GitHub Разработчика
الذهاب إلى القناة على Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Разработчика
تُعد قناة GitHub Разработчика (@git_developer) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 968 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 452 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 38 683 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 968 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -36، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.55%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.51% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 129 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 104 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
16 968
المشتركون
-124 ساعات
-107 أيام
-3630 أيام
أرشيف المشاركات
16 971
n8n Atom
Кто-то сделал расширение для VSCode, которое позволяет ИИ создавать и управлять воркфлоу n8n как кодом.
Называется n8n Atom. Он преобразует воркфлоу в обычные
.n8n файлы, чтобы Claude или Cursor могли их читать, редактировать и версионировать в GitHub с быстрым откатом.
Полностью с открытым исходным кодом.
📁 Language: #TypeScript 90.5%
⭐️ Stars: 61
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
browser-harness-js
Дайте языковым моделям напрямую вызывать 652 метода Chrome DevTools Protocol через один WebSocket — без обёрток и урезания параметров.
Browser Harness JS — максимально тонкий слой между моделью и Chrome: постоянное WebSocket-соединение, 56 доменов, 652 типизированных метода, без написания вспомогательных функций. Подход «протокол как API» — без абстракций вроде click() или goto(), потому что такие обёртки обычно скрывают часть параметров (например, у dispatchMouseEvent их 14, а хелпер с 3 параметрами ограничивает гибкость агента).
Методы автоматически генерируются из JSON-описания протокола. При добавлении новых возможностей в Chrome достаточно обновить JSON — без проблем с рассинхронизацией версий.
Добавлены только недостающие вещи поверх CDP: фильтрация внутренних страниц, чтение DevToolsActivePort, маршрутизация target.
Установка — одной командой через
npx skills add, CLI работает на bun, файл SKILL.md описывает, как агенту подключаться и вызывать методы.
📁 Language: #TypeScript 99.4%
⭐️ Stars: 292
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
numa
Запускайте портативный локальный DNS-резолвер в любой сети: перехватывайте рекламу, управляйте локальными доменами, с полным шифрованием — без Raspberry Pi и облачного аккаунта.
Numa — DNS-утилита на Rust, собранная в один файл примерно на 8 МБ. Работает на macOS, Linux и Windows.
Встроена блокировка более 385 000 рекламных доменов, есть локальная доменная система
.numa, автоматическая генерация TLS-сертификатов, поддержка проксирования локальных сервисов и проброса WebSocket.
Есть три режима резолвинга: пересылка, рекурсивный и автоматический. DNS-over-TLS listener может напрямую принимать зашифрованные запросы от iOS Private DNS и systemd-resolved.
Кэшированные запросы обрабатываются за 0.1 мс — на уровне Unbound и AdGuard Home. Также внутри есть инженерные детали вроде обнаружения устройств в локальной сети через mDNS и хеджирования запросов.
📁 Language: #Rust 75.6%
⭐️ Stars: 596
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
Auto_XDP
Фаервол для Linux без настройки, использующий eBPF/XDP для обработки пакетов на уровне драйвера сетевой карты, обеспечивая фильтрацию на линейной скорости и автоматическое ведение белого списка портов.
Auto XDP — это Linux-фаервол, который отбрасывает нежелательные пакеты прямо на уровне сетевой карты, обходя сетевой стек ядра. Преимущество подхода — минимальная нагрузка на CPU: в реальном тесте UDP-флуда на 367k PPS включение XDP снизило загрузку CPU с 85.9% до 3.0%, при этом обработка одного пакета занимает всего 40–65 нс.
Ключевая идея: BPF-программа в ядре для фильтрации, tc egress-программа для фиксации состояний исходящих соединений и Python-демон, который в реальном времени сканирует локальные слушающие порты и синхронизирует их с BPF-картами. Управление выполняется через один CLI-инструмент — axdp.
📁 Language: #Shell 43.5% #Python 36.2%
⭐️ Stars: 68
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
dory
Интегрированное рабочее окружение для инженеров баз данных с поддержкой ИИ: написание SQL, отладка и сопровождение.
Dory объединяет SQL-редактор, ИИ-ассистента и инструменты для эксплуатации и сопровождения баз данных в одном десктопном приложении. Есть глубокая интеграция с ClickHouse (мониторинг + управление правами), также поддерживаются популярные базы вроде PostgreSQL и MySQL.
Поддерживает локальную установку и развёртывание через Docker, данные хранятся локально — в облако через Cloudflare уходят только запросы к ИИ.
📁 Language: #TypeScript 98.1%
⭐️ Stars: 113
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
scarf
Предоставляет нативный графический интерфейс macOS для агента Hermes AI с поддержкой одновременного управления несколькими локальными и удалёнными серверами Hermes, а также с визуализацией активности агента, сессий, конфигураций и состояния системы в реальном времени.
Scarf — это приложение для macOS, написанное на Swift, предназначенное для предоставления графического интерфейса агенту Hermes AI.
Версия 2.0 позволяет открывать несколько окон одновременно, каждое из которых подключено к серверу — локальному или удалённому. Можно просматривать историю сессий, чат в реальном времени, редактировать память, управлять MCP-серверами и запланированными задачами, смотреть логи и даже поручать агенту генерировать собственные панели статуса проекта.
Зависимостей минимум: основное получение данных происходит через чтение SQLite и вызовы CLI Hermes.
📁 Language: #Swift 97.8%
⭐️ Stars: 235
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Cairn
Используйте ИИ, чтобы автоматически проходить весь процесс тестирования на проникновение — от поиска уязвимостей до эксплуатации — за один бесшовный проход.
Cairn — это инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение, разработанный командой oritera. Он опирается на ИИ, чтобы выполнять весь процесс тестирования целиком. На втором Tencent Cloud Hackathon в треке Intelligent Penetration Challenge проект занял четвертое место в онлайн-категории и стал единственной командой, которой удалось добиться полного AK. Код пока не опубликован, но автор пишет, что скоро выложит его в открытый доступ под лицензией AGPLv3 — для коммерческого использования потребуется отдельное согласование.
⭐️ Stars: 236
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
agents-md
Файл
AGENTS.md, добавленный в корень проекта, позволяет агентам программирования вроде Claude Code, Codex и Cursor сразу работать на уровне сеньор-разработчика.
agents-md — это файл AGENTS.md, который можно просто положить в корень проекта, чтобы разные программные агенты следовали нормам поведения «сеньор-инженера». Он объединяет четыре принципа отказов агентного программирования от Karpathy и воркфлоу Claude Code от Boris Cherny. Ключевые изменения: агент будет оспаривать твои ошибки, вносить только минимально необходимые изменения, не трогать несвязанный код без причины, сначала запускать проверки перед отчётом о завершении и задавать вопросы при любой неоднозначности.
Файл занимает около 200 строк, редактируются только два блока (контекст проекта и накопленный опыт проекта), остальная часть — фиксированные и лаконичные правила поведения. Через симлинки для CLAUDE.md и GEMINI.md один файл может централизованно управлять поведением всех агентов.
⭐️ Stars: 243
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
superpowers
GitHub 160K???
Предоставляет полноценную методологию разработки для кодинг-агентов, реализующую автоматизированный воркфлоу от уточнения требований до доставки кода через компонуемую систему скиллов.
Superpowers — это методология разработки для кодинг-агентов. После запуска агент сначала уточняет требования, затем предлагает дизайн-решение для подтверждения пользователем, после чего разбивает его на небольшие задачи, которые можно выполнить за несколько минут, и по очереди делегирует их саб-агентам.
Каждая задача включает практики разработки через тестирование (TDD), код-ревью и этапы валидации. Ключевая идея: сначала писать тесты, заменять догадки процессами и делать проверку обязательной перед доставкой.
📁 Language: #Shell 61.6%
⭐️ Stars: 162K
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
hue
Навык для ИИ-кодинга, который умеет изучать любой бренд по URL, названию или скриншоту и генерировать полноценную дизайн-систему, обеспечивая консистентность компонентов, создаваемых ИИ-ассистентами.
hue — это плагин-навык для Claude Code и Codex. Достаточно передать ссылку на бренд или скриншот, и он поможет сгенерировать полный дизайн-язык: цвета, шрифты, отступы, компоненты, светлую и тёмную темы — всё включено.
В комплекте 17 примеров в разных стилях — от фэшн до теха. Ключевой момент — генерируемый результат выглядит достаточно «с выраженным мнением»: элементы интерфейса из разных сессий выглядят как части единой, согласованной системы.
⭐️ Stars: 374
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
rs-top
Отображение системного мониторинга в реальном времени сразу по нескольким удалённым хостам через SSH, без установки какого-либо софта на управляемую сторону — работа только в режиме чтения.
rs-top — лёгкий инструмент для удалённого системного мониторинга. Он работает поверх SSH, использует стандартные команды Linux (
top, cat, systemctl) для получения системной информации в реальном времени с нескольких удалённых хостов без установки каких-либо агентов и показывает её в терминальном интерфейсе, похожем на top/htop.
📁 Language: #Rust 99.7%
⭐️ Stars: 29
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
KillerPDF
Нужен портируемый PDF-редактор для Windows без подписок и телеметрии, который позволяет техникам в полевых условиях офлайн просматривать, аннотировать, объединять, разделять, подписывать и печатать документы.
KillerPDF — портируемый PDF-редактор для Windows, запускается из одного EXE без установки и без авторизации. Поддерживает базовые операции: просмотр, аннотации, редактирование текста, рисование линий, выделение, подпись, поиск, объединение/разделение и печать.
Лёгкий и удобный для использования на машинах с ограниченными правами или без стабильного доступа к сети.
📁 Language: #Csharp 87.8%
⭐️ Stars: 248
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Meta-Harness
При условии, что базовая модель не модифицируется, автоматически подобрать более подходящую обвязку, чтобы лучше адаптировать модель под конкретные задачи с точки зрения памяти, извлечения контекста и его компоновки.
Meta-Harness — это сопутствующий код к работе Stanford IRIS Lab под названием «Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses». Он не меняет саму модель напрямую, а вместо этого ищет оптимальный внешний рабочий контур вокруг модели: что сохранять, когда это извлекать и какой именно контент подавать модели. Репозиторий даёт общий каркас, а также два примера экспериментов: один для классификации текста, второй для Terminal-Bench 2.0.
📁 Language: #Python 98.9%
⭐️ Stars: 456
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
claude-code-java
В Java, если нужно интегрировать полноценного агента, который умеет вызывать инструменты, запускать циклы, хранить контекст и поднимать веб-интерфейс для отладки, не стоит каждый раз собирать это с нуля — здесь уже есть готовый встраиваемый движок.
Встраиваемый движок AI-агента для любого Java-приложения — CLI · REST API · веб Playground
Базовая логика максимально простая: когда модели нужно вызвать инструмент, она выполняет его, записывает результат обратно в контекст и продолжает выполнение. Весь этот цикл упакован в Java-библиотеку и слой приложения на Spring Boot, поэтому его можно напрямую встроить в бизнес-систему или использовать как CLI, REST-сервис или веб Playground.
📁 Language: #Java 67.2%
⭐️ Stars: 122
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
BuilderPulse
Каждое утро автоматически агрегирует более 300 сигналов с платформ вроде Hacker News, GitHub, Product Hunt, HuggingFace, Google Trends, Reddit и других, формируя ежедневную аналитику и рекомендации по идеям проектов, адаптированные для инди-разработчиков.
В отчёте перечисляются горячие темы дня, заметные сдвиги трендов и даётся одно конкретное предложение — «если у тебя есть два часа сегодня, какой продукт стоит сделать». Весь контент доступен на английском и китайском, публикуется ежедневно в виде Markdown-файлов в репозитории и поддерживает подписку через RSS.
⭐️ Stars: 896
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
anubis
Anubis используется для автоматической заморозки или разморозки приложений в зависимости от состояния VPN. Он не использует изоляцию через песочницу, а применяет Shizuku для прямого отключения приложений на уровне системы — отключённые приложения не могут выполнять никаких действий.
Когда VPN подключён, он замораживает одну группу приложений; когда VPN отключён — другую. В отличие от решений с песочницей вроде Island или Shelter, он напрямую вызывает
pm disable-user через Shizuku, чтобы отключить приложения на системном уровне, поэтому они вообще не могут запускаться, не видят сеть и не могут утекать данные.
📁 Language: #Kotlin 99.9%
⭐️ Stars: 808
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
NetAlertX
Лёгкое централизованное решение для обнаружения и мониторинга сетевых активов, которое постоянно отслеживает состояние и изменения устройств во внутренней сети без зависимости от тяжёлых SIEM.
Проще говоря, NetAlertX следит за устройствами в вашей локальной сети. Он непрерывно сканирует её с помощью arp-scan, Pi-hole, контроллера UNIFI, SNMP-роутеров и автоматически фиксирует, какие устройства онлайн и какие появились новые.
Можно рассматривать его как единый реестр сетевых активов — он находит несанкционированное оборудование, автоматически помечает и архивирует устройства, а также позволяет задавать правила для автоматической категоризации новых устройств.
📁 Language: #Python 42.2%
⭐️ Stars: 6.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Void-Tools
Void-Tools объединяет разрозненные инструменты для OSINT, сетевые запросы, операции с Discord и скрипты атак в единый интерфейс терминала, чтобы не приходилось искать и запускать их по отдельности.
Это терминальный тулкит, написанный на Python, включающий 11 модулей. Функциональность достаточно широкая: OSINT, запросы по IP, работа с паролями и временной почтой, а также функции повышенного риска — такие как Discord-нукер, DDoS и SMS-бомбинг.
📁 Language: #Python 93.4%
⭐️ Stars: 134
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
AIUsage
Нативная панель управления для macOS для централизованного управления несколькими аккаунтами подписок на ИИ-сервисы, квотами, расходами, а также агентами Claude Code и статистикой.
Нативное приложение на SwiftUI, предназначенное для объединения аккаунтов, квот и расходов от разных провайдеров ИИ-сервисов в одном интерфейсе для просмотра.
Основной упор сделан на управление несколькими аккаунтами, отображение статуса в строке меню, а также статистику по стоимости и токенам для Claude Code. Проект также включает встроенный прокси для Claude Code, который может преобразовывать запросы Claude API в модели, совместимые с OpenAI, либо прозрачно логировать использование в режиме Anthropic Passthrough.
📁 Language: #Swift 99.3%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Аналитики, отмечаем дату: 23 апреля пройдет Analytics Party — вечерний митап Яндекса для аналитиков в Санкт-Петербурге.
Вместе с экспертами поговорим о решениях сложных продуктовых и исследовательских задач и разберем реальные кейсы, где данные, модели и продуктовые решения пересекаются.
— Елмурат Темиргалиев, руководитель группы сбора датасетов
в команде Автономного транспорта Яндекса, расскажет, как они объединяют реальные и синтетические данные, чтобы получать доверительные выводы о безопасности автономного транспорта.
— Иван Меренков, аналитик команды Data AI Lab Яндекса, через реальные примеры покажет, как собрать команду ИИ-агентов, которая поможет в повседневной работе аналитика.
— Николай Олигеров, аналитик-разработчик Яндекс Путешествий, разберет статистический метод Propensity Score Matching, который можно использовать как альтернативный подход для оценки эффектов.
После основной программы участников ждет тематический нетворкинг, на котором обсудят разметку событий мобильных приложений, работу AI-агентов, тестирование без A/В, аналитику качества технологий и др.
Регистрация уже открыта.
