Deep Learning | یادگیری عمیق
الذهاب إلى القناة على Telegram
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 📲 @AIAds1
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Deep Learning | یادگیری عمیق
تُعد قناة Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 759 مشتركاً، محتلاً المرتبة 13 514 في فئة التعليم والمرتبة 22 111 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 759 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 616، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 45، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.20%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.98% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 801 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 587 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید!
✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
📲 @AIAds1”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
14 759
المشتركون
+4524 ساعات
+1967 أيام
+61630 أيام
أرشيف المشاركات
🔖 کتاب مرجع یادگیری «دیپ لرنینگ»
👨🏻💻 باورتون میشه از سال ۲۰۱۵ که این کتاب منتشر شده، کتابی به این خوبی دیگه در حوزه دیپ لرنینگ نیومده؟
✏️ اون موقع خیلی از مفاهیمی که الان بهشون عادت کردیم، تو این کتاب بهشون پرداخته شده بود. مفاهیمی مثل ترنسفورمر، RLHF, Diffusion, MOE و ... این نشون میده چقدر مفاهیم بنیادینی تو این کتاب مطرح شده که هنوز هم کاملاً به روزه.👌🏼
✅ حالا کیا نوشتن این کتاب رو؟ یوشوا بنجیو پدرخوانده یادگیری عمیق و ایان گودفلو که یکی از معروفترین پژوهشگرهای حوزه دیپ لرنینگه.👇
┌ 📚 Deep Learning
├ 📖 Book (WEB)
└ 📥 E-book
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
💯 دانلود رایگان ویرایش جدید کتاب پر طرفدار
🔆 «مهندسی ریاضیات یادگیری عمیق»
👨🏻💻 ویرایش جدید کتاب «The Mathematical Engineering of Deep Learning» که یه مرور کامل و مختصر از مهندسی ریاضیات یادگیری عمیق رو ارائه میده، به تازگی منتشر شده.
✏️ این کتاب علاوه بر توضیح ریاضیات مدلها، الگوریتمها و روشهای یادگیری عمیق، به بررسی اصول این حوزه که شامل شبکههای عصبی پیچشی، شبکههای عصبی بازگشتی، ترانسفورمرها، یادگیری تقویتی و چندین ترفند حرفهای دیگه هم میپردازه.
◀️برای دانلود رایگان ویرایش جدید این کتاب میتونید از لینکهای زیر استفاده کنید:
🏷 منابع کتاب "مهندسی ریاضیات یادگیری عمیق"
┤ نسخه الکترونیکی کتاب: Website
┤ ریپوی گیتهاب: GitHub-Repos
┤ آموزش ویدیویی: Youtube Playlist
┤ ریاضیات پیش نیاز: PDF
┘ دسترسی به منابع ضمن کتاب: LINK
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
✨ دوست داری بدون برنامهنویسی وارد دنیای جذاب هوش مصنوعی بشی؟
پس این مینی دوره مخصوص خودته!
🚀 مینی دوره حضوری آموزش کاربرد هوش مصنوعی
تو فقط کافیه علاقه داشته باشی، ما راهو نشونت میدیم!
🗓 تاریخ برگزاری: شنبه ۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۱۶ تا ۱۹
📍 مشهد مقدس | آکادمی فوق تخصصی رادمان
🎯 ۳ ساعت ورکشاپ کاربردی ویژه ورود به بازار کار
🎉 ثبتنام برای همه افراد با هر سن و سطحی آزاده!
☎️ اطلاعات و ثبتنام:
https://evand.com/events/radmaniran-ai4
۰۵۱-۳۵۱۰۸۰۸۰
۰۹۱۵۰۰۸۲۹۹۵
❤️ بیا دنیای هوش مصنوعی رو با هم فتح کنیم!
@radmaniran_ir
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت شما را به رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی؛ بر مدار نوآوریهای پارت» دعوت میکند؛ جایی که نهتنها متخصصان و علاقهمندان هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، بلکه اساتید دانشگاه، نمایندگان بخش رگولاتوری و فعالان حوزه کسبوکار گرد هم میآیند تا درباره چالشها، دستاوردها و فرصتهای پیش روی مدلهای زبانی بومی فارسی گفتگو کنند.
🔹ما فقط درباره فناوری حرف نمیزنیم؛ ما به آینده زبان فارسی در دنیای دیجیتال فکر میکنیم و از شما دعوت میکنیم در این مسیر همراه ما باشید.
توسعه مدلهای زبانی، یکی از مهمترین گامها برای پیشرفت هوش مصنوعی در کشور است؛ گامی که تنها با همکاری و همافزایی میان متخصصان این حوزه ممکن میشود.
✅ در این رویداد، از مسیر پرچالشی میگوییم که در مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت برای توسعه مدلهای زبانی بومی طی کردهایم؛ مسیری که با تمرکز، تلاش و همکاری جمعی از متخصصان رقم خورده و همچنان ادامه دارد.
🔴 سوم خردادماه - ساعت: 9 الی 13
👈 برای ثبتنام روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 https://evnd.co/8pbYs
🗺 «نقشه راه یادگیری NLP در سال ۲۰۲۵»
👨🏻💻 تو مسیر یادگیری پردازش زبان طبیعی، موضوعات خیلی گستردهست و اگه مسیر درست نداشته باشی ممکنه سردرگم بشی.
🥵 واسه همین یه نقشه راه مرتب و مرحله به مرحله نوشتم که همه مباحثی که یه متخصص NLP باید بدونه رو پوشش بده.
✅ این نقشه راه شامل همه مفاهیمه، از مباحث پایه (ریاضی و پایتون) تا مدلهای جدید مثل BERT و GPT و حتی موضوعات پیشرفته مثل فاینتیون کردن LLMها و مسائل اخلاقی در NLP.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
ثبتنام بوتکمپ مدیریت محصول هوش مصنوعی آغاز شد!
✨ بوتکمپ AI PM فناپکمپس با همکاری آکادمی آنسو، زیر مجموعه گروه کسبوکارهای نوین آن، برای علاقهمندان ورود به مسیر شغلی مدیریت، طراحی و توسعه محصولات هوش مصنوعی برگزار میشود.
📌 اگر مدیر محصول هستید و یا تصمیم گرفتهاید وارد دنیای توسعه محصولات هوش مصنوعی شوید، این بوتکمپ دقیقاً برای شما طراحی شده!
📚 ۴۴ ساعت آموزش آنلاین
👨🏫 ۱۶ ساعت منتورینگ تخصصی
🎤 ۴ ساعت ارائه پروژه و اختتامیه بوتکمپ
🔰 آموزش در این دوره به صورت پروژه محور و با تمرکز بر روی نیازهای بازار است و در پایان بوتکمپ نیز گواهینامه تکمیل دوره به شرکتکنندگان ارائه میشود.
🚀 همچنین، در این بوتکمپ یاد میگیرید چطور در عصر محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیر شغلی مدیریت محصول را موفقتر ترسیم کنید.
📝 برای ثبتنام، ابتدا فایل پروژه پیشنیاز را دانلود و پاسخ آن را تا قبل از ۲۸ اردیبهشت ماه برای ما ارسال کنید.
🔻شروع بوتکمپ: ۳۱ اردیبهشت
📎 ثبتنام و دانلود فایل پروژه👇
https://B2n.ir/uq8719
__
فناپکمپس، رشد در بازار کار دیجیتال
@FanapCampus
🎓 «دوره یادگیری تقویتی»
🖥 دانشگاه ایالتی آریزونا آمریکا
👨🏻💻 یه دوره بینظیر از دانشگاه ایالتی آریزونا که به یکی از پویاترین شاخههای هوش مصنوعی یعنی یادگیری تقویتی میپردازه.
📂 این دوره علاوه بر تئوری، بیشتر تمرکز روی تحقیقات و تجربه عملی در این زمینه داره و موضوعات مختلفی مثل الگوریتمهای RL، یادگیری مدلهای زبان بزرگ و روشهای چندعاملی میپردازه.
🔥 این دوره تو بهار ۲۰۲۵ برگزار شده و شامل ۱۲ جلسهست که مجموعاً بالای ۲۰ ساعت آموزش رایگانه.
✅ همچنین از لینک زیر میتونین به مجموعهای از ویدیوهای آموزشی و اسلایدهای این دوره در بین سالهای ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ هم دسترسی پیدا کنین.👇
┌ 🥵 Reinforcement Learning
├ ⚫️ Course Homepage
└ 😉 Youtube Playlist
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🔘با یادگیری AI آینده خودت رو تضمین کن
🎓دانشکار با افتخار اولین استارکمپ هوش مصنوعی مولد را برگزار میکند
🔸+30 ساعت آموزش پروژه محور
🔸منتورینگ تخصصی
🔸ارائه مدرک معتبر
🔺پیشنیاز دوره:
آشنایی ابتدایی با پایتون
ثبتنام اولیه👇👇
https://dnkr.ir/24rxj
https://dnkr.ir/24rxj
Repost from N/a
⏳ فقط تا امشب — با ۷۹ هزار تومن
۷۰۰ آموزش منتخب را از فرادرس دریافت کنید! 🔥
برای مشاهده آموزشهای هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید:👇
✅ برنامه نویسی - صفر تا صد
✅ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
✅ طراحی و مدیریت سایت
✅ علوم کامپیوتر و شبکه
✅ زبانهای خارجی
🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
🎁 سایر آموزشها با ۵۰ درصد تخفیف ارائه شده 👇
کد تخفیف: TAK64
🔄 FaraDars - فرادرس
📖 جزوه «مبانی یادگیری عمیق»
👨🏻💻 یادمه مسیر یادگیری دیپ لرنینگ برای منی که تو این حوزه تازه کار بودم، مواجه شد با کلی منابع سنگین و پر از فرمول که واقعاً گیج کننده بودن برام!
✅ همین باعث شد که خودم یه جزوه جمعوجور و کاربردی آماده کنم که همه مفاهیم پایه رو به سادهترین شکل ممکن توضیح داده.
✔️ نورون و لایهها چطور کار میکنن؟
✔️ نقش وزنها و تابع فعالسازی چیه؟
✔️ الگوریتم پسانتشار و گرادیان.
✔️ مفهوم تابع خطا
✔️ کاربردهاش تو NLP
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
💠 ویرایش دوم کتاب «مصاحبههای یادگیری عمیق»
👨🏻💻 نویسنده کتاب «مصاحبههای یادگیری عمیق»، Shlomo Kashani نسخه pdf کتابش رو رایگان گذاشته برای دانلود تا همه بتونن استفاده کنن.
😮 با اینکه کتابش به رایگان منتشر کرده، اما یکی اومده کامل کپیش کرده و به اسم خودش داره توی آمازون میفروشه!
✅ این کتاب یه منبع کامل و حرفهایه برای ارتقای مهارتهاتون تو یادگیری عمیق و آماده شدن برای مصاحبهها و آزمونهای تخصصیه.
📂 ویژگیهای این کتاب:
✅ حدود ۴۰۰ صفحه پر از محتوای کاربردی.
✅ صدها مسئله کاملاً حلشده AI.
✅ نمودارها و تصاویر برای درک بهتر مفاهیم.
✅ حل مسائل به صورت مرحلهبهمرحله.
✅ نمایش کامل روند حل و دلیل هر پاسخ.
┌ 📚 Deep Learning Interviews
├ 📥 E-book
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📀 دوره «شبکههای عصبی و یادگیری عمیق»
🖥 دانشگاه ملی سنگاپور
👨🏻💻 دوره شبکههای عصبی و یادگیری عمیق دانشگاه ملی سنگاپور، یکی از کاربردیترین دورههایی بوده که تا حالا گذروندم!
✏️ این دوره طی ۱۲ درسنامه، مفاهیمی که برام همیشه پیچیده به نظر میرسیدن رو خیلی ساده توضیح داد.
⬅️ تمرکز این دوره روی سه بخشه:
1️⃣ مفاهیم پایه شبکههای عصبی و دیپ لرنینگ.
2️⃣ یاد گرفتن ترفندها و راهکارهای عملی.
3️⃣ حل مسائل واقعی تو حوزههای مختلف.
✅ برای اینکه یادگیریتون تنها به مفاهیم تئوری محدود نشه، دوره با PyTorch هم از پایه پیادهسازی شده! هم با ترنسفورمر هم با UNet.
┌ 🧠 Neural Networks & DL
├ 💻 Course Homepage
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
📖 «۱۰ تا مفهومی که برای یادگیری دیپ لرنینگ نیاز داری»
👨🏻💻 تو این جزوه، تجربه خودم از یادگیری مفاهیم پایه یادگیری عمیق رو آماده کردم. مباحثی که اگه اول راه باشی، ممکنه برات گیجکننده و سخت به نظر بیان. ولی باور کن وقتی درست توضیح داده بشن همهش قابل فهم و جذابه!😍
🗒 از مشتق جزئی و گرادیان که پایه هر بهینهسازی هستن، تا Softmax که خروجی شبکه رو به احتمال تبدیل میکنه. دقت کردم همهچی رو خیلی ساده و از پایه توضیح بدم، بدون اینکه حرفای پیچیده و سخت بزنم.😌
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from N/a
❇️ فرصت طلایی برای یادگیری «آموزشهای هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری ماشین»
🎁 فقط با ۷۹,۰۰۰ تومن در فرادرس...
👈 دسترسی به آموزشها - [شروع یادگیری]
برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن:
📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
کد تخفیف: AMG64
👌 این پست رو برای دوستات بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
🔺 مقیاسپذیری مدلهای یادگیری عمیق با PyTorch
👨🏻💻 اگه بخوای یه مدل یادگیری عمیق با میلیاردها پارامتر رو آموزش بدی، فقط داشتن سختافزار قوی کافی نیست! باید بلد باشی چطور هوشمندانه مدل رو مقیاسپذیر کنی.
🖥 تو این مقاله به تکنیکهای کلیدی موازیسازی که شامل Pipeline Parallelism ,Model Parallelism, Data Parallelism و... میشه میپردازه و نشون میده این روشها چطوری کنار هم کار میکنن و باعث میشن آموزش مدلهای بزرگ راحتتر و مقیاسپذیرتر بشه.👌🏼
┌ 📚 Scaling DL Models
└ 📄 Article
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
🚀 کار با دادههای چندبعدی، به روش هوشمند!
👨🏻💻 تا قبل از آشنایی با وبسایت Tensor Network، سروکار داشتن با یه عالمه داده پیچیده و چندبعدی و مدیریتشون برام مثل کابوس بود.
✅ اما این سایت بهم نشون داد که چطوری با یه رویکرد هوشمند و ساده، میشه دادههای بزرگ رو بهتر فهمید و بهینه مدیریت کرد.
❓ چرا این وبسایت انقدر خفنه؟
◀️ بهترین مرجع برای یادگیری کار با دادههای چندبعدی (تنسورها) و درک عمیقتر این ساختارهای ریاضی پیچیدهست.
◀️ توضیحات و مثالهاش ساده و قابل فهم هستن، حتی برای کسایی که تازهکارن.
┌ 🥵 Tensor Network
└ 🌎 Website
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
❓ کدوم مدل ترنسفورمر برای تحلیل احساسات بهتره؟
👨🏻💻 اخیراً دنبال بهترین مدل برای تحلیل احساسات بودم و بین مدلهای BERT ,RoBERTa ,DistilBERT ,ALBERT و XLNet گیر کرده بودم. تا اینکه یه راهنمای کامل پیدا کردم که همهشونو با دیتاست واقعی مقایسه کرده بود!
☑️ مدل DistilBERT، با اینکه سبکتره، دقت بالاتری داشت!
✔️ مدل RoBERTa با بهینهسازیهای خاصش، بازم جزو بهترینها بود.
◀️توی این راهنما همهچی از پاکسازی دیتا تا ارزیابی مدل و پیادهسازی با PyTorch و HuggingFace هست.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
💀 تشخیص شکستگی استخوان
✅ با یادگیری عمیق
👨🏻💻 یه وب اپلیکیشن تشخیص شکستگی استخوان از روی عکس رادیولوژی ساختم که با استفاده از CNN تو چند ثانیه تصویر رو تحلیل میکنه و نتیجه میده.
✏️ خلاصه کاری که انجام دادم:
✅ با TensorFlow/Keras آموزش دادم.
✅ رابط کاربری بالینی با Streamlit ساختم.
✅ خروجی به شکل گزارش پزشکی ساختاریافته درمیاد.
┌ 💀 Bone Fracture Detection
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔴#آخرین_فرصت برای ثبت نام در ددرههای آموزشی #هوش_مصنوعی و #توسعه_کسبکار در مدرسه دقیقه:
🔵 استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفهای
⏳ شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
💡سطح: مقدماتی
🙂 ثبت نام:
d-learn.ir/ai4p?utm=kmz
🔵 مدیریت محصول
⏳ شروع از ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
💡سطح: مقدماتی
🙂 ثبت نام:
d-learn.ir/pdmn?utm=kmz
🚨 افزایش بهرهوری و رشد با یادگیری مهارتهای جدید در بهار ۱۴۰۴
⭐ پرداخت یکجا با 30% تخفیف:
VgF30
⭐ پرداخت قسطی با 20% تخفیف: Ghf20
🚨تماس:
t.me/dlearnsup
02188349244
09103209837
@dlearn_ir
🧭 مسیر «یادگیری تقویتی» از نگاه من
👨🏻💻 اگه میخوای یادگیری تقویتی رو شروع کنی، اینا اون منابعیان که به درد من خوردن:👇
🎓 دورهها:
⬅️ دوره Reinforcement Learning: پدرخواندهی RL، دورهش کلاسیکه، پایهها رو با این بچین.
⬅️ دوره Deep RL: جدیدتر و عمیقتر، مخصوصاً اگه دنبال بحثهای روز مثل RL با LLMها هستی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📚 کتابها:
⬅️ کتاب Reinforcement Learning: مرجع رسمی RL، برای اونایی که عاشق ریاضیان.
⬅️ کتاب Deep RL: عملی و خودمونی، اگه از حوزه ML اومدی، اینو بخون.
⬅️ کتاب Grokking Deep RL: شهودی و تصویری برای مبتدیها قبل از ورود به کدنویسی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🧪 محیطهای تست و آزمایش:
⬅️ ریپوی Gymnasium: سبک و انعطافپذیر، خیلیا از اینجا شروع میکنن.
⬅️ ریپوی Unity ML-Agents: واسه پروژههای سهبعدی و گرافیکی، عالیه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
❗️ یه منبع کمتر دیده شده:
⬅️ دوره Practical RL: قدیمیه ولی پر از تمرین واقعی و تجربهی نزدیک به پروژه.
🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید :
🧠 @DeepLearning_fa
