Инженерообязанный🫡 | Владимир Шустиков | Инженер Данных | Аналитик Данных

🔥ЗАПУСКАЕМ НОВЫЙ ПРОЕКТ🔥 Друзья, команда Roadmappers.ru официально запускает новый продукт "Буткемпик"! Мы запускаем первый поток, где за 18 занятий вы не просто изучите SQL и Python, а пройдёте путь от базовых запросов до решения настоящих рабочих кейсов Инженера Данных, Аналитика Данных и т.д. 📅 Продолжительность программы — 2 месяца. Формат обучения: Формат обуения будет ОДИН в ОДИН, как на Буткемпе, а это значнит: 🔥Живые лекци. Не заканчиваем лекцию пока не закроем все вопросы! 🔥Чуть ли не круглосуточная поддержка с живым чатом 🔥Домашние задания и конечная проектная работа 🔥Доступная инфраструктура, нужен только браузер 🔥Обучение проходит на реальных кейсах 🔥Каждая лекция записывается, так что если даже пропустил занятие не парься SQL-блок: 1. Первый SELECT и фильтрация → SELECT, типы данных, простые функции, WHERE, AND/OR, IN, BETWEEN, LIKE, ILIKE, CAST. 2. Трёхсостоятельная логика, NULL, CASE, сортировка, уникальность → NULL, NULLIF, COALESCE, CASE, ORDER BY, DISTINCT. NULL, ломающий NOT IN. 3. Соединение таблиц → INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN. 4. Агрегация данных → GROUP BY, агрегатные функции, HAVING, типы (DATE, TIMESTAMP, INTERVAL), функции (date_trunc, extract) 5. DDL (структура базы) + DML (манипуляция данными) → CREATE, ALTER, DROP, ограничения. INSERT, UPDATE, DELETE, UPSERT, кейсы загрузки данных. 6. Операции над выборками → UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT, подзапросы, CTE. 7. Оконные функции → ранжирование, агрегации, смещения (LAG/LEAD). 8. Сложные аналитические кейсы → «последнее действие пользователя», «перевод хранения срез → интервалы», «скользящее окно»,«сравнение таблиц до и после преобразований». 9. Оптимизация запросов → порядок выполнения, EXPLAIN, планы запросов, виды JOIN, VACUUM, ANALYZE. Индексы и партиции → B-tree, кластерные индексы, партиционирование. Python-блок: 1. Почему именно Python и наша первая строчка кода → пеhвый print, переменные, типы данных, операции над данными, условия if/elif/else, ввод данных input() 2. Структуры данных → списки, словари, кортежи, множества. (list, dict, tuple, set). Основные их методы. 3. Циклы и обработка данных → for для различных структур данных, while и бесконечные циклы. 4. Функции и структурирование кода → функции def, генераторы, передача аргументов (*args, **kwargs) 5. Работа с файлами → как считывать файлы, как их обрабатывать. Pandas – наше всё! Ехууууу.... Строим первый ETL-процесс. 6. Ошибки, исключения и логирование → try/except/finaly наше всё! Правильное логирование ошибок, залог успешного разработчика! 7. Работа с API и загрузка данных в БД → Библиотека requests, ну и познакомимся с загрузкой данных через psycopg и pandas 8. Рабочий кейс → по выгрузке, трансформации и загрузки данных. Посмотрим на реальную рабочую задачу Инженера Данных/Аналитика Данных. Стоимость. Вся эта красота стоит всего 12_000 рублей за весь поток. Также доступны беспроцентные рассрочки на 2 месяца. Подытожим, за эти деньги вы получаете: ✅ 18 полноценных занятий с преподавателями. ✅ Проверку домашних заданий. ✅ Поддержку в чате. ✅ Итоговый проект. ✅ Практические навыки, которые можно применять в работе уже во время обучения. И всё это в десятки раз дешевле, чем индивидуальная работа с ментором или с репетитором. Всего 650 рублей за занятие. 🚀 Если давно хотели начать путь в IT, подтянуть SQL и Python или сделать первый шаг в сторону Data Engineering и Data Analytics — сейчас самое время. Старт уже скоро. Приобретай и залетай на первый поток через бота @bootcampych_bot и выбирай "Хочу на БуткепИК"! P.S. Первый поток будет обкатываемый(где-то материал добавим, где то уберём), поэтому стоимость составляет всего 12_000 ₽. В следующих потоках цена может быть пересмотрена. Кол-во мест ограничено!