Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán10 011 Tecnologías y Aplicaciones4 011...

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 085 suscriptores, ocupando la posición 4 011 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 011 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 085 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -236, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.44%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.91% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 216 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 332 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 085

Suscriptores

-124 horas

-727 días

-23630 días

3 216

Visitas de la publicación

~ 1 33224 horas

~ 1 77748 horas

9.44%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 085

🔖 جزوه «حسابان ماتریسی» دانشگاه MIT 🛡سلاح مخفی یادگیری ماشین! 👨🏻‍💻 اگه تا حالا به این فکر کردی که چطوری می‌شه از مباحث حسابان دوره دبیرستان فراتر رفت و توی یادگیری ماشین و بهینه‌سازی کارای خفن‌تری کرد، وقتشه با حسابان ماتریسی (Matrix Calculus) آشنا بشی! ✏️ این ابزار بهت کمک می‌کنه که: ✔️ آنالیز حساسیت انجام بدی، ✔️ محاسبات رو سریع‌تر و کاراتر انجام بدی، ✔️ و با استراتژی، طراحی‌هات رو بهینه کنی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🗂 قابلیت "Open to work" در لینکدین چیه و چطوری میشه فعالش کرد؟ 👨🏻‍💻 تصمیم گرفتم در دو فایل، به طور کامل قابلیت Open to work لینکدین رو براتون توضیح بدم و باهم بررسی کنیم که: ✔️ چطوری میشه فعالش کرد؟ ✔️ مزیت‌ها و چالش‌هاش چیه؟ ✔️ و چطوری میشه ازش به طور موثر استفاده کرد. ✍🏼 Nima ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📱 راهنمای تخصصی لینکدین : 👔 @LinkedInLearning_ir

34 085

⁉️باور کن هیچ‌کس از روز اول حرفه‌ای نبود، اما همه از یه جایی شروع کردن! 💎 با شرکت در وبینار «امیرمحمد بهنام‌پور» از تجربه‌های این فریلنسر در بازارهای بین‌المللی رایگان استفاده کن. ⭕️ سرفصل‌های مهم این وبینار: - معرفی پلتفرم‌های جهانی فریلنسری - شرایط حضور در بازارهای جهانی - میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی ✅ این وبینار مناسب چه رشته‌هایی هست؟ - برنامه‌نویسی، طراحی سایت، UI & UX دیزاین، معماری، مهندسی مکانیک، موشن گرافیک، دیتا ساینس و... . - دانشجویان و افراد باتجربه در رشته‌های فوق و تمام افرادی که با یک لپ‌تاپ قابلیت ارائه مهارت خود را دارند. ⛔️فرصت استثنایی⛔️ ⚠️ آفر ویژه این هفته‌مون مخصوص افرادی هست که در وبینار شرکت می‌کنن، پس این هفته رو از دست نده! 📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان : https://links.etekanesh.com/DataScien2 ⬅️ تلگرام : @TekaneshAcademy 👥 پشتیبانی : @Academy_Tekanesh

34 085

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🔵 استخراج داده از وب محیط وب یکی از بزرگترین منابع برای داده‌ در موضوعات گوناگون است. اگر می‌خواهید قیمت‌های یک فروشگاه اینترنتی را یکجا استخراج کنید، داده‌های بورس یا قیمت ارز را از وبسایت‌های مربوطه بدست آورید، یا آمار اقتصادی و محیط زیستی وبگاه یک سازمان را برای استفاده در تحقیق خود به دست آورید لازم فناوری‌های استخراج داده‌ از وب را یاد بگیرید. این فرآیندها که معمولا تحت عنوان‌ Web Crawling یا Web Scraping شناخته می‌شوند، در این دوره با رویکردی پروژه‌محور به شما آموزش داده خواهد شد. #دوره_آموزشی_آنلاین 🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم‌و‌صنعت 📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰ 🗓 از ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۴ ⏺️ ۱۵ ساعت (۵ هفته) 🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات 🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام) ⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید: 🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: UTw1w35 🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: UTw1s25 🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳ 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/wbsp?utm=dsp1 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

34 085

✔️ یکی از کامل‌ترین منابع برای آموزش «احتمال برای یادگیری ماشین»! 👩🏻‍💻 من این دوره‌ی MIT رو دیدم و به جرات می‌تونم بگم که یکی از عمیق‌ترین و در عین حال روون‌ترین دوره‌های آموزش احتمال برای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌اس. ✏️ اگه می‌خواین احتمال رو یه بار برای همیشه یاد بگیرین، این پلی‌لیست بهترین انتخابه! 266 ویدیوی آموزشی 5,6 دقیقه‌ای؛ فوق العادست! ⏪ با این دوره چی یاد می‌گیری؟ 1️⃣ احتمال از صفر تا صد: قوانین احتمال، متغیرهای تصادفی، توابع توزیع. 2️⃣ آمار و استنتاج: امید ریاضی، واریانس، توزیع‌های گاوسی و پواسون. 3️⃣ مدل‌سازی پیشرفته: زنجیره‌های مارکوف، فرآیندهای تصادفی و تصمیم‌گیری در عدم قطعیت. 4️⃣ قضیه‌های مهم: قانون اعداد بزرگ، قضیه حد مرکزی و چرا اینا برای AI مهمن؟ 5️⃣ ارتباط مستقیم با یادگیری ماشین: مفاهیمی که توی مدل‌سازی داده و الگوریتم‌ها بهشون نیاز داری! ┌ 🥵 MIT RES.6-012 ├ 🖥 YouTube playlist └ 🎲 Introduction to Probability 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🔴 می‌خوای پیش‌بینی‌های قدرتمندی برای سری‌های زمانی انجام بدی؟ این کتابخونه رو از دست نده! 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای پیش‌بینی سری‌های زمانی رو با مدل‌های یادگیری ماشین انجام بدی، حتماً mlforecast از Nixtla رو امتحان کن! ✏️ این کتابخونه فوق‌العاده بهت این امکان رو می‌ده که مدل‌های یادگیری ماشین رو برای پیش‌بینی سری‌های زمانی اجرا کنی، حتی اگه بخوای از خوشه‌های پردازشی دور مثل Ray یا Spark استفاده کنی. ✔️ چندتا ویژگی جالبش: 📄مهندسی ویژگی‌ها باهاش خیلی راحته! 📄پشتیبانی از متغیرهای برون‌زا برای دقت بیشتر! 📄پیش‌بینی احتمالی داره که باعث می‌شه مطمئن‌تر بشی تو پیش‌بینی‌هات. 🔥 یکی از بهترین کتابخونه‌هایی که برای پیش‌بینی سری‌های زمانی استفاده کردم!👇 ┌ 👩‍💻 mlforecast └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

👫 می‌خوای برای مصاحبه‌های یادگیری ماشین آماده بشی؟ ✅ کتاب Cracking ML Interview رو بخون! 👨🏻‍💻 من قبل از اولین مصاحبه‌ی یادگیری ماشینم، کلی منابع مختلف رو بررسی کردم، ولی هیچ‌کدوم به اندازه‌یِ این کتاب کاربردی نبودن. ✏️ 225 سوال مصاحبه‌یِ یادگیری ماشین با جواب! این کتاب نتیجه تجربیات و مصاحبه‌های نویسنده با افراد مختلف توی استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگ سیلیکون‌ولی مثل گوگل و فیسبوکه. 📣 یه منبع عالی که بهت کمک می‌کنه هم با سوالای مهم مصاحبه آشنا بشی، هم استراتژی‌های جواب دادن بهش رو یاد بگیری! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

👫 می‌خوای برای مصاحبه‌های یادگیری ماشین آماده بشی؟ ✅ کتاب Cracking ML Interview رو بخون! 👨🏻‍💻 من قبل از اولین مصاحبه‌ی یادگیری ماشینم، کلی منابع مختلف رو بررسی کردم، ولی هیچ‌کدوم به اندازه‌یِ این کتاب کاربردی نبودن. ✏️ 225 سوال مصاحبه‌یِ یادگیری ماشین با جواب! این کتاب نتیجه تجربیات و مصاحبه‌های نویسنده با افراد مختلف توی استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگ سیلیکون‌ولی مثل گوگل و فیسبوکه. 📣 یه منبع عالی که بهت کمک می‌کنه هم با سوالای مهم مصاحبه آشنا بشی، هم استراتژی‌های جواب دادن بهش رو یاد بگیری! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

34 085

Repost from N/a

🔥 فقط امروز — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۷۹ هزار تومن 🔥 📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇 ✅ هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر ✅ طراحی و مدیریت سایت ✅ برنامه نویسی حرفه ای ✅ مهارت‌های عمومی و توسعه فردی ✅ زبان‌های خارجی 🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید] 🎁 سایر آموزش‌ها با ۵۰ درصد تخفیف ارائه شده 👇 کد تخفیف: TAK58 🔄 FaraDars - فرادرس

34 085

Repost from آموزش جهاد دانشگاهی امیرکبیر

🟡 ۸۷ درصد تخفیف ثبت نام سمینار آموزشی هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار جهاددانشگاهی صنعتی امیرکبیر 🔸به مناسبت روز مهندس، میزان تخفیف توسط حامیان پرداخت شده است.🔸 🔻زمان برگزاری: ۸ اسفند | ساعت ۱۴ الی ۱۸ 🔻مهلت ثبت نام: ۶ اسفند 🔻با ارائه گواهینامه معتبر و قابل ترجمه 🔻ثبت نام برای عموم آزاد است 📍 محل برگزاری: جهاد دانشگاهی صنعتی امیرکبیر ✅ ثبت‌نام و دریافت تخفیف: @amirkabirjde_admin 👈 [اطلاعات بیشتردر سایت] - 02188895969 #هوش_مصنوعی #علم_داده #کسب_و_کار #مدیریت #آموزش #جهاددانشگاهی #صنعتی_امیرکبیر @amirkabirjde

34 085

👨🏻‍💻 برای یادگیری مباحث ماشین لرنینگ منابع آموزشی زیاده، اما مشکل اصلی اینه که این منابع اکثرشون یا دسته بندی درستی ندارن یا دسته بندیشون صرفا بر اساس تجربیات آموزشی، نه پیاده سازی پروژه‌های واقعی! ✅ من یه منبع فوق‌العاده پیدا کردم به اسم ML Resources که توسط Ramakrushna Mohapatra به دقت و بر اساس تجربه کاری جمع‌آوری شده و یه گنجینه‌ی کامل برای هر کسی که می‌خواد تو ML حرفه‌ای بشه! ✔️ مقالات تحقیقاتی ✔️ وبلاگ‌ها ✔️ یادگیری عمیق ✔️ یادگیری ماشین ✔️ یادگیری تقویتی ✔️ منابع GPU 🥵 ML Resources 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🧪 100+ فرمول ریاضی برای یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 تمام الگوریتم‌های یادگیری ماشین، از ساده‌ترین مدل‌های رگرسیونی گرفته تا پیچیده‌ترین شبکه‌های عصبی، همه بر پایه‌ی مفاهیم ریاضی ساخته شدن. پس بدون شک درک اصول ریاضی پشت الگوریتم‌های ML ضروریه! ✅ این جزوه، تمام معادلات و فرمول‌های مهم ریاضیاتی موردنیازتون رو، برای یادگیری ماشین، در 10 صفحه خلاصه کرده! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🥇 لیست طلایی از 30 پروژه‌ی کامل و واقعی یادگیری ماشین! 🔰 ارائه شده توسط دانشجوهای ارشد دانشگاه فناوری KTH Royal استکهلم سوئد 👨🏻‍💻 اگه واقعاً می‌خوای یادگیری ماشین رو مثل یه حرفه‌ای یاد بگیری، باید خودتو بندازی وسط پروژه‌های واقعی! بعد از ۱۰ سال کار به‌ عنوان یه مهندس یادگیری ماشین، یه چیزو می‌تونم با قطعیت بهت بگم: 🚨 بهترین راه برای یادگیری و تسلط به مفاهیم ML، اینه که یه سیستم یادگیری ماشین end-to-end طراحی و پیاده‌سازی کنی که یه مشکل واقعی کسب‌وکار رو حل کنه! ✅ یه پکیج کامل از پروژه‌های ML می‌خوای؟ ✏️ اینجا یه لیست از بیش از ۳۰ پروژه یادگیری ماشین End-to-End با کد کامل هست که توسط دانشجوهای ارشد دانشگاه فناوری KTH Royal استکهلم سوئد و تحت نظارت Jim Dowling ساخته شدن. 🔗 لینک کامل پروژه‌ها + کد اینجاست:👇 ➡️ 30 Machine Learning Projects ➡️ 30 Machine Learning Projects 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

🔹 دوره‌های رایگان «یادگیری ماشین» به فارسی 👨🏻‍💻 دکتر صادق رئیسی استادیار دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف، ۲ دوره "یادگیری ماشین" که بیش از 60 ساعت محتوای ویدیویی به زبان فارسی داره رو به رایگان در کانال آپاراتشون منتشر کردن.👌🏼 ✔️ می‌تونین از طریق لینک زیر، به صورت کاملا رایگان به محتوای این دوره‌ها دسترسی داشته باشین:👇 ✍️ لیست دوره‌ها ┤ ◾️یادگیری ماشین Pt.1 ┘ ◽️یادگیری ماشین Pt.2 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

Repost from Kiatechacademy

🚀 دوره جامع "آخرین تکنولوژی" | هوش مصنوعی + اینترنت اشیا 🔹 این دوره فقط یک مهارت نیست، بلکه حداقل ۱۰ مهارت کلیدی رو یاد می‌گیری! 🔹 همه‌جانبه روی مهارت‌های تکنولوژی مسلط شو و به یک متخصص واقعی تبدیل شو! 💥 فقط ۳ روز تخفیف ویژه! 💥 🔵 بخش اول: هوش مصنوعی و علوم داده ✅ پایتون پروژه‌محور: مفاهیم پایه، ساختمان داده‌ها، توابع ✅ برنامه‌نویسی مدرن: استفاده از هوش مصنوعی در کدنویسی و پرامپت‌های کاربردی ✅ علوم داده و یادگیری ماشین: Pandas, NumPy, Matplotlib، پیش پردازش داده ها ✅ماشین لرنینگ: انواع مدل‌های یادگیری ماشین(Scikit-Learn) ✅ دیپ لرنینگ و بینایی کامپیوتر: TensorFlow, Keras, PyTorch، یادگیری انتقالی و مدل‌های پیشرفته ✅ ساخت وب‌اپلیکیشن‌ هوش مصنوعی 🔵 بخش دوم: اینترنت اشیا (IoT) ✅ مفاهیم پایه و معماری IoT ✅ الکترونیک و سخت‌افزار: سنسورها، ماژول‌ها،قطعات ✅ شبکه و ارتباطات: وای‌فای، بلوتوث، پروتکل‌های ارتباطی ✅ برنامه‌نویسی سخت‌افزار: Arduino, ESP32, ESP8266 + پروژه‌های عملی مهارت های جانبی : گیت هاب، مفاهیم استارتاپی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا 📩 برای ثبت نام و مشاوره، پیام بدید به: @kiatech_admin

34 085

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🔵 پردازش بهینه با pandas و polars پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است. بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas نزدیک شد. پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، می‌توان سراغ پردازش موازی داده‌ها با چند هسته رفت. یکی از سرراست‌ترین راه‌ها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است. اگر به چالش پردازش داده‌های حجیم در پایتون برخورده‌ کرده‌اید، این دوره برای شماست. #دوره_آموزشی_آنلاین 🎓 حسام محمدحسینی | مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا و مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل؛ کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس 📆 دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰ 🗓 از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴ ⏺️ ۱۸ ساعت (۶ هفته) 🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات 🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام) ⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید: 🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: DSTYpy35 🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: DSipS25 🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳ 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/pyps?utm=dsp1 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

34 085

🖥 جزوه «مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین» 🖥 دانشگاه پرینستون آمریکا 👨🏻‍💻 این روزا دارم جزوه یادگیری ماشین دوره COS 324 دانشگاه پرینستون رو می‌خونم و واقعا انقدر منظم و گام به گام اصول ML رو آموزش میده که جذابیت یادگیری رو دو چندان کرده. ✏️ از مفاهیم پایه مثل رگرسیون خطی شروع میشه و تا موضوعات پیشرفته مثل یادگیری عمیق پیش می‌ره. متن کتاب خیلی روونه و با مثال‌ها و تصاویر واضح، یادگیری رو راحت‌تر کرده. ترکیب مفاهیم تئوری و تمرین‌های عملی به بهترین شکل انجام شده و کدهای پایتون با استفاده از کتابخونه‌های مدرن یادگیری ماشین ارائه شده.💯 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 085

Repost from Scientific Mindset

🔬 این کانال زرد نیست، علمیه!🔝🌟✅🔥 🔍 اگه به مطالب علمی و تحلیلی علاقه‌مندی... 📚 می‌خوای بهترین کتاب‌های روز دنیا توسعه فردی و بیزینس رو بشناسی؟ 🧠 دنبال مقالاتی هستی که بهت کمک کنه خودت رو عمیق‌تر بشناسی؟ ✨ دوست داری ذهنت رو با محتوای جذاب و علمی به چالش بکشی؟ پس جای درستی اومدی! اینجا محتوایی می‌خونی که نگرشت رو تغییر می‌ده و کمکت می‌کنه در مسیر رشد فردی و حرفه‌ای قدم برداری. 🚀 همین حالا عضو شو و سطح فکرت رو ارتقا بده!🫴🫴🫴 🔗https://t.me/scientificmindset

34 085

Repost from N/a

⏰ ساعات پایانی — فرصت طلایی برای یادگیری «هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر» 🎁 فقط با ۷۹,۰۰۰ تومن در فرادرس... 👈 دسترسی به آموزش‌ها - [شروع یادگیری] 🔶 برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن: 📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف: AMG58 👌 این پست رو برای دوستات بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن. 🔄 FaraDars - فرادرس

34 085

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

📣 متخصص هوش تجاری شوید‼️ فقط ۲ روز تا شروع کد دوم "دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران " شروع دوره : جمعه ۰۳ اسفند ماه ۱۴۰۳ روز برگزاری : جمعه ها ساعت برگزاری: ساعت ۱۴ الی ۲۰

5️⃣ درصد تخفیف ویژه فقط برای ۵ نفر باقی مانده از ظرفیت دوره

📊 160 ساعت آموزش کاربردی با اساتید برتر ✔️ یادگیری SQL Server، Power BI، Tableau و Grafana ☄️ پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و کار با داده‌های واقعی 🎓 ارائه گواهینامه معتبر از دانشگاه تهران ⭐ فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید! ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وب‌سایت ما مراجعه کنید! https://tehrandata.org/courses/bi/ 09377516682 ✈️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin