Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán10 006 Tecnologías y Aplicaciones4 012...

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 083 suscriptores, ocupando la posición 4 012 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 006 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 083 suscriptores.

Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -234, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 194 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 324 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 083

Suscriptores

-1424 horas

-747 días

-23430 días

3 194

Visitas de la publicación

~ 1 32424 horas

~ 1 75448 horas

9.37%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 085

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

💢 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence) 🟢 مناسب کلیه رشته‌ها و استخدام در #ایران 🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا 👈 آموزش #آنلاین و با موردکاوی‎های واقعی و پروژه ⭐️ مخاطبان: ⏺️ دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی ⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار ⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها 🏛 موسسه توسعه 🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇 ➕ httb.ir/yzGhm ➕ httb.ir/yzGhm ➕ httb.ir/yzGhm ➖➖➖➖

34 085

شغل پردرآمد و آینده‌دار فقط چند قدم با تو فاصله داره! 🌟 می‌خواهی وارد دنیای حرفه‌ای برنامه‌نویسی بشی و به یکی از پردرآمدترین مشاغل دنیا برسی؟ 🔑 دوره جامع فرانت‌اند دولوپر (Front End Developer) همون مسیریه که بهش نیاز داری: ✅ از صفر تا صد طراحی وب رو یاد بگیر! ✅ تسلط کامل به زبان‌های HTML، CSS، JavaScript ✅ آشنایی با فریم‌ورک‌های محبوب و ترند روز دنیا مثل React و Bootstrap ✅ اجرای پروژه‌های واقعی و کاربردی برای ساخت نمونه‌کار حرفه‌ای 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ کسایی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارن ✔️ دانشجویانی که می‌خوان آینده شغلی‌شون رو تضمین کنن ✔️ علاقه‌مندانی که دنبال یادگیری مهارتی کاربردی و پول‌سازه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: https://B2n.ir/zb5593 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام : 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 085

📄 جزوه «یادگیری ماشین نظارت‌شده» 👨🏻‍💻 یادگیری ماشین نظارت‌شده یه تغییر‌دهنده بازی در هوش مصنوعی و علم داده‌اس. از تشخیص تقلب گرفته تا توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده، این تکنیک الگوریتم با داده‌های برچسب‌خورده آموزش می‌بینه و از اون‌ها برای پیش‌بینی یا طبقه‌بندی داده‌ها استفاده می‌کنه. 🏷توی این فایل مفاهیم با زبون ساده ولی دقیق توضیح داده شده. همراه با نکات کاربردی که توی پروژه‌های واقعی به کارتون میاد.👌 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

34 085

💥 مدل‌های جنگل تصادفی رو بردم رو GPU! 👨🏻‍💻 بالاخره راهی پیدا کردم که مدل‌های رندوم فارست رو روی GPU اجرا کنم. یه کتابخونه اوپن‌سورس به اسم Hummingbird این کارو ممکن کرده. ❓ دقیقاً چی کار می‌کنه؟ 💬 مدل‌های ML سنتی مثل رندوم فارست یا XGBoost رو می‌گیره، تبدیلشون می‌کنه به عملیات تنسوری! ✏️ یعنی چی؟ یعنی می‌تونی اونا رو مثل مدل‌های Deep Learning روی GPU اجرا کنی. ✅ نتیجه؟ مدل من ۴۰ برابر سریع‌تر اجرا شد روی GPU، بدون اینکه دقتش تغییر کنه! ┌ 🕊 Hummingbird └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🧹 فقط با ۳ خط کد، دیتاست‌ت رو تمیز کن! 👨🏻‍💻 بچه‌های MIT یه کتابخونه خفن به اسم Cleanlab توسعه دادن که بر اساس الگوریتم Confident Learning ساخته شده و برای هر نوع داده‌ای کار می‌کنه؛ چه عکس، چه متن، چه دیتاهای جدولی و با هر مدل ML هم سازگاره! ❓ چه کارایی می‌کنه؟ ✅ خطاهای برچسب‌گذاری رو پیدا می‌کنه. ✅ داده‌های پرت و عجیب رو تشخیص می‌ده. ✅ نمونه‌های تکراری رو شناسایی می‌کنه. ✅ نمونه‌های خارج از توزیع رو جدا می‌کنه. ✅ حتی می‌تونه توی یادگیری فعال (Active Learning) کمکت کنه. ┌ 🥵 Cleanlab ├ 🌐 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

Repost from N/a

⏳ فقط تا امشب ⌛️ 💥 برای اولین بار، ۷۵⁒ تخفیف 💥 روی تمام آموزش‌های «یادگیری ماشین و علم داده» در فرادرس ✔️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون ✔️ تحلیل مالی با هوش مصنوعی ChatGPT ✔️ کاربرد هوش مصنوعی ChatGPT در علم داده و یادگیری ماشین ✔️ یادگیری ماشین – جامع و با مفاهیم کلیدی ✔️ آموزش ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون ✔️ نرم افزار هوش تجاری Tableau – تحلیل و نمایش داده 🎊 تمامی آموزش‌های فرادرس [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75 🔄 FaraDars - فرادرس

34 085

💠 چیت‌شیت «پیش‌بینی سری‌های زمانی» 👨🏻‍💻 پیش‌بینی داده‌های سری زمانی یکی از پرکاربردترین مهارت‌ها توی حوزه داده است. این چیت‌شیت از پایه‌ترین مفاهیم شروع می‌کنه و بدون پیچیده کردن موضوعات، تمام مراحلِ تحلیل، مدل‌سازی و پیش‌بینی رو آموزش می‌ده. ✅ همچنین با کدهای قدم‌به‌قدم پایتون و بصری‌سازی داده‌ها، یه راهنمای کامل برای تحلیل سری‌های زمانی ارائه می‌ده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

👨🏻‍💻 اگه می‌خوای بدونی کدوم ویژگی‌های دیتات بیشتر روی مدل تاثیر دارن، SHAP یه ابزار خیلی خوب و قابل اعتماده. حالا تو ۷ مرحله ساده یاد می‌گیری چطوری از SHAP برای انتخاب ویژگی‌ها استفاده کنی. 1⃣ بارگذاری دیتاست و کتابخونه‌ها ◀️ برای مثال، می‌تونیم از دیتاست California Housing استفاده کنیم که ساده و معروفه. 🔢 آماده‌سازی داده و آموزش اولیه مدل ◀️ یه مدل Random Forest می‌زنیم، چون نیاز به تنظیمات پیچیده نداره و سریع جواب می‌ده. 🔢 محاسبه مقادیر SHAP ◀️ بعد از آموزش، با یه SHAP Explainer، مقادیر SHAP رو روی داده‌های تستیمون حساب می‌کنیم. 🔢 شناسایی ویژگی‌های مهم ◀️ با مرتب کردن ویژگی‌ها بر اساس مقدار مطلق SHAP مشخص می‌کنیم کدوم ویژگی‌ها بیشتر اثر دارن. 🔢 انتخاب ویژگی‌ها و دوباره آموزش دادن ◀️ حالا به جای همه ویژگی‌ها، فقط ۵ تا ویژگی مهم رو انتخاب و مدل رو دوباره آموزش می‌دیم. 🔢 مقایسه عملکرد مدل ◀️ اگر بعد از انتخاب ویژگی‌ها، عملکرد مدل خوب بود، یعنی موفق شدیم! 🔢 تحلیل گراف SHAP Summary ◀️ در آخر، با بررسی رابطه ویژگی‌ها و هدف مطمئن می‌شیم تحلیل منطقی بوده. 📄 من همه نکاتی که گفتم رو توی این فایل قرار دادم: PDF 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

الان وقتشه شروع کنی... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! 💳 پرداخت قسطی ❗️آخرین فرصت ثبت‌نام 🔗 https://quera.org/r/l96cb

34 085

Repost from Data Science Twitter | توییتر علوم داده

👨🏻‍💻 این دوره فارسی و رایگان یادگیری ماشین به شدت توصیه میشه برای کسایی که می‌خوان فهم پایه‌شون رو از یادگیری ماشین ببرن بالا. ✏️ خانم دکتر رزاقی استاد دوره‌یِ دانشگاهِ من بودن و بسیار آدم با سوادی هستن.👌🏼 ▶️ دوره یادگیری ماشین | زمستان 2025 ✍🏼 Alireza ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🐦 توییتر علوم داده 🐦 @DataScience_twitter

34 085

Repost from N/a

# 🚀 وبینار رایگان Power BI ## تحول در تحلیل داده | هنر داشبوردسازی | قدرت تصمیم‌گیری داده‌محور ### چرا Power BI سرنوشت حرفه‌ای شما را متحول می‌کند؟ ✓ کشف گنجینه‌های پنهان در داده‌ها: فراتر از اعداد، الگوها و روندهای پنهان را شناسایی کنید ✓ تبدیل داده‌های خام به روایت‌های بصری: مهارت ساخت داشبوردهای تعاملی خیره‌کننده و گزارش‌های هوشمند ✓ هدایت سازمان با قدرت داده: تصمیم‌سازی دقیق و اثربخش مبتنی بر شواهد واقعی ✓ کلید طلایی ورود به دنیای هوش تجاری: مهارتی استراتژیک برای آینده شغلی درخشان ✓ نقطه تلاقی تخصص‌های پرطرفدار: ترکیبی کم‌نظیر از تحلیل داده، مدیریت و فناوری که بازار کار تشنه آن است ### این وبینار برای چه کسانی است؟ 👥 تحلیلگران داده و دانشجویان مشتاق رشد مهارت‌های کاربردی 👥 مدیران پروژه و تصمیم‌گیران در جستجوی ابزارهای قدرتمند تحلیلی 👥 علاقه‌مندان به دنیای داده که می‌خواهند مرزهای دانش خود را گسترش دهند ### ⏰ زمان طلایی یادگیری: پنجشنبه ۲۱ فروردین | ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۹:۰۰ 👨‍🏫 مدرس: مهندس امیر اصلانی ✅ عضو دپارتمان مدیریت استراتژیک اوج ✅ BI Developer شرکت دی جی کالا ✅ BI Developer کارگزاری مفید 🔗 لینک ثبت نام و پیوستن به جمع پیشگامان داده: https://owjbc.com/course-form/POWER 📌 برای اطلاعات بیشتر و اخذ مشاوره رایگان: ✉️ آیدی تلگرام: @owjbc_edu 📲 شماره همراه (تماس، تلگرام و واتساپ): +98 935 333 1029 📞 شماره‌های ثابت شرکت: - 021-22757725 - 021-22757726 📈 با ما اوج بگیرید! @OWJ_CO ارائه‌دهنده: شرکت اوج - پیشرو در آموزش‌های کاربردی هوش تجاری ⚡ فرصت محدود است - همین امروز به جمع حرفه‌ای‌ها بپیوندید ⚡ #PowerBI #تحلیل_داده #آموزش_داده_کاوی #داشبورد_مدیریتی #شرکت_اوج #دوره_تخصصی

34 085

✅ پروژه یادگیری ماشین من 4️⃣ پیش‌بینی قیمت سهام 👨🏻‍💻 یه مدته دارم تا با تحلیل داده‌های مالی و استفاده از یادگیری ماشین، سعی می‌کنم قیمت سهام رو پیش‌بینی کنم. 👨‍💻 چیکار کردم؟ ✅ داده‌های بازار سهام از سال 2000 تا 2021 رو برای بیش از 65 شرکت بررسی کردم و روی پیش‌بینی سهام IOCL تمرکز کردم. ✅ با تکنیک‌های سری زمانی، روندها، سیکل‌ها و فصل‌ها رو تحلیل کردم. ✅ مدل‌های پیش‌بینی مثل ARIMA ،SARIMA و SARIMAX رو ساختم و تست کردم. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 📈 Stock Price Prediction └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🚨 چهار موقعیتی که نباید از الگوریتم جنگل تصادفی استفاده کنی! 👨🏻‍💻 خیلی وقتا الگوریتم جنگل تصادفی انتخاب پیش‌فرض ما برای مدل‌سازیه، ولی همیشه بهترین گزینه نیست! 1️⃣ وقتی که رابطه بین ویژگی‌ها و هدف خطیه! ✍️ تو این شرایط، رندوم فارست به زور می‌تونه کمی بهتر از رگرسیون خطی یا لجستیک عمل کنه. خرابکاری نکنیم و همون خطی‌ها رو استفاده کنیم: ✅ سریع‌تر آموزش می‌بینن. ✅ راحت‌تر تنظیم میشن. ✅ قابل‌فهم‌تر هستن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ وقتی داده‌ها نویز و پراکندگی زیادی دارن و تنوع کم! ✍️ جنگل تصادفی عاشق داده‌های متنوع و کم‌نویزه! وقتی داده‌ها خیلی نویزی و پراکنده هستن، مدل‌های ساده‌تری مثل رگرسیون خطی پاسخ بهتری میدن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ وقتی که مدلت باید خوب برون‌یابی کنه! ✍️ رندوم فارست تو اکستراپولیشن ضعیفه. بهتره به سراغ مدل‌های غیرخطی نرم‌تر برین؛ مثل: ✅ شبکه‌های عصبی ✅ فرآیندهای گوسی ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ وقتی می‌خوای از مدل برای بهینه‌سازی استفاده کنی! ✍️ ساختار پله‌ای جنگل تصادفی، محاسبه شیب‌ها رو نویزی و ناپایدار می‌کنه. باز هم مدل‌های نرم‌تر مثل شبکه‌های عصبی یا گوسی‌ها بهتر عمل می‌کنن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

💠 ۶ نوع الگوریتم خوشه‌بندی که باید بشناسی! 👨🏻‍💻 وقتی حرف از خوشه‌بندی می‌شه، خیلی‌ها فقط KMeans رو می‌شناسن. لازمه بدونی که کلاسترینگ خیلی متنوع‌تر از چیزیه که فکر می‌کنی. خوشه‌بندی فقط مدل مرکز‌ محور نیست! ✔️ هر کدوم از این‌ مدل‌ها برای نوع خاصی از داده کاربرد دارن. پس بهتره با چند مدل مختلف کار کنی تا برای هر پروژه‌ای ابزار مناسبش رو داشته باشی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

بهاری پر از یادگیری با تخفیف ویژه نوروزی! 🎁✨ 💡 ۲۰٪ تخفیف بیشتر با کد: EYDANEH20 🛍 با قیمت‌های ۱۴۰۳ روی تمام محصولات و طرح های ثبت نام آکادمی دایکه 📅 مهلت: تا چهارشنبه ۲۰ فروردین ۱۴۰۴ ساعت 24 فرصت رو از دست نده و همین حالا شروع کن! 🚀🌟 🎯 دانشمند داده و مهندس هوش مصنوعی دایکه 🎯 Dayche Data Scientist & ML/AI Engineer 🌐 t.me/daycheapply ✍️مشاوره کامل قبل ثبت نام: 👇👇 ✅ دایرکت: ➡️ @daycheapply ✅ تماس مستقیم: 📞 021-910-96122 ✅ پیامک: ارسال کد 1 به 📲 0930-0214441 ✅ اطلاعات بیشتر: 🌐 Dayche.com

34 085

📊 گزارش جامع «بازار کار یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 اخیراً گزارشی در مورد بازار یادگیری ماشین منتشر شده که اطلاعات جالبی در مورد رشد این صنعت و تاثیرش روی کسب‌وکارها میده. 💳 بر اساس این گزارش ارزش بازار جهانی یادگیری ماشین در سال ۲۰۲۴ حدود ۳۵ میلیارد دلار بوده و پیش‌بینی می‌شه تا سال ۲۰۳۴، به ۱۲۰ میلیارد دلار برسه. رشد سالانه این صنعت هم ۱۳.۱۱٪ تخمین زده شده. 🔴 نکته مهم دیگه اینه که تا سال ۲۰۲۵، حدود ۷۰٪ شرکت‌ها حداقل یه فناوری هوش مصنوعی رو به کار می‌گیرن. این یعنی فرصت‌های شغلی بزرگ تو این حوزه وجود داره! گزارش نشون می‌ده که مهارت‌های یادگیری ماشین به بخش ضروری بازار کار تبدیل می‌شه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🎓 سومین دوره جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA) آغاز شد! 🎓 🔥 یاد بگیر، مهارت پیدا کن، رقابت کن، و برای جایزه ۵۰,۰۰۰ دلاری بجنگ! 📚 دوره‌ای جامع از پایه تا پیشرفته 👨‍💻 همراه با پروژه‌های واقعی و چالش‌های عملی 🏆 و در پایان، شرکت در بزرگ‌ترین رقابت هوش مصنوعی کشور! 🎯 این مسیر برای توئه اگه: 🌟 تازه‌کاری و دنبال یادگیری اصولی هستی 🌟 یا حرفه‌ای هستی و آماده‌ای وارد رقابت بشی! ✨ مزایای ویژه: 🟣 آموزش تخصصی با اساتید برتر 🟣 تجربه عملی با داده‌های واقعی صنعت 🟣 گواهینامه معتبر قابل ترجمه 🟣 فرصت ورود به بازار کار و همکاری با شرکت‌های برتر 🟣 ۶۰٪ تخفیف ویژه تا انتهای فروردین! 📍 همین حالا ثبت‌نام کن و آینده حرفه‌ایت رو بساز! 🔗 httb.ir/dy8Ry 👈 🧑‍💻@iaaa_event 🔸 پشتیبانی: 📞 02191096992 🟣🟣🟣🟣🟣

34 085

🔆 منابع کاربردی برای آمادگی در مصاحبه‌‌یِ 📄 «طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 تا حالا هر مصاحبه طراحی سیستمی که خودم دادم یا از دوستا و منتور‌هام شنیدم، ۸۰٪ مواقع شبیه همین چندتا مسئله بوده. نه اینکه دقیقاً همینارو بپرسن، ولی دونستن اینا خیلی کمک می‌کنه. ✅ نه‌تای معروفش ایناست: ◀️ وب‌کراولر (گوگل): لینک ◀️ سرویس نزدیکی (اوبر): لینک ◀️ کوتاه‌کننده لینک: لینک ◀️ شبکه اجتماعی (توییتر): لینک ◀️ پیام‌رسان (واتس‌اپ): لینک ◀️ اشتراک‌گذاری فایل: لینک ◀️ پیشنهاد خودکار (اتوکامپلیت گوگل): لینک ◀️ استریم ویدیو (نتفلیکس): لینک ◀️ رزرو هتل (ایربی‌ان‌بی): لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🏳️‍🌈 5 کتابخانه برتر برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری‌های زمانی 1️⃣ کتابخونه PyOD 💬 یک کتابخانه قوی برای تشخیص ناهنجاری‌های چند‌متغیره، با بیش از ۵۰ الگوریتم از روش‌های کلاسیک تا تکنیک‌های پیشرفته. 2️⃣ کتابخونه Kats 💬 ابزاری کامل برای تحلیل سری‌های زمانی، عالی برای تشخیص نقاط تغییر و ناهنجاری‌ها، مخصوصاً در سیستم‌های صنعتی. 3️⃣ کتابخونه STUMPY 💬 با تکنیک Matrix Profile، ناهنجاری‌ها و الگوهای تکراری رو در سری‌ زمانی پیدا می‌کنه. برای داده‌های بزرگ مقیاس‌بندی شده طراحی شده. 4️⃣ کتابخونه Merlion 💬 فریم‌ورکی کامل برای تشخیص ناهنجاری که از مرحله بارگذاری داده‌ تا پردازش نهایی رو پوشش می‌ده. یکی از ویژگی‌های مهمش، داشبورد برای نمایش نتایج مدل‌هاست. 5️⃣ کتابخونه Alibi Detect 💬 برای تشخیص موارد خارج از محدوده، دریفت داده‌ها و داده‌های adversarial، با پشتیبانی از TensorFlow و PyTorch طراحی شده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🏳️‍🌈 ۱۵ کتابخونه ماشین لرنینگ که تا حالا اسمشون رو نشنیدی! 👨🏻‍💻 همیشه وقتی صحبت از ماشین لرنینگ می‌شه، کتابخونه‌های معروفی مثل TensorFlow یا scikit-learn به ذهن همه میاد. ولی کتابخونه‌هایی هستن که کمتر شناخته شدن و کلی کاربردین. من تو این فایل هر کدوم رو جداگانه معرفی کردم. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa