Python Developer
Ir al canal en Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 982 suscriptores, ocupando la posición 6 162 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 31 382 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 982 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 158 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 095 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 982
Suscriptores
-1424 horas
-147 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
20 982
📱 Что нового в Python 3.15?
Одна из самых интересных новинок — обновлённый JIT-компилятор, который помогает ускорить выполнение Python-кода.
В статье разбирают, какие изменения появились, как включить JIT и что происходит внутри новой архитектуры интерпретатора.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
Бесплатный пошаговый Roadmap до оффера в Python Backend — забирай пока бесплатно 🙂
Узнаешь себя?
Смотришь обучающий видос — всё понятно. Открываешь IDE — не знаешь, с чего начать. Каша из теории в голове, распыляешься по фреймворкам, а главное — не понимаешь, где финиш и что вообще учить. И тут накрывает: «Я тупой, IT — не для меня, полгода коту под хвост».
Так вот — дело не в тебе. Просто нет системы: знания лежат обрывками, и непонятно, как собрать их воедино. Но благодаря пошаговому плану, эта проблема решается на раз два.
Собрал этот план Кирилл Коданев — Senior Python Backend с 7 годами в IT, получал офферы от Avito, Т-Банк и X5. Он сам когда-то учился с нуля без профильного образования, прошёл весь этот путь вслепую — и собрал его в roadmap внутри которого:
— 70+ тем в чёткой логике — от основ Python до enterprise-разработки. Идёшь блок за блоком, отмечаешь прогресс, и складывается цельная картина, чем реально занимается бэкенд.
— Тест-собеседование — проходишь вопросы и прикидываешь свой грейд с реальной вилкой. Сразу видно, где ты сейчас и что подтянуть до оффера.
— Только то, что реально спрашивают на собесах. Без теоретического мусора.
⚠️Самое главное: сейчас, на релизе, весь план бесплатный. Скоро вход станет платным, но кто зайдёт сейчас — сохранит полный доступ и все будущие обновления бесплатно навсегда.
➡️Забрать roadmap, можно по ссылке
P.S. Также в канале у Кирилла — вся правда про найм в IT: что скрывают рекрутеры, как узнать реальную зарплату в вакансии и почему тебя не зовут на собесы.
20 982
▪️ 100+ готовых Python-скриптов на все случаи жизни
Внутри:
🫡 парсинг сайтов и поиск данных; 🫡 работа с фото и видео; 🫡 автоматизация рутины; 🫡 скачивание контента; 🫡 клонирование сайтов; 🫡 десятки других практических примеров.Отличная находка как для новичков, так и для опытных разработчиков. ⛓ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
📱 Учимся парсить сайты с BeautifulSoup на Python
Нашли подробную статью по веб-парсингу с практическими примерами.
Автор показывает, как разбирать HTML, находить нужные элементы и извлекать данные разными способами — без лишней теории и сразу с кодом.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
⚙️ 8 гайдов, которые закроют все вопросы по API
Протоколы, форматы, аутентификация, проектирование, реальное время и реализация — всё, что нужно знать про API, разложено по полочкам.
🫡 Введение в API; 🫡 Протоколы API; 🫡 Типы и форматы API; 🫡 Проверка подлинности API (часть 1 и часть 2); 🫡 Проектирование API; 🫡 Взаимодействие с API в режиме реального времени; 🫡 Реализация API.tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
🤩 Мы для вас нашли лютый блог Ибэшника, который ведёт человек с 15-ти летним стажем работы.
В канале он рассказывает:
🟢Какими инструментами он пользуется при работе
🟢Какими законными и подзаконными актами он руководствуется
🟢Как правильно делать обращения в ФСТЭК
🟢Так же рассказывает о инцидентах, с которыми встречается при работе
🫵 Карманный хакер — твой путеводитель в мир ИБ!
20 982
📂 Шпаргалка по спискам
18 операций с примерами кода: от базового создания и изменения до удаления дубликатов и работы с вложенными структурами.
Сохраняем в избранное.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
💻 Работаем с БД прямо в VS Code
Расширение для VS Code визуализирует запросы, показывает связи между таблицами и помогает быстрее понять, что происходит внутри сложных JOIN.
Если регулярно работаете с базами данных — такая штука точно сэкономит время.
⛓ Ссылка на расширение
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
⏳ Тест на 30 секунд. Если хотя бы 3 пункта из 5 — про тебя, у тебя проблема:
— Один и тот же пароль на почте и в соцсетях
— 2FA не подключена нигде, кроме банка
— Геолокация в телефоне включена «всегда»
— Ты хоть раз вводил данные карты на сайте без замочка в адресе
— Не помнишь, когда последний раз проверял себя по базам утечек
Если узнал себя — это нормально, так живёт большинство. Ненормально — продолжать так жить, зная, что есть 20-минутное решение.
В Only Hack — пошагово, без терминов, как закрыть все 5 пунктов за один вечер.
Закрыть все 5 пунктов: @OnlyHack
20 982
▪️ Большая база знаний по Python Backend
Нашли полезный репозиторий, который можно использовать и как учебник, и как справочник.
Внутри собраны материалы по:
— архитектуре backend-приложений; — API; — базам данных; — устройству серверных приложений;Отличная база знаний как для начинающих, так и для опытных разработчиков. ⛓ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
📱 Пишем собственный калькулятор времени на Python
Нашли практическую статью, в которой шаг за шагом создают небольшое приложение для работы с датой и временем.
Отличная практика для тех, кто хочет лучше разобраться с модулем
datetime.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 982
📂 Шпаргалка по Pandas, которая должна быть у каждого Python-разработчика
На картинке собраны самые полезные методы Pandas:
• загрузка данных; • просмотр и анализ DataFrame; • фильтрация; • очистка данных; • агрегация; • объединение таблиц.Сохраняем в избранное. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
💻 Визуализируем SQL-запросы за секунды
Когда запрос состоит из десятка JOIN, подзапросов и условий, разбираться в нём становится не так уж весело.
Нашли инструмент, который анализирует PostgreSQL-запросы и превращает их в наглядную интерактивную схему.
⛓ Ссылка на инструмент
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
💻 Junior Python Developer
📍 Denero
💰 85 000 — 120 000 ₽ на руки
🏠 Полностью удалённый формат работы
⏰ Full-time, полностью удалённый формат работы
Denero — технологическая компания, которая помогает бизнесу увеличивать прибыль за счёт автоматизации, веб-разработки, аналитики и performance-маркетинга.
Уже более 20 лет мы создаём собственные IT-решения, высоконагруженные сервисы и инструменты автоматизации, которые ежедневно обрабатывают большие объёмы данных и помогают нашим клиентам масштабировать бизнес.
Сейчас мы расширяем команду разработки и ищем Junior Python Developer, который хочет развиваться в коммерческой backend-разработке, работать над реальными продуктами и расти вместе с сильной технической командой.
Чем предстоит заниматься
• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python
• Создавать REST API и участвовать в развитии внутренних сервисов компании
• Работать с базами данных и оптимизировать существующие запросы
• Исправлять ошибки, рефакторить код и улучшать производительность приложений
• Участвовать в интеграции внутренних систем и сервисов
• Работать в команде разработчиков, проходить code review и постепенно брать более сложные задачи
Что ожидаем от кандидата
• Уверенное знание Python и понимание принципов объектно-ориентированного программирования
• Опыт работы с одним из популярных фреймворков (FastAPI, Django или Flask)
• Базовые знания SQL и опыт работы с PostgreSQL или MySQL
• Понимание принципов работы REST API
• Опыт использования Git
• Будет плюсом понимание Docker, Linux и принципов асинхронного программирования
• Коммерческий опыт либо сильные учебные или pet-проекты с примерами кода
• Желание развиваться, быстро учиться и писать качественный поддерживаемый код
Что предлагаем
• Полностью удалённую работу
• Заработную плату 85 000 — 120 000 ₽ на руки в зависимости от уровня подготовки и опыта
• Full-time занятость
• Работу над реальными коммерческими проектами и внутренними технологиями компании
• Наставничество опытных разработчиков и регулярный code review
• Понятную систему адаптации и постановки задач
• Возможность профессионального роста до Middle Python Developer
Для отклика необходимо направить
• Резюме
• Ссылку на GitHub или примеры проектов
• Несколько слов о своём опыте разработки на Python
📩 Отклики без резюме и GitHub (либо примеров кода) не рассматриваются.
@dariashevr
20 982
▪️ Преобразование типов данных в Python: разбираемся на примерах
Работа с типами данных — одна из базовых вещей, без которой не обходится ни один Python-проект.
Полезный материал для новичков и тех, кто хочет освежить базу по Python.
⛓ Ссылка на руководство
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
🔖 Самый весёлый способ выучить HTTP-коды
В репозитории HTTP Memes собраны десятки популярных HTTP-статусов с наглядными иллюстрациями и шутками, которые помогают быстрее запомнить их назначение.
Теперь 404, 418, 429 и 500 будут ассоциироваться не со скучной документацией, а с картинками, которые сложно забыть.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 982
📱 Декораторы через классы: разбираем механику
__init__ принимает аргументы декоратора и сохраняет их в атрибутах объекта — вызывается один раз, при объявлении;
__call__ принимает декорируемую функцию f и возвращает обёртку wrapped;
Внутри wrapped можно делать что угодно до и после вызова f, передавая все аргументы через *args и **kwargs.
tags: #обучение
➡ Python Developer | 📲 MAX