¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 984 suscriptores, ocupando la posición 7 787 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 675 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 984 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 45, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 087 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 126 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 984
Suscriptores
-224 horas
+197 días
+4530 días
Archivo de publicaciones
16 984
Clawdbot
Сейчас ИИ умеет и код писать, и картинки рисовать, и в роли собеседника выступать, но есть одна проблема: чтобы всем этим пользоваться, почти всегда нужно идти в отдельную веб-страницу или отдельный клиент.
Как только хочется, чтобы он помог с рабочей задачей или обсудить с ним требования и решение, приходится открывать нужное окно ИИ и постоянно прыгать между разными интерфейсами. Это реально неудобно.
И вот на GitHub как раз попался очень хайповый open-source проект Clawdbot, который закрывает эту боль. Буквально за несколько дней он набрал 20000+ звёзд.
В отличие от простых AI-чатиков, Clawdbot это приватный AI-ассистент, который может полностью работать локально и у которого есть условные “руки и ноги”.
Внутри у него есть инструменты вроде управления браузером, Canvas-холста, планировщика задач и т.д. Он может как человек автоматом ходить по сайтам, заполнять формы, читать и писать файлы и даже выполнять shell-команды.
Его можно подключить к популярным большим моделям вроде Gemini и Claude, а также завести в разные мессенджеры и соц-чаты.
В итоге можно прямо в привычных чат-приложениях отдавать ему команды, чтобы он сам автоматизировал и выполнял задачи, без постоянного переключения между приложениями.
У проекта есть пошаговая установка: одной командой можно быстро развернуть. Запускается и локально на Mac, и на Linux-сервере для удалённого доступа.
📁 Language: #TypeScript 82.5%
⭐️ Stars: 60k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Text Grab
Иногда видишь текст на картинке, в видео или прямо в интерфейсе какого-нибудь приложения, а скопировать нельзя: не выделяется. Остается только вбивать руками, и если там длинный кусок, это прям боль.
Недавно на GitHub попался Text Grab, опенсорсный OCR-инструмент, который вытаскивает любой видимый на экране текст и дает сразу скопировать.
Он завязан на встроенный Windows OCR-движок: распознает локально, без интернета, не держит постоянно фоновый процесс, запускаешь по необходимости. Работает шустро.
Есть четыре режима:
▪️полноэкранный захват: можно выделить область или кликнуть по слову и сразу распознать;
▪️режим плавающего окна: закрепляешь где угодно и оно постоянно распознает;
▪️окно редактирования текста: внутри есть разные инструменты обработки текста;
▪️быстрые запросы: сохраняешь часто используемые куски и вызываешь их одним действием.
Еще есть поддержка CLI: можно делать OCR по файлу картинки или прогонять пакетно всю папку с изображениями.
Кому надо, можно поставить из Microsoft Store или скачать с GitHub. Также поддерживается установка через менеджеры пакетов scoop и choco.
📁 Language: #Csharp 99.5%
⭐️ Stars: 4.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
PageLM
Материалов для учебы куча: PDF, доки, заметки, все раскидано где попало. Когда садишься повторять, вообще непонятно, с чего начать. Задачи решать, карточки учить тоже приходится самому собирать и раскладывать, времени и сил уходит море.
Случайно наткнулся на PageLM, это опенсорсная платформа для обучения, которая сама превращает твои материалы в интерактив: квизы, флешкарты, подкасты и т.п.
Загружаешь PDF, Word или Markdown, дальше можно сразу “общаться” с содержимым, задавать вопросы, генерить аккуратно структурированные конспекты, а еще она автоматически вытаскивает карточки под интервальное повторение.
Плюс есть режимы типа пробного экзамена, планирования домашки, тренировки дебатов. И даже умеет конвертить заметки в подкаст-аудио, чтобы учиться по дороге.
Поддерживает разные модели: Google Gemini, OpenAI, Claude, Ollama и другие. Можно выбрать облако или локальный запуск, есть вариант деплоя одной командой через Docker.
Если тебя уже накрывает волной учебных материалов или хочется сделать повторение реально эффективнее, PageLM точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 97.4%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Happy Coder
Когда работаешь над проектом через Claude Code или Codex, часто нужно отойти от компа по делам, но при этом хочется держать руку на пульсе: посмотреть прогресс сборки, быстро подтвердить запрос на permissions, или сразу разрулить ошибку. В итоге приходится буквально сидеть рядом с ноутом.
На GitHub есть опенсорсный инструмент Happy Coder, который решает эту боль: мобильный и веб-клиент, чтобы удалённо гонять Claude Code и Codex с любого устройства.
Ставишь CLI на комп, запускаешь через команду
happy. Когда подключаешься с телефона, сессия сама переключается в удалённый режим. Вернулся за ПК, нажал любую клавишу и мгновенно вернул локальное управление.
Есть пуш-уведомления: если AI упёрся в запрос прав или поймал ошибку, тебе сразу прилетит алерт. И важный момент по безопасности: заявлено end-to-end шифрование, то есть код при передаче между устройствами остаётся зашифрованным и не хранится на сервере в виде открытого текста.
Проект полностью open source: мобильное приложение, CLI и код бэкенда. Доступен в iOS App Store и Google Play, плюс есть веб-версия.
📁 Language: #TypeScript 97.6%
⭐️ Stars: 9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 984
butterfly
Обычно с заметками и набросками боль: то интерфейс перегружен и сложно вкатиться, то везде ограничения. Найти приложение, которое одновременно простое и мощное, реально непросто.
И тут на GitHub попался Butterfly, опенсорсный заметочник в стиле белой доски. Дизайн максимально минималистичный, но по функциям всё на месте: можно быстро рисовать от руки, писать текст, вставлять картинки, а ещё импортировать и прямо там редактировать PDF, SVG и другие форматы. Включил и сразу работаешь, инструменты лежат ровно там, где ожидаешь.
Полотно бесконечное: добавляешь фигуры, области, точки/узлы на путях, чтобы нормально структурировать мысли. Потом спокойно правишь каждый элемент: размер, цвет, позицию.
Хранение данных тоже гибкое: локально или синхронизация в WebDAV, плюс офлайн-режим.
Работает кроссплатформенно: Android, Windows, Linux и веб. То есть телефон, планшет, комп все ок, ещё и со стилусом и рукописным вводом дружит.
Если уже достали рамки “классических” заметочников и хочется свободно раскладывать идеи на доске, этот маленький, но приятный инструмент точно стоит попробовать.
📁 Language: #Dart 95.7%
⭐️ Stars: 1.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
На Stepik вышел первый курс по: Claude Code — вайбкодинг с нуля
Изучаете всё шаг за шагом:
CLAUDE.md → rules → commands → sub-agent → Skills → hooks:
🔴Оформите правила проекта через CLAUDE.md, подключение файлов через @ и разнесение логики в .claude/rules, чтобы не раздуло инструкцию.
🔴Сделаете свои slash-команды с frontmatter (description/allowed-tools/model) и аргументами через $ARGUMENTS и $1/$2/$3 для буста воркфлоу.
🔴Освоите саб-агентов: когда их запускать, как писать определения и как делегировать им расследования и проверки без засора основного контекста.
🔴Поднимете Hooks под реальный воркфлоу: /hooks, sh-скрипты, SessionStart/Stop/PreToolUse/PostToolUse, exit codes, matchers и env-переменные.
🔴Настроите Skills (SKILL.md + references), свяжете их с саб-агентами через skills-поле и подключите MCP, Web и headless (-p) для продвинутых случаев
Скидка 25%, действует 48 часов
⬇️ Пройти курс на Stepik16 984
Ciphey
Наткнулся на кусок зашифрованного текста, а что за шифр, непонятно. Вручную перебирать способы расшифровки слишком долго.
На GitHub как раз попался Ciphey, это инструмент для автоматической расшифровки: закидываешь шифртекст, он сам пытается определить тип шифрования/кодировки и расшифровать, чаще всего укладывается в 3 секунды.
Он опирается на кастомный AI-модуль и NLP, чтобы автоматически угадывать метод и распознавать осмысленный plaintext, без того чтобы заранее знать какие-то параметры шифрования.
Поддерживает больше 50 вариантов шифров и кодировок: бинарь, азбука Морзе, Base64, шифр Цезаря, Виженер, XOR и другие классические и современные варианты, плюс умеет распознавать хэши.
Внутри много написано на C++, поэтому работает быстро. Есть CLI, а также можно подключать как Python-библиотеку в свой проект. Поддерживаются Windows, Linux и macOS.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 20.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Craft Docs
Разрабатывать с Claude Code реально удобно и мощно, но когда все завязано на CLI, начинаются неудобства: сложно параллельно вести несколько задач, быстро смотреть историю диалогов и нормально переключаться между проектами.
Недавно на GitHub попался Craft Agents, опенсорсный инструмент, который дает понятный UI для управления всем этим, и в итоге ускоряет AI-ассистированный дев.
Он построен на Claude Agent SDK: по сути сохраняет базовый опыт Claude Code, но добавляет полезные штуки вроде управления несколькими сессиями, workflow по статусам, диффов и сравнения файлов.
Есть интеграции с 32+ инструментами Craft Docs, можно подключать MCP-серверы, REST API и локальную файловую систему. Права доступа сделаны в 3 уровня: от read-only режима для безопасного “пощупать”, до автозапуска действий, можно гибко переключаться под ситуацию.
Плюсом идут фоновые задачи, кастомные темы, окна для сравнения нескольких файлов, и даже поддержка drag-and-drop для картинок, PDF и Office-доков с автоконвертацией.
Если хочется превратить Claude Code из чистого командного инструмента в более наглядное и жирное десктоп-приложение, Craft Agents точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 96.9%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Anubis
Преподавателю на computer science в универе, помимо подготовки занятий, ещё приходится проверять домашки, разбирать отправленные решения и админить студенческие репозитории с кодом. Всё это довольно выматывает.
А университетские LMS обычно старые, обновляются медленно, поэтому нормально автоматизировать проверку программных заданий там ещё сложнее.
И вот на GitHub попался Anubis LMS, опенсорсная система управления обучением, заточенная именно под курсы по программированию. Её уже используют в Нью-Йоркском университете несколько семестров подряд.
У каждого студента отдельный GitHub-репозиторий. После пуша система автоматически прогоняет тесты и сразу возвращает фидбек. До дедлайна студент может отправлять решения сколько угодно раз и смотреть результаты тестов.
Плюс там есть облачная IDE, запускается в один клик: в браузере студент получает заранее настроенное Linux-окружение, без возни с локальной установкой и конфигами.
Система также умеет на основе таймстемпов коммитов и результатов тестов строить визуальную аналитику по обучению, чтобы преподаватель видел, как у студентов с усвоением конкретных тем.
Если ты ведёшь курс по программированию или недоволен автоматизацией в обычных LMS, проект точно стоит попробовать.
📁 Language: #Python 61.5%
⭐️ Stars: 366
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
add-skill
Сейчас AI-инструментов для кодинга развелось куча, почти все умеют ставить Skills, но у каждого свои пути конфигов. В итоге полный бардак: где что лежит, как синкать, как не забыть обновить.
Хорошая новость: команда Vercel Labs недавно выложила в опенсорс add-skill. Это штука в стиле npm, которая приводит управление скиллами к одному формату.
Идея простая: одной командой берёшь skill-репу с GitHub и раскатываешь её локально во все свои Agent-инструменты. Тем самым закрывается боль с разными директориями и вечной рассинхронизацией конфигов.
Сейчас поддерживаются OpenCode, Claude Code, Codex, Cursor и ещё в сумме 13 популярных тулов. Установка максимально “из коробки”: инструмент сам пытается определить, что у тебя стоит, и кладёт конфиги куда надо.
Плюс под это есть Skills-маркет: там много готовых скиллов, у каждого есть описание, и всё отсортировано по установкам. Понравилось - просто копируешь команду и ставишь.
Если ты пользуешься несколькими AI-кодинг тулзами одновременно, это реально удобный менеджер скиллов, есть смысл поставить и потестить.
📁 Language: #TypeScript 62.6%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
T-Sync Conf
Инженерные конференции часто выглядят одинаково: с докладами, слайдами, вопросами из зала и ощущение, что половина тебе никак не откликается
T-Sync Conf решает эту проблему через формат. 7 февраля Т-Технологии проведут масштабную конференцию для инженеров, где вместо одного общего маршрута — восемь технических контуров, из которых каждый может собрать свою траекторию: AI, Data, R&D, Security, UX/UI, Productivity, Observability, Platform.
Фокус не на рассказах, а на практике: демо-стенды с AI- и Data- платформами, инженерные диалоги с разбором кейсов, хакатон и публичная сборка сервиса. Плюс отдельные форматы для обсуждения UX/UI инструментов — от интерфейсов до дизайн-систем. Пройдет все на площадке TAU в Москве. Проход бесплатный, но рега обязательна
➡️ Ссылка на регистрацию
📱 @git_developer
16 984
rag-from-scratch
Хотим, чтобы модель знала нашу “внутреннюю кухню”, но финтюн — дорогой, долгий и часто дает так себе результат. Поэтому сейчас в проде в основном используют RAG (retrieval-augmented generation).
Как раз на GitHub есть годный опенсорс-туториал rag-from-scratch от команды LangChain.
Они начинают с базы: индекс, поиск, генерация, а потом постепенно заходят в продвинутые штуки вроде преобразования запросов, роутинга, multi-query retrieval и так далее. Плюс разбирают практические паттерны вроде adaptive RAG и “корректирующего” RAG.
Каждый блок снабжен подробным Jupyter Notebook с кодом и отдельным видеоразбором, можно параллельно смотреть и сразу запускать, чтобы прочувствовать, как RAG работает изнутри.
Туториал не просто показывает “как прикрутить RAG”, а именно через код объясняет, что под капотом, поэтому отлично заходит тем, кто хочет системно освоить разработку LLM-приложений.
⭐️ Stars: 6.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
HanaVerse
Гонять локальную LLM прикольно, но когда перед тобой только голый терминал или простенькое веб-окно чата, как будто не хватает какого-то интерактива.
Случайно наткнулся на проект HanaVerse — он буквально дает ИИ “аватарку”: чат превращается в анимированное аниме-окно с поддержкой Live2D.
Внутри есть динамический персонаж “Hana”, который не только болтает с тобой, но и реагирует на взаимодействие мимикой и анимациями.
По функционалу тоже все серьезно: есть подсветка кода в Markdown и рендеринг математических формул LaTeX, так что можно и код разбирать, и задачи по матану решать.
Стек — Python + Flask, в качестве бэкенда нужен локально поднятый Ollama, развернуть все это несложно.
В настройках можно переключать разные модели вроде Llama3, Mistral и т.д., а еще задавать свои system prompt’ы и тем самым настраивать персональность ИИ под себя.
Если ты любишь аниме/двач-эстетику или просто хочешь добавить “души” в скучный диалог с ИИ, этот проект точно стоит попробовать.
📁 Language: #JavaScript 65.8%
⭐️ Stars: 43
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает?
Homo Manifestans — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗
✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать?
✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей?
✓ Как справиться с прокрастинацией?
✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит?
Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни!
Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии:
👉 https://t.me/+bpv2OoXLP_ZkMzY6
16 984
Rever
В стартапе иногда больше всего выносит мозг не сам продукт, а финпроцессы. Нестандартные компенсации, закупки, какие-то левые инвойсы и purchase order’ы летят со всех сторон, а ты это все сводишь через Excel и переписку в почте. В итоге медленно, легко ошибиться, и вечно что-то не сходится.
Случайно наткнулся на Rever, это опенсорсная платформа для автоматизации финансов с довольно точным позиционированием: AI-driven финансовая автоматизация, по сути “виртуальный CFO”.
Суть в том, что они собирают в одном месте управление поставщиками, закупочные заказы (PO) и обработку счетов (invoices/bills). Плюс есть двухстороннее сопоставление (2-way matching), которое автоматически сверяет PO и счет по количествам и суммам, чтобы не переплатить и не оплатить не то.
Также внутри есть workflow согласований и полный audit log: каждое действие записывается и потом нормально трассируется, что важно для комплаенса. Дальше обещают поддержку трехстороннего сопоставления (3-way matching), управления документами и продвинутой аналитики.
Есть приватный деплой, что для компаний, которым важна финансовая приватность, прям в тему, данные остаются у тебя.
Если ищешь опенсорсный вариант, который может заменить мучения с Excel и разгребание финансового хаоса, проект точно стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 47.6%
⭐️ Stars: 416
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
FastScheduler
Писать планировщик задач на Python через стандартную библиотеку хоть и просто, но возможностей там немного. Как только появляются асинхронные задачи, работа с таймзонами, ретраи при фейлах и похожие кейсы, становится тяжко.
На GitHub нашел FastScheduler, это опенсорсный легковесный таск-планировщик для Python. Поддерживает async, таймзоны, Cron-выражения и еще имеет визуальную панель.
За счет очень аккуратного синтаксиса на декораторах задачу можно описать одной строкой. Есть разные варианты расписаний: интервалы, конкретное время, Cron и т.д. Асинхронные функции работают из коробки.
Установка через pip в один шаг, а для персистентности доступны разные хранилища вроде SQLite и PostgreSQL. После рестарта сервиса состояние задач не теряется.
📁 Language: #Python 79.5%
⭐️ Stars: 319
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
RemoveWindowsAI
Обновления Windows 11 становятся все агрессивнее: систему набивают разными обязательными AI-фичами вроде Copilot, Recall, AI в Paint и т.д. Если хочется “чистую” среду, руками отключать все это довольно муторно и долго.
На GitHub нашли RemoveWindowsAI: опенсорсный скрипт, который лезет глубже в систему и предназначен для полного удаления этих вездесущих AI-компонентов.
Достаточно одной команды, чтобы запустить графический интерфейс: отмечаешь, какие AI-функции убрать, жмешь выполнить и получаешь “очистку”. Также заявлены бэкап и откат (backup/restore).
Дополнительно поддерживается установка старых “чистых” версий приложений и блокировка ситуации, когда Windows Update тихо ставит AI-пакеты обратно.
Тем, кто гонится за максимально чистой системой и не хочет, чтобы AI что-то “подсматривал”, может зайти. Так как это изменения на уровне системных компонентов, перед экспериментами рекомендуют сделать резервную копию данных/системы.
📁 Language: #PowerShell 100.0%
⭐️ Stars: 9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
robotics_master
Хочешь системно вкатиться в робототехнику, а курсы в интернете либо слишком разрозненные, либо без нормальной практической глубины, из-за чего сложно собрать цельную базу знаний.
Как раз поэтому на GitHub попалась эта опенсорсная дорожная карта Robotics Master. Она сводит в одну программу хорошие курсы из Боннского университета, Мюнхенского технического университета и MIT, и за 21 месяц предлагает пройти обучение уровня магистратуры по робототехнике.
План разбит на 7 семестров и идет по нарастающей: стартуешь с базы по C++, дальше постепенно углубляешься в мобильных роботов, компьютерное зрение, планирование траекторий, deep learning и другие ключевые направления.
Программа покрывает темы вроде 2D/3D computer vision, планирования маршрутов для автономных систем, методов оптимизации в робототехнике, сенсорики, 3D SLAM. Для каждого семестра есть четкие цели и привязанные видеоматериалы.
Плюс добавлены доп. ресурсы по PyTorch, линейной алгебре, матану и т.п., чтобы подтянуть математику и кодинг. В целом, хороший референс для разработчиков, которые хотят прокачаться в робототехнике не кусками, а по нормальной структуре.
⭐️ Stars: 211
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 984
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
• 1612 ГБ — DevOps
• 1402 ГБ — Python
• 1300 ГБ — C, C++
• 1815 ГБ — Frontend
• 1515 ГБ — Backend
• 898 ГБ — ИБ, Хакинг
• 996 ГБ — Kotlin, Swift
• 212 ГБ — JavaScript
• 315 ГБ — Flutter
• 820 ГБ — Go, PHP
• 419 ГБ — Java, Rust
• 648 ГБ — GameDev
• 517 ГБ — Windows, Linux
• 998 ГБ — Дизайн (UX/UI)
• 617 ГБ — Нейросети (ML/RL)
• 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL)
• 687 ГБ — Аналитика данных
• 115 ГБ — QA-тестирование
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
16 984
web-check
Чтобы нормально разобрать техархитектуру сайта, его security-настройки и потенциальные риски, вручную проверять DNS, SSL, инфу по серверу и т.д. обычно значит открыть кучу разных тулзов. Это реально неудобно.
Случайно наткнулся на Web-Check, опенсорс-проект: на одной странице можно прогнать десятки проверок по сайту, от IP-информации до security-конфига, всё видно сразу.
Он делает и браузерные, и серверные проверки. Вводишь домен, и дальше автоматически запускаются: поиск IP, разбор цепочки SSL-сертификатов, парсинг DNS-записей, проверка cookie, анализ HTTP-заголовков и ещё больше 30 разных тестов.
Помимо базового определения техстека, геолокации/размещения сервера и скана портов, он умеет проверять DNSSEC, тип фаервола, безопасность TLS-наборов шифров и даже считать углеродный след сайта. Плюс есть полезные штуки вроде превью со скриншотом, поиска по историческим снапшотам, глобального рейтинга и т.п.
Проект поддерживает деплой одной командой через Docker, а ещё его можно задеплоить на Netlify или Vercel. Если нужно глубже понять архитектуру сайта или сделать security-оценку, инструмент точно стоит сохранить.
📁 Language: #TypeScript 65.5%
⭐️ Stars: 30.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
