Hard To Be Crypto
Ir al canal en Telegram
По вопросам взаимодействия - @unchase Авторский канал|Nomis co-founder, TechLead and crypto/AI researcher. P.S. Any information I provide here is not a financial or any other advise.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Hard To Be Crypto
El canal Hard To Be Crypto (@h2becrypto) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 298 506 suscriptores, ocupando la posición 411 en la categoría Criptomonedas y el puesto 1 252 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 298 506 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -11 359, y en las últimas 24 horas de -359, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 278 visualizaciones. En el primer día suele acumular 68 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como h2becrypto, claude, agents, summit, интерфейс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По вопросам взаимодействия - @unchase
Авторский канал|Nomis co-founder, TechLead and crypto/AI researcher.
P.S. Any information I provide here is not a financial or any other advise.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Criptomonedas.
298 506
Suscriptores
-35924 horas
-2 5527 días
-11 35930 días
Archivo de publicaciones
298 448
Крипторынок снова живет в двух режимах
С одной стороны, рынок по-прежнему реагирует на технонарратив: ИИ все глубже заходит в продуктовую часть индустрии — от дизайна интерфейсов до автоматизации блокчейн-разработки. История с Google Stitch и просадкой Figma хорошо показывает, как быстро капитал переоценивает компании, если новый инструмент снижает порог входа в создание цифровых продуктов 🤖
С другой — старая добрая регуляторная реальность. В РФ к Telegram-кошельку Wallet уже появились претензии из-за возможного нарушения законодательства о ценных бумагах. И это важное напоминание: когда криптосервисы начинают выглядеть как «банк, брокер и биржа в одном окне», внимание регуляторов — вопрос времени. Подробнее: по ссылке.
На этом фоне ликвидация шортов на $265 млн за час — не столько знак силы, сколько маркер перегретого позиционирования ⚠️ Рынок все еще дергается на новостях, но структурно важнее другое: кто быстрее встроит ИИ в криптопродукты и кто переживет следующий виток комплаенса.
Иначе говоря, сейчас альфа — не только в токенах, но и в инфраструктуре.
#крипто #регулирование #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
Сразу два сигнала с рынка: собрать AI-агента становится все дешевле, а вот сделать его реально полезным — все еще сложно.
С одной стороны, open-source вроде nanocode показывает, что кодинг-агента уже можно обучить почти “на коленке”: модель на 1.3B параметров, 9 часов обучения, около $200. Это важный сдвиг — порог входа в агентные системы падает, и скоро ценность будет не в самой модели, а в данных, workflow и интерфейсе к инструментам.
С другой — кейс инженера Google хорошо приземляет ожидания. Он потратил сотни часов с Claude Code, получил рабочий проект с сотнями тестов, а потом выбросил первый результат, потому что код оказался неподконтрольным. AI умеет быстро наращивать объем, но архитектурную дисциплину пока не автоматизирует 🤖
На этом фоне особенно интересны мультимодальные штуки вроде Netflix-style video editing: модель уже не просто “дорисовывает пиксели”, а пытается моделировать причинность в кадре. Это уже шаг от…
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
Сразу два сигнала с рынка: собрать AI-агента становится все дешевле, а вот сделать его реально полезным — все еще сложно.
С одной стороны, open-source вроде nanocode показывает, что кодинг-агента уже можно обучить почти “на коленке”: модель на 1.3B параметров, 9 часов обучения, около $200. Это важный сдвиг — порог входа в агентные системы падает, и скоро ценность будет не в самой модели, а в данных, workflow и интерфейсе к инструментам.
С другой — кейс инженера Google хорошо приземляет ожидания. Он потратил сотни часов с Claude Code, получил рабочий проект с сотнями тестов, а потом выбросил первый результат, потому что код оказался неподконтрольным. AI умеет быстро наращивать объем, но архитектурную дисциплину пока не автоматизирует 🤖
На этом фоне особенно интересны мультимодальные штуки вроде Netflix-style video editing: модель уже не просто “дорисовывает пиксели”, а пытается моделировать причинность в кадре. Это уже шаг от генерации к симуляции.
Вывод простой: агенты — не магия, а новый слой инженерии ⚙️ И выигрывать будут те, кто умеет не только генерить, но и проверять.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
#AI #agents #h2becrypto
⬇️ Полный текст — следующим сообщением
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
Сразу два сигнала с рынка: собрать AI-агента становится все дешевле, а вот сделать его реально полезным — все еще сложно.
С одной стороны, open-source вроде nanocode показывает, что кодинг-агента уже можно обучить почти “на коленке”: модель на 1.3B параметров, 9 часов обучения, около $200. Это важный сдвиг — порог входа в агентные системы падает, и скоро ценность будет не в самой модели, а в данных, workflow и интерфейсе к инструментам.
С другой — кейс инженера Google хорошо приземляет ожидания. Он потратил сотни часов с Claude Code, получил рабочий проект с сотнями тестов, а потом выбросил первый результат, потому что код оказался неподконтрольным. AI умеет быстро наращивать объем, но архитектурную дисциплину пока не автоматизирует 🤖
На этом фоне особенно интересны мультимодальные штуки вроде Netflix-style video editing: модель уже не просто “дорисовывает пиксели”, а пытается моделировать причинность в кадре. Это уже шаг от генерации к симуляции.
Вывод простой: агенты — не магия, а новый слой инженерии ⚙️ И выигрывать будут те, кто умеет не только генерить, но и проверять.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
#AI #agents #h2becrypto
⬇️ Полный текст — следующим сообщением
298 448
AI-агенты выходят из режима «помощник»
Похоже, мы быстро доезжаем до стадии, где агенты — это уже не чатик с хорошей памятью, а инструмент, который начинает трогать реальный продакшн, железо и инфраструктуру 🤖
С одной стороны, рынок нормализует agentic development: Claude Code, Codex, Cursor и прочие уже продаются не как магия, а как способ забрать на себя куски рутины — тесты, рефакторинг, дебаг, MVP. Это важный сдвиг: ценность теперь не в генерации кода, а в выполнении многошаговых задач.
С другой — кейс с Claude, который помог переписать BIOS и завести заблокированный Intel CPU на обычной плате, показывает более интересную вещь: агент может быть полезен там, где раньше требовалась очень узкая экспертиза. Не потому что «AI всё умеет», а потому что он ускоряет перебор гипотез в сложных системах.
На этом фоне особенно логично выглядит движение OpenClaw в сторону долговременной памяти через dreaming 🧠 Если агент должен решать длинные задачи, без механики консолидации контекста он быстро упирается в потолок.
Следующий вопрос уже не «насколько умная модель», а насколько ей можно доверить среду, память и доступ.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты выходят из режима «помощник»
#AI #agents #h2becrypto
⬇️ Полный текст — следующим сообщением
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
Сразу два сигнала с рынка: собрать AI-агента становится все дешевле, а вот сделать его реально полезным — все еще сложно.
С одной стороны, open-source вроде nanocode показывает, что кодинг-агента уже можно обучить почти “на коленке”: модель на 1.3B параметров, 9 часов обучения, около $200. Это важный сдвиг — порог входа в агентные системы падает, и скоро ценность будет не в самой модели, а в данных, workflow и интерфейсе к инструментам.
С другой — кейс инженера Google хорошо приземляет ожидания. Он потратил сотни часов с Claude Code, получил рабочий проект с сотнями тестов, а потом выбросил первый результат, потому что код оказался неподконтрольным. AI умеет быстро наращивать объем, но архитектурную дисциплину пока не автоматизирует 🤖
На этом фоне особенно интересны мультимодальные штуки вроде Netflix-style video editing: модель уже не просто “дорисовывает пиксели”, а пытается моделировать причинность в кадре. Это уже шаг от генерации к симуляции.
Вывод простой: агенты — не магия, а новый слой инженерии ⚙️ И выигрывать будут те, кто умеет не только генерить, но и проверять.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
#AI #agents #h2becrypto
⬇️ Полный текст — следующим сообщением
298 448
Repost from InfLake Announcements
Наши игроки продолжают собирать награды за приглашённых рефералов и активное вовлечение в InfLake 🔥🎁
И вы можете также! Приглашайте своих друзей или свою аудиторию, если вы инфлюенсер. Играйте и побеждайте, будьте активны, и это обязательно приведёт к результату 💯
Перед запуском партнёрского турнира мы планируем выпустить ещё один важный апдейт, который разнообразит InfLake и даст вам дополнительную возможность зарабатывать ресурсы.
Следите за нашими новостями 👀
298 448
Агентам закручивают гайки
Кажется, рынок AI-агентов быстро взрослеет: эпоха “подключили подписку к любой обёртке и поехали” заканчивается. Anthropic почти в авральном режиме отрезает сторонние агентные оболочки от Claude Pro/Max — дальше либо официальный Claude Code, либо отдельная оплата usage/API.
Что это значит на практике? 🤖 Во-первых, контроль маржи и интерфейса возвращают себе сами модельные провайдеры. Посредники, которые жили на удобном UX поверх чужой модели, становятся уязвимыми. История с Phota AI это тоже подсветила: если ты продаёшь доступ к чужому движку, рынок рано или поздно спросит, а где здесь собственно технология.
Во-вторых, утечки из Claude Code показали неприятную, но логичную вещь: для “своих” и “всех остальных” качество сервиса может быть разным. Плюс анти-дистилляционные трюки в системных промптах — ещё один сигнал, что конкуренция идёт уже не только за пользователей, но и за данные.
При этом сама агентная форма никуда не денется. Хоть с Apple Watch управляй Claude Code, хоть через десктоп — спрос на workflow, а не просто чат, только растёт 📉➡️📈
Вывод простой: ценность смещается от “обёртки” к собственному пайплайну, данным и distribution.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты выходят из режима демо
Похоже, мы быстро переходим от «нейросеть что-то сгенерировала» к этапу, где AI начинает собирать готовый пользовательский опыт 🤖
Google уже показывает стек почти целиком: Gemini Flash-Lite генерирует веб-страницы в реальном времени, а Lyria 3 Pro пишет не 30-секундные наброски, а треки на 2–3 минуты. Параллельно независимые разработчики на вайбкодинге собирают приложения поверх Spotify-подобной логики и рекомендаций. Это важный сдвиг: ценность теперь не в одном ответе модели, а в цепочке действий.
Именно здесь начинается настоящая история про агентов. Агент — это не «чатик поумнее», а система, которая умеет пройти интерфейс, собрать страницу, подобрать контент, сгенерить медиа и довести задачу до результата. То есть заменить не поиск, а кусок цифровой работы.
Отдельно интересно, что дистрибуция таких агентов, скорее всего, пойдёт через уже привычные каналы общения. На фоне слов Дурова о 50 млн daily users через VPN Telegram остаётся сильной точкой доступа: если платформа выдерживает давление, на ней удобно строить и ботов, и агентные сценарии.
Следующий вопрос простой: кто заберёт интерфейс — приложения или агенты поверх приложений? 👀
#AI #агенты #h2becrypto
298 448
Tokenmaxxing: когда ИИ-агенты становятся центром соревнований
💸 $150 000 за месяц на Claude Code — звучит как баг в биллинге, но это новая реальность.
В техиндустрии набирает обороты явление под названием tokenmaxxing — соревновательное потребление токенов как способ доказать собственную продуктивность. Инженер OpenAI за неделю прогнал 210 млрд токенов — этого хватило бы заполнить Википедию 33 раза. Главный драйвер — агентные инструменты для кодинга.
Параллельно GPT-5.4 Pro самостоятельно закрыла открытую математическую гипотезу о гауссовом неравенстве — на трёх страницах, принятых платформой solveall.org в марте 2026.
Это две стороны одной медали: с одной стороны агенты решают задачи, которые раньше требовали команды учёных, с другой — люди соревнуются в том, кто больше токенов сожжёт. Инструмент задаёт поведение пользователя — и это стоит держать в голове при оценке любых метрик "продуктивности" с AI.
Где граница между реальной пользой и перформансом? 🤔
#AI #агенты #h2becrypto
298 448
Docker Sandboxes: наконец-то дали агентам поводок
Одна из реальных проблем с AI-агентами — не то, что они тупят, а то, что им страшно давать полную автономию. YOLO mode в Claude/Cursor — это когда агент сам пишет, запускает и мёржит код без подтверждения. Статистика красивая: +60% PR на разработчика. Но на локалке это лотерея: случайный
rm -rf, утечка SSH-ключей или правки в .env — всё вполне реально. 🎰
Docker выкатил Sandboxes — изолированные среды специально под агентов. Идея простая: пусть агент делает что хочет, но внутри контейнера, где ему не добраться до твоей машины.
Параллельно Google выпустила Gemma 4 с Apache 2.0 — 31B Dense занимает 3-е место среди открытых моделей. Хороший кандидат, чтобы крутить локально в таком же изолированном окружении.
Кажется, инфраструктура под агентов начинает догонять сами модели — и это важнее, чем очередной бенчмарк. 🔧
#AIagents #docker #h2becrypto298 448
Cursor теперь — это несколько агентов сразу. И это меняет workflow
⚙️ Cursor 3 вышел тихо, но обновление серьёзное. Главное: модель «один агент — один чат» ушла в прошлое. Теперь можно запускать несколько агентов параллельно — в разных репозиториях, через Slack, GitHub, Linear или мобильное приложение.
Это не просто удобство. Это другая парадигма работы с кодом. Раньше ты ждал, пока агент закончит задачу. Теперь агент работает фоном, пока ты занимаешься следующей.
На этом фоне интересно смотрится Qwen3.6 Plus Preview на OpenRouter — бесплатно, контекст 1M токенов, архитектура заточена под агентный кодинг. Альтернативы для агентного стека становятся реальными.
А Anthropic тем временем добавили в Claude Code питомца-тамагочи 🐧 — шутка для 1 апреля, которая оказалась рабочей фичей с редкостью и характером от LLM. Желток следит за качеством кода. Иногда язвит.
Инструменты взрослеют быстро. Вопрос — насколько быстро меняются процессы тех, кто ими пользуется.
#AIagents #cursor #h2becrypto
298 448
Бутерин, приватность и фиаско Anthropic: что это говорит об ИИ-индустрии
Два события на стыке крипты и ИИ показывают, насколько всё неоднозначно. 🤔
Виталик Бутерин предложил концепцию локальных ИИ-моделей, работающих прямо на устройстве пользователя — без облаков, без зависимости от корпораций. Аргумент простой: текущая инфраструктура ИИ фундаментально небезопасна — утечки данных, скрытые изменения, непрозрачные инструкции внутри инструментов.
И буквально одновременно — Anthropic умудрился по ошибке снести около 8100 репозиториев на GitHub, пытаясь убрать утёкший исходный код Claude Code. Попутно зацепили форки и чужие архивы. Показательно: компания, которая строит «безопасный ИИ», не смогла нормально справиться с базовым DMCA-запросом.
Это не просто курьёз. Это иллюстрация того, почему идея Бутерина про автономию пользователя и децентрализованный ИИ звучит всё убедительнее. Централизованные игроки ошибаются — и их ошибки бьют по всем вокруг.
Вопрос в том, готова ли инф
Фото: GuerrillaBuzz / Unsplash
298 448
🚀 КИБЕР-ВАЙБ-ЧАЙ — как жить с агентами
12 апреля | День космонавтики
Друзья, 2026-й разгоняется — и мы собираемся не просто пообщаться, а создавать ✨
Ровно 65 лет назад, 12 апреля 1961-го, Гагарин открыл для человечества новое измерение.
Мы собираемся в этот день не случайно: ИИ-агенты — это наш новый космос, и мы только-только учимся в нём ориентироваться.
Этот Киберчай — про новый способ мышления и разработки: когда ИИ становится твоим напарником, идеи быстро превращаются в прототипы, а код пишется в потоке и с кайфом.
Соберёмся в камерной, тёплой атмосфере клана, чтобы:
🛸 Разобрать, как сегодня реально работают ИИ-агенты
🔧 Понять, что такое skills, оркестрация и связки инструментов
🚀 На практике собрать продукт и запустить прямо на встрече
🌌 Поговорить о вайбкодинге как новом уровне взаимодействия с кодом и продуктами
🎤 Экипаж
Сергей Кузьмин @sergeykuzmin
Расскажет об опыте практического использования OpenClaw и других оркестраторов.
Три блока: как использовать в ежедневных задачах, как настроить (VPS, модели и т.д.), и как собирать рабочий контекст из email, Telegram и звонков в единую картину.
Товарищ Майор @unchase
Доклад засекречен до старта — будет сюрприз на борту 🫡
Приглашаем разработчиков, AI-энтузиастов, предпринимателей и всех, кому интересно будущее кодинга — без лишних глаз и ушей, в пространстве, где спокойно рождаются новые идеи и проекты.
Как рождались идеи у первых космонавтов.
📍 Место: элегантный чайный бутик на Бауманской
🍵 Чайная церемония, уют, живое общение и практический флоу
🏡 Оргсбор 2500₽
📅 12 апреля | воскресенье ⏰ 17:00–20:00
💺 Количество мест ограничено!
🚀Поехали! 🚀
Запись на встречу @cryptoyogin108
298 448
AI-инструменты: когда помощник становится новой проблемой
Интересная коллизия недели — Boston Consulting Group зафиксировали новый тип выгорания у разработчиков. Программист 15 часов проверял 25 тысяч строк ИИ-кода и после этого не мог отвечать на элементарные вопросы. Ирония в том, что код от ИИ требует более тщательной проверки, чем написанный человеком — мы просто перекладываем когнитивную нагрузку, а не убираем её.
На этом фоне — занятная деталь: OpenAI выпустила плагин для Claude Code, то есть продукта прямого конкурента. Рынок AI-агентов становится настолько фрагментированным, что компании вынуждены интегрироваться друг с другом, чтобы просто оставаться полезными.
Claude при этом уже сам кликает по вкладкам браузера в Dispatch-режиме — агенты берут всё больше контроля над окружением пользователя. 🤔
Вопрос не в том, умеют ли эти инструменты работать. Вопрос — кто в итоге работает больше.
#AIагенты #вайбкодинг #h2becrypto
298 448
AutoClaw: агент без интернета — звучит как оксюморон, но работает
🤔 Z.ai (те самые, что делают GLM) выкатили AutoClaw — локальный агент, который работает полностью офлайн. Никаких API-ключей, никаких внешних серверов, данные никуда не уходят.
На борту — GLM-5-Turbo, заточенная под работу с инструментами, и поддержка Slack, Telegram, Discord, WhatsApp из коробки. Агент умеет выполнять многошаговые задачи — то есть это не просто чатбот, а что-то ближе к полноценному воркеру.
Интересно, что тренд на локальные агенты становится всё заметнее. ComfyUI на прошлой неделе завёз Dynamic VRAM — теперь гонять тяжёлые модели можно на железе с ограниченной памятью. Порог входа падает, железо справляется, и запускать агентов у себя на машине перестаёт быть уделом энтузиастов с топовыми GPU.
Приватность как фича, а не маркетинг — вот что реально продаёт такие решения в 2025-м. Особенно когда корпоративные данные выходить за периметр не должны.
#AI #agents #h2becrypto
