Deep Learning | یادگیری عمیق
Ir al canal en Telegram
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Deep Learning | یادگیری عمیق
El canal Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 759 suscriptores, ocupando la posición 13 514 en la categoría Educación y el puesto 22 111 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 759 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 616, y en las últimas 24 horas de 45, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.20%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 801 visualizaciones. En el primer día suele acumular 587 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
14 759
Suscriptores
+4524 horas
+1967 días
+61630 días
Archivo de publicaciones
🔖 کتاب مرجع یادگیری «دیپ لرنینگ»
👨🏻💻 باورتون میشه از سال ۲۰۱۵ که این کتاب منتشر شده، کتابی به این خوبی دیگه در حوزه دیپ لرنینگ نیومده؟
✏️ اون موقع خیلی از مفاهیمی که الان بهشون عادت کردیم، تو این کتاب بهشون پرداخته شده بود. مفاهیمی مثل ترنسفورمر، RLHF, Diffusion, MOE و ... این نشون میده چقدر مفاهیم بنیادینی تو این کتاب مطرح شده که هنوز هم کاملاً به روزه.👌🏼
✅ حالا کیا نوشتن این کتاب رو؟ یوشوا بنجیو پدرخوانده یادگیری عمیق و ایان گودفلو که یکی از معروفترین پژوهشگرهای حوزه دیپ لرنینگه.👇
┌ 📚 Deep Learning
├ 📖 Book (WEB)
└ 📥 E-book
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
💯 دانلود رایگان ویرایش جدید کتاب پر طرفدار
🔆 «مهندسی ریاضیات یادگیری عمیق»
👨🏻💻 ویرایش جدید کتاب «The Mathematical Engineering of Deep Learning» که یه مرور کامل و مختصر از مهندسی ریاضیات یادگیری عمیق رو ارائه میده، به تازگی منتشر شده.
✏️ این کتاب علاوه بر توضیح ریاضیات مدلها، الگوریتمها و روشهای یادگیری عمیق، به بررسی اصول این حوزه که شامل شبکههای عصبی پیچشی، شبکههای عصبی بازگشتی، ترانسفورمرها، یادگیری تقویتی و چندین ترفند حرفهای دیگه هم میپردازه.
◀️برای دانلود رایگان ویرایش جدید این کتاب میتونید از لینکهای زیر استفاده کنید:
🏷 منابع کتاب "مهندسی ریاضیات یادگیری عمیق"
┤ نسخه الکترونیکی کتاب: Website
┤ ریپوی گیتهاب: GitHub-Repos
┤ آموزش ویدیویی: Youtube Playlist
┤ ریاضیات پیش نیاز: PDF
┘ دسترسی به منابع ضمن کتاب: LINK
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
✨ دوست داری بدون برنامهنویسی وارد دنیای جذاب هوش مصنوعی بشی؟
پس این مینی دوره مخصوص خودته!
🚀 مینی دوره حضوری آموزش کاربرد هوش مصنوعی
تو فقط کافیه علاقه داشته باشی، ما راهو نشونت میدیم!
🗓 تاریخ برگزاری: شنبه ۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۶ تا ۱۹
📍 مشهد مقدس | آکادمی فوق تخصصی رادمان
🎯 ۳ ساعت ورکشاپ کاربردی ویژه ورود به بازار کار
🎉 ثبتنام برای همه افراد با هر سن و سطحی آزاده!
☎️ اطلاعات و ثبتنام:
https://evand.com/events/radmaniran-ai4
۰۵۱-۳۵۱۰۸۰۸۰
۰۹۱۵۰۰۸۲۹۹۵
❤️ بیا دنیای هوش مصنوعی رو با هم فتح کنیم!
@radmaniran_ir
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت شما را به رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی؛ بر مدار نوآوریهای پارت» دعوت میکند؛ جایی که نهتنها متخصصان و علاقهمندان هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، بلکه اساتید دانشگاه، نمایندگان بخش رگولاتوری و فعالان حوزه کسبوکار گرد هم میآیند تا درباره چالشها، دستاوردها و فرصتهای پیش روی مدلهای زبانی بومی فارسی گفتگو کنند.
🔹ما فقط درباره فناوری حرف نمیزنیم؛ ما به آینده زبان فارسی در دنیای دیجیتال فکر میکنیم و از شما دعوت میکنیم در این مسیر همراه ما باشید.
توسعه مدلهای زبانی، یکی از مهمترین گامها برای پیشرفت هوش مصنوعی در کشور است؛ گامی که تنها با همکاری و همافزایی میان متخصصان این حوزه ممکن میشود.
✅ در این رویداد، از مسیر پرچالشی میگوییم که در مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برای توسعه مدلهای زبانی بومی طی کردهایم؛ مسیری که با تمرکز، تلاش و همکاری جمعی از متخصصان رقم خورده و همچنان ادامه دارد.
🔴 سوم خردادماه - ساعت: 9 الی 13
👈 برای ثبتنام روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 https://evnd.co/8pbYs
🗺 «نقشه راه یادگیری NLP در سال ۲۰۲۵»
👨🏻💻 تو مسیر یادگیری پردازش زبان طبیعی، موضوعات خیلی گستردهست و اگه مسیر درست نداشته باشی ممکنه سردرگم بشی.
🥵 واسه همین یه نقشه راه مرتب و مرحله به مرحله نوشتم که همه مباحثی که یه متخصص NLP باید بدونه رو پوشش بده.
✅ این نقشه راه شامل همه مفاهیمه، از مباحث پایه (ریاضی و پایتون) تا مدلهای جدید مثل BERT و GPT و حتی موضوعات پیشرفته مثل فاینتیون کردن LLMها و مسائل اخلاقی در NLP.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
ثبتنام بوتکمپ مدیریت محصول هوش مصنوعی آغاز شد!
✨ بوتکمپ AI PM فناپکمپس با همکاری آکادمی آنسو، زیر مجموعه گروه کسبوکارهای نوین آن، برای علاقهمندان ورود به مسیر شغلی مدیریت، طراحی و توسعه محصولات هوش مصنوعی برگزار میشود.
📌 اگر مدیر محصول هستید و یا تصمیم گرفتهاید وارد دنیای توسعه محصولات هوش مصنوعی شوید، این بوتکمپ دقیقاً برای شما طراحی شده!
📚 ۴۴ ساعت آموزش آنلاین
👨🏫 ۱۶ ساعت منتورینگ تخصصی
🎤 ۴ ساعت ارائه پروژه و اختتامیه بوتکمپ
🔰 آموزش در این دوره به صورت پروژه محور و با تمرکز بر روی نیازهای بازار است و در پایان بوتکمپ نیز گواهینامه تکمیل دوره به شرکتکنندگان ارائه میشود.
🚀 همچنین، در این بوتکمپ یاد میگیرید چطور در عصر محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیر شغلی مدیریت محصول را موفقتر ترسیم کنید.
📝 برای ثبتنام، ابتدا فایل پروژه پیشنیاز را دانلود و پاسخ آن را تا قبل از ۲۸ اردیبهشت ماه برای ما ارسال کنید.
🔻شروع بوتکمپ: ۳۱ اردیبهشت
📎 ثبتنام و دانلود فایل پروژه👇
https://B2n.ir/uq8719
__
فناپکمپس، رشد در بازار کار دیجیتال
@FanapCampus
🎓 «دوره یادگیری تقویتی»
🖥 دانشگاه ایالتی آریزونا آمریکا
👨🏻💻 یه دوره بینظیر از دانشگاه ایالتی آریزونا که به یکی از پویاترین شاخههای هوش مصنوعی یعنی یادگیری تقویتی میپردازه.
📂 این دوره علاوه بر تئوری، بیشتر تمرکز روی تحقیقات و تجربه عملی در این زمینه داره و موضوعات مختلفی مثل الگوریتمهای RL، یادگیری مدلهای زبان بزرگ و روشهای چندعاملی میپردازه.
🔥 این دوره تو بهار ۲۰۲۵ برگزار شده و شامل ۱۲ جلسهست که مجموعاً بالای ۲۰ ساعت آموزش رایگانه.
✅ همچنین از لینک زیر میتونین به مجموعهای از ویدیوهای آموزشی و اسلایدهای این دوره در بین سالهای ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ هم دسترسی پیدا کنین.👇
┌ 🥵 Reinforcement Learning
├ ⚫️ Course Homepage
└ 😉 Youtube Playlist
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🔘با یادگیری AI آینده خودت رو تضمین کن
🎓دانشکار با افتخار اولین استارکمپ هوش مصنوعی مولد را برگزار میکند
🔸+30 ساعت آموزش پروژه محور
🔸منتورینگ تخصصی
🔸ارائه مدرک معتبر
🔺پیشنیاز دوره:
آشنایی ابتدایی با پایتون
ثبتنام اولیه👇👇
https://dnkr.ir/24rxj
https://dnkr.ir/24rxj
Repost from N/a
⏳ فقط تا امشب — با ۷۹ هزار تومن
۷۰۰ آموزش منتخب را از فرادرس دریافت کنید! 🔥
برای مشاهده آموزشهای هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید:👇
✅ برنامه نویسی - صفر تا صد
✅ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
✅ طراحی و مدیریت سایت
✅ علوم کامپیوتر و شبکه
✅ زبانهای خارجی
🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
🎁 سایر آموزشها با ۵۰ درصد تخفیف ارائه شده 👇
کد تخفیف: TAK64
🔄 FaraDars - فرادرس
📖 جزوه «مبانی یادگیری عمیق»
👨🏻💻 یادمه مسیر یادگیری دیپ لرنینگ برای منی که تو این حوزه تازه کار بودم، مواجه شد با کلی منابع سنگین و پر از فرمول که واقعاً گیج کننده بودن برام!
✅ همین باعث شد که خودم یه جزوه جمعوجور و کاربردی آماده کنم که همه مفاهیم پایه رو به سادهترین شکل ممکن توضیح داده.
✔️ نورون و لایهها چطور کار میکنن؟
✔️ نقش وزنها و تابع فعالسازی چیه؟
✔️ الگوریتم پسانتشار و گرادیان.
✔️ مفهوم تابع خطا
✔️ کاربردهاش تو NLP
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
💠 ویرایش دوم کتاب «مصاحبههای یادگیری عمیق»
👨🏻💻 نویسنده کتاب «مصاحبههای یادگیری عمیق»، Shlomo Kashani نسخه pdf کتابش رو رایگان گذاشته برای دانلود تا همه بتونن استفاده کنن.
😮 با اینکه کتابش به رایگان منتشر کرده، اما یکی اومده کامل کپیش کرده و به اسم خودش داره توی آمازون میفروشه!
✅ این کتاب یه منبع کامل و حرفهایه برای ارتقای مهارتهاتون تو یادگیری عمیق و آماده شدن برای مصاحبهها و آزمونهای تخصصیه.
📂 ویژگیهای این کتاب:
✅ حدود ۴۰۰ صفحه پر از محتوای کاربردی.
✅ صدها مسئله کاملاً حلشده AI.
✅ نمودارها و تصاویر برای درک بهتر مفاهیم.
✅ حل مسائل به صورت مرحلهبهمرحله.
✅ نمایش کامل روند حل و دلیل هر پاسخ.
┌ 📚 Deep Learning Interviews
├ 📥 E-book
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📀 دوره «شبکههای عصبی و یادگیری عمیق»
🖥 دانشگاه ملی سنگاپور
👨🏻💻 دوره شبکههای عصبی و یادگیری عمیق دانشگاه ملی سنگاپور، یکی از کاربردیترین دورههایی بوده که تا حالا گذروندم!
✏️ این دوره طی ۱۲ درسنامه، مفاهیمی که برام همیشه پیچیده به نظر میرسیدن رو خیلی ساده توضیح داد.
⬅️ تمرکز این دوره روی سه بخشه:
1️⃣ مفاهیم پایه شبکههای عصبی و دیپ لرنینگ.
2️⃣ یاد گرفتن ترفندها و راهکارهای عملی.
3️⃣ حل مسائل واقعی تو حوزههای مختلف.
✅ برای اینکه یادگیریتون تنها به مفاهیم تئوری محدود نشه، دوره با PyTorch هم از پایه پیادهسازی شده! هم با ترنسفورمر هم با UNet.
┌ 🧠 Neural Networks & DL
├ 💻 Course Homepage
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📖 «۱۰ تا مفهومی که برای یادگیری دیپ لرنینگ نیاز داری»
👨🏻💻 تو این جزوه، تجربه خودم از یادگیری مفاهیم پایه یادگیری عمیق رو آماده کردم. مباحثی که اگه اول راه باشی، ممکنه برات گیجکننده و سخت به نظر بیان. ولی باور کن وقتی درست توضیح داده بشن همهش قابل فهم و جذابه!😍
🗒 از مشتق جزئی و گرادیان که پایه هر بهینهسازی هستن، تا Softmax که خروجی شبکه رو به احتمال تبدیل میکنه. دقت کردم همهچی رو خیلی ساده و از پایه توضیح بدم، بدون اینکه حرفای پیچیده و سخت بزنم.😌
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
❇️ فرصت طلایی برای یادگیری «آموزشهای هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری ماشین»
🎁 فقط با ۷۹,۰۰۰ تومن در فرادرس...
👈 دسترسی به آموزشها - [شروع یادگیری]
برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:
📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
کد تخفیف: AMG64
👌 این پست رو برای دوستات بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
🔺 مقیاسپذیری مدلهای یادگیری عمیق با PyTorch
👨🏻💻 اگه بخوای یه مدل یادگیری عمیق با میلیاردها پارامتر رو آموزش بدی، فقط داشتن سختافزار قوی کافی نیست! باید بلد باشی چطور هوشمندانه مدل رو مقیاسپذیر کنی.
🖥 تو این مقاله به تکنیکهای کلیدی موازیسازی که شامل Pipeline Parallelism ,Model Parallelism, Data Parallelism و... میشه میپردازه و نشون میده این روشها چطوری کنار هم کار میکنن و باعث میشن آموزش مدلهای بزرگ راحتتر و مقیاسپذیرتر بشه.👌🏼
┌ 📚 Scaling DL Models
└ 📄 Article
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🚀 کار با دادههای چندبعدی، به روش هوشمند!
👨🏻💻 تا قبل از آشنایی با وبسایت Tensor Network، سروکار داشتن با یه عالمه داده پیچیده و چندبعدی و مدیریتشون برام مثل کابوس بود.
✅ اما این سایت بهم نشون داد که چطوری با یه رویکرد هوشمند و ساده، میشه دادههای بزرگ رو بهتر فهمید و بهینه مدیریت کرد.
❓ چرا این وبسایت انقدر خفنه؟
◀️ بهترین مرجع برای یادگیری کار با دادههای چندبعدی (تنسورها) و درک عمیقتر این ساختارهای ریاضی پیچیدهست.
◀️ توضیحات و مثالهاش ساده و قابل فهم هستن، حتی برای کسایی که تازهکارن.
┌ 🥵 Tensor Network
└ 🌎 Website
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
❓ کدوم مدل ترنسفورمر برای تحلیل احساسات بهتره؟
👨🏻💻 اخیراً دنبال بهترین مدل برای تحلیل احساسات بودم و بین مدلهای BERT ,RoBERTa ,DistilBERT ,ALBERT و XLNet گیر کرده بودم. تا اینکه یه راهنمای کامل پیدا کردم که همهشونو با دیتاست واقعی مقایسه کرده بود!
☑️ مدل DistilBERT، با اینکه سبکتره، دقت بالاتری داشت!
✔️ مدل RoBERTa با بهینهسازیهای خاصش، بازم جزو بهترینها بود.
◀️توی این راهنما همهچی از پاکسازی دیتا تا ارزیابی مدل و پیادهسازی با PyTorch و HuggingFace هست.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
💀 تشخیص شکستگی استخوان
✅ با یادگیری عمیق
👨🏻💻 یه وب اپلیکیشن تشخیص شکستگی استخوان از روی عکس رادیولوژی ساختم که با استفاده از CNN تو چند ثانیه تصویر رو تحلیل میکنه و نتیجه میده.
✏️ خلاصه کاری که انجام دادم:
✅ با TensorFlow/Keras آموزش دادم.
✅ رابط کاربری بالینی با Streamlit ساختم.
✅ خروجی به شکل گزارش پزشکی ساختاریافته درمیاد.
┌ 💀 Bone Fracture Detection
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔴#آخرین_فرصت برای ثبت نام در ددرههای آموزشی #هوش_مصنوعی و #توسعه_کسبکار در مدرسه دقیقه:
🔵 استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفهای
⏳ شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
💡سطح: مقدماتی
🙂 ثبت نام:
d-learn.ir/ai4p?utm=kmz
🔵 مدیریت محصول
⏳ شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
💡سطح: مقدماتی
🙂 ثبت نام:
d-learn.ir/pdmn?utm=kmz
🚨 افزایش بهرهوری و رشد با یادگیری مهارتهای جدید در بهار ۱۴۰۴
⭐ پرداخت یکجا با 30% تخفیف:
VgF30
⭐ پرداخت قسطی با 20% تخفیف: Ghf20
🚨تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
🧭 مسیر «یادگیری تقویتی» از نگاه من
👨🏻💻 اگه میخوای یادگیری تقویتی رو شروع کنی، اینا اون منابعیان که به درد من خوردن:👇
🎓 دورهها:
⬅️ دوره Reinforcement Learning: پدرخواندهی RL، دورهش کلاسیکه، پایهها رو با این بچین.
⬅️ دوره Deep RL: جدیدتر و عمیقتر، مخصوصاً اگه دنبال بحثهای روز مثل RL با LLMها هستی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📚 کتابها:
⬅️ کتاب Reinforcement Learning: مرجع رسمی RL، برای اونایی که عاشق ریاضیان.
⬅️ کتاب Deep RL: عملی و خودمونی، اگه از حوزه ML اومدی، اینو بخون.
⬅️ کتاب Grokking Deep RL: شهودی و تصویری برای مبتدیها قبل از ورود به کدنویسی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🧪 محیطهای تست و آزمایش:
⬅️ ریپوی Gymnasium: سبک و انعطافپذیر، خیلیا از اینجا شروع میکنن.
⬅️ ریپوی Unity ML-Agents: واسه پروژههای سهبعدی و گرافیکی، عالیه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
❗️ یه منبع کمتر دیده شده:
⬅️ دوره Practical RL: قدیمیه ولی پر از تمرین واقعی و تجربهی نزدیک به پروژه.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
