SQL Portal | Базы Данных
Ir al canal en Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram SQL Portal | Базы Данных
El canal SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 952 suscriptores, ocupando la posición 9 090 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 47 104 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 952 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -121, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.62%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 482 visualizaciones. En el primer día suele acumular 714 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, sql, индекс, postgres, колонка.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
13 952
Suscriptores
-624 horas
-287 días
-12130 días
Archivo de publicaciones
13 952
SQL-совет, который должен знать каждый новичок
Не используйте
SELECT * в реальных проектах.
Вместо этого явно указывайте только те столбцы, которые действительно нужны:
SELECT FirstName, Salary, Department
FROM Employees
WHERE Department = 'Sales';SELECT * допустимо при быстром исследовании данных или в учебных примерах, но в production-коде считается плохой практикой.
👉 @SQLPortal13 952
НОВОЕ: Durable Functions в PostgreSQL
pg_durable это расширение для PostgreSQL. Состояние рабочего процесса (workflow), очередь, повторные попытки и восстановление хранятся в Postgres, а для обеспечения надёжности, высокой доступности (HA), резервного копирования и восстановления используются встроенные возможности Postgres.
👉 @SQLPortal
13 952
Некоторые SQL-грабли, на которые до сих пор наступают даже сеньоры (мне тоже иногда приходится лезть в доки и перепроверять):
1.
= NULL никогда не бывает true. Используй IS NULL / IS NOT NULL (трехзначная логика: true, false, unknown).
2. NOT IN (...) + один NULL в списке может вернуть ноль строк. Чаще безопаснее NOT EXISTS.
3. LEFT JOIN + фильтр в WHERE превращается в INNER JOIN. Фильтры по джойну клади в ON.
4. COUNT(col) пропускает NULL, а COUNT(*) нет. Из-за этого метрики потом “магически” не сходятся.
5. NULL ломает конкатенацию и сравнения. Используй COALESCE осознанно.
👉 @SQLPortal13 952
Ловите исчерпывающее руководство по подготовке к SQL собеседованию
Если впереди SQL-собес и руки уже холодеют от волнения — не парься! В этом гайде собраны топовые вопросы, разборы и лайфхаки, которые помогут уверенно писать запросы и понимать, что от тебя хотят рекрутеры
Всё по полочкам и максимально доступно 📚
👉 @SQLPortal
13 952
SQL-совет, который должен знать каждый новичок
Используйте возможности оператора
WHERE.
Вместо того чтобы загружать все данные о продажах компании, сразу отфильтруйте только нужные записи:
SELECT * FROM sales
WHERE region = 'Abuja'
AND year = 2026;WHERE там, где это возможно, сделает ваши SQL-запросы более эффективными и профессиональными.
👉 @SQLPortal13 952
Бесплатные курсы по «Data Science» от Kaggle Learn
Бесплатные курсы по анализу данных, машинному обучению, Python, SQL и другим инструментам data science. Построены по принципу: «минимум теории, максимум кода»
Все задания выполняются в Jupyter ноутбуках прямо в браузере и есть система автоматической проверки 👍
👉 @SQLPortal
13 952
Руководство по SQL
Это руководство охватывает различные аспекты, начиная с основ SQL и до более сложных тем.
Материал дополнен практическими примерами, которые способствуют лучшему усвоению информации.
👉 @SQLPortal
13 952
Совет по SQL: Если вы только начинаете изучать SQL, не используйте
SELECT * без необходимости.
Лучше всегда явно указывайте только те столбцы, которые действительно нужны. Это даст сразу несколько преимуществ:
• Запросы будут выполняться быстрее.
• Будет передаваться меньше лишних данных.
• Код станет понятнее и его будет проще поддерживать.
• Вы лучше поймёте структуру таблицы и то, с какими данными работаете.
Небольшая привычка, которая со временем приносит большую пользу.
👉 @SQLPortal13 952
Полезная находка для работы с SQL
Тулза «Actually Explain» автоматически визуализирует PostgreSQL-запросы в виде интерактивных схем, помогая разобраться в JOIN'ах, подзапросах и связях между таблицами.
Забираем за лайк 📖
👉 @SQLPortal
13 952
SQL Tip: использование ORDER BY с несколькими столбцами
При использовании
ORDER BY с несколькими столбцами база данных сначала сортирует весь результат по первому указанному столбцу (в данном примере — sales).
В результате формируются группы строк с одинаковым значением этого столбца. Например, Mira и Bob попадают в одну группу, потому что у обоих значение sales равно 12 000.
После этого применяется сортировка по второму столбцу, которая используется как критерий для разрешения совпадений.
В данном случае строки сортируются по столбцу age в порядке возрастания (ASC), поэтому Mira (30 лет) будет расположена перед Bob, который старше. Такой принцип применяется ко всем строкам, у которых совпадает значение первого столбца сортировки.
Что если совпадают значения и во втором столбце? Если одинаковыми оказываются значения и второго столбца, ситуация зависит от конкретной СУБД. В небольших наборах данных некоторые базы данных могут сохранить порядок вставки записей.
Однако в большинстве случаев, особенно при работе с большими и сложными наборами данных, порядок строк с полностью одинаковыми значениями сортируемых столбцов не гарантируется и может быть произвольным.
Вывод: если вам важен полностью предсказуемый порядок результатов, добавляйте в ORDER BY дополнительный столбец с уникальными значениями (например, id). Это гарантирует стабильную сортировку.
👉 @SQLPortal13 952
Отличная находка бесплатная и удобная IDE для работы с SQL базами
Работает с основными СУБД: SQLite, Postgres, MySQL. Поддерживает вкладки, автодополнение, подсветку синтаксиса, историю запросов и множество других полезных функций.
Если часто шаришься по базам эта штука экономит нервы и время ⌨️
👉 @SQLPortal
13 952
⚡️ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ АКЦИИ ЖАРКОЕ ЛЕТО
вместо 250 000 ₽
Забронировать место▶️@cyacademy_support
Пять фундаментальных программ. Официальная профессия. Полный боевой арсенал. И всё это по цене 10 000₽ за каждый блок. Никто на рынке ИБ не отдает такой объем хард-скиллов за такие деньги:
Таких условий больше не будетПора принимать решение. Вы можете дальше откладывать свое развитие на "когда-нибудь", а можете прямо сегодня забрать все необходимые для старта навыки и диплом установленного образца всего за 50 000 ₽
🟦Диплом установленного образца (Системный администратор) - это не просто сертификат о прохождении, это официальный документ, который открывает двери в корп-сегмент и гарантирует железобетонный фундамент в Linux. 🟦Полная база пентеста (Red & Blue Team) - от сканирования инфраструктуры до сложных атак на Active Directory и веб-уязвимостей. Вы начинаете думать и действовать как профессиональный хакер. 🟦Взлом баз данных - глубокое понимание SQL-инъекций и архитектуры БД, чтобы доставать самые ценные активы компаний. 🟦AI-помощники на Python - автоматизация всей рутины. Пока другие работают руками, ваши ИИ-агенты парсят уязвимости и пишут отчеты, умножая ваш чек и скорость.🟪SQL для хакера | Linux CyberPunk | HackerPoint 1 и 2 | AI-помощники на Python 👉 Забрать весь арсенал и Диплом прямо сейчас: @cyacademy_support
13 952
День 8 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».
Многие начинающие разработчики путают операторы
WHERE и HAVING.
На самом деле разница довольно проста:
• WHERE фильтрует отдельные строки до выполнения группировки (GROUP BY).
• HAVING фильтрует уже сформированные группы после применения агрегатных функций.
Поняв эту ключевую концепцию, вы сможете создавать гораздо более мощные и гибкие SQL-запросы для построения отчётов и анализа данных.
Сохраните эту шпаргалку — она обязательно пригодится вам в изучении SQL.
👉 @SQLPortal13 952
Потрясающий инструмент для работы с базами данных SQL «RunSQL»
Онлайн-песочница без установки, где можно создавать таблицы и запросы, обмениваться результатами с командой и работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server
Платформа поддерживает визуальное проектирование схем данных, загрузку CSV-файлов и совместное редактирование в реальном времени
И главное он абсолютно бесплатен 👍
👉 @SQLPortal
13 952
День 7 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».
Сырые данные часто содержат слишком много информации, чтобы сразу увидеть закономерности.
Оператор
GROUP BY помогает объединить тысячи строк в понятные сводные результаты и получить ценные инсайты.
Научитесь агрегировать данные с помощью:
• COUNT() — подсчёт количества записей
• SUM() — вычисление суммы
• AVG() — расчёт среднего значения
• Группировка по нескольким полям (GROUP BY по нескольким столбцам)
Освоив GROUP BY, вы сможете строить отчёты, анализировать данные и получать сводную информацию всего несколькими SQL-запросами.
Сохраните эту шпаргалку — GROUP BY является одним из самых важных навыков, которые нужно освоить при изучении SQL.
👉 @SQLPortal13 952
Откопал полезную платформу для подготовки к собесам «DataLemur»
Коллекция практических задач по SQL, статистике, машинному обучению и Python, предназначенных для подготовки к собеседованиям в крупных компаниях в сфере аналитики данных и data science
Практикуйся прокачивай свои скиллы и уверенно проходи интервью в Google, Amazon и других гигантах 😎
👉 @SQLPortal
13 952
День 6 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».
Сырые данные сами по себе не дают ответов на бизнес-вопросы. Это делают агрегатные функции SQL.
Освойте эти 5 базовых функций:
•
COUNT() — подсчёт количества записей
• SUM() — вычисление суммы
• AVG() — расчёт среднего значения
• MIN() — поиск минимального значения
• MAX() — поиск максимального значения
Освоив их, вы научитесь превращать набор строк в полезную аналитику и получать ценные инсайты из данных.
Сохраните эту шпаргалку по SQL, чтобы всегда иметь её под рукой.
👉 @SQLPortal13 952
Принёс полезную шпаргалку по SQL: основы, JOIN-запросы и агрегация
Изучите базовые операции SQL: выборку данных, объединение таблиц с помощью JOIN, агрегирование с функциями COUNT, AVG, SUM и создание подзапросов. Эта шпаргалка станет вашим надежным помощником в ежедневной работе с SQL ✏️
Полная PDF версия тут ⬇️
👉 @SQLPortal
13 952
День 5 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих»
Данные становятся по-настоящему полезными, когда они правильно упорядочены.
Сортировка помогает:
• находить лидеров и лучшие результаты;
• выявлять тенденции;
• быстрее анализировать данные.
Освойте эти 6 способов сортировки в SQL, и ваши запросы сразу станут более эффективными и информативными.
Сохраните эту шпаргалку, чтобы вернуться к ней позже.
👉 @SQLPortal
