ почти не повлияет на рынок труда» «Anthropic приостановила обучение модели из соображений безопасности. Возобновила через 11 минут из соображений конкуренции» «ИИ-детектор пометил Конституцию как "на 98% сгенерировано ИИ"» «AGI не существует и не наступит, заявил человек, который продает не AI» «NVIDIA продала видеокарты OpenAI, OpenAI арендовала их у Microsoft, Microsoft инвестировала в OpenAI, экономисты называют это ростом» «Компания Б наняла 300 человек, чтобы они притворялись ИИ перед инвесторами» «37% компаний заменили людей на ИИ. 100% выпустили об этом пресс-релиз» «Новая модель GPT-5.7-Turbo-Pro-Max-Ultra (Experimental) на 3% умнее предыдущей и в 40 раз дороже» «Компания А уволила ИИ и вернула 300 человек - но теперь они называются "AI-операторы" и получают на 20% меньше» «СМИ использовало ИИ, чтобы написать статью о том, как ИИ заменяет журналистов» «Аналитик, предсказывавший крах ИИ восемь раз подряд, снова предсказал крах ИИ» «ИИ уничтожит 50% рабочих мест и создаст 78 млн новых - из них 77 млн в должности "следить за ИИ"» «Стартап уволил всех сотрудников, заменил их ИИ, после чего ИИ уволил основателя за низкую эффективность» «ИИ-пузырь уже лопнул, просто все были заняты вайбкодингом и не заметили» «После краха компания убрала "AI" из названия и добавила "квантовый"» «Эта статья об опасности ИИ написана при поддержке нашего нового AI-ассистента (подписка $20/мес)»

Иногда надо порассуждать не только про AI и маркетинг, но и про всякое суровое-айтишное. Сегодня про ИБ, уязвимости и обновления глазами вендора - небольшое интверью в Киберболоиде прожить боли. Киберболоид сам почитываю, очень достойное бренд-медиа от Солар. https://kiberboloid.ru/cases/opyt-1s-bitriks-rol-marketinga-v-ib/

Зачеленджил себя навайбкодить что-нибудь для маркетинга и PR. Но прям чтобы было с AI-агентами и нарочито сложное логически и архитектурно. И за пару дней. И чтобы был реальный продукт, а не голимый MVP. Встречайте: Дифракт https://app-6e76152144d1.vibecode.bitrix24.tech Фокус-группа из ИИ-агентов прожарит ваши тексты - пресс-релизы, лендинги, посты и рассылки. Это не какой-то там «ChatGPT, скажи что не так с моим текстом», а реальный консилиум персонажей, которые обсуждают ваш текст, спорят между собой, сомневаются и переобуваются. 1. Кидаешь пресс-релиз 2. Собираешь комнату: CISO-скептик, журналист, циничный инвестор, регулятор, клиент, ТГ-инфлюенсер — выбираешь 20 из 109 готовых 3. Жмёшь «Запустить» — и смотришь прямой эфир из комнаты Можно тестировать, проект полностью боевой. Развернул на платформе Битрикс24 Вайбкод, вся LLM-обвязка под капотом - наш BitrixGPT. Продавать не планирую, выкладывать на GitHub-исходник мне тоже лень. Но теперь могу уверенно отвечать на постоянные вопросы "вайбкодеры, покажите хоть что-нибудь боевое, что вы выпустили" P.S. Никакого нагрузочного тестирования не было, поэтому мой тестовый сервак может упасть в любой момент) Ну или я наиграюсь и выключу его нафиг. Это прототип - используйте на свой страх и риск

ФСТЭК: публикует в БДУ по уязвимости из официальной bug bounty, исправленной в обновлении полгода назад. СМИ: "Злые хакеры взломают вообще всех, угроза вселенского масштаба, пока правда за полгода никого не взломали, но взломают вообще всех прямо сейчас"

Рынок биологических вычислений в России за квартал вырос на 312% на фоне дефицита GPU и памяти Дефицит графических ускорителей и оперативной памяти стал одним из факторов роста нового сегмента облачной инфраструктуры - биологических вычислений. По оценке Ассоциации биооблачных провайдеров, до 9% низкоприоритетных задач инференса и предобработки данных уже может обрабатываться с использованием гибридных биокластеров. Участники рынка связывают рост с перекосом в поставках вычислительного оборудования. Крупные AI-компании и государственные заказчики заранее выкупают партии GPU, а DDR-память нового поколения уходит в дата-центры по долгосрочным контрактам. В результате классическое облако дорожает быстрее, чем бизнес успевает пересматривать бюджеты. На этом фоне платформы BioCloud и CortexRent начали предлагать альтернативный слой вычислений. Человеческий мозг в таких системах не заменяет GPU напрямую, а используется как распределенный биологический сопроцессор для задач, где важны паттерн-матчинг, вероятностная фильтрация, сжатие и классификация. Компании подчеркивают, что пользователи не «думают за алгоритм» и не видят содержимое данных. Нейроинтерфейс передает в облако только абстрактные сигнальные паттерны, которые затем преобразуются в вычислительные ответы. Основными поставщиками биологической мощности стали студенты, пенсионеры, удаленные сотрудники и жители малых городов. Средний доход участника, по данным рынка, составляет 27 400 рублей в месяц. Пользователи с «устойчивым когнитивным профилем» могут получать в 2-3 раза больше. Эксперты отмечают, что развитие сегмента меняет логику облачного рынка. Если раньше инфраструктурные компании конкурировали за чипы, стойки и электроэнергию, то теперь новым ограниченным ресурсом становится «доступное когнитивное время» населения. Правовой статус биологических вычислений остается спорным. Законодательство регулирует передачу вычислительной активности, но не определяет, кому принадлежат производные паттерны, возникшие в результате работы мозга в составе облачной сети. Пока регуляторы готовят уточнения, бизнес продолжает подключаться к биокластерам. Аналитики считают, что рынок может вырасти еще в 6-8 раз, если дефицит GPU и DDR сохранится. Главный вопрос постепенно смещается с технологического на социальный: где проходит граница между монетизацией личного ресурса и превращением человека в инфраструктуру. ====== Это, конечно, фейк. Но я уверен - однажды в этом мире такой пресс-релиз будет опубликован на условном Tadviser. Дарю сюжет отечественному кинематографу.

Аналитики считают, что в ближайшие два года рынок биологических вычислений может вырасти еще в 6-8 раз, если дефицит GPU и DDR сохранится. При этом главный вопрос уже смещается с технологического на социальный: где проходит граница между монетизацией личного ресурса и превращением человека в инфраструктуру. ====== Это, конечно, фэйк. Но я уверен - однажды в этом мире такой пресс-релиз будет опубликован на условно Tadviser. Дарю сюжет отечественному кинематографу.

Рынок биологических вычислений в России за квартал вырос на 312% на фоне дефицита GPU и памяти Дефицит графических ускорителей и оперативной памяти стал одним из главных факторов роста нового сегмента облачной инфраструктуры - биологических вычислений. По оценке Ассоциации биооблачных провайдеров, уже до 9% низкоприоритетных задач инференса и предобработки данных в отдельных нишах может обрабатываться с использованием гибридных биокластеров. Участники рынка связывают ускорение спроса с глобальным перекосом в поставках вычислительного оборудования. Крупные AI-компании и государственные заказчики заранее выкупают партии GPU, а поставки DDR-памяти нового поколения уходят в дата-центры по долгосрочным контрактам. В результате средний и малый бизнес оказался в ситуации, когда классическое облако дорожает быстрее, чем компании успевают пересматривать бюджеты. «Сейчас проблема уже не только в видеокартах. Даже если у вас есть доступ к GPU, вы упираетесь в память, пропускную способность и стоимость размещения. Биологические вычисления стали не футуристической игрушкой, а экономическим костылем для рынка, который слишком быстро построил себя вокруг нейросетей», - говорит аналитик инфраструктурного направления DataCore Research. На этом фоне платформы BioCloud и CortexRent начали предлагать компаниям альтернативный слой вычислений. Человеческий мозг в таких системах не заменяет GPU напрямую, а используется как распределенный биологический сопроцессор для задач, где важны паттерн-матчинг, вероятностная фильтрация, сжатие, классификация и предварительная оценка вариантов. Компании подчеркивают, что пользователи не «думают за алгоритм» и не видят содержимое обрабатываемых данных. По словам операторов, нейроинтерфейс передает в облако только абстрактные сигнальные паттерны, которые затем преобразуются в вычислительные ответы. На практике это позволяет разгрузить часть инфраструктуры, особенно в ночные часы, когда у платформ максимальный пул подключенных участников. Основными поставщиками биологической мощности стали студенты, пенсионеры, удаленные сотрудники и жители малых городов. Средний доход участника, по данным рынка, составляет 27 400 рублей в месяц, однако пользователи с «устойчивым когнитивным профилем» могут получать в 2-3 раза больше. Некоторые операторы уже начали вводить рейтинг нейронной стабильности, от которого зависит ставка за час подключения. Эксперты отмечают, что развитие сегмента меняет саму логику облачного рынка. Если раньше инфраструктурные компании конкурировали за доступ к чипам, стойкам и электроэнергии, то теперь новым ограниченным ресурсом становится «доступное когнитивное время» населения. «GPU можно произвести, пусть и не быстро. DDR можно законтрактовать. Электричество можно субсидировать. Но биологическая вычислительная мощность распределена между людьми, и каждый человек сам решает, готов ли он подключаться. Это делает рынок одновременно более демократичным и более опасным», - говорит собеседник из одной из венчурных компаний. Правовой статус биологических вычислений остается спорным. Законодательство регулирует передачу вычислительной активности, но не определяет, кому принадлежат производные паттерны, возникшие в результате работы мозга в составе облачной сети. Неясно также, можно ли считать когнитивную мощность имуществом, трудом, медицинской услугой или новым типом цифрового актива. Особое беспокойство у юристов вызывает вопрос согласия. Формально участник может отключиться от платформы в любой момент, однако в пользовательских соглашениях некоторых сервисов уже появились пункты о «мягком завершении сессии», которое может занимать до нескольких часов в случае высокой нагрузки кластера. Пока регуляторы готовят уточнения, бизнес продолжает подключаться к биокластерам. Наиболее активными клиентами стали маркетплейсы, логистические платформы, банки, рекламные сети и AI-стартапы, которым не хватает доступных GPU-мощностей для ежедневной обработки больших массивов данных.

Занимательное - топ самых экзотичных LLM-моделей (на самом деле почти у всех есть важная неочевидная миссия): 1. Ranke-4b - обучена на данных строго до 1913 года. Буквально. Ничего не знает про Гитлера, атомную энергию, Теорию относительности, The Beatles и Битрикс. 2. TimeCapsuleLLM - обучена на текстах из Лондона за 1800-1875. Симулятор Викторианской эпохи. 3. Huihui-Qwen3-8B-abliterated - версия Qwen, у которой попытались выжечь способность к "я не могу помочь с этим". Во все тяжкие без цензуры. 4. Novoyaz-20b - спец-модель для переписывания текстов с дореволюционного русского под современную орфографию 5. WhiteRabbitNeo - ИБ-модель для поиска уязвимостей, написания эксплойтов и анализа кода на дырявость 6. TinyStories - модели и датасет коротких историй словами четырехлетних детей. Нужна для исследований "как модель вообще генерирует связные тексты" 7. XMAiNframe - модель с пониманием древнего языка программирования Cobol. Нужна для модернизации старого железа в западном энтерпрайз. 8. GPT-4Chan - модель-мем, модель легенда. Обучена на политических срачах с 4chan

Мне сегодня соцсетки подсказали, что я в Битрикс24 уже 8 лет. Релизы у нас 2 раза в год. Получается, сегодня у меня был 16й релиз. Я отдельно люблю те релизы, которые мы показываем в кругу наших партнеров. А если в Калининграде - это вообще любовь! Поэтому сегодня я доволен как слон. Да и релиз мощный: 1. Битрикс24 Вайбкод - для создания приложений с ИИ без умения их создавать 2. Чекин с геоточками - для настоящих мощных работяг на заводах и в полях 3. Новая база знаний - с маркдауном, ИИ и суперскоростью 4. Папки в чатах - для того, чтобы складывать часы в папки) 5. Чаты и ВКС с внешними участниками - для тех, кто на созвонах 6. AI-агенты везде от CRM до BI - чтобы меньше работать 7. Новые проекты - для тех, кто живёт в 21 веке, но надо работать с проектами Ну и ещё много всего актуального для бизнеса. Читать тут: https://www.bitrix24.ru/journal/novyy-bitriks24-vaybkod/