GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 974 suscriptores, ocupando la posición 7 453 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 38 700 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 974 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -32, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.42% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 082 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 089 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 974
Suscriptores
-224 horas
-67 días
-3230 días
Archivo de publicaciones
16 975
extractous
При построении баз знаний и обучении моделей часто необходимо извлекать текстовое содержимое из различных документов и преобразовывать его в структурированные Markdown-документы, которые крупные модели могут лучше обрабатывать.
Недавно я обнаружил ещё один мощный инструмент для парсинга документов на GitHub — Extractous, который позволяет быстро и эффективно извлекать содержимое из файлов в разных форматах.
На данный момент поддерживаются документы форматов PDF, Word, Excel, PowerPoint, а также возможна извлечения текста из изображений с помощью OCR.
Что касается производительности, инструмент работает очень хорошо, низкое потребление памяти и высокая скорость обработки, в 25 раз быстрее, чем известная библиотека unstructured-io.
Он предоставляет простой и удобный API, позволяющий быстро извлекать текст и метаданные. Всем, кому это необходимо, стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 69.3%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
Как вывести IT-решения в ОАЭ 🇦🇪
МЭЦ проведет встречу с цифровым атташе по экспорту российских IT-решений в Объединенные Арабские Эмираты. На вебинаре обсудим возможности для компаний в сферах информационной безопасности, финтеха, умных городов, видео-конференц-связи и автоматизации бизнес-процессов.
Узнайте всё о специфике IT-рынка ОАЭ, требованиях к продуктам и услугам, возможностях локализации и партнерства с местными компаниями.
Мероприятие будет полезно технологическим компаниям и стартапам.
💡 Вебинар пройдет 30 сентября в 11:00. Участие бесплатное.
Регистрируйтесь по ссылке — расскажем, как избежать типичных ошибок при выходе на рынок ОАЭ.
16 975
rustnet
Мониторинг сетевых подключений сервера — рутинная задача в ежедневной работе по администрированию и поддержке. Инструменты вроде netstat и ss показывают информацию о соединениях, но у них нет обновлений в реальном времени и наглядной визуализации.
Недавно я наткнулся на RustNet — мощный open-source инструмент для мониторинга сетевых соединений в реальном времени, который отлично решает эту проблему.
Он поддерживает наблюдение за состояниями и жизненным циклом TCP, UDP и других подключений, умеет глубоко разбирать содержимое пакетов и автоматически определять протоколы вроде HTTP, HTTPS, SSH и многих других.
Кроме того, RustNet предлагает высокопроизводительную многопоточную обработку пакетов и продвинутую систему фильтрации с поддержкой Vim-стиля поиска и фильтрации по ключевым словам.
Установить можно разными способами, но наиболее рекомендуемый — через Cargo. Для захвата сетевых пакетов требуются права администратора.
📁 Language: #Rust 96.1%
⭐️ Stars: 816
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5
Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия
В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили.
• Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео
• Как генерировать фото 18+ в Midjourney
• Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity
Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫
16 975
mcp-pointer
При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно.
Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке.
С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные.
Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом.
Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor.
📁 Language: #TypeScript 81.6%
⭐️ Stars: 322
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
wanderer
Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками.
С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями.
Основные возможности:
🔸Поддержка различных форматов GPS-треков;
🔸Планировщик маршрутов для пеших и велопоходов;
🔸Интеграция с картами и визуализация треков;
🔸Расширенный поиск и фильтры;
🔸Создание пользовательских списков по теме или региону.
Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов.
📁 Language: #HTML 55.9%, #Svelte 19.9%, #Go 14.1%, #TypeScript 9.7%
⭐️ Stars: 2.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
🏎 Ищете выгодный пригон автомобиля из Европы?
Компания European Car Hub предлагает автомобили с ценами на 20-30% ниже рыночных!
🔴 Audi A8 (3.0 гибрид, автомат, полный привод) 🔴 Kia Sportage (1.6 бензин, механика, передний привод) 🔵 Volkswagen Tiguan (2.0 бензин, автомат, полный привод) 🔵 Volkswagen Golf (1.5 бензин, механика, передний привод)🧐 Все машины проходят тщательную проверку: Большинство из них — почти новые. Растаможка с Европы составляет всего 30%. Всю работу с документами мы берём на себя. European Car Hub – насладись покупкой авто без лишних хлопот!
16 975
Seelen UI
Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости.
Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола.
По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей:
🔸преобразование стандартного таскбара в Dock в стиле macOS,
🔸настройка верхней меню-бары,
🔸интегрированный тайловый менеджер окон,
🔸широкий спектр параметров для глубокой персонализации интерфейса.
Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи.
📁 Language: #Rust 56.6%, #TypeScript 35.4%
⭐️ Stars: 12.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
oq
Начинающим работать с OpenAPI часто приходится прыгать между браузером и редактором кода, чтобы смотреть документацию — неудобно и тормозит. Тут на помощь приходит oq - открытый инструмент, который позволяет просматривать актуальные OpenAPI-документы прямо в терминале.
Поддерживаются все версии OpenAPI, форматы JSON и YAML, можно читать как локальные файлы, так и удалённые. Интерфейс управляется удобными клавиатурными шорткатами, что делает чтение документации быстрым и наглядным.
Установить легко через go install или Homebrew — стоит попробовать тем, кто хочет ускорить работу с API.
📁 Language: #Go 100.0%
⭐️ Stars: 655
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
Paper2Agent
Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента
Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог
Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE
После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков.
📁 Language: #Python 4.0%
⭐️ Stars: 417
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
memory_graph
Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль.
Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами.
Он отображает в удобном графическом интерфейсе:
- ссылки между переменными,
- ситуации с разделением данных,
- полный стек вызовов.
При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code.
Основные возможности:
🔸Визуализация любых структур данных в Python: списков, словарей, пользовательских классов и т.д.;
🔸Явное отображение ссылок и общих объектов, что помогает избежать непреднамеренных изменений данных;
🔸Визуализация полного стека вызовов для понимания порядка выполнения программы и областей видимости;
🔸Поддержка рекурсивных функций, бинарных деревьев, связанных списков и других сложных структур с динамическим отображением.
🔸Инструмент работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и других IDE, а также доступен в виде веб-отладчика — можно попробовать онлайн без установки.
📁 Language: #Python 95.4%
⭐️ Stars: 271
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
🚀 ROBO Traders - искусственный интеллект торгует за вас 🦾
🤖 Алгоритмическая торговля - сделки открывает не человек, а робот по чёткой математической формуле.
📍 Что делает ROBO Traders:
🔹 Анализирует рынок 24/7
🔹 Сам открывает и закрывает сделки
🔹 Работает строго по алгоритму, исключая ошибки трейдера
💡 Это не сигналы и не ручной трейдинг - это готовый инструмент, который торгует за вас.
Первые 50 человек получат бонус на счет платформы 🎁👇
16 975
TEN Framework
На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени.
Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными.
Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP.
За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub.
📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2%
⭐️ Stars: 7.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
Broot
В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой.
Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале.
Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно.
Основные возможности:
🔸Умный обзор директорий, автоматически скрывает файлы из .gitignore;
🔸Быстрый поиск с поддержкой регулярных выражений и поиска по содержимому;
🔸Мультипанельное управление файлами: копирование и перемещение между папками;
🔸Встроенное превью файлов, поддержка текста и изображений в реальном времени;
🔸Интеграция с Git: видно статус изменений файлов и информацию о ветках;
🔸Привязка кастомных команд, можно настроить свои горячие клавиши для часто используемых операций.
Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux.
📁 Language: #Rust 96.8%
⭐️ Stars: 11.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
9 причин учить веб-разработку на Django по программе Яндекс Лицея
1. Последовательное введение в бэк-разработку на Django
2. HTTP-запросы
3. Хранение данных
4. Язык шаблонов Django и прототипирование на Bootstrap
5. Обработка GET-запросов с помощью Django ORM
6. Обработка POST-запросов
7. Работа с моделью пользователя
8. Рефакторинг и развитие проекта
9. Командная работа на финальным проектов.
Обучение сочетает в себе практику, лекции и командную разработку. Программу создали для школьников, учеников колледжей и техникумов. Она бесплатная, но с отбором до 23 сентября.
Напоследок дадим бонусную, 10 причину: после обучения получите именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры.
➡️Переходим и регистрируемся по ссылке
16 975
noScribe
Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ.
Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов.
Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста.
Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность.
Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его.
📁 Language: #Python 99.8%
⭐️ Stars: 1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
koboldcpp
Сначала я хотел запускать большую модель локально, но помимо возни со сложными зависимостями окружения и установкой кучи библиотек, пришлось ещё разгребать проблемы с совместимостью и это оказалось особенно муторно.
Позже появились инструменты вроде Ollama и llama.cpp, которые сильно упростили процесс, но по части функциональности они всё же выглядели ограниченными.
Недавно я наткнулся на KoboldCpp на GitHub — это тулза, которая унаследовала производительность llama.cpp и при этом ставится так же легко и удобно, как Ollama.
По части возможностей тут всё куда интереснее: в одном исполняемом файле собрано сразу несколько AI-функций — генерация картинок, распознавание речи, синтез речи. То есть реально формат "скачал и сразу работаешь".
Так как всё построено на llama.cpp, есть поддержка и CPU, и GPU, плюс несколько совместимых API-интерфейсов и интеграция с популярными сервисами вроде OpenAI и Ollama.
Достаточно просто скачать бинарник под свою платформу — Windows, macOS или Linux — и можно юзать. Кто захочет, может спокойно попробовать.
📁 Language: #Cpp 85.6%
⭐️ Stars: 8.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
⚡️ На Stepik вышел курс по Linux
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48 часов курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik (скидка применяется по этой ссылке)
16 975
AI Toolkit
Microsoft открыла исходный код мощного расширения для VS Code: AI Toolkit, упрощающего полный цикл разработки приложений с агентами.
В одном интерфейсе интегрированы все необходимые функции: просмотр моделей, тестирование в Playground, создание агентов, пакетный запуск и оценка производительности.
Основные возможности:
🔸Просмотр каталога моделей с поддержкой провайдеров вроде GitHub, OpenAI и Anthropic;
🔸Интерактивный Playground для быстрого тестирования возможностей моделей и мультимодальных функций;
🔸Agent Builder с поддержкой генерации начальных Prompt на естественном языке и цепочной декомпозиции задач;
🔸Пакетный запуск (Batch run) для одновременного выполнения множества Prompt на разных моделях с целью сравнения;
🔸Встроенные инструменты оценки, поддерживающие стандартные метрики, такие как F1-score и релевантность;
🔸Интеграция с MCP сервером, позволяющая агентам подключаться к внешним инструментам для работы в реальных условиях.
Для установки и использования ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace расширений VS Code.
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
Spec Kit
При работе с AI-инструментами вроде Claude Code или Cursor часто возникает проблема «vibe-based programming»: проект быстро собирается, но при добавлении новых функций вроде логина всё переписывается с нуля.
GitHub выпустил Spec Kit open source-инструмент, который задаёт структуру разработки с AI. Сначала описываешь задачу и её цель простым языком, потом AI пишет код по спецификации. Всё фиксируется и остаётся прозрачным даже спустя месяцы.
Проекту меньше месяца, но он уже набрал почти 20k звёзд. Устанавливается через uvx и сразу готов к работе. Отличный вариант для тех, кто пишет код с помощью AI.
📁 Language: #Python 64.4%
⭐️ Stars: 20.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
