Hard To Be Crypto
الذهاب إلى القناة على Telegram
По вопросам взаимодействия - @unchase Авторский канал|Nomis co-founder, TechLead and crypto/AI researcher. P.S. Any information I provide here is not a financial or any other advise.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Hard To Be Crypto
تُعد قناة Hard To Be Crypto (@h2becrypto) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 298 506 مشتركاً، محتلاً المرتبة 411 في فئة العملات المشفرة والمرتبة 1 252 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 298 506 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -11 359، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -359، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.09%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.02% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 278 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 68 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل h2becrypto, claude, agents, summit, интерфейс.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По вопросам взаимодействия - @unchase
Авторский канал|Nomis co-founder, TechLead and crypto/AI researcher.
P.S. Any information I provide here is not a financial or any other advise.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة العملات المشفرة.
298 506
المشتركون
-35924 ساعات
-2 5527 أيام
-11 35930 أيام
أرشيف المشاركات
298 448
Крипторынок снова живет в двух режимах
С одной стороны, рынок по-прежнему реагирует на технонарратив: ИИ все глубже заходит в продуктовую часть индустрии — от дизайна интерфейсов до автоматизации блокчейн-разработки. История с Google Stitch и просадкой Figma хорошо показывает, как быстро капитал переоценивает компании, если новый инструмент снижает порог входа в создание цифровых продуктов 🤖
С другой — старая добрая регуляторная реальность. В РФ к Telegram-кошельку Wallet уже появились претензии из-за возможного нарушения законодательства о ценных бумагах. И это важное напоминание: когда криптосервисы начинают выглядеть как «банк, брокер и биржа в одном окне», внимание регуляторов — вопрос времени. Подробнее: по ссылке.
На этом фоне ликвидация шортов на $265 млн за час — не столько знак силы, сколько маркер перегретого позиционирования ⚠️ Рынок все еще дергается на новостях, но структурно важнее другое: кто быстрее встроит ИИ в криптопродукты и кто переживет следующий виток комплаенса.
Иначе говоря, сейчас альфа — не только в токенах, но и в инфраструктуре.
#крипто #регулирование #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
Сразу два сигнала с рынка: собрать AI-агента становится все дешевле, а вот сделать его реально полезным — все еще сложно.
С одной стороны, open-source вроде nanocode показывает, что кодинг-агента уже можно обучить почти “на коленке”: модель на 1.3B параметров, 9 часов обучения, около $200. Это важный сдвиг — порог входа в агентные системы падает, и скоро ценность будет не в самой модели, а в данных, workflow и интерфейсе к инструментам.
С другой — кейс инженера Google хорошо приземляет ожидания. Он потратил сотни часов с Claude Code, получил рабочий проект с сотнями тестов, а потом выбросил первый результат, потому что код оказался неподконтрольным. AI умеет быстро наращивать объем, но архитектурную дисциплину пока не автоматизирует 🤖
На этом фоне особенно интересны мультимодальные штуки вроде Netflix-style video editing: модель уже не просто “дорисовывает пиксели”, а пытается моделировать причинность в кадре. Это уже шаг от…
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
Сразу два сигнала с рынка: собрать AI-агента становится все дешевле, а вот сделать его реально полезным — все еще сложно.
С одной стороны, open-source вроде nanocode показывает, что кодинг-агента уже можно обучить почти “на коленке”: модель на 1.3B параметров, 9 часов обучения, около $200. Это важный сдвиг — порог входа в агентные системы падает, и скоро ценность будет не в самой модели, а в данных, workflow и интерфейсе к инструментам.
С другой — кейс инженера Google хорошо приземляет ожидания. Он потратил сотни часов с Claude Code, получил рабочий проект с сотнями тестов, а потом выбросил первый результат, потому что код оказался неподконтрольным. AI умеет быстро наращивать объем, но архитектурную дисциплину пока не автоматизирует 🤖
На этом фоне особенно интересны мультимодальные штуки вроде Netflix-style video editing: модель уже не просто “дорисовывает пиксели”, а пытается моделировать причинность в кадре. Это уже шаг от генерации к симуляции.
Вывод простой: агенты — не магия, а новый слой инженерии ⚙️ И выигрывать будут те, кто умеет не только генерить, но и проверять.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
#AI #agents #h2becrypto
⬇️ Полный текст — следующим сообщением
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
Сразу два сигнала с рынка: собрать AI-агента становится все дешевле, а вот сделать его реально полезным — все еще сложно.
С одной стороны, open-source вроде nanocode показывает, что кодинг-агента уже можно обучить почти “на коленке”: модель на 1.3B параметров, 9 часов обучения, около $200. Это важный сдвиг — порог входа в агентные системы падает, и скоро ценность будет не в самой модели, а в данных, workflow и интерфейсе к инструментам.
С другой — кейс инженера Google хорошо приземляет ожидания. Он потратил сотни часов с Claude Code, получил рабочий проект с сотнями тестов, а потом выбросил первый результат, потому что код оказался неподконтрольным. AI умеет быстро наращивать объем, но архитектурную дисциплину пока не автоматизирует 🤖
На этом фоне особенно интересны мультимодальные штуки вроде Netflix-style video editing: модель уже не просто “дорисовывает пиксели”, а пытается моделировать причинность в кадре. Это уже шаг от генерации к симуляции.
Вывод простой: агенты — не магия, а новый слой инженерии ⚙️ И выигрывать будут те, кто умеет не только генерить, но и проверять.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
#AI #agents #h2becrypto
⬇️ Полный текст — следующим сообщением
298 448
AI-агенты выходят из режима «помощник»
Похоже, мы быстро доезжаем до стадии, где агенты — это уже не чатик с хорошей памятью, а инструмент, который начинает трогать реальный продакшн, железо и инфраструктуру 🤖
С одной стороны, рынок нормализует agentic development: Claude Code, Codex, Cursor и прочие уже продаются не как магия, а как способ забрать на себя куски рутины — тесты, рефакторинг, дебаг, MVP. Это важный сдвиг: ценность теперь не в генерации кода, а в выполнении многошаговых задач.
С другой — кейс с Claude, который помог переписать BIOS и завести заблокированный Intel CPU на обычной плате, показывает более интересную вещь: агент может быть полезен там, где раньше требовалась очень узкая экспертиза. Не потому что «AI всё умеет», а потому что он ускоряет перебор гипотез в сложных системах.
На этом фоне особенно логично выглядит движение OpenClaw в сторону долговременной памяти через dreaming 🧠 Если агент должен решать длинные задачи, без механики консолидации контекста он быстро упирается в потолок.
Следующий вопрос уже не «насколько умная модель», а насколько ей можно доверить среду, память и доступ.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты выходят из режима «помощник»
#AI #agents #h2becrypto
⬇️ Полный текст — следующим сообщением
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
Сразу два сигнала с рынка: собрать AI-агента становится все дешевле, а вот сделать его реально полезным — все еще сложно.
С одной стороны, open-source вроде nanocode показывает, что кодинг-агента уже можно обучить почти “на коленке”: модель на 1.3B параметров, 9 часов обучения, около $200. Это важный сдвиг — порог входа в агентные системы падает, и скоро ценность будет не в самой модели, а в данных, workflow и интерфейсе к инструментам.
С другой — кейс инженера Google хорошо приземляет ожидания. Он потратил сотни часов с Claude Code, получил рабочий проект с сотнями тестов, а потом выбросил первый результат, потому что код оказался неподконтрольным. AI умеет быстро наращивать объем, но архитектурную дисциплину пока не автоматизирует 🤖
На этом фоне особенно интересны мультимодальные штуки вроде Netflix-style video editing: модель уже не просто “дорисовывает пиксели”, а пытается моделировать причинность в кадре. Это уже шаг от генерации к симуляции.
Вывод простой: агенты — не магия, а новый слой инженерии ⚙️ И выигрывать будут те, кто умеет не только генерить, но и проверять.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты: дешево собрать — дорого встроить
#AI #agents #h2becrypto
⬇️ Полный текст — следующим сообщением
298 448
Repost from InfLake Announcements
Наши игроки продолжают собирать награды за приглашённых рефералов и активное вовлечение в InfLake 🔥🎁
И вы можете также! Приглашайте своих друзей или свою аудиторию, если вы инфлюенсер. Играйте и побеждайте, будьте активны, и это обязательно приведёт к результату 💯
Перед запуском партнёрского турнира мы планируем выпустить ещё один важный апдейт, который разнообразит InfLake и даст вам дополнительную возможность зарабатывать ресурсы.
Следите за нашими новостями 👀
298 448
Агентам закручивают гайки
Кажется, рынок AI-агентов быстро взрослеет: эпоха “подключили подписку к любой обёртке и поехали” заканчивается. Anthropic почти в авральном режиме отрезает сторонние агентные оболочки от Claude Pro/Max — дальше либо официальный Claude Code, либо отдельная оплата usage/API.
Что это значит на практике? 🤖 Во-первых, контроль маржи и интерфейса возвращают себе сами модельные провайдеры. Посредники, которые жили на удобном UX поверх чужой модели, становятся уязвимыми. История с Phota AI это тоже подсветила: если ты продаёшь доступ к чужому движку, рынок рано или поздно спросит, а где здесь собственно технология.
Во-вторых, утечки из Claude Code показали неприятную, но логичную вещь: для “своих” и “всех остальных” качество сервиса может быть разным. Плюс анти-дистилляционные трюки в системных промптах — ещё один сигнал, что конкуренция идёт уже не только за пользователей, но и за данные.
При этом сама агентная форма никуда не денется. Хоть с Apple Watch управляй Claude Code, хоть через десктоп — спрос на workflow, а не просто чат, только растёт 📉➡️📈
Вывод простой: ценность смещается от “обёртки” к собственному пайплайну, данным и distribution.
#AI #agents #h2becrypto
298 448
AI-агенты выходят из режима демо
Похоже, мы быстро переходим от «нейросеть что-то сгенерировала» к этапу, где AI начинает собирать готовый пользовательский опыт 🤖
Google уже показывает стек почти целиком: Gemini Flash-Lite генерирует веб-страницы в реальном времени, а Lyria 3 Pro пишет не 30-секундные наброски, а треки на 2–3 минуты. Параллельно независимые разработчики на вайбкодинге собирают приложения поверх Spotify-подобной логики и рекомендаций. Это важный сдвиг: ценность теперь не в одном ответе модели, а в цепочке действий.
Именно здесь начинается настоящая история про агентов. Агент — это не «чатик поумнее», а система, которая умеет пройти интерфейс, собрать страницу, подобрать контент, сгенерить медиа и довести задачу до результата. То есть заменить не поиск, а кусок цифровой работы.
Отдельно интересно, что дистрибуция таких агентов, скорее всего, пойдёт через уже привычные каналы общения. На фоне слов Дурова о 50 млн daily users через VPN Telegram остаётся сильной точкой доступа: если платформа выдерживает давление, на ней удобно строить и ботов, и агентные сценарии.
Следующий вопрос простой: кто заберёт интерфейс — приложения или агенты поверх приложений? 👀
#AI #агенты #h2becrypto
298 448
Tokenmaxxing: когда ИИ-агенты становятся центром соревнований
💸 $150 000 за месяц на Claude Code — звучит как баг в биллинге, но это новая реальность.
В техиндустрии набирает обороты явление под названием tokenmaxxing — соревновательное потребление токенов как способ доказать собственную продуктивность. Инженер OpenAI за неделю прогнал 210 млрд токенов — этого хватило бы заполнить Википедию 33 раза. Главный драйвер — агентные инструменты для кодинга.
Параллельно GPT-5.4 Pro самостоятельно закрыла открытую математическую гипотезу о гауссовом неравенстве — на трёх страницах, принятых платформой solveall.org в марте 2026.
Это две стороны одной медали: с одной стороны агенты решают задачи, которые раньше требовали команды учёных, с другой — люди соревнуются в том, кто больше токенов сожжёт. Инструмент задаёт поведение пользователя — и это стоит держать в голове при оценке любых метрик "продуктивности" с AI.
Где граница между реальной пользой и перформансом? 🤔
#AI #агенты #h2becrypto
298 448
Docker Sandboxes: наконец-то дали агентам поводок
Одна из реальных проблем с AI-агентами — не то, что они тупят, а то, что им страшно давать полную автономию. YOLO mode в Claude/Cursor — это когда агент сам пишет, запускает и мёржит код без подтверждения. Статистика красивая: +60% PR на разработчика. Но на локалке это лотерея: случайный
rm -rf, утечка SSH-ключей или правки в .env — всё вполне реально. 🎰
Docker выкатил Sandboxes — изолированные среды специально под агентов. Идея простая: пусть агент делает что хочет, но внутри контейнера, где ему не добраться до твоей машины.
Параллельно Google выпустила Gemma 4 с Apache 2.0 — 31B Dense занимает 3-е место среди открытых моделей. Хороший кандидат, чтобы крутить локально в таком же изолированном окружении.
Кажется, инфраструктура под агентов начинает догонять сами модели — и это важнее, чем очередной бенчмарк. 🔧
#AIagents #docker #h2becrypto298 448
Cursor теперь — это несколько агентов сразу. И это меняет workflow
⚙️ Cursor 3 вышел тихо, но обновление серьёзное. Главное: модель «один агент — один чат» ушла в прошлое. Теперь можно запускать несколько агентов параллельно — в разных репозиториях, через Slack, GitHub, Linear или мобильное приложение.
Это не просто удобство. Это другая парадигма работы с кодом. Раньше ты ждал, пока агент закончит задачу. Теперь агент работает фоном, пока ты занимаешься следующей.
На этом фоне интересно смотрится Qwen3.6 Plus Preview на OpenRouter — бесплатно, контекст 1M токенов, архитектура заточена под агентный кодинг. Альтернативы для агентного стека становятся реальными.
А Anthropic тем временем добавили в Claude Code питомца-тамагочи 🐧 — шутка для 1 апреля, которая оказалась рабочей фичей с редкостью и характером от LLM. Желток следит за качеством кода. Иногда язвит.
Инструменты взрослеют быстро. Вопрос — насколько быстро меняются процессы тех, кто ими пользуется.
#AIagents #cursor #h2becrypto
298 448
Бутерин, приватность и фиаско Anthropic: что это говорит об ИИ-индустрии
Два события на стыке крипты и ИИ показывают, насколько всё неоднозначно. 🤔
Виталик Бутерин предложил концепцию локальных ИИ-моделей, работающих прямо на устройстве пользователя — без облаков, без зависимости от корпораций. Аргумент простой: текущая инфраструктура ИИ фундаментально небезопасна — утечки данных, скрытые изменения, непрозрачные инструкции внутри инструментов.
И буквально одновременно — Anthropic умудрился по ошибке снести около 8100 репозиториев на GitHub, пытаясь убрать утёкший исходный код Claude Code. Попутно зацепили форки и чужие архивы. Показательно: компания, которая строит «безопасный ИИ», не смогла нормально справиться с базовым DMCA-запросом.
Это не просто курьёз. Это иллюстрация того, почему идея Бутерина про автономию пользователя и децентрализованный ИИ звучит всё убедительнее. Централизованные игроки ошибаются — и их ошибки бьют по всем вокруг.
Вопрос в том, готова ли инф
Фото: GuerrillaBuzz / Unsplash
298 448
🚀 КИБЕР-ВАЙБ-ЧАЙ — как жить с агентами
12 апреля | День космонавтики
Друзья, 2026-й разгоняется — и мы собираемся не просто пообщаться, а создавать ✨
Ровно 65 лет назад, 12 апреля 1961-го, Гагарин открыл для человечества новое измерение.
Мы собираемся в этот день не случайно: ИИ-агенты — это наш новый космос, и мы только-только учимся в нём ориентироваться.
Этот Киберчай — про новый способ мышления и разработки: когда ИИ становится твоим напарником, идеи быстро превращаются в прототипы, а код пишется в потоке и с кайфом.
Соберёмся в камерной, тёплой атмосфере клана, чтобы:
🛸 Разобрать, как сегодня реально работают ИИ-агенты
🔧 Понять, что такое skills, оркестрация и связки инструментов
🚀 На практике собрать продукт и запустить прямо на встрече
🌌 Поговорить о вайбкодинге как новом уровне взаимодействия с кодом и продуктами
🎤 Экипаж
Сергей Кузьмин @sergeykuzmin
Расскажет об опыте практического использования OpenClaw и других оркестраторов.
Три блока: как использовать в ежедневных задачах, как настроить (VPS, модели и т.д.), и как собирать рабочий контекст из email, Telegram и звонков в единую картину.
Товарищ Майор @unchase
Доклад засекречен до старта — будет сюрприз на борту 🫡
Приглашаем разработчиков, AI-энтузиастов, предпринимателей и всех, кому интересно будущее кодинга — без лишних глаз и ушей, в пространстве, где спокойно рождаются новые идеи и проекты.
Как рождались идеи у первых космонавтов.
📍 Место: элегантный чайный бутик на Бауманской
🍵 Чайная церемония, уют, живое общение и практический флоу
🏡 Оргсбор 2500₽
📅 12 апреля | воскресенье ⏰ 17:00–20:00
💺 Количество мест ограничено!
🚀Поехали! 🚀
Запись на встречу @cryptoyogin108
298 448
AI-инструменты: когда помощник становится новой проблемой
Интересная коллизия недели — Boston Consulting Group зафиксировали новый тип выгорания у разработчиков. Программист 15 часов проверял 25 тысяч строк ИИ-кода и после этого не мог отвечать на элементарные вопросы. Ирония в том, что код от ИИ требует более тщательной проверки, чем написанный человеком — мы просто перекладываем когнитивную нагрузку, а не убираем её.
На этом фоне — занятная деталь: OpenAI выпустила плагин для Claude Code, то есть продукта прямого конкурента. Рынок AI-агентов становится настолько фрагментированным, что компании вынуждены интегрироваться друг с другом, чтобы просто оставаться полезными.
Claude при этом уже сам кликает по вкладкам браузера в Dispatch-режиме — агенты берут всё больше контроля над окружением пользователя. 🤔
Вопрос не в том, умеют ли эти инструменты работать. Вопрос — кто в итоге работает больше.
#AIагенты #вайбкодинг #h2becrypto
298 448
AutoClaw: агент без интернета — звучит как оксюморон, но работает
🤔 Z.ai (те самые, что делают GLM) выкатили AutoClaw — локальный агент, который работает полностью офлайн. Никаких API-ключей, никаких внешних серверов, данные никуда не уходят.
На борту — GLM-5-Turbo, заточенная под работу с инструментами, и поддержка Slack, Telegram, Discord, WhatsApp из коробки. Агент умеет выполнять многошаговые задачи — то есть это не просто чатбот, а что-то ближе к полноценному воркеру.
Интересно, что тренд на локальные агенты становится всё заметнее. ComfyUI на прошлой неделе завёз Dynamic VRAM — теперь гонять тяжёлые модели можно на железе с ограниченной памятью. Порог входа падает, железо справляется, и запускать агентов у себя на машине перестаёт быть уделом энтузиастов с топовыми GPU.
Приватность как фича, а не маркетинг — вот что реально продаёт такие решения в 2025-м. Особенно когда корпоративные данные выходить за периметр не должны.
#AI #agents #h2becrypto
