es
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 079 suscriptores, ocupando la posición 4 004 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 012 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 079 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -236, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.53%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.91% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 249 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 333 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 079
Suscriptores
-124 horas
-667 días
-23630 días
Archivo de publicaciones
🖥 دوره‌های رایگان هوش مصنوعی در گوگل! 👨🏻‍💻 گوگل تازگی 10 تا دوره‌ی جدید با موضوع AI منتشر کرده که کاملاً هم رایگانن! 💰 فرقی هم نمی‌کنه تازه یادگیری هوش مصنوعی رو شروع کرده باشین یا یه کاربر حرفه‌ای در حوزه AI باشین. این دوره‌ها یه فرصت عالین تا تو سال 2025، توی حوزه AI حرفی برای گفتن داشته باشین.💯 1️⃣ دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ ◀️تو این دوره یاد می‌گیری چطور از مدل‌های زبان بزرگ استفاده کنی و عملکردشون رو ارتقا بدی. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 2️⃣ دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد ◀️تفاوت هوش مصنوعی مولد با روش‌های یادگیری ماشین سنتی رو کشف می‌کنی. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 3️⃣ دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه ◀️مفهوم هوش مصنوعی مسئولانه و نحوه پیاده‌سازیش توسط گوگل رو یاد می‌گیری. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 4️⃣ دوره معماری رمزگذار-رمزگشا ◀️با معماری رمزگذار-رمزگشا آشنا میشی که توی یادگیری ماشین برای وظایف دنباله‌ به‌ دنباله، مهمه. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 5️⃣ دوره مقدمه‌ای بر تولید تصویر ◀️مدل‌های انتشار در تولید تصویر رو بررسی می‌کنی. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 6️⃣ دوره مدل‌های Transformer و BERT ◀️درک کاملی از معماری Transformer و مدل کابردی BERT به دست میاری. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 7️⃣ دوره مکانیسم توجه ◀️این مکانیسم توجه به شبکه‌های عصبی اجازه میده روی قسمت‌های خاصی از ورودی تمرکز کننن. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 8️⃣ دوره بررسی Vertex AI Studio ◀️یاد می‌گیرین چطور با استفاده از Vertex AI مدل‌های هوش مصنوعی مولد رو سفارشی‌سازی و نمونه‌سازی کنین. ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 9️⃣ دوره توسعه مدل برای شرح تصاویر ◀️با روش‌های یادگیری عمیق، مدلی برای تولید کپشن تصاویر می‌سازین. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت چهل و دوم: "حل مثال و پیاده‌سازی الگوریتم SVM" 🔹 مدت زمان: 12:36 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
💥 آخرین فرصت — آموزش‌های «هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر» با ۷۹ هزار تومن، هر آنچه نیاز دارید!   👈 ۶۰۰ آموزش پر‌طرفدار فرادرس، ۷۹ هزار تومن شد!   🎁 کد تخفیف: AMG52   ⭐️ بعضی از پر‌فروش‌ترین آموزش‌های این طرح 👇👇   ▫️ برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی با Visual Python   ▫️ آموزش پایتون گرافیکی – رابط های گرافیکی پایتون   ▫️ کاربرد ChatGPT برای برنامه نویسی وب و ساخت سایت   ▫️ آموزش کار با ChatGPT   ▫️ آموزش هوش مصنوعی + حل تست کنکور ارشد   🔗 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش – [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

Repost from Quera
✨ با Quera جامعه برنامه‌نویسان ایران همراه شو ✨ 🎊کوئرابوت‌کمپ با افتخار تقدیم می‌کند: ☑️ مسیر تحلیل‌داده 🔹 یادگیری ابزارهای
با Quera جامعه برنامه‌نویسان ایران همراه شو ✨ 🎊کوئرابوت‌کمپ با افتخار تقدیم می‌کند: ☑️ مسیر تحلیل‌داده 🔹 یادگیری ابزارهای محبوب تحلیل‌داده 🔹 آموزش مبتنی بر چالش‌های واقعی در صنعت 🔹 دریافت گواهی معتبر Quera Bootcamp پس از اتمام دوره 📅 در ۱۰ هفته تجربه واقعی کسب کن! 👨‍🏫 #منتور حرفه‌ای کنارت هست تا تو این مسیر همراهت باشه و نذاره هیچ تمرینی رو نیمه‌کاره رها کنی. 💼 #شبکه‌سازی حرفه‌ای با اساتیدی که در معتبرترین شرکت‌ها مشغول به کارند، بهترین فرصت برای رشد و ارتباطات کاری. 🚨 ظرفیت محدوده همراه با پرداخت قسطی

🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 📚 «تحلیل داده اقتصادی» در دنیای پر‌رقابت امروز، داده‌ها کلید موفقیت در تصمیم‌گ
🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 📚 «تحلیل داده اقتصادی» در دنیای پر‌رقابت امروز، داده‌ها کلید موفقیت در تصمیم‌گیری‌ سازمانی هستند. واحدهای مختلف از منابع‌انسانی گرفته تا تحقیق و توسعه (R&D)، تجربه مشتری و مدیریت ریسک، با تحلیل داده‌ها می‌توانند به درک عمیق‌تری از نیازها و چالش‌ها دست یابند. توانایی تحلیل داده به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا طراحی محصولات بهبود و تجربه مشتریان ارتقا یابد. در نهایت سازمان‌ها با اتکا به داده‌ها و تحلیل دقیق، می‌توانند مزیت رقابتی خود را به‌طور مؤثری تقویت می‌کنند. 📌 ویژه دانشجویان، کارشناسان و کارشناسان ارشد سازمان‌ 👤 استاد دوره دکتر محمد وصال (هیئت علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف) 👥 میهمان صنعت شمیم طاهری (مدیر تحلیل داده کار‌گزاری مفید) 📖 مطالعه بروشور‌ دوره 📌 لینک پیش‌ثبت‌نام 📞 فرم تماس و درخواست مشاوره @Sharif_Executive_Education

📊با یادگیری علم داده توی یکی از پر تقاضاترین شغل‌های جهان، متخصص شو! 💰 6 ماهه دیتا ساینس رو یادبگیر و با کمک ما استخدام شو. برای شروع یادگیری و استخدام کلیک کن👇👇 https://dnkr.ir/68BBX https://dnkr.ir/68BBX

🔴 جدیدترین دوره «یادگیری ماشین» 💻 دانشگاه MIT / پاییز 2024 📚 اسلایدها + تمرینات + تکالیف 👨🏻‍💻 من از اول این ترم تصمیم گ
🔴 جدیدترین دوره «یادگیری ماشین» 💻 دانشگاه MIT / پاییز 2024 📚 اسلایدها + تمرینات + تکالیف 👨🏻‍💻 من از اول این ترم تصمیم گرفتم تا یادگیری ماشین رو با دوره پاییز امسال دانشگاه MIT شروع کنم. حالا که به هفته‌های آخر این دوره رسیدم، واقعاً حس می‌کنم ارزش معرفی به بقیه رو داره، چون دید من به یادگیری ماشین رو کاملاً تغییر داده!🥇 ✔️ یه دوره فوق العاده که اصول و مفاهیم یادگیری ماشین و الگوریتم‌هاش رو از دید بهینه‌سازی بررسی می‌کنه و روی موضوعات زیر تمرکز داره: ⚫️ مدل‌های خطی و غیرخطی ⚫️ یادگیری تقویتی ⚫️ روش‌های گرادیان‌محور ⚫️ معماری شبکه‌های عصبی 💰 خلاصه خیلی دوره کاملیه و اسلایدها، تمرین‌ها، تکالیف و همه‌چیش هم موجوده:👇 👩‍💻 Intro to ML └ 🗂 Course Homepage 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

♨️ امسالت رو دلاری شروع کن! 💎 با شرکت در وبینار «علیرضا قیمتی» از تجربه‌های این کارآفرین در کسب درآمد دلاری از بازارهای بین‌
♨️ امسالت رو دلاری شروع کن! 💎 با شرکت در وبینار «علیرضا قیمتی» از تجربه‌های این کارآفرین در کسب درآمد دلاری از بازارهای بین‌المللی رایگان استفاده کن. ⭕ سرفصل‌های مهم این وبینار: - شرایط حضور در بازارهای جهانی - میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی - خدمات آکادمی تکانش (لطفا vpn خود را خاموش کنید) 📌 لینک ثبت‌نام مستقیم: https://links.etekanesh.com/5zrmchnlrn 👥 پشتیبانی: @Academy_Tekanesh

🖥 جزوه «مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین» 🖥 دانشگاه پرینستون آمریکا 👨🏻‍💻 این روزا دارم جزوه یادگیری ماشین دوره COS 324 دانشگاه پرینستون رو می‌خونم و واقعا انقدر منظم و گام به گام اصول ML رو آموزش میده که جذابیت یادگیری رو دو چندان کرده. ✏️ از مفاهیم پایه مثل رگرسیون خطی شروع میشه و تا موضوعات پیشرفته مثل یادگیری عمیق پیش می‌ره. متن کتاب خیلی روونه و با مثال‌ها و تصاویر واضح، یادگیری رو راحت‌تر کرده. ترکیب مفاهیم تئوری و تمرین‌های عملی به بهترین شکل انجام شده و کدهای پایتون با استفاده از کتابخونه‌های مدرن یادگیری ماشین ارائه شده.💯 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🆕 با ثبت‌نام در سی و سومین دوره جامع علم داده دانشگاه تهران، آینده شغلی خود را تعیین کنید! اکنون زمان آن رسیده که مهارت‌های
🆕 با ثبت‌نام در سی و سومین دوره جامع علم داده دانشگاه تهران، آینده شغلی خود را تعیین کنید! اکنون زمان آن رسیده که مهارت‌های خود را ارتقا دهید و به یکی از متخصصان این حوزه تبدیل شوید! 👨‍🎓 چرا باید به ما بپیوندید؟آموزش توسط برجسته ترین و پیشروترین اساتید در صنعتتجربه عملی بی‌نظیر و کار با دادگان واقعیامکان پرداخت آسان با شرایط انعطاف‌پذیرورود یا ارتقا در جایگاه شغلی متناسب با علاقه مندی های هر شخص کسب درامد های جذاب دلاریفرصت‌های شغلی متنوع در بازار کار داخل و بین المللدریافت گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران 🔹 و از همه مهمتر..... به مناسبت بلک فرایدی، یک پیشنهاد ویژه براتون داریم! ☯️ قیمت اصلی دوره 33 میلیون◀️◀️قیمت فعلی 24.750 🎁 فقط برای مدت محدود از5️⃣2️⃣💯 تخفیف استثنایی برای ثبت‌نام بهره‌مند شوید‼️ ❌ این فرصت را از دست ندهید که زمان به سرعت می‌گذرد! با ثبت‌نام در این دوره، نه تنها به دانش خود افزوده‌اید، بلکه یک قدم بزرگ به سمت آینده‌ای روشن‌تر برداشته‌اید. 🔝 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، هم‌اکنون به وب‌سایت ما مراجعه کنید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/datascience 🤙 تماس با ما: 09377516759 💬Telegram |📞 whatsapp |🎰linkedin |📷 Instagram |😒 website |💬 admin 👍 با ما همراه شوید و علم داده را به ابزاری برای تغییر زندگی خود تبدیل کنید!

🔴 مهم‌ترین چالش‌ مدل‌های یادگیری ماشین 🤔 بعد از استقرار 👨🏻‍💻 بیش‌تر عمر یه مدل یادگیری ماشین بعد از استقرارش شروع میشه.
🔴 مهم‌ترین چالش‌ مدل‌های یادگیری ماشین 🤔 بعد از استقرار 👨🏻‍💻 بیش‌تر عمر یه مدل یادگیری ماشین بعد از استقرارش شروع میشه. اما یه حقیقت تلخ وجود داره: 91% مدل‌ها به مرور زمان خراب میشن!اما چرا این اتفاق می‌افته؟ ✅ یکی از دلایل اصلیش covariate shift یا «تغییر در توزیع متغیرها» هست. یعنی توزیع داده‌های ورودی مدل (P(X)) تغییر می‌کنه، ولی رابطه بین ویژگی‌ها و خروجی (P(Y∣X)) ثابت می‌مونه. ✏️ حالا Covariate Shift یعنی چی؟ این تغییر به دو نوع تقسیم می‌شه: 🔢 تک‌متغیره (Univariate Drift): فقط یک ویژگی دچار تغییر توزیع می‌شه. 🔢 چندمتغیره (Multivariate Drift): توزیع چند ویژگی یا حتی کل داده‌ها تغییر می‌کنه. ⏪ تو این شرایط باید مدل رو دوباره آموزش بدیم؟ به نظر ایده خوبیه، اما همیشه جواب نمی‌ده! ⚫️ تغییر توزیع داده‌های ورودی همیشه به این معنی نیست که رابطه اصلی بین X و Y تغییر کرده باشه. ممکنه فقط تغییر آستانه‌های پیش‌بینی (Prediction Thresholds) کافی باشه تا مدل دوباره دقیق عمل کنه. 💰 پس قبل از اینکه وقت و منابع رو صرف آموزش دوباره مدل کنین، اول بررسی کنین مشکل اصلی از کجاست. شاید یه تغییر کوچیک تو تنظیمات مدل، مشکل رو برطرف کنه و راحت‌تر از آموزش مجدد مدل باشه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت چهل و یکم: "الگوریتم SVM" 🔹 مدت زمان: 12:00 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🥇 یادگیری ماشین بدون کدنویسی! با ابزار Classification Learner 👨🏻‍💻 اگه حوصله یا مهارت کدنویسی ندارین، با ابزار Classification Learner تو MATLAB می‌تونین خیلی راحت مدل‌های یادگیری ماشین رو آموزش بدین و داده‌هاتون رو دسته‌بندی کنین. 🔹 این ابزار به صورت پیش فرض در نرم افزار متلب نسخه R2024a به بعد وجود داره. پس باید نرم افزارتون آخرین نسخه باشه! ✔️ ویژگی‌های مهم این ابزار چیه؟ 🔢 تحلیل تعاملی داده‌ها: داده‌هاتون رو بررسی و الگوها رو کشف می‌کنه. 🔢 انتخاب ویژگی‌های مهم: به راحتی تصمیم می‌گیره کدوم ویژگی‌ها برای مدل‌سازی بهتره. 🔢 مدل‌سازی سریع و راحت: مدل‌های یادگیری ماشین رو بدون دردسر ایجاد می‌کنه. 🔢 اعتبارسنجی و ارزیابی: نشون می‌ده کدوم مدل بهتر جواب می‌ده و نتایج رو تحلیل می‌کنه. ✏️ در آخر هم می‌تونین مدل‌تون رو به MATLAB منتقل کنین یا کدی که خودش براتون تولید کرده رو تو اپلیکیشن‌های دیگه استفاده کنین.👇 💰 Classification Learner 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت چهلم: "پروژه پایانی الگوریتم KNN" 🔹 مدت زمان: 18:17 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

دوره حضوری / آنلاین Deep learning with Python ✔️شروع از 7 آذر ✔️روزهای چهارشنبه 16:30 الی 20:30 ✔️مدرس: وحید قربانی ⭐هدف از ا
دوره حضوری / آنلاین Deep learning with Python ✔️شروع از 7 آذر ✔️روزهای چهارشنبه 16:30 الی 20:30 ✔️مدرس: وحید قربانی ⭐هدف از این دوره، آشنایی با روش‌های پیشرفته برای تحلیل داده است. در این دوره دانشجویان با داده های تصویر ی، متنی و روش های تحلیل آن‌ها آشنا می شوند. ➕پیش نیاز: آشنایی با زبان پایتون و یادگیری ماشین ✅اگر به دنبال یک حرکت واقعی، ماندگار و پر ثمر در دنیای تحلیل داده می‌گردید، این دوره، جایی در بالای فهرست کارهای مهمتان قرار می‌گیرد. برای سر درآوردن از ماجرای این دوره به لینک زیر سربزنید.⬇️ https://b2n.ir/q52342 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📌هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم ✔️سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

دسترسی آزاد کاربران به قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی 🔴 از میان مدل‌های زبانی متنوعی که در اکوسیستم هوش مصنوع
دسترسی آزاد کاربران به قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی 🔴 از میان مدل‌های زبانی متنوعی که در اکوسیستم هوش مصنوعی کشور توسعه داده شده، کدام مدل عملکرد بهتری دارد و مناسب‌ترین انتخاب برای شماست؟ برای رسیدن به جواب این سوال، به سنگ محک قدرتمندی برای ارزیابی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی فارسی نیاز دارید. 🔷 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت و آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با سرپرستی یکی از اساتید برجسته هوش مصنوعی کشور، سرکار خانم دکتر سعیده ممتازی، قدرتمندترین سیستم ارزیابی مدل‌های زبانی ایرانی را توسعه داده‌اند. این سیستم جامع شامل پایپلاین‌ها، بنچ‌مارک‌ها و بیش از 40 هزار نمونه است که به زبان فارسی بومی‌سازی شده‌اند. 🔷 بخشی از این سیستم، هم‌‌اکنون به صورت متن‌باز در دسترس عموم قرار گرفته است تا کاربران بتوانند مدل‌های زبانی خود یا دیگران را در آن ارزیابی کنند. 🔗 برای دریافت این سیستم جامع ارزیابی اینجا کلیک کنید. 🆔 @Partdpai

⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️ میخواهی یه جوری برنامه‌نویسی و طراحی سایت رو یاد بگیری که سریعا بعدش وارد بازار کار بشی ❗️❗️
⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️ میخواهی یه جوری برنامه‌نویسی و طراحی سایت رو یاد بگیری که سریعا بعدش وارد بازار کار بشی ❗️❗️⁉️‼️ ⭕️ تخفیف ویژه با ارائه کارت دانشجویی ⭕️ ⭐️ مجتمع فنی تهران نمایندگی اکباتان ⭐️ در تمامی دوره‌های دپارتمان IT : -ICDL (مهارت های هفتگانه کامپیوتر ) -Data analysis(آنالیز داده) -Sql database(پایگاه داده) -WEB DESIGN PACK (طراحی سایت) -PYTHON PACK (آموزش صفر تا ۱۰۰ پایتون ) - Ui/Ux (طراحی گرافیکی سایت ) -Python advance -React(کتابخانه تخصصی جاوا اسکریپت) -Django -C++ (برنامه نویسی C++) -WORDPRESS &SEO (طراحی سایت بدون کد نویسی کلی میشه ازش پول در بیاری که ما تازه seo رو هم آموزش میدیم ) ⚡️اگر میخوای خیلی حرفه‌ای وارد بازار کار بشی ⚡️اگر میخوای داخل ایران فریلنسر کار کنی ⚡️اگر میخوای پروژه‌های خارجی بگیری ⚡️ حتما دوره‌های تخصصی ما که توسط بهترین ⚡️اساتید ما دارای پروژه های ملی  هستند ۰۲۱-۴۴۶۸۵۰۰۹ ۰۹۳۷۶۶۰۴۹۳۱ ویا آیدی واتساپ : https://wa.me/message/KAXUGNTX2QB7E1

⭕️ آکادمی ریلای برگزار میکند: دوره‌های متنوع برای اقشار و اهداف مختلف صفر تا صد هوش مصنوعی / علم داده / یادگیری ماشین کارگاه
⭕️ آکادمی ریلای برگزار میکند: دوره‌های متنوع برای اقشار و اهداف مختلف صفر تا صد هوش مصنوعی / علم داده / یادگیری ماشین کارگاه های تخصصی هوش مصنوعی در رشته های مختلف ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ ویژگی های دوره : 👌 مدرک دو زبانه 👌 دوره پروژه محور و عملیاتی 👌امکان پرداخت اقساطی 👌 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 همین حالا ثبت‌نام کنید و یک قدم به آینده نزدیک شوید! ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ☯️ جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق شماره های زیر با ما در ارتباط باشید : 📱 09002033247 ☎️ 021 41406334 📧 info@relaico.com 💬 @relai_co 🎯 www.relaico.com/ac

برای انجام پروژه‌های یادگیری ماشین از کجا شروع کنیم؟ چه پروژه‌هایی برای شروع بهتره؟ 🔢 مرحله اول: پروژه‌های ساده؛ مثل پروژه‌های Kaggle و گیت‌هاب 👨🏻‍💻 برای شروع مسیر یادگیری ماشین، بهتره از پروژه‌های ساده‌تر شروع کنی. چند نمونه از این پروژه‌ها رو که می‌تونی باهاشون شروع کنی اینجاست:👇 ✏️ پیش‌بینی قیمت مسکن: لینک ✏️ تشخیص ارقام دست‌نویس: لینک ✏️ تشخیص توییت‌های مربوط به بلایای طبیعی: لینک 🔴 نکته مهم! هیچ‌وقت کدها رو فقط کپی-پیست نکن! هر خط کد رو کامل درک کن و سعی کن با نحوه عملکردش آشنا بشی. 🔢 مرحله دوم: پروژه‌های شخصی‌سازی شده 👨🏻‍💻 حالا وقتشه که پروژه‌های معروف رو برداری و به دلخواه خودت تغییر بدی. مثلاً اگه پروژه‌ای در مورد پیش‌بینی قیمت مسکن در ایالت کالیفرنیا هست، می‌تونی مشابه همون پروژه رو برای شهر خودت انجام بدی؛ داده‌ها رو جمع‌آوری کنی، مدل یادگیری رو اجرا کنی و پارامترها رو بهینه کنی. اینجور پروژه‌ها به دلیل شخصی‌سازی، ارزش بالایی دارن و توجه بیشتری رو جلب می‌کنن. 🔢 مرحله سوم: پروژه‌های تحقیقاتی 👨🏻‍💻 در این مرحله باید با یک گروه تحقیقاتی کار کنی و اولین مقاله‌ی علمی خودت در حوزه یادگیری ماشین رو منتشر کنی. داشتن یک مقاله‌ی تحقیقاتی در کنفرانس‌هایی مثل NeurIPS ،ICML یا ICLR تو رو از 90% یادگیرنده‌های این حوزه متمایز می‌کنه. البته که این مرحله زمان و صبر می‌طلبه، ولی ارزشش رو داره. 🖥 اگه می‌خوای در این مورد بیشتر بدونی، این ویدئوی ۷ دقیقه‌ای رو ببین: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🎓 آکادمی تحلیل آماری ایران برگزار می‌کند: 💥 دوره جامع پروپوزال‌نویسی با سه رویکرد کمی، کیفی و آمیخته 🚀 همراه با دوره کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی و نرم‌افزار مدیریت منابع (Mendeley)! ✅️این دوره جامع ترکیب سه دوره پروپوزال‌نویسی، هوش مصنوعی و مندلی می باشد💯 📅 تاریخ شروع: ۱۹ آذر، دوشنبه‌ها، ساعت ۱۸ تا ۲۲ 🕒 مدت دوره: ۲۵ جلسه (مجموعاً ۱۰۰ ساعت) 📑 خروجی دوره: توانایی قطعی نگارش سه نوع متفاوت پروپوزال کمی، کیفی و آمیخته از ابتدا تا انتها. 🎓 تدریس توسط دکتر محسن مرادی 🎖 همراه با گواهینامه بین‌المللی MPT اتریش ⚠️ ظرفیت محدود – حضور آنلاین الزامی است. 💎 هزینه: ۳,۳۵۰,۰۰۰ تومان (در مقایسه با ۶,۱۵۰,۰۰۰ تومان برای دوره‌های جداگانه!) 📝 ثبت‌نام: 📞 ۰۹۱۰۰۰۷۱۸۰۴ 🌐 www.analysisacademy.com 📱 @analysisacademy #پروپوزال_نویسی #پژوهش_کیفی #هوش_مصنوعی #تحلیل_آماری #دکتر_محسن_مرادی #Mendeley #گواهینامه_MPT

Machine Learning | یادگیری ماشین - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @machinelearning_ir