¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Machine Learning | یادگیری ماشین
Ir al canal en Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین
El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 098 suscriptores, ocupando la posición 4 022 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 999 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 098 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -213, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 150 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 320 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
34 098
Suscriptores
-1024 horas
-547 días
-21330 días
Archivo de publicaciones
💠 راهنمای «۲۰ سرور قدرتمند MCP»
👨🏻💻 هر بار که یه ایجنت هوش مصنوعی رو میبینی بیوقفه داده میخونه، یاد میگیره و جواب میده؛ بدون یه شبکهی قدرتمند از MCP Serverها پشتشه.
📝 توی این راهنما ۲۰ تا از همون سرورهای کلیدی معرفی شدن که زیرساخت، هماهنگی و پردازش لازم رو برای ایجنتها فراهم میکنن.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📣 دومین دوره رقابتهای «المپیک فناوری» شروع شد!
🎁 توی حوزهی گولنگ مسابقه بده، رایگان آموزش ببین و جوایز نقدی به ارزش ۱۰۰ میلیون ببر!
🚀 ثبتنام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/hhpmi
💯 کدنویسی دیگه تعطیل!
✅ با این کتابخونه، هوش مصنوعی خودش با APIت حرف میزنه!
👨🏻💻 دیگه لازم نیست برای وصل کردن APIت به هوش مصنوعی کلی کدنویسی اضافی و سفارشی انجام بدی. با کتابخونه اُپنسورس FastAPI-MCP، میتونی کاری کنی که اپلیکیشن FastAPIت خیلی راحت توسط ایجنتهای هوش مصنوعی شناسایی و استفاده بشه.
❓ مشکل اصلی چیه؟ تو یه بکاند قوی با FastAPI داری، ولی وصل کردنش به مدلهای AI خیلی پیچیدهست:
⏪ باید آداپتور جدا بنویسی.
⏪ منطق برنامه رو تکرار کنی.
⏪ مستندات جدا درست کنی.
⬅️ یعنی API و AI توی دو دنیای جدا زندگی میکنن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💡 حالا FastAPI-MCP چی کار میکنه؟
1️⃣ راهاندازی سریع و بدون تنظیمات پیچیده
🖥 فقط با ۳ خط کد، همهی endpointهای FastAPIت به صورت خودکار به ابزارهای سازگار با MCP تبدیل میشن.
2️⃣ یکپارچه با خود FastAPI
🖥 برعکس تبدیلکنندههای ساده، این یه افزونهی بومی خود FastAPIئه. همهی مستندات و schemaها (مثل Swagger) رو همونجوری نگه میداره و اونها میشن دفترچهی راهنمای AI.
3️⃣ کشف خودکار ابزارها توسط AI
🖥 وقتی اینو فعال کنی، هر AI که MCP رو پشتیبانی کنه (مثل Cursor یا Claude) خودش میفهمه APIت چه کارهایی بلده. مثلا GETها مثل منابع قابل خوندن میشن و POSTها مثل ابزار قابل فراخوانی.
4️⃣ دیپلوی امن و انعطافپذیر
🖥 میتونی MCP رو مستقیم توی همون FastAPI اپلیکیشن سوار کنی یا جدا بهعنوان یه سرویس امنتر دیپلویش کنی.
┌ 🥵 FastAPI-MCP
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
💠 چیتشیت «آشنایی با MCP»
👨🏻💻 برای اتصال مدلهای زبانی به دیتابیسها، APIها یا هر سرویس دیگهای، بدون شک MCP بهترین انتخابه!
📝 این چیتشیت به طور خلاصه و کاربردی بهت نشون میده چطور میتونی با استفاده از این پروتکل، سرویسها و ابزارهای مختلف رو به مدلهای زبانی متصل کنی و کدنویسی پیچیده رو بذاری کنار.
⬅️ این برگ تقلب بهت میگه که:
1️⃣ اولا MCP چیه، چرا اهمیت داره و چه مشکلاتی رو حل میکنه.
2️⃣ اجزای مختلف MCP رو میشناسی.
3️⃣ چطور MCP رو پیادهسازی کنی و ازش به طور مؤثر استفاده کنی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
💠 چیتشیت «آشنایی با MCP»
👨🏻💻 برای اتصال مدلهای زبانی به دیتابیسها، APIها یا هر سرویس دیگهای، بدون شک MCP بهترین انتخابه!
📝 این چیتشیت به طور خلاصه و کاربردی بهت نشون میده چطور میتونی با استفاده از این پروتکل، سرویسها و ابزارهای مختلف رو به مدلهای زبانی متصل کنی و کدنویسی پیچیده رو بذاری کنار.
⬅️ این برگ تقلب بهت میگه که:
1️⃣ اولا MCP چیه، چرا اهمیت داره و چه مشکلاتی رو حل میکنه.
2️⃣ اجزای مختلف MCP رو میشناسی.
3️⃣ چطور MCP رو پیادهسازی کنی و ازش به طور مؤثر استفاده کنی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📶 ۹ پروژه که واسه شروع کار با MCP خیلی به دردت میخوره!
👨🏻💻 کار کردن با MCP یکی از اون لحظههایی که میگی: «وای، این همهچی رو عوض میکنه!»
✏️ تو نگاه اول MCP شاید سخت به نظر بیاد، ولی اصلش سادهست: یه جور راهنماست برای هوش مصنوعی که کمک میکنه بفهمه:
📑 چه ابزارهایی وجود داره،
📑 چطوری باید با اونها صحبت کنه،
📑 و کی باید ازشون استفاده کنه.
🔆 یعنی MCP مثل یه نقشه راه یا مترجم عمل میکنه که هوش مصنوعی رو به ابزارهای مختلف وصل میکنه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔥 ۹ پروژهی عملی و آمادهی MCP
➕ توضیح و کد اُپنسورس
⏯️ ساخت کلاینت محلی MCP
📝 یه نسخه MCP با SQLite + Ollama بساز، بدون نیاز به کلود.
➖ ➖ ➖
2️⃣ پروژه RAG عاملمحور با MCP
📝 ترکیب جستجوی برداری، منطق Fallback و ایجنتها تو یه روند مرتب.
➖ ➖ ➖
3️⃣ تحلیلگر مالی با MCP
📝 دادههای سهام رو بگیر، تحلیل و خلاصه کن. با کمک MCP و به صورت خودکار.
➖ ➖ ➖
4️⃣ دستیار صوتی با MCP
📝 از گفتار به متن، کوئری دیتابیس و پاسخ صوتی، همه لوکال.
➖ ➖ ➖
5️⃣ سرور یکپارچه MCP
📝 به بیش از ۲۰۰ منبع داده وصل شو و جواب رو از MindsDB + Cursor بگیر.
➖ ➖ ➖
6️⃣ حافظه مشترک برای Claude و Cursor
📝 اشتراکگذاری کانتکست و حافظه بین اپها.
➖ ➖ ➖
7️⃣ پروژه RAG روی اسناد پیچیده
📝 کار روی PDF، جدول، نمودار و متنهای بههمریخته.
➖ ➖ ➖
8️⃣ تولید دیتای مصنوعی با SDV
📝 ساخت دادههای جدولی مصنوعی (برای تست و تحلیل).
➖ ➖ ➖
9️⃣ پژوهشگر چندعاملی
📝 بازسازی حالت Research توی ChatGPT، ولی لوکال.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊
هر داده یه دنیای پنهان از فرصتهاست…
با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصتها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصصهای بازار کار بشی! 💡✨
✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل دادهها 🐍
✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖
✅ اجرای پروژههای واقعی برای ورود حرفهای به بازار کار 📈
⏰ ظرفیت محدود ـ همین امروز قدم اول رو بردار و آیندهت رو با دادهها بساز!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
https://B2n.ir/sh4438
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام:
02167641999
📲مشاوره تلگرام:
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
💠 جزوه «آشنایی با MCP»
👨🏻💻 با این راهنما مشکل ۹۹٪ کسایی که هنوز نمیدونن MCP چیه و چطور کار میکنه، حل میشه.
⬅️ این بهترین جزوهایه که از پایه MCP رو بهت یاد میده و توسط مهندسای سابق MAANG و مدرسای برتر AI طراحیشده.
✅ از درک LLMهای ساده شروع میکنی تا ساخت ایجنتهای قوی.
☑️ یاد میگیری MCP سرور و کلاینت خودتو بسازی.
☑️ پرامپت اضافه کنی و ابزارها رو یکپارچه کنی.
✔️ در نهایت یه اپ MCP محور واقعی و آماده دیپلوی داری.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
✅ قیمت استثنایی برای ۵۵۰ دوره آموزشیِ فرادرس
👌 فقط با ۸۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر...
🔗 تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون
🔗 داده کاوی یا Data Mining در RapidMiner
🔗 آموزش pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون
🔗 مفاهیم آماری در داده کاوی و پیاده سازی آن در Python
🔗 یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras
📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
Repost from Diginext
ثبتنام کمپ استارتاپی ۱۴۰۴ دیجینکست شروع شد!🚀
این کمپ ۸ هفتهای، فرصتیست برای تیمها و افراد مستعد تا با منتورینگ تخصصی، کارگاههای آموزشی و شبکهسازی مؤثر، ایدههای خود را توسعه داده و برای ورود به مرحله سرمایهگذاری آماده شوند.
📌 لازم است ایدههای ارسالی برای این کمپ، در زمینه نیازها و چالشهایی باشند که توسط سرمایهگذاران در قالب ارائههای معکوس مطرح شدهاند. (لینک این ویدیوها در انتهای این پست قرار داده شده است)
اما نيازى نيست لزوما تيم يا ايده داشته باشيد!
اگر جزو افراد زير هستيد:
✔️ مهندسان هوش مصنوعی
✔️توسعهدهندگان بکاند و هوش مصنوعى
✔️متخصصان حوزه بيزينس و محصول
در کمپ استارتاپی دیجینکست شرکت کنید و آینده خود را بسازید!
📌 شرکت در کمپ رایگان است.
📅 مهلت ثبتنام: تا ۱ مهر ماه ۱۴۰۴
📍حضوری-تهران
🔗لینک ارائههای معکوس و ثبتنام
پشتیبانی: @Diginext
@Diginextir
📂 دوره جامع «MCP برای مبتدیان»
💻 از مایکروسافت
👨🏻💻 یه ماهی میشه که مایکروسافت اومده دوره MCP رو منتشر کرده که ۱۱ تا درس مستقل داره.
✅ هر درس با مثال کد و تمرین، مفاهیم رو خیلی خلاصه و کاملاً عملی یادت میده!
⬇️ چیا تو این دوره یاد میگیری:
✅ مفاهیم اصلی MCP
✅ معماری کلی MCP
✅ ساخت، تست و دیپلوی
✅ کار با AI Agents توی VS Code
┌ 🥵 MCP for Beginners
├ 😉 Youtube Playlist
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔹 دوره آنلاین یادگیری ماشین با پایتون
👨🦱 مدرس: فرشید شیرافکن
✏️ با امکان پرسش و پاسخ
----
✅ دانشجویان مجاز به ضبط جلسات برای استفاده شخصی و مرور مطالب هستند.
✅ فایل پیدیاف و کدهای هر جلسه به دانشجویان داده میشود.
----------------------------
⏳ مدت و زمان برگزاری:
📆 شروع دوره: 29 شهریور
⬅️ روزهای: شنبه تا چهارشنبه (5 روز در هفته)
🕰 ساعت: هفت و نیم تا نه شب (با ده دقیقه استراحت در وسط جلسه)
🥵 ظرفیت: ۴۰ علاقه مند با پشتکار بالا
📄 مدت دوره: ۳۰ ساعت (۲۰ جلسه ۹۰ دقیقهای)
--------------------
📝 کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام:👇
➡️ ML Training course
➡️ ML Training course
➡️ ML Training course
📖 جزوه جامع «ایجنتهای هوش مصنوعی»
⬅️ ۱۱۰+ صفحه، با ۱۲ پروژه عملی!
👨🏻💻 از مفاهیم پایه تا مباحث حرفهای، این جزوه تو بیش از ۱۱۰ صفحهیِ پر از جزئیات، با ۱۲ پروژهیِ واقعی، مرجعی یکپارچه برای یادگیری، طراحی و پیادهسازی عملی AI Agentهاست.
✅ اصول پایه ایجنتها
☑️ تفاوت LLM با RAG و Agentها
✔️ الگوهای طراحی ایجنتها
✔️ ساخت ابزار اختصاصی با MCP
✔️ و ۱۲ پروژه عملی و کاربردی
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ همه MCP Serverهایی که لازم داری، اینجا جمع شدن!
👨🏻💻 تا حالا اسم Awesome MCP Servers به گوشت خورده؟ یه ریپوی گیتهاب با ۷۰ هزار ستاره!
✅ یه لیست منتخب از 400+ MCP سرور اُپنسورس آماده برای استفاده تو محیط واقعی یا حتی پروژههای آزمایشی که میتونه حسابی به مدلهای هوش مصنوعیj قدرت بده.
🥇 ویژگیهای Awesome MCP Servers چیه که انقدر خاصش کرده؟
✅ پیادهسازی استاندارد سرورها
✅ دیپلوی اجرای امن و انعطافپذیر (محلی یا روی سرورهای ریموت)
✅ پشتیبانی از زبانهای مختلف مثل پایتون، Go ،Rust و…
┌ 🥵 Awesome MCP Servers
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
💯 این منابع برای شروع یادگیری MCP بهترین انتخابن!
👨🏻💻 اگه میخوای MCP رو کامل یاد بگیری ولی نمیدونی از کجا شروع کنی، این نقشه راه رو، به همین ترتیبی که قرار دادم دنبال کن. همه منابعشم رایگانن! 😎👇
1⃣ دوره رایگان مقدمهای بر MCP
📝 یه شروع ساده برای درک مفاهیم اصلی.
➖ ➖ ➖
🔢 مستندات رسمی MCP
📝 اینو به هیچ وجه جا ننداز!
➖ ➖ ➖
🔢 دوره MCP برای ساخت AI Apps
📝 گام به گام پیش برو و آموختههاتو تمرین کن.
➖ ➖ ➖
🔢 ساخت MCP Server اختصاصی
📝 اگه میخوای MCP Server خودت رو بسازی، عالیه.
➖ ➖ ➖
🔢 کشف و جستجوی MCP Servers
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
⛷ آینده از آنِ کسانی است که زبان دادهها را میدانند‼️
📢 آغاز ثبتنام دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران
🔹 در شرایطی که هوش مصنوعی و دادهمحوری به عنوان ستون اصلی پیشرفت علمی و اقتصادی جهان تبدیل شدهاند، تسلط بر این حوزهها دیگر🧪 دانشگاه تهران، با سابقهای درخشان در تربیت نیروی متخصص، برای چهلوسومین بار دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی را برگزار میکند. این دوره با رویکردی علمی، عملی و مبتنی بر پروژههای واقعی طراحی شده است تا شرکتکنندگان علاوه بر آشنایی با مبانی نظری، مهارتهای کاربردی و قابل استفاده در صنایع مختلف را نیز کسب کنند. ⏱ این فرصت ارزشمند میتواند نقطه عطفی در مسیر حرفهای و علمی علاقهمندان به یادگیری فناوریهای به روز دنیا باشد. ℹ️ اطلاعات و ثبتنام: 👉 tehrandata.org/courses/datascience/ 📞 مشاوره و پشتیبانی: 09357516755 09377516759 🔔 آینده آموزش و توسعه، بر پایه علم داده و هوش مصنوعی شکل میگیرد؛ و این دوره گامی مهم در جهت همراهی با این تحول جهانی است. 👈 فرصت تحولات شما اینجاست‼️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2 #هوش_مصنوعی #علم_داده #دانشگاه_تهران #تحول_دیجیتال #آیندهسازانتنها یک انتخاب نیست، بلکه ضرورتی انکارناپذیر است.
🎯 من راحتترین راه برای ساخت یه MCP Server رو پیدا کردم!
👨🏻💻 کافیه فقط این ۳ مرحله رو انجام بدی:👇
1️⃣ با Gitingest کل ریپوی FastMCP رو تبدیل کن به یه فایل متنی قابل خوندن برای LLM.
2️⃣ فایل متنی رو دانلود کن.
3️⃣ اون رو توی Google AI Studio آپلود کن و مشخص کن چه نوع MCP Server میخوای بسازی.
⬅️ همین! بقیهشو Gemini 2.5 Pro خودش برات میسازه.
┌ 📝 Gitingest
├ 🐱 FastMCP v2
└ 🖥 Google AI Studio
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✨ دیگه نیازی به خرید و نگهداری سرورهای گرانقیمت نیست!
با GPU ابری هوش مصنوعی اهورا، به قدرت پردازشی شرکتهای بزرگ دنیا فقط با چند کلیک دسترسی پیدا کن:
🔹 پرداخت بهمیزان مصرف (ساعتی/ماهانه)
🔹 پشتیبانی از فریمورکهای معروف (مثل PyTorch و TensorFlow)
🔹 کارتهای گرافیک A100، H100، H200 و ...
🔹 مشاوره تخصصی + پشتیبانی شبانهروزی
🔹 مناسب برای آموزش مدل زبانی، یادگیری عمیق، پروژههای تحقیقاتی و هر کاری که GPU میخواد!
🔥 همین حالا شروع کن...
https://b2n.ir/dh2943
💡 ۲ منبعی که باهاش میتونی MCP رو یکبار برای همیشه یاد بگیری!
👨🏻💻 این روزا همه دارن درباره MCP برای ایجنتهای هوش مصنوعی حرف میزنن. اگه میخوای بین این همه سر و صدا مستقیم بری سر اصل مطلب، فقط همین دوتا منبع کافیه که MCP رو یاد بگیری و باهاش شروع به ساخت کنی!
🤔 اصلاً MCP چیه؟ MCP یا Model Context Protocol یه پروتکل استاندارده که کمک میکنه ایجنتهای هوش مصنوعی راحت به ابزارها و منبعهای داده مختلف وصل بشن.
✅ به زبون ساده: باعث میشه APIها خیلی راحتتر و یکپارچه به مدلهای زبانی و اپلیکیشنهای هوش مصنوعی وصل بشن.
📝 یه مقاله که خیلی کامل و تصویری MCP رو برات توضیح داده ⬅️ لینک
📺 یه ورکشاپ کامل برای ساخت ایجنت با MCP ⬅️ لینک
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ پروژه یادگیری ماشین من
⚽️ پیشبینی نتایج در پریمیر لیگ
👨🏻💻 تو این پروژه، با استفاده از رگرسیون لجستیک و تحلیل بقا مدلی ساخته شده که میتونه هم احتمال برد تیم میزبان رو پیشبینی کنه و هم الگوهای زمانی گل اول رو تحلیل کنه.
⬅️ خلاصه کاری که انجام داده:
✅ دادههای مسابقات فصلهای 22/23 و 23/24 لیگ برتر انگلیس رو جمعآوری، بررسی و پاکسازی کرده.
✅ متغیرهای کلیدی (مثل موقعیت تیم میزبان در جدول و تفاضل گلها) رو استخراج و پردازش کرده.
✅ مدل رگرسیون لجستیک رو برای پیشبینی برد میزبان آموزش داده که تونست به ۶۹.۵٪ دقت برسه.
✅ نتایج نشون داد موقعیت تیم میزبان در جدول، قویترین عامل پیشبینی برد، و تفاضل گل تیم میزبان مهمترین عامل در زمان گل اوله.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
