GitHub Разработчика

extractous При построении баз знаний и обучении моделей часто необходимо извлекать текстовое содержимое из различных документов и преобразовывать его в структурированные Markdown-документы, которые крупные модели могут лучше обрабатывать. Недавно я обнаружил ещё один мощный инструмент для парсинга документов на GitHub — Extractous, который позволяет быстро и эффективно извлекать содержимое из файлов в разных форматах. На данный момент поддерживаются документы форматов PDF, Word, Excel, PowerPoint, а также возможна извлечения текста из изображений с помощью OCR. Что касается производительности, инструмент работает очень хорошо, низкое потребление памяти и высокая скорость обработки, в 25 раз быстрее, чем известная библиотека unstructured-io. Он предоставляет простой и удобный API, позволяющий быстро извлекать текст и метаданные. Всем, кому это необходимо, стоит попробовать. 📁 Language: #Rust 69.3% ⭐️ Stars: 1.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Как вывести IT-решения в ОАЭ 🇦🇪 МЭЦ проведет встречу с цифровым атташе по экспорту российских IT-решений в Объединенные Арабские Эмираты. На вебинаре обсудим возможности для компаний в сферах информационной безопасности, финтеха, умных городов, видео-конференц-связи и автоматизации бизнес-процессов. Узнайте всё о специфике IT-рынка ОАЭ, требованиях к продуктам и услугам, возможностях локализации и партнерства с местными компаниями. Мероприятие будет полезно технологическим компаниям и стартапам. 💡 Вебинар пройдет 30 сентября в 11:00. Участие бесплатное. Регистрируйтесь по ссылке — расскажем, как избежать типичных ошибок при выходе на рынок ОАЭ.

rustnet Мониторинг сетевых подключений сервера — рутинная задача в ежедневной работе по администрированию и поддержке. Инструменты вроде netstat и ss показывают информацию о соединениях, но у них нет обновлений в реальном времени и наглядной визуализации. Недавно я наткнулся на RustNet — мощный open-source инструмент для мониторинга сетевых соединений в реальном времени, который отлично решает эту проблему. Он поддерживает наблюдение за состояниями и жизненным циклом TCP, UDP и других подключений, умеет глубоко разбирать содержимое пакетов и автоматически определять протоколы вроде HTTP, HTTPS, SSH и многих других. Кроме того, RustNet предлагает высокопроизводительную многопоточную обработку пакетов и продвинутую систему фильтрации с поддержкой Vim-стиля поиска и фильтрации по ключевым словам. Установить можно разными способами, но наиболее рекомендуемый — через Cargo. Для захвата сетевых пакетов требуются права администратора. 📁 Language: #Rust 96.1% ⭐️ Stars: 816 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5 Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили. • Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео • Как генерировать фото 18+ в Midjourney • Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫

mcp-pointer При разработке фронтенд-приложений с помощью AI-инструментов часто возникает ситуация: при ошибках в превью приходится вручную отправлять AI подробную информацию о месте ошибки, что довольно неудобно. Теперь можно использовать Pointer — открытый MCP-сервер, который позволяет AI «видеть» элементы веб-страницы, значительно повышая эффективность взаимодействия с AI при разработке. С помощью горячих клавиш можно выбрать любой элемент на странице, после чего AI автоматически получает полную информацию об элементе, включая CSS-свойства, HTML-структуру, имя React-компонента и другие подробные данные. Для работы требуется браузерный плагин, который через WebSocket обеспечивает реальное время соединения между браузером и AI-инструментом. Плагин уже доступен в магазине расширений, его можно установить и после одной команды для настройки MCP-сервера использовать в Claude Code или Cursor. 📁 Language: #TypeScript 81.6% ⭐️ Stars: 322 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

wanderer Любители походов и велопрогулок теперь могут безопасно хранить свои маршруты с помощью Wanderer — открытой системы для самостоятельного хранения и управления GPS-треками. С помощью Wanderer можно загружать уже записанные маршруты или создавать новые, формируя полноценную базу маршрутов с поиском. Поддерживается визуализация на карте, планирование новых маршрутов и дележка маршрутами с друзьями. Основные возможности: 🔸Поддержка различных форматов GPS-треков; 🔸Планировщик маршрутов для пеших и велопоходов; 🔸Интеграция с картами и визуализация треков; 🔸Расширенный поиск и фильтры; 🔸Создание пользовательских списков по теме или региону. Развернуть Wanderer можно одним кликом через Docker, что делает его удобным решением для всех, кто ценит свои данные и хочет их сохранить независимо от сторонних сервисов. 📁 Language: #HTML 55.9%, #Svelte 19.9%, #Go 14.1%, #TypeScript 9.7% ⭐️ Stars: 2.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🏎 Ищете выгодный пригон автомобиля из Европы? Компания European Car Hub предлагает автомобили с ценами на 20-30% ниже рыночных!

🔴 Audi A8 (3.0 гибрид, автомат, полный привод) 🔴 Kia Sportage (1.6 бензин, механика, передний привод) 🔵 Volkswagen Tiguan (2.0 бензин, автомат, полный привод) 🔵 Volkswagen Golf (1.5 бензин, механика, передний привод)

🧐 Все машины проходят тщательную проверку: Большинство из них — почти новые. Растаможка с Европы составляет всего 30%. Всю работу с документами мы берём на себя. European Car Hub – насладись покупкой авто без лишних хлопот!

Seelen UI Мир Linux всегда привлекал пользователей высокой степенью свободы и гибкой кастомизации: от выбора окружения рабочего стола до тонкой настройки интерфейса. На этом фоне Windows традиционно воспринималась как более консервативная система — даже после заметных изменений в Windows 11 у многих остаётся ощущение недостающей гибкости. Недавно на GitHub появился проект Seelen UI - опенсорсный инструмент, который предлагает пользователям Windows совершенно новый подход к организации рабочего стола. По сути, Seelen UI создаёт полноценное desktop environment для Windows. Среди ключевых возможностей: 🔸преобразование стандартного таскбара в Dock в стиле macOS, 🔸настройка верхней меню-бары, 🔸интегрированный тайловый менеджер окон, 🔸широкий спектр параметров для глубокой персонализации интерфейса. Таким образом, Seelen UI позволяет приблизить кастомизацию Windows к возможностям Linux и собрать действительно уникальный рабочий стол под собственные задачи. 📁 Language: #Rust 56.6%, #TypeScript 35.4% ⭐️ Stars: 12.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

oq Начинающим работать с OpenAPI часто приходится прыгать между браузером и редактором кода, чтобы смотреть документацию — неудобно и тормозит. Тут на помощь приходит oq - открытый инструмент, который позволяет просматривать актуальные OpenAPI-документы прямо в терминале. Поддерживаются все версии OpenAPI, форматы JSON и YAML, можно читать как локальные файлы, так и удалённые. Интерфейс управляется удобными клавиатурными шорткатами, что делает чтение документации быстрым и наглядным. Установить легко через go install или Homebrew — стоит попробовать тем, кто хочет ускорить работу с API. 📁 Language: #Go 100.0% ⭐️ Stars: 655 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Paper2Agent Если код статьи на GitHub обычно вызывает головную боль при запуске, Paper2Agent решает это за тебя и превращает любой репозиторий в интерактивного AI-агента Мульти-агентная система анализирует код, создаёт MCP-сервер и интегрирует его с Claude Code, чтобы методы статьи были доступны через диалог Плюсы — автоматическая настройка среды, управление зависимостями, поддержка разных научных областей, предустановленные агенты для AlphaGenome, Scanpy, TISSUE После установки Python 3.10+ и Claude Code одной командой можно превратить любой код статьи в AI-агента. Очень удобный инструмент для исследователей и разработчиков. 📁 Language: #Python 4.0% ⭐️ Stars: 417 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

memory_graph Начинающим изучать Python часто бывает сложно разобраться с такими концепциями, как ссылки и изменяемость объектов. При отладке сложных структур данных ещё труднее понять, как связаны переменные между собой — это настоящая головная боль. Здесь на помощь приходит memory_graph — опенсорс-инструмент для визуализации, который позволяет наглядно увидеть структуру данных в Python и связи между объектами. Он отображает в удобном графическом интерфейсе: - ссылки между переменными, - ситуации с разделением данных, - полный стек вызовов. При этом инструмент поддерживает разные среды Python, включая Jupyter и отладчик VS Code. Основные возможности: 🔸Визуализация любых структур данных в Python: списков, словарей, пользовательских классов и т.д.; 🔸Явное отображение ссылок и общих объектов, что помогает избежать непреднамеренных изменений данных; 🔸Визуализация полного стека вызовов для понимания порядка выполнения программы и областей видимости; 🔸Поддержка рекурсивных функций, бинарных деревьев, связанных списков и других сложных структур с динамическим отображением. 🔸Инструмент работает в VS Code, Jupyter, PyCharm и других IDE, а также доступен в виде веб-отладчика — можно попробовать онлайн без установки. 📁 Language: #Python 95.4% ⭐️ Stars: 271 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🚀 ROBO Traders - искусственный интеллект торгует за вас 🦾 🤖 Алгоритмическая торговля - сделки открывает не человек, а робот по чёткой математической формуле. 📍 Что делает ROBO Traders: 🔹 Анализирует рынок 24/7 🔹 Сам открывает и закрывает сделки 🔹 Работает строго по алгоритму, исключая ошибки трейдера 💡 Это не сигналы и не ручной трейдинг - это готовый инструмент, который торгует за вас. Первые 50 человек получат бонус на счет платформы 🎁👇

TEN Framework На GitHub представили TEN Framework — открытый голосовой фреймворк для AI-агентов в реальном времени. Он позволяет за пару минут через визуальный интерфейс создать голосового AI, поддерживает низкую задержку (~1 с), прерывание речи, текст и изображения, упрощая работу с мульти-модальными данными. Устанавливается в один клик через Docker или GitHub Codespace, совместим со всеми ОС и AI-моделями, легко интегрируется с Dify, Coze или MCP. За год проект собрал 7400+ звезд и стал одним из ведущих AI-голосовых фреймворков на GitHub. 📁 Language: #C 29.4%, #Python 24.1%, #Cpp 20.3%, #Rust 13.6%, #TypeScript 8.5%, #Go 3.2% ⭐️ Stars: 7.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Broot В терминале искать файлы и папки можно через ls, tree и подобные команды, но когда проект большой, быстро найти нужный файл становится проблемой. Недавно на GitHub наткнулся на Broot — open-source инструмент, который позволяет эффективно и наглядно просматривать структуру проекта прямо в терминале. Он показывает дерево проекта с умной фильтрацией, поддерживает быстрый просмотр больших проектов, а ещё есть поиск по шаблону, превью файлов и работа с несколькими панелями одновременно. Основные возможности: 🔸Умный обзор директорий, автоматически скрывает файлы из .gitignore; 🔸Быстрый поиск с поддержкой регулярных выражений и поиска по содержимому; 🔸Мультипанельное управление файлами: копирование и перемещение между папками; 🔸Встроенное превью файлов, поддержка текста и изображений в реальном времени; 🔸Интеграция с Git: видно статус изменений файлов и информацию о ветках; 🔸Привязка кастомных команд, можно настроить свои горячие клавиши для часто используемых операций. Устанавливается через пакетный менеджер или готовые бинарники, работает на Windows, macOS и Linux. 📁 Language: #Rust 96.8% ⭐️ Stars: 11.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

9 причин учить веб-разработку на Django по программе Яндекс Лицея 1. Последовательное введение в бэк-разработку на Django 2. HTTP-запросы 3. Хранение данных 4. Язык шаблонов Django и прототипирование на Bootstrap 5. Обработка GET-запросов с помощью Django ORM 6. Обработка POST-запросов 7. Работа с моделью пользователя 8. Рефакторинг и развитие проекта 9. Командная работа на финальным проектов. Обучение сочетает в себе практику, лекции и командную разработку. Программу создали для школьников, учеников колледжей и техникумов. Она бесплатная, но с отбором до 23 сентября. Напоследок дадим бонусную, 10 причину: после обучения получите именной сертификат, который может добавить баллы при поступлении в вузы-партнеры. ➡️Переходим и регистрируемся по ссылке

noScribe Инструмент для автоматической расшифровки речи на базе ИИ, который полностью работает оффлайн и доступен на GitHub — noScribe, разработан специально для академических исследований и интервью для СМИ. Он умеет автоматически распознавать разных говорящих, поддерживает транскрипцию более чем на 60 языках и включает профессиональный редактор для проверки результатов. Кроме того, noScribe поддерживает автоматическую расшифровку почти всех аудио- и видеоформатов с синхронизированным воспроизведением для удобной проверки текста. Главное, что он работает полностью локально и оффлайн, данные не загружаются в облако, что эффективно защищает конфиденциальность и безопасность. Для всех платформ доступны готовые установочные пакеты: Windows, macOS и Linux. Студенты и все заинтересованные могут скачать и попробовать его. 📁 Language: #Python 99.8% ⭐️ Stars: 1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

koboldcpp Сначала я хотел запускать большую модель локально, но помимо возни со сложными зависимостями окружения и установкой кучи библиотек, пришлось ещё разгребать проблемы с совместимостью и это оказалось особенно муторно. Позже появились инструменты вроде Ollama и llama.cpp, которые сильно упростили процесс, но по части функциональности они всё же выглядели ограниченными. Недавно я наткнулся на KoboldCpp на GitHub — это тулза, которая унаследовала производительность llama.cpp и при этом ставится так же легко и удобно, как Ollama. По части возможностей тут всё куда интереснее: в одном исполняемом файле собрано сразу несколько AI-функций — генерация картинок, распознавание речи, синтез речи. То есть реально формат "скачал и сразу работаешь". Так как всё построено на llama.cpp, есть поддержка и CPU, и GPU, плюс несколько совместимых API-интерфейсов и интеграция с популярными сервисами вроде OpenAI и Ollama. Достаточно просто скачать бинарник под свою платформу — Windows, macOS или Linux — и можно юзать. Кто захочет, может спокойно попробовать. 📁 Language: #Cpp 85.6% ⭐️ Stars: 8.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48 часов курс доступен со скидкой 20%: открыть курс на Stepik (скидка применяется по этой ссылке)

AI Toolkit Microsoft открыла исходный код мощного расширения для VS Code: AI Toolkit, упрощающего полный цикл разработки приложений с агентами. В одном интерфейсе интегрированы все необходимые функции: просмотр моделей, тестирование в Playground, создание агентов, пакетный запуск и оценка производительности. Основные возможности: 🔸Просмотр каталога моделей с поддержкой провайдеров вроде GitHub, OpenAI и Anthropic; 🔸Интерактивный Playground для быстрого тестирования возможностей моделей и мультимодальных функций; 🔸Agent Builder с поддержкой генерации начальных Prompt на естественном языке и цепочной декомпозиции задач; 🔸Пакетный запуск (Batch run) для одновременного выполнения множества Prompt на разных моделях с целью сравнения; 🔸Встроенные инструменты оценки, поддерживающие стандартные метрики, такие как F1-score и релевантность; 🔸Интеграция с MCP сервером, позволяющая агентам подключаться к внешним инструментам для работы в реальных условиях. Для установки и использования ищите «AI Toolkit for Visual Studio Code» в Marketplace расширений VS Code. ⭐️ Stars: 1.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Spec Kit При работе с AI-инструментами вроде Claude Code или Cursor часто возникает проблема «vibe-based programming»: проект быстро собирается, но при добавлении новых функций вроде логина всё переписывается с нуля. GitHub выпустил Spec Kit open source-инструмент, который задаёт структуру разработки с AI. Сначала описываешь задачу и её цель простым языком, потом AI пишет код по спецификации. Всё фиксируется и остаётся прозрачным даже спустя месяцы. Проекту меньше месяца, но он уже набрал почти 20k звёзд. Устанавливается через uvx и сразу готов к работе. Отличный вариант для тех, кто пишет код с помощью AI. 📁 Language: #Python 64.4% ⭐️ Stars: 20.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer