ar
Feedback
Python Developer

Python Developer

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer

تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 982 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 162 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 31 382 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 982 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -87، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -14، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.28‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.22‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 158 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 095 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

20 982
المشتركون
-1424 ساعات
-147 أيام
-8730 أيام
أرشيف المشاركات
📱 Что нового в Python 3.15? Одна из самых интересных новинок — обновлённый JIT-компилятор, который помогает ускорить выполне
📱 Что нового в Python 3.15? Одна из самых интересных новинок — обновлённый JIT-компилятор, который помогает ускорить выполнение Python-кода. В статье разбирают, какие изменения появились, как включить JIT и что происходит внутри новой архитектуры интерпретатора. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | 📲 MAX

Бесплатный пошаговый Roadmap до оффера в Python Backend — забирай пока бесплатно 🙂 Узнаешь себя? Смотришь обучающий видос — всё понятно. Открываешь IDE — не знаешь, с чего начать. Каша из теории в голове, распыляешься по фреймворкам, а главное — не понимаешь, где финиш и что вообще учить. И тут накрывает: «Я тупой, IT — не для меня, полгода коту под хвост». Так вот — дело не в тебе. Просто нет системы: знания лежат обрывками, и непонятно, как собрать их воедино. Но благодаря пошаговому плану, эта проблема решается на раз два. Собрал этот план Кирилл Коданев — Senior Python Backend с 7 годами в IT, получал офферы от Avito, Т-Банк и X5. Он сам когда-то учился с нуля без профильного образования, прошёл весь этот путь вслепую — и собрал его в roadmap внутри которого: — 70+ тем в чёткой логике — от основ Python до enterprise-разработки. Идёшь блок за блоком, отмечаешь прогресс, и складывается цельная картина, чем реально занимается бэкенд. — Тест-собеседование — проходишь вопросы и прикидываешь свой грейд с реальной вилкой. Сразу видно, где ты сейчас и что подтянуть до оффера. — Только то, что реально спрашивают на собесах. Без теоретического мусора. ⚠️Самое главное: сейчас, на релизе, весь план бесплатный. Скоро вход станет платным, но кто зайдёт сейчас — сохранит полный доступ и все будущие обновления бесплатно навсегда. ➡️Забрать roadmap, можно по ссылке P.S. Также в канале у Кирилла — вся правда про найм в IT: что скрывают рекрутеры, как узнать реальную зарплату в вакансии и почему тебя не зовут на собесы.

▪️ 100+ готовых Python-скриптов на все случаи жизни Внутри: 🫡 парсинг сайтов и поиск данных; 🫡 работа с фото и видео; 🫡 ав
▪️ 100+ готовых Python-скриптов на все случаи жизни Внутри:
🫡 парсинг сайтов и поиск данных; 🫡 работа с фото и видео; 🫡 автоматизация рутины; 🫡 скачивание контента; 🫡 клонирование сайтов; 🫡 десятки других практических примеров.
Отличная находка как для новичков, так и для опытных разработчиков. ⛓ Ссылка на репозиторий tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

📱 Учимся парсить сайты с BeautifulSoup на Python Нашли подробную статью по веб-парсингу с практическими примерами. Автор пок
📱 Учимся парсить сайты с BeautifulSoup на Python Нашли подробную статью по веб-парсингу с практическими примерами. Автор показывает, как разбирать HTML, находить нужные элементы и извлекать данные разными способами — без лишней теории и сразу с кодом. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | 📲 MAX

⚙️ 8 гайдов, которые закроют все вопросы по API Протоколы, форматы, аутентификация, проектирование, реальное время и реализац
⚙️ 8 гайдов, которые закроют все вопросы по API Протоколы, форматы, аутентификация, проектирование, реальное время и реализация — всё, что нужно знать про API, разложено по полочкам.
🫡 Введение в API; 🫡 Протоколы API; 🫡 Типы и форматы API; 🫡 Проверка подлинности API (часть 1 и часть 2); 🫡 Проектирование API; 🫡 Взаимодействие с API в режиме реального времени; 🫡 Реализация API.
tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

🤩 Мы для вас нашли лютый блог Ибэшника, который ведёт человек с 15-ти летним стажем работы. В канале он рассказывает: 🟢Каки
🤩 Мы для вас нашли лютый блог Ибэшника, который ведёт человек с 15-ти летним стажем работы. В канале он рассказывает: 🟢Какими инструментами он пользуется при работе 🟢Какими законными и подзаконными актами он руководствуется 🟢Как правильно делать обращения в ФСТЭК 🟢Так же рассказывает о инцидентах, с которыми встречается при работе 🫵 Карманный хакер — твой путеводитель в мир ИБ!

📂 Шпаргалка по спискам 18 операций с примерами кода: от базового создания и изменения до удаления дубликатов и работы с влож
📂 Шпаргалка по спискам 18 операций с примерами кода: от базового создания и изменения до удаления дубликатов и работы с вложенными структурами. Сохраняем в избранное. tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

💻 Работаем с БД прямо в VS Code Расширение для VS Code визуализирует запросы, показывает связи между таблицами и помогает быстрее понять, что происходит внутри сложных JOIN. Если регулярно работаете с базами данных — такая штука точно сэкономит время. ⛓ Ссылка на расширение tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

Лёгких путей ищем ➡ Python Developer | #memes
Лёгких путей ищем ➡ Python Developer | #memes

⏳ Тест на 30 секунд. Если хотя бы 3 пункта из 5 — про тебя, у тебя проблема: — Один и тот же пароль на почте и в соцсетях — 2
Тест на 30 секунд. Если хотя бы 3 пункта из 5 — про тебя, у тебя проблема: — Один и тот же пароль на почте и в соцсетях — 2FA не подключена нигде, кроме банка — Геолокация в телефоне включена «всегда» — Ты хоть раз вводил данные карты на сайте без замочка в адресе — Не помнишь, когда последний раз проверял себя по базам утечек Если узнал себя — это нормально, так живёт большинство. Ненормально — продолжать так жить, зная, что есть 20-минутное решение. В Only Hack — пошагово, без терминов, как закрыть все 5 пунктов за один вечер. Закрыть все 5 пунктов: @OnlyHack

▪️ Большая база знаний по Python Backend Нашли полезный репозиторий, который можно использовать и как учебник, и как справочн
▪️ Большая база знаний по Python Backend Нашли полезный репозиторий, который можно использовать и как учебник, и как справочник. Внутри собраны материалы по:
— архитектуре backend-приложений; — API; — базам данных; — устройству серверных приложений;
Отличная база знаний как для начинающих, так и для опытных разработчиков. ⛓ Ссылка на репозиторий tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

📱 Пишем собственный калькулятор времени на Python Нашли практическую статью, в которой шаг за шагом создают небольшое прилож
📱 Пишем собственный калькулятор времени на Python Нашли практическую статью, в которой шаг за шагом создают небольшое приложение для работы с датой и временем. Отличная практика для тех, кто хочет лучше разобраться с модулем datetime. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | 📲 MAX

📂 Шпаргалка по Pandas, которая должна быть у каждого Python-разработчика На картинке собраны самые полезные методы Pandas: •
📂 Шпаргалка по Pandas, которая должна быть у каждого Python-разработчика На картинке собраны самые полезные методы Pandas:
• загрузка данных; • просмотр и анализ DataFrame; • фильтрация; • очистка данных; • агрегация; • объединение таблиц.
Сохраняем в избранное. tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

💻 Визуализируем SQL-запросы за секунды Когда запрос состоит из десятка JOIN, подзапросов и условий, разбираться в нём становится не так уж весело. Нашли инструмент, который анализирует PostgreSQL-запросы и превращает их в наглядную интерактивную схему. ⛓ Ссылка на инструмент tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

Типичные требования работодателей ➡ Python Developer | #memes
Типичные требования работодателей ➡ Python Developer | #memes

💻 Junior Python Developer 📍 Denero 💰 85 000 — 120 000 ₽ на руки 🏠 Полностью удалённый формат работы ⏰ Full-time, полностью удалённый формат работы Denero — технологическая компания, которая помогает бизнесу увеличивать прибыль за счёт автоматизации, веб-разработки, аналитики и performance-маркетинга. Уже более 20 лет мы создаём собственные IT-решения, высоконагруженные сервисы и инструменты автоматизации, которые ежедневно обрабатывают большие объёмы данных и помогают нашим клиентам масштабировать бизнес. Сейчас мы расширяем команду разработки и ищем Junior Python Developer, который хочет развиваться в коммерческой backend-разработке, работать над реальными продуктами и расти вместе с сильной технической командой. Чем предстоит заниматься • Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python • Создавать REST API и участвовать в развитии внутренних сервисов компании • Работать с базами данных и оптимизировать существующие запросы • Исправлять ошибки, рефакторить код и улучшать производительность приложений • Участвовать в интеграции внутренних систем и сервисов • Работать в команде разработчиков, проходить code review и постепенно брать более сложные задачи Что ожидаем от кандидата • Уверенное знание Python и понимание принципов объектно-ориентированного программирования • Опыт работы с одним из популярных фреймворков (FastAPI, Django или Flask) • Базовые знания SQL и опыт работы с PostgreSQL или MySQL • Понимание принципов работы REST API • Опыт использования Git • Будет плюсом понимание Docker, Linux и принципов асинхронного программирования • Коммерческий опыт либо сильные учебные или pet-проекты с примерами кода • Желание развиваться, быстро учиться и писать качественный поддерживаемый код Что предлагаем • Полностью удалённую работу • Заработную плату 85 000 — 120 000 ₽ на руки в зависимости от уровня подготовки и опыта • Full-time занятость • Работу над реальными коммерческими проектами и внутренними технологиями компании • Наставничество опытных разработчиков и регулярный code review • Понятную систему адаптации и постановки задач • Возможность профессионального роста до Middle Python Developer Для отклика необходимо направить • Резюме • Ссылку на GitHub или примеры проектов • Несколько слов о своём опыте разработки на Python 📩 Отклики без резюме и GitHub (либо примеров кода) не рассматриваются. @dariashevr

▪️ Преобразование типов данных в Python: разбираемся на примерах Работа с типами данных — одна из базовых вещей, без которой
▪️ Преобразование типов данных в Python: разбираемся на примерах Работа с типами данных — одна из базовых вещей, без которой не обходится ни один Python-проект. Полезный материал для новичков и тех, кто хочет освежить базу по Python. ⛓ Ссылка на руководство tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

🔖 Самый весёлый способ выучить HTTP-коды В репозитории HTTP Memes собраны десятки популярных HTTP-статусов с наглядными иллюстрациями и шутками, которые помогают быстрее запомнить их назначение. Теперь 404, 418, 429 и 500 будут ассоциироваться не со скучной документацией, а с картинками, которые сложно забыть. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

📱 Декораторы через классы: разбираем механику __init__ принимает аргументы декоратора и сохраняет их в атрибутах объекта — в
📱 Декораторы через классы: разбираем механику __init__ принимает аргументы декоратора и сохраняет их в атрибутах объекта — вызывается один раз, при объявлении; __call__ принимает декорируемую функцию f и возвращает обёртку wrapped; Внутри wrapped можно делать что угодно до и после вызова f, передавая все аргументы через *args и **kwargs. tags: #обучениеPython Developer | 📲 MAX

Python Developer - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام @python_tg