ШІ історії
Ir al canal en Telegram
Власні думки та ШІ-історії. Практика, готові інструкції, AI-брифи й щомісячні живі сесії: https://imatrof.com/?utm_source=telegram&utm_medium=profile&utm_campaign=evergreen&utm_content=paid_cta Чат: t.me/+-dzV2FhGiy4wMTky Співпраця: t.me/imatrof
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ШІ історії
El canal ШІ історії (@imatrofai) en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 164 suscriptores, ocupando la posición 10 715 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 332 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 164 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 146, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 43.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 29.39% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 798 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 271 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 43.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como монобаза, claude, openai, чекін, gemini.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Власні думки та ШІ-історії.
Практика, готові інструкції, AI-брифи й щомісячні живі сесії:
https://imatrof.com/?utm_source=telegram&utm_medium=profile&utm_campaign=evergreen&utm_content=paid_cta
Чат: t.me/+-dzV2FhGiy4wMTky
Співпраця: t.me/imatrof”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 164
Suscriptores
Sin datos24 horas
+507 días
+14630 días
Archivo de publicaciones
11 164
Маленька, але зручна дрібничка.
Claude тепер почав розуміти, наскільки ефективно я використовую токени в рамках своєї підписки.
Думаю, наступний крок буде прогнозування кількості одиниць роботи, яку я виконую.
Насправді цікава аналітика, яку можна збирати за результатами проведених сесій, поведінковими патернами та роботою з агентами.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Так буде виглядати мій екран на телефоні протягом наступних 30 днів.
Подивимось, що з
цього вийде.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
А дивіться, що вони зробили.
Самі рекомендують, які найкращі моделі з яким effort використовувати.
Ну, це замість того, щоб залазити у довгі списки, шукати модель, вибирати effort, бо може бути десятки комбінацій. У вас просто є шість гарячих комбінацій, які ви можете обрати.
ПС: легкий монтаж відео було зроблено прямо в ChatGPT чаті. Самому аж не віриться що так можна було 🤯
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
День 3/28
скидання
А ще GPT-6 модель за замовчуванням тепер у ChatGPT чатах.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Ого, неочікувано.
Тільки нещодавно встиг заповнити опитування Anthropic, де висловив своє бажання повернути Haiku, бо вони за нього зовсім забули. І тут на маємо.
Claude Haiku 5.5 в середньому на 75% дешевша за Haiku 4.5.
Та сама GPT-6 Luna зараз дуже багато закриває задач. Сподіваюсь, Haiku теж буде закривати задачі не менш якісно й ефективно.
Ну і графіки говорять, що вона дійсно десь на рівні з Luna, але треба тестувати.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
У новому відео на прикладі розбору ранкової пошти показую два підходи. Одразу дати AI задачу на виконання або спочатку спланувати роботу й погодити план.
Порівнюю, як це впливає на кінцевий результат та ефективність використання моделей.
Переглянути відео для спонсорів YouTube-каналу.
Учасникам AI Майстерні відео доступне в спільноті 💛
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
+3Схоже, Європа нарешті дала свою відповідь китайським open-weight моделям 🙂
Mistral випустила Large 4. І якщо дивитися просто на загальний Intelligence Index то вау ефекту там немає. Китайські GLM, Kimi чи Qwen поки виглядають сильніше, особливо якщо враховувати ще й ціну.
Але є місця, де модель показує свої зуби (як то кажуть jagged frontier). Ось для юридичних питань Mistral вона топчик по бенчмаркам.
Ну і це не така вже маловідома модел. Згідно з їхнім офіційним сайтом, Mistral вже користуються HSBC, ASML, Stellantis, BNP Paribas, Orange, Ericsson та інші великі компанії.
Пощупати Large 4 вже можна через Mistral Studio / API або прямо через OpenRouter. Зараз це preview, а ваги Mistral обіцяє відкрити пізніше.
Тобто виглядає так, що Large 4 цілком може стати хорошою європейською альтернативою тому ж GLM. Але, як на мене, тут дуже велику роль ще зіграє harness, у якому цю модель будуть запускати. Бо сама модель це лише частина успіху.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
+2
День 2/28
Auto-review у Codex тепер безкоштовний і не витрачає лімітів вашого плану. Я так розумію, що раніше кожне таке ревʼю жерло ліміти.
Ідея дуже проста. Коли Codex хоче зробити щось, для чого раніше треба було ваше підтвердження, запит спочатку дивиться другий агент. Він перевіряє, чи ця дія немає ризику.
Для цього reviewer OpenAI використовує GPT-5.4 Thinking з low reasoning.
Як результат, Codex приблизно у 200 разів рідше зупиняється і просить людину натиснути Approve. Фактично між людиною і основним агентом з’являється ще один агент який робить перевірку.
ПС: ну і в аналітиці можна буде дивитись коли запускався codex-auto-review.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Скільки я реально отримаю за $100 у ChatGPT vs Claude?
SemiAnalysis порахували скільки аналогічні запити коштували б через API.
Приблизно виходить:
— ChatGPT Pro $100 → ~$1,000 API вартість на GPT 6.1 Sol
— Claude Max $100 → ~$5,000 на Opus 5.5
Тобто на топових моделях Claude зараз дає приблизно у 5 разів більше за ті самі гроші.
АЛЕ тут є один важливий нюанс.
Ця різниця стосується лише користувацьких підписок. І у Anthropic такі підписки дають 10% виручки. А справжній бізнес Anthropic це enterprise підписки та дохід за API.
Тобто Claude Max для Anthropic це такий собі інвестиційний проєкт в нових користувачів.
У OpenAI історично користувацькі підписки були і є більшою частиною бізнесу. Тому й економіка ChatGPT підписок для них зовсім інша.
Тому дивимось на графіки через призму - хто інвестує, а хто заробляє.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
+2
День 1/28, і Tibo вже показав перше покращення.
Швидкість GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol підняли з ~30 до ~50 TPS. Тобто приблизно +50% бусту.
Для порівняння, Astra в Ultrafast видає до 300 TPS. Тому є ще куди рости
А ще один з учасників нашої спільноти вже запустив сайт-трекер цього різдвяного жовтневого календаря Tibo 😄
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
+1Я розумію, що це стосується лише США, але думаю, що відсоток по решті світу ще меньший.
У State of Markets II a16z показали цікаву статистику про те, наскільки люди реально готові платити за AI.
Станом на травень 2026 лише 2,2% сімей платили за AI підписку.
Звідки така цифра? PNC взяли власні банківські дані за AI-підписки які робили їх клієнти. Тобто зі 100 сімей у їхній вибірці лише у двох банк бачить пряму оплату AI сервісу. Ну AI сервіс це може бути і ChatGPT, і Claude, і я думаю навіть AI по відео чи фото генерації. Тобто насправді відсоток дуже малий.
Але серед тих, хто вже платить, середні витрати трохи виросли - з $22 до $31 на місяць. За рахунок кількох підписок або дорожчих планів. Хоча основна маса сидить на базових платних планах.
Базові плани вони досить сильні сьогодні. Я сам донедавна користувався ChatGPT за $20 і лиш нещодавно перейшов на $100. І то, це не була гонитва за останніми моделями, я просто почав робити більше одиниць роботи.
Хоча план за $500 від OpenAI, там вже не лише більше компюту дають, там ще й вмикається ultrafast режим.
Але всерівно, 2% це ще дуже мало. Ця ж цифра не лише про підписки, це і про рівень впровадження AI у своїх активностях. IMHO
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Жовтень буде гарячим.
14 нових покращень + 14 скидань лімітів
АБО
28 нових покращень і 0 скидань лімітів.
Але тут вже залежить як вони ті покращення навайбкодять розроблять з AI 😜
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
🤖 НЕДІЛЬНИЙ AI ЧЕКІН #102
А що у вас? Чим AI допоміг цього тижня, що цікавого накреативили та навайбали — діліться в коментарях 👇
#НедільнийAIчекін
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
НОВИНИ AI вже на каналі чекають до ранкової кави. Цього разу монтаж відео робив повністю з AI.
OpenAI показала Dots — агентів, які працюють 24/7. Що їм можна доручити та як це змінює роботу з AI? Розбираю DevDay, оновлення Claude й Gemini та нові можливості Codex і Claude Code.
А ще долучайтесь до нашої AI Майстерні де я ділюся практичними гайдами, шаблонами та інструкціями й проводжу ефіри.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Вони казали, що там радіація.
Вони казали, що там нема як охолоджувати.
Вони казали, що під час запуску чіпи отримають навантаження до 100 g.
Вони казали, що дата-центр на орбіті так просто не запустиш.
Ну, Google взяв і запустив :)
Project Suncatcher вже на орбіті. Поки це ще не повноцінний дата-центр, а перший прототип з TPU, на якому Google перевірятиме, як AI-залізо переживає запуск, радіацію та охолодження у вакуумі.
І тут мені навіть цікава не скільки сама новина (хоча це воу), а стаття де Google описує власні тактики та як вони готувалися до цього польоту.
TPU засунули під протонний промінь у лабораторії й опромінювали, поки на ньому крутили AI-модель. Окремо систему охолодження тестували у вакуумній камері, ну бо звичайне охолодження в космосі просто не працює.
Ну і приріст енергії отриманої на орбіті йде з коефіцієнтом 5-8х.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Навіщо читати книги, якщо штучний інтелект може переказати їх за кілька секунд? Що залишається нам, коли штучний інтелект може читати, писати й створювати контент за нас? Ділюся своїм підходом до читання та творчості у новому відео.
А ще долучайся до моєї закритої групи, де ти можеш знайти практичні гайди, шаблони, інструкції та ефіри про AI.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Щось я захопився американським суперінтелектом і мало не пропустив нову модель від Google.
Судячи з перших бенчмарків, я б дивився на три речі:
- Чи може модель з нуля зробити робочий застосунок або сайт просто за описом.
- Чи не губиться модель у величезному контексті та чи вміє правильно простежувати зв’язки між даними.
- Чи може модель подивитися довге відео й реально зрозуміти, що там відбувалося.
Саме ці бенчмарки отримали 90+%.
А от використовувати її для кібератак не варто 😅
Модель спочатку віддають червоній команді, а ширший доступ обіцяють пізніше. Тому поки читаємо прес реліз.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Ось так цей інтелект працює на сайті america.gov
«play minecraft»
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
11 164
Пам’ятаєте, я нещодавно розповідав про Jev і навіть зняв про нього окреме відео.
Так ось, якщо звернули увагу, вчора на OpenAI DevDay показали дуже схожу ідею — Decisions API.
Механіка проста. Даєш контекст, конкретне питання і список допустимих відповідей, а модель вибирає найбільш відповідний варіант. Працює все це на GPT-6 Luna.
Поки що Decisions API у limited preview, але вже показали основні характеристики:
- близько 150 мс на прийняття рішення (у Jev заявлена швидкість 70-500 мс)
- підтримує не тільки текст, а й картинки (Jev працює лише з текстом)
- відповідь обирається з наперед заданого набору варіантів
Тепер цікаво, скільки буде коштувати Decisions API і чи він буде інтегрований у сам Codex harness та інтегрований з GPT моделями.
ші історії | 🔒 ші історії. майстерня
