Machine Learning | یادگیری ماشین

👨🏻‍💻 تا به حال به این فکر کردین که مدل‌های زبانی معتبری مثل GPT یا BERT چطوری کار می‌کنن؟ ✅ کتابخونه Ecco یه کتابخونه اُپن سورس پایتونه که این قابلیت رو داره که با استفاده از تصاویر تعاملی و روش‌های توضیحی نوین، به تحلیل و درک عمیق‌تری از مدل‌های NLP برسین.👌🏼 🔴 سه تا از ویژگی‌های منحصر بفرد Ecco: 1️⃣ پشتیبانی از انواع مدل‌های زبانی. 2️⃣ پشتیبانی از نوت‌بوک‌های Jupyter. 3️⃣ تصاویر تعاملی و گرافیکی. 🔖 لینک‌ دسترسی به این کتابخونه بی‌نظیر: 👇🏼 ┌ 🏷 Ecco ├ 🌐 Website ├ 🧩 Documentation └ 🗃 GitHub ➕ هم چنین یه ویدیوی آموزش کتابخونه Ecco رو به همراه نوت‌بوک کولب برای یادگیری کامل تر مباحث، براتون قرار میدم. ┌ 🏷 Ecco Tutorials ├ 🎬 Language Models With Ecco └ 📒 Colab Notebook #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

💻 وبینار «استانداردهای یک روزمه حرفه‌ای برای تحلیلگر داده در اروپا» 👤میزبان: دکتر احسان خاکبازان  مدرس و تحلیلگر داده 👤مهمان: علیرضا رشیدی تحلیلگر داده کسب و کار در اروپا 📆 تاریخ: یکشنبه | 12 آذر | ساعت 19 📎 ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود): ➡️ https://eseminar.tv/wb126386 ⬅️ 🎯 موسسه توسعه ➗➗➗➗➗➗➗➗ ✅ @tiheac 🌐 https://tihe.ac.ir 📞021-91302070

🟩چطور به کمک جمع آوری خلاصه مقالات، در کمتر از یک ساعت خلاصه هایی از تعداد زیادی مقاله را به شکل یک متن منسجم به عنوان مرور ادبیات در آوریم؟ 🤩ابزارهای هوش مصنوعی استفاده شده: 💠 perplexity.ai 💠 consensus.app ✔️ بخشی از محتوای جلسات آنلاین و ضبط شده ✅ ایده پردازی اولیه و رسیدن به محتوا ✅ تکنیک های شناسایی شکاف های پژوهشی ✅ جمع آوری مقالات و سازماندهی به کمک هوش مصنوعی ✅ خلاصه سازی و دور زدن تشخیص دهنده های هوش مصنوعی ✅ ده ها تکنیک دیگر کاربردی دیگر در فرایند مقاله و پروپوزال نویسی 👨‍🏫 با ارائه و پشتیبانی: 🔻رضا رسولی پور کارشناس ارشد علوم شناختی دانشگاه تهران 🔻محمد پارسیان کارشناس ارشد علوم شناختی دانشگاه تهران

برای تهیه ی دوره های آموزشی هوش مصنوعی، مشاوره و رفع اشکال به این اکانت پیام دهید

💠 @AI_in_Research

💥 با ۵۹ هزار تومن، کلی مهارت یاد بگیر — کمتر از ۲۴ ساعت فرصت داری!   🤩 ۵۰۰ آموزش در فرادرس — هر آموزش فقط ۵۹ هزار تومن   ▫️ هوش مصنوعی – مقدماتی   ▫️ کار با پایگاه داده SQL Server   ▫️ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون   ▫️ طراحی خزشگر وب Web Crawler با پایتون   ▫️ پاور بی آی Power BI - تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری   👈 [سایر آموزش‌ها + کد تخفیف] 👉   @FaraDars - فرادرس

⭕️ دوره جامع هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان 👨🏻‍💻 مایکروسافت اومده یه دوره رایگان «هوش مصنوعی مولد»، طراحی کرده که شامل 12 درس میشه و برای دانشجویانی که دوست دارند بیشتر با حوزه هوش مصنوعی مولد آشنا بشن و هنوز تو ابتدای راه هستن، فوق العاده کاربردی هست.💯👌🏼 ☑️ هر درس یه جنبه کلیدی از اصول هوش مصنوعی و توسعه برنامه‌های کاربردی رو پوشش میده. در طول این دوره هم شما در حال ساخت استارتاپ هوش مصنوعی مولد خودتون هستین تا بتونین درک بهتری از اون‌چه که برای پیاده سازی ایده‌هاتون لازم هست به دست بیارین. ✅ سه تا از ویژگی‌های منحصر بفرد هر درس: 1️⃣ معرفی کوتاه ویدویی از موضوع هر درس. 2️⃣ نوت‌بوک‌های Jupyter با مثال های کدی. 3️⃣ چالش‌ها و تمرین‌ها برای تقویت و تکمیل یادگیری. ┌ 🏷 Generative AI for Beginners ├ ◼️ Intro to Generative AI and LLMs ├ ◻️ Exploring & Comparing LLMs ├ ◼️ Using Generative AI Responsibly ├ ◻️ Prompt Engineering Fundamentals ├ ◼️ Creating Advanced Prompts ├ ◻️ Text Generation Apps ├ ◼️ Chat Apps ├ ◻️ Search Apps Vector Databases ├ ◼️ Image Generation Apps ├ ◻️ Low Code AI Apps ├ ◼️ Integrating External Apps ├ ◻️ Designing UX for AI Apps ├ ◼️ Course Homepage └ 🗃 GitHub-Repos #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

📣 انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر برگزار می‌کند: 🔥 چهارمین دوره‌ی رویداد هوش مصنوعی امیرکبیر 😉 Aut AAISS🤨 🎙 سخنرانی 🖥 کارگاه ⚡مناسب برای تمامی علاقه‌مندان به هوش‌مصنوعی! ⏱ زمان برگزاری از ۱۵ لغایت ۲۵ آذرماه 🎖 در صورت حضور در هر کدام از ارائه ها و کارگاه ها،گواهی مجازی حضور در آن ارائه و کارگاه به شخص شرکت کننده اعطا خواهد شد. 👁 اطلاعات بیشتر و ثبت نام در سایت رویداد: 🌐 https://aaiss.ir 🌐 💬 @ceitssc 🤩🤩🤩 @aaiss_aut ⬅️⬅️

⭕️ بهترین مخزن یادگیری کامپیوتر ویژن 👨🏻‍💻 امروز می‌خوام یکی از بهترین ریپازیتوری‌های گیت‌هاب که هر اون‌چه برای یادگیری بینایی کامپیوتر، مدل‌ها و نحوره به کاری گیریشون در پروژه‌هاتون نیاز دارین رو در اختیارتون میزاره رو بهتون معرفی کنم. ✅ این مخزن فوق العاده شامل 41 نوت‌بوک، 32 ویدیوی یوتیوب و 37 پست وبلاگه که 21 مدل رو به طور کامل پوشش میده.👌🏼 🔖 راهنمای دسترسی به این مخزن: ┌ 🏷 GitHub repository └ 🗃 Computer Vision #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🧠 دوره مقدماتی یادگیری ماشین در علوم اعصاب (دوره پنجم) (با رویکرد پردازش سیگنال های مغزی و همراه با پیاده سازی عملی در متلب) 🧠 Introduction to Machine Learning in Neuroscience برگزار کننده : موسسه آینده مغز شروع: ۱۱ آذر  ۱۴۰۲ آخرین مهلت: ۱۰ آذر ظرفیت: ۱۰ نفر آنلاین-آفلاین ساعات: ۱۶ ساعت در ۴  هفته برگزاری: شنبه-دوشنبه ها ۱۷ تا ۱۹ 📄 با گواهی معتبر انگلیسی موثر در اپلای سرفصلها: 🔸یادگیری ماشین چیست؟ 🔸کاربرد یادگیری ماشین در علوم اعصاب 🔸رویکردهای یادگیری با نظارت و یادگیری بدون نظارت 🔸رویکردهای کلاس بندی و رگرسیون 🔸مفاهیم یادگیری ماشین و علوم اعصاب 🔸ساختار الگوریتم یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال های پزشکی 🔸الگوریتم های کلاسیک یادگیری ماشین 🔸روش های استخراج، انتخاب و کاهش ویژگی 🔸روش های ارزیابی مدل های یادگیری ماشین 🔸مقدمه ای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق 🔸مثالی از پردازش سیگنال های مغزی (EEG, ECoG) با رویکردهای یاد گیری ماشین  و آنالیز داده های پرسشنامه ای ……. 📩 ثبت نام: info@neurosafari.com لینک: 🌐 http://www.neurosafari.com/دوره-مقدماتی-یادگیری-ماشین-در-علوم-اعص-5 🆔 t.me/neurosafari1

💣 پردازش زبان فارسی در پروژه‌های یادگیری عمیق! 👨🏻‍💻 کتابخونه DadmaTools یه کتابخونه اُپن سورس پایتونه که ارتقاء بزرگی برای جامعه NLP فارسیه. این ابزار با استفاده از تکنولوژی‌های نوین و مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته، به شما این امکان میده تا به سرعت و دقت به تحلیل و پردازش متن فارسی بپردازین. ✅ این کتابخونه به گونه‌ای طراحی شده که شامل نمونه‌های کدی و چگونگی استفاده از مدل‌ها در فریم‌ورک‌های معروف پردازش زبان مانند Transformers ،spaCy و همچنین فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق مانند PyTorch هست.👌🏼 🔖 اینم لینک‌ این ابزار بی‌نظیر: 👇🏼 ┌ 🏷 DadmaTools ├ 🧩 Documentation ├ 📃 Paper └ 🗃 GitHub #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🚀 پینگت رو کاهش بده و سرعت اینترنتت رو دوبرابر کن ✅ با این سرویس میتوانید به راحتی از برنامه هایی مانند : تلگرام,اینستاگرام,یوتیوب و ... استفاده کنید😉 📜 ویژگی این سرویس های ما : 🔐 شبکه امن و سریع 🚀 🕓 کاهش پینگ و رفع تحریم ها 💯 📍 اتصال به سریع ترین سرور ها در سراسر دنیا 📊 نیم بها شدن مصرف اینترنت 📱 مناسب برای تماشا فیلم ، وبگردی ، بازی های انلاین و.... 🔗ایپی ثابت برای تریدر ها 📞 پشتیبانی سریع و 24/7 🌐 دارای سرور های مختلف از سراسر جهان 💎 همین الان ربات رو استارت کن و اشتراک(v2ray) رو به صورت رایگان دریافت کن👇 ✈️ @PicoServer_Robot 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 👥 @Pico_Server

🔵 دوره آموزشی آنلاین تحلیل داده‌های نظرسنجی در R نظرسنجی‌ها یکی از مهم‌ترین منابع تحلیل‌های سیاسی، اجتماعی، مدیریتی و تحقیقات بازاریابی است. این رویداد برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند با استفاده از تحلیل داده‌های نظرسنجی گزارش‌های تحلیلی ارائه کنند. مطالب این دوره با استفاده از منابع به روز طراحی پژوهش‌های پیمایشی به گونه‌ای طراحی شده که تمامی مراحل این گونه پژوهش‌ها پوشش داده شود. در تمام طول دوره از داده‌های پروژه‌های واقعی مانند پیمایش «ارزش‌های جهانی»، «عرب بارومتر» و داده‌های پیمایش‌های برگزار شده در ایران استفاده خواهد شد. اگر به تحلیل داده - خصوصا داده‌های نظرسنجی - علاقه‌مندید، این دوره آموزشی را از دست ندهید. 🔻مهلت ثبت‌نام زودهنگام (۱۵٪ تخفیف): تا پایان آبان ۱۴۰۲ ▫️اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: d-learn.ir/survey-data-analysis/ ▫️پشتیبانی: ۰۹۳۳۱۰۷۹۰۱۴ @Lili_1374gh @dlearn_ir

🔻 چجوری می‌شه در ایران درآمد دلاری داشت؟ 🔻 از چه مسیری باید بریم که بتونیم پروژه خارجی بگیریم؟ 🔻 ملزومات فنی و زبانی یک فریلنسر موفق باید در چه حد باشه؟ ✅ اگر می‌خوای جواب سوالات بالا رو بفهمی، با فریلنسینگ بین‌المللی بیشتر آشنا بشی و راه کسب درآمد دلاری رو شروع کنی، حتما در این «وبینار رایگان» شرکت کن. ◀️ جمعه ۱۰ آذر، ساعت ۲۰ 🔗 ثبت‌نام رایگان از طریق لینک زیر: https://daneshkar.net/r/67Y7M https://daneshkar.net/r/67Y7M

⭕️ پنج کتاب یادگیری ماشین که باید حتما بخوانید! ✍🏼 استفان پیرکالابو/مدیر ارشد CyberSwarm 📊 حجم منابع و اطلاعات موجود در مورد یادگیری ماشین آن قدر زیاد است که ما را بیش از یک عمر مشغول خود نگه دارد. با این حال، ما نمی خواهیم تمام زندگی خود را صرف مطالعه کنیم. 📚 بنابراین، از آن جایی که کیفیت یادگیری از کمیت آن بسیار مهم تر است، من در اینجا 5 کتاب برتر یادگیری ماشین که به اعتقاد خودم خواندن آن‌ها برای هر مهندس یادگیری ماشین ضروری است به ترتیب، از کم اهمیت ترین تا مهم ترین را رتبه بندی کردم. 5️⃣ کتاب The Hundred-Page ML 🟥 این کتاب به "سادگی" در آموزش و انتقال مفاهیم یادگیری ماشین مشهور است. اگر کاملاً مبتدی هستید و می‌خواهید یک دوره آموزشی جامع در مورد یادگیری ماشین داشته باشید، این کتاب برای شما مناسب است. به صورت کوتاه و دقیق نوشته شده است و بنابراین در طول مسیر یادگیری شما را خسته نمی کند. 📕 نسخه Online 📥 نسخه PDF 4️⃣ کتاب Hands-On Machine Learning 🟦 اگر شما به آموزش عملی در کنار یادگیری مباحث تئوری علاقه دارید این کتاب برای شماست. زیرا بلافاصله بعد از آموزش مباحث تئوری یادگیری ماشین شروع به برنامه نویسی الگوریتم هایی می کنید که آموزش دیده‌اید. ◼️ همان طور که از عنوان این کتاب به وضوح پیداست، کدنویسی در پایتون انجام می شود و این بسیار خوب است. زیرا پایتون پر کاربرد ترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری ماشین است و به شما این امکان را می دهد که برنامه نویسی را ساده یاد بگیرید، در حالی که روی موارد مهم تمرکز کردید. 📥 نسخه PDF 3️⃣ کتاب AI — A Modern Approach 🟩 آه ... این کتاب برای من بسیار خاطره انگیز است. این اولین کتابی بود که در زمینه یادگیری ماشین خواندم. علاوه بر یادگیری ماشین، این کتاب پایه‌ای قوی برای هوش مصنوعی به شما می دهد. ◻️ این کتاب به دلیل خوبی "معروف ترین کتاب هوش مصنوعی در جهان" نامیده می شود. خب بهتر است بیش ازین از این کتاب تعریف نکنم و شروع به خواندنش کنید، تا بفهمید که چقدر خواندن آن لذت بخش است. 📥 نسخه PDF 2️⃣ کتاب Machine Learning Yearning 🟨 "اگر یادگیری ماشین را نمی فهمید نگران نباشید". این جمله معروف از Andrew NG است که بیشتر به خاطر آن مشهور است. اگر هنوز در مورد او چیزی نشنیده اید، به این معنی است که سفر یادگیری ماشین خود را تازه شروع کرده اید. ◼️ آقای Andrew NG یک مربی عالی علم داده است و دوره های عالی در Coursera دارد که می توانید در اینجا به آن‌ها دسترسی داشته باشید. اگر می‌خواهید یادگیری ماشین را سریع و آسان یاد بگیرید، به شدت توصیه می‌کنم دوره‌های او را دنبال کنید و این کتاب را بخوانید و به یاد داشته باشید، اگر ریاضیات نمی دانید، نگران نباشید! 📒 نسخه Online 📥 نسخه PDF 1️⃣ کتاب Deep Learning 🟧 بنظر من این کتاب، بهترین کتاب برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط 3 محقق فعال و برتر در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نوشته شده است. ◼️ یوشوا بنجیو یکی از پدران یادگیری ماشین به حساب می‌آید که جایزه تورینگ را نیز برای کارش در توسعه این رشته در طول دوران فعالیت حرفه‌ای‌اش دریافت کرده است. ایان گودفلو یکی از پژوهشگران برتر در این زمینه است و در حال حاضر در OpenAI، که شرکت پیشرو در تحقیق و توسعه در زمینه یادگیری ماشین با تمرکز زیادی بر یادگیری عمیق است، کار می کند. ◻️ تجربیات نویسندگان و اطلاعات این کتاب بی نظیر است. حدود 800 صفحه اطلاعات دارد و صادقانه بگویم... «اگر این کتاب را بخوانید و کامل درک کنید و چند نمونه تمرین در پایتون انجام دهید، آماده استخدام در یک پست یادگیری ماشین خواهید بود.» من در این مورد هیچ شکی ندارم! 📙 نسخه Online 📥 نسخه PDF #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🧑‍💻 اگه بخواهیم در مسیر شغلی‌ «متخصص دواپس» قرار بگیریم؛ اولین سوالی که باهاش مواجه می‌شیم اینه که «از چه منبعی یا از چه‌کسی یاد بگیریم؟» یکی از بهترین راه‌حل‌ها برای یادگیری این مسیر شغلی، نشستن پای صحبت‌های متخصصینی است که خاک صحنه رو خوردن؛ مثل سروش نوین کارشناس تحقیق و توسعه عملیات داتین.. 🐉 اگر می‌خواهید این مسیر شغلی رو یاد بگیرید؛ تا ۹ آذر فرصت دارید که در مسابقه‌ی «هفت‌خان» ثبت‌نام کنید! ‌ ‌ 🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید: https://quera.org/events/seven-adventures ‌ ‌ ‌ 🔰 کمپس آموزشی فناپ: رشد در بازار کار دیجیتال @FanapCampus

👨🏻‍💻 اگه قصد یادگیری دیپ لرنینگ رو بدون هیچ پیش زمینه‌ای دارین، این کتاب احتمالا می‌تونه بهترین کتابی باشه که تا حالا خوندینش. ✅ این کتاب آموزش مطالب رو از ساده ترین سطح ممکن شروع می‌کنه و تمام ابزارها و مهارت‌های لازم رو بر اساس کتابخونه دوس داشتنی پایتون بهتون آموزش میده و متنش برای کسانی که تازه یادگیری عمیق رو شروع کردن هم بسیار روون و قابل فهمه.👌🏼 ☑️ این پایین لینک نسخه آنلاین و PDF رو قرار دادم که به راحتی بتونین دانلودش کنین:👇🏼 📚 یادگیری عمیق با fastai و PyTorch ┤ نسخه آنلاین: DL with fastai & PyTorch ┘ نسخه الکترونیکی: PDF #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔔 ۷ روز مانده تا وبینار #آنلاین و #رایگان 🆓 🔐 حل سوالات کنکور ارشد ۱۴۰۲ 📝 ارائه نکات ویژه و متفاوت ۵ درس طلایی مهندسی کامپیوتر و فناوری توسط استاد شکری در پلتفرم نکته طلایی همه در یک وبینار ویژه ✅ هوش مصنوعی ✅ نظریه زبانها و ماشینها ✅ سیستم عامل ✅ پایگاه داده ✅ مدار های منطقی 🔴 این وبینار فوق العاده و #آنلاین را از دست ندید 💯 📆 چهارشنبه 15 آذر ✔️ساعت 20 📌 لینک ثبت نام #رایگان 🔽 👉 https://noktetalaee.com/?p=5291 👉 https://noktetalaee.com/?p=5291 👉 https://noktetalaee.com/?p=5291 🔗 @noktetalaee

🎉 با ۵۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر!!   🤩 در جشنواره ویژه فرادرس برای آموختن، ۴۰۰ آموزش پرمخاطب ارائه شده که هر آموزش فقط ۵۹ هزار تومنه! 💥   🔳 دسته‌بندی آموزش‌ها:👇 ▪️ علوم انسانی ▫️ فنی و مهندسی ▪️ زبان‌های خارجی ▫️ صنایع و مدیریت ▪️ عمومی و کاربردی ▫️ گرافیک و انیمیشن ▪️ حسابداری و اقتصاد ▫️ بازاریابی و کسب و کار ▪️ علوم کامپیوتر و شبکه ▫️ برنامه‌نویسی و طراحی سایت   👈 مشاهده و دریافت ۴۰۰ آموزش [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

🚀 23 راهنمای برتر پروژه‌های یادگیری ماشین 2023 👨🏻‍💻 شرکت تو پروژه‌های یادگیری ماشین بهتون این امکان رو میده تا دانشی که از دوره‌های آنلاین به دست آوردین رو بر روی مجموعه داده‌های واقعی پیاده سازی کنین و نتیجه کارتون رو در رزومه‌تون به نمایش بذارین. 🔺 در این مقاله، 23 راهنمای فوق العاده پروژه‌ های یادگیری ماشین رو ارائه کرده‌ام که اگر جایی تو پروژه‌تون به مشکل برخوردین، می توانین با مراجعه بهش نحوه ادامه کار رو کامل متوجه شوین. 1️⃣ Overview of ML Project Life Cycle ├ ◼️ End-to-End ML Workflow Pt.1 └ ◻️ End-to-End ML Workflow Pt.2 2️⃣ Setting Performance Baseline & Success Metrics ├ ◼️ 9 Inspiring Use Cases └ ◻️ Set Performance Baseline for ML Project 3️⃣ Data Collection ├ ◼️ Split Data Effectively for Your Project └ ◻️ 6 Reasons Why Model Gives Bad Results 4️⃣ Modeling └ ◼️ Brief Guide for ML Model Selection 5️⃣ Supervised Machine Learning Modeling ├ ◼️Support Vector Machine in Python └ ◻️ Boosting Algorithms In ML 6️⃣ Unsupervised Machine Learning Modeling ├ ◼️ Unsupervised ML Tasks & Applications ├ ◻️ Dimesnioality Reduction in Python └ ◼️ Optimal Number of Clusters 7️⃣ Deep Learning Modeling ├ ◼️ Effective Techniques & Best Practices ├ ◻️ Building Complex Models Using Keras ├ ◼️ Neural Networks Hyperparameters └ ◻️ Building Neural Network In Python 8️⃣ Model Evaluation └ ◼️ Test Accuracy 9️⃣ Machine Learning Explainability └ ◼️ ML Models Are No Longer A Black Box 🔟 MLOps & Model Deployment ├ ◼️ Deploying Yolo3 Model on Fast API ├ ◻️ ML Deployment Patterns ├ ◼️ Challenges of ML Model Deployment ├ ◻️ Keep Your Production Data Clean and Reliable └ ◼️ ML Experiment Tracking #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

🔻 چجوری می‌شه در ایران درآمد دلاری داشت؟ 🔻 از چه مسیری باید بریم که بتونیم پروژه خارجی بگیریم؟ 🔻 ملزومات فنی و زبانی یک فریلنسر موفق باید در چه حد باشه؟ ✅ اگر می‌خوای جواب سوالات بالا رو بفهمی، با فریلنسینگ بین‌المللی بیشتر آشنا بشی و راه کسب درآمد دلاری رو شروع کنی، حتما در این «وبینار رایگان» شرکت کن. ◀️ جمعه ۱۰ آذر، ساعت ۲۰ 🔗 ثبت‌نام رایگان از طریق لینک زیر: https://daneshkar.net/r/67Y7M https://daneshkar.net/r/67Y7M

🏛 دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار می‌کند: دورهٔ آموزش‌های تخصصی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر شریف، Micromaster 🎓 ارائه آموزش‌های تخصصی توسط اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، به همراه ارائهٔ مدرک معتبر از طرف دانشگاه 🔸 میکرومسترهای: 🔻برنامه‌سازی و الگوریتم 🔻یادگیری ماشین 🔻مهندسی نرم‌افزار 🔻علم داده ✍🏻 مهلت ثبت‌نام: تا ۶ دی ماه 🔗 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر از طریق: https://micro.ce.sharif.edu/ 💡 میکرومستر، آموزش شریف برای همه! [ Telegram | LinkedIn | MicroMaster ]