Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán9 993 Tecnologías y Aplicaciones4 020...

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 119 suscriptores, ocupando la posición 4 020 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 993 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 119 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -203, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 476 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 263 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 119

Suscriptores

-824 horas

-487 días

-20330 días

3 476

Visitas de la publicación

~ 1 26324 horas

~ 1 66748 horas

10.19%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 113

📚 ۳۲ تا از بهترین کتاب‌های حوزه‌یِ هوش مصنوعی 1⃣ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ✅ هوش مصنوعی: رویکردی مدرن ✅ یادگیری عمیق ✅ یادگیری ماشین به‌صورت عملی ✅ تشخیص الگو و یادگیری ماشین ✅ مقدمه‌ای بر یادگیری آماری ✅ یادگیری عمیق با پایتون ✅ درکِ یادگیری عمیق ✅ یادگیری ماشین احتمالاتی ✅ یادگیری عمیق برای برنامه‌نویسان ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 بینایی کامپیوتر ☑️ بینایی کامپیوتر ☑️ هندسهٔ چندنمایی ☑️ بینایی کامپیوتر مدرن با PyTorch ☑️ بینایی کامپیوتر ☑️ مبانی بینایی کامپیوتر ☑️ دعوتی به بینایی سه‌بعدی ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 پردازش زبان طبیعی ✔️ پردازش گفتار و زبان ✔️ پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمرها ✔️ ساخت یک مدل زبان بزرگ ✔️ مدل‌های زبان بزرگ به‌صورت عملی ✔️ کتاب ۱۰۰ صفحه‌ایِ مدل‌های زبانی ✔️ پردازش زبان طبیعی با PyTorch ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 یادگیری تقویتی ✔️ مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی ✔️ یادگیری تقویتی عمیق در عمل ✔️ فهم شهودیِ یادگیری تقویتی عمیق ✔️ یادگیری تقویتی عمیق به‌صورت عملی ✔️ مبانی یادگیری تقویتی عمیق ✔️ یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 مهندسی هوش مصنوعی ☑️ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین ☑️ ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر یادگیری ماشین ☑️ الگوهای طراحی یادگیری ماشین ☑️ معرفی MLOps ☑️ مهندسی هوش مصنوعی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

📚 جزوه‌ فارسی «آشنایی با ابزارهای AI» 👨🏻‍💻 این جزوه رو شرکت رایتل تهیه کرده و تقریبا تمام موضوعات روز هوش مصنوعی رو در ۱۸۵ صفحه، طوری پوشش داده که، تصویر واضحی از هوش مصنوعی و ابزارهای مهمش بده. 🤩 مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی 🤩 آشنایی با ChatGPT 🤩 مهندسی پرامپت 🤩 ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

🔥وقتشه یک‌بار برای همیشه مبانی برنامه‌نویسی رو اصولی و کاربردی یاد بگیری! ✅ رویداد لِول‌آپ کوئرا | آموزش + مسابقه ✏️ با موضوع مبانی برنامه‌نویسی در هر دو زبان Python و ++C ✨ توی ۳ هفته، با ۴ سری مسابقه و آموزش جامع و حرفه‌ای، می‌تونی تمام مبانی برنامه‌نویسی رو یادبگیری! 📺 ۱۴ ساعت آموزش ویدیویی 🖼 تمرین‌های کاربردی و گروه‌های رفع اشکال 🎥 وبینار‌های آنلاین با پرسش‌وپاسخ 🥇 مسابقه + رقابت نهایی و همه اینا با هم ترکیب می‌شه تا یادگیریت عملی و عمیق بشه! 🖼 گواهی معتبر کوئرا 🎁 تخفیف ۴۰ درصدی 💳 امکان پرداخت قسطی 🔗 https://quera.org/r/y3h1w

34 113

Repost from N/a

♨️ فرصت تاریخی فرادرس — ۸۰٪ تخفیف روی تمام آموزش‌ها ⏳ مدت محدود — فرصت رو از دست نده و همین امروز یادگیری رو شروع کن! 👇 🔸 مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین 🔸 مجموعه آموزش ابزارهای علم داده 🔸 مجموعه آموزش چت با هوش مصنوعی – صفر تا صد 🔸 آموزش‌های هوش مصنوعی برای برنامه نویسی 🔸 مجموعه آموزش پاور بی آی Power BI 🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها – [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 113

🥇 دوره‌ی ۲۵۰۰ دلاری Agentic AI به صورت رایگان منتشر شد! 👨🏻‍💻 دوره‌یِ گرون‌قیمت و سطح‌بالای «هوش مصنوعی ایجنت‌محور» که یه زمانی ۲۵۰۰ دلار قیمت داشته و ۱۵ هزار نفر براش هزینه کردن، الان به صورت کاملا رایگان، روی گیت‌هاب در دسترسه! ✅ این دوره تو دانشگاه‌های مختلفی مثل MIT و آکسفورد تدریس شده. ✅ مدرس‌هاش مهندس‌هایی هستن که تو AWS، گوگل و OpenAI کار می‌کنن. ✅ و یه دوره‌ی الکیِ تئوری نیست؛ ۱۰ فصل درباره‌ی معماری واقعی ایجنت‌ها داره! ⬅️ پس اگه می‌خوای بفهمی پشت ایجنت‌هایی که تو گوگل، AWS، OpenAI و… ساخته می‌شن چه معماری و طرز فکری وجود داره، حتما این دوره رو شرکت کن! ⚡️ Agentic AI Crash Course ⚡️ Agentic AI Crash Course 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

🚨 برای ساخت اپ‌های LLM، پایتون رو بذار کنار! 👩🏻‍💻 از یه جایی کلاً قید پایتون رو برای ساخت اپ‌های هوش مصنوعی زدم و رفتم سراغ TypeScript و به نظرم حداقل ۱۰ برابر بهتره! ❓ چرا؟ به این ۵ تا دلیل:👇 1️⃣ اکوسیستم قوی و جا اُفتاده 🏷 سال‌هاست TypeScript تو دنیایِ وب پادشاهه: (React, Next.js, Vue.js, Node.js) کل این استک وب و فرانت‌/بک‌اند مدرن عملاً رو این بنا شدن. ▶️ برای اپ‌های تحت وب، فرانتِ ایجنت‌ها، و دیپلوی روی کلود/سرورلس، همه‌چیز باهاش خوب جور درمیاد. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ واقعاً فول‌استک کار می‌کنی 🏷 با TypeScript می‌تونی بک‌اند و فرانت‌اند رو هر دو با یه زبان بسازی. یعنی: لازم نیست یه طرف پایتون بنویسی برای API، یه طرف جاوا اسکریپت/تایپ‌اسکریپت برای UI، همه‌چیز تو یه زبان می‌چرخه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ طراحیش با دنیا‌ی async خیلی جور درمیاد 🏷 اپ‌های LLM پر از کارهای async هستن: استریم جواب مدل، چند تا API کال همزمان، فراخوانی سرویس‌های بیرونی. TypeScript (و به‌طور کلی Node.js) از پایه برای این مدل کار ساخته شده: async/await ،promise، استریم، همه‌‌چی خیلی طبیعی و روونه. ▶️ پایتون هم async داره، ولی تجربه‌ی عملی نشون می‌ده یه کم دردسر بیشتر داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ تایپ‌سیف بودن از اول تو ذاتشه 🏷 تو TypeScript از همون اول استاتیک تایپ داری. یعنی: 🔹 کلی خطا رو همون توی ادیتور و موقع build می‌فهمی. 🔹 لازم نیست صبر کنی تا وسط ران‌تایم برنامه بترکه بعد بفهمی اشتباه کردی. 🔹 برای اپ‌های هوش مصنوعی که کلی ساختار داده (JSON، ریکوئست، ریسپانس، اسکیمای مدل‌ها) داری، تایپ‌سیف بودن واقعاً از اعصاب‌خوردی جلوگیری می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ به صورت مادرزاد JSONئه 🏷 این روزها مدل‌های زبانی عملاً با JSON حرف می‌زنن: تو پرامپت ازشون JSON می‌خوای، خروجی ابزارها، پیام‌ها، state و … همه JSON محور شده. TypeScript اینجا می‌درخشه، چون: JSON و ساختارهایش رو خیلی قشنگ هندل می‌کنه. ▶️ پایتون هم می‌تونه کار کنه، ولی همیشه یه‌کم کار اضافه لازم داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ❗️ پایتون برای تحقیقات و مدل‌سازی ML عالیه، ولی برای ساخت خود اپلیکیشن هوش مصنوعی (به‌خصوص LLMها) اذیت می‌کنه. ◀️به مرور فهمیدم برای بخش «اپلیکیشن» بیشتر از این‌که یه زبان علمی بخوام، یه زبان وب و پروداکشن‌محور می‌خوام. همون‌جا بود که رفتم سراغ TypeScript، و کم‌کم دیدم بهتر جواب می‌ده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

Repost from موسسه پژوهش‌های پیشرفته تهران (تیاس)

📚 موسسه تیاس 📚 ✅ AI/ LLMS Applications In Research 🔹Ali Zarif 🔸Assistant Professor of Economics at the Tehran Institute for Advanced Studies (TEIAS) ❗مهلت ثبت نام: 27 آذر ماه 📌 نوع دوره: حضوی و آنلاین 📌 تعداد جلسات: 2 جلسه 🗓️ زمان برگزاری: 3 و 10 دی ماه 1404 ⏰ زمان: 13:30 الی 17:00 📍 محل برگزاری: سالن آمفی تئاتر ساختمان حکیم اعظم _ دانشگاه خاتم 📞 برای کسب اطلاعات بیشتر و یا ثبت نام به لینک، سایت و شماره تماس ما مراجعه نمایید. ٠٢١٨٩١٧٤٦١٢ ✅ روابط عمومی تیاس @teiasevents

34 113

🏷 جزوه «ریاضیات یادگیری ماشین» 👨‍💻 با رویکرد برنامه‌نویسی و عملی 👨🏻‍💻 همیشه یه سوالی که مطرح میشه، اینه که «آیا میشه مفاهیم سنگین ریاضیِ یادگیری ماشین رو با کدنویسی قابل‌فهم‌تر کرد؟» ▶️ این جزوه به بررسی پروژه‌ای می‌پردازه که دقیقاً روی همین ایده سوار شده. اینکه برنامه‌نویسی چطور می‌تونه نقش یک «پل» رو ایفا کنه تا مفاهیم پیچیده‌یِ یادگیری ماشین، ملموس‌تر بشن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

⭕️ بازاریابی سنتی کافی نیست؛ زمان تصمیم‌گیری هوشمند رسیده است. 📍 استفاده عملی از هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی 📍 تحلیل داده‌های بازار و مشتری برای افزایش نرخ تبدیل 📍 خودکارسازی فرآیندهای بازاریابی و تصمیم‌سازی مدیریتی ✅ دوره حرفه‌ای هوش مصنوعی در بازاریابی با گواهینامه دو زبانه از «دانشگاه تهران»

مناسب مدیران، کارشناسان و فعالان حوزه مارکتینگ

بدون نیاز به ‌نیاز فنی « ثبت‌نام محدود » اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام 👇🏻 https://yun.ir/lw6p6b

34 113

Repost from Micromaster | میکرومستر

🔄دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ↙️ترم زمستان دوره‌های آموزش تخصصی 📅تاریخ برگزاری: از ۶ دی‌ماه تا ٣٠ بهمن‌ماه

⏪ میکرومستر، معادل دوره‌ی فرعی دانشگاهی ✅ ارائه‌ی ‌دروس توسط اساتید دانشکده‌ کامپیوتر دانشگاه شریف 🏆 گواهی رسمی دوزبانه برای هر دوره و میکرومستر از دانشگاه شریف 💠 کارنامه‌ی انگلیسی برای هر میکرومستر از دانشکده کامپیوتر 🎬 ضبط دوره‌ها برای شرکت‌کنندگان ✍️ شامل تمرین و پروژه جهت یادگیری مؤثر

↩️ امکان برخورداری از تخفیف‌های ویژه و دریافت کد از پشتیبانی: 💠۱۵ درصد تخفیف دانش‌آموزی 💠۲۵ درصد تخفیف دانشجویی 💠تخفیف ویژ‌ه‌ی اولین ثبت‌نام 💠 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر: 🔗 micro.ce.sharif.edu 🔸میکرومستر، آموزش شریفی برای همه! 🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn 🌐 @micromaster_sharif

34 113

🏆 چهارمین مسابقه بزرگ Power BI 🏅 رزومه خود را با پاوربیآی طراحی کنید... 👈🏼 عنوان Data-Driven Career Story ⏰ مهلت ارسال فایل: تا شنبه 6 دی ماه 1404 🎁 جوایز: به نفرات اول تا دهم هرکدام 2.000.000 تومان بصورت نقدی (واریز به حساب) تقدیم خواهد شد. 👱🏼‍♂️👩🏻داوران: 1️⃣ خانم سعیده منصورخاکی، کارشناسی ارشد EMBA شاغل در بیمه آسیا 2️⃣ خانم پری‌ناز مزیدی شریف آبادی، کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی شاغل در هلدینگ زوم 3️⃣ آقای مسعود فروتن، کارشناسی ارشد مهندسی صنایع شاغل در Data for goods ونکوور کانادا 4️⃣ آقای پوریا بغدادی، کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات (BI) دانشگاه تهران، محقق تحلیل داده -- اطلاعات کامل و توضیحات بیشتر ℹ️ -- کانال تلگرام تحلیل داده ✍🏼 ‌ ‌

34 113

👨🏻‍💻 مهندس ارشد گوگل، Antonio Gulli یه کتاب ۴۰۰ صفحه‌ای که به «طراحی و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی» می‌پردازه، رو رایگان منتشر کرده. 🏷 تو این کتاب از صفر تا صدِ مسیر رو توضیح داده و کلی مثال عملی هم آورده و همه‌چی رو جامع پوشش داده. ✅ ۲۱ الگوی واقعی، نه حرفای تئوری و شعاری! ✅ یه فصل جدا برای ادغام با MCP، ✅ و کد‌هایی که واقعاً کاربردیه. 📖 Al Design: A Beginner's Guide 📖 Al Design: A Beginner's Guide 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

📖 این کتاب بهترین نقطه برای شروعِ یادگیریِ «ماشین لرنینگه»! ☑️ عملی، پروژه محور و بدون پیچیدگی 👨🏻‍💻 یه کتاب به اسم "Machine Learning Made Simple" که مخصوص کساییه که از صفرِ صفر می‌خوان وارد حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بشن. فرض کتاب بر اینه که نه کدنویسی بلدی، نه ریاضیاتت خفنه. 🔢 اول میاد دسته‌های اصلی یادگیری ماشین رو خیلی ساده توضیح می‌ده؛ مثل: یادگیری نظارت‌شده یعنی چی؟ نظارت‌نشده چیه؟ و بقیه مدل‌ها رو در حدی که یاد بگیری توضیح داده، نه اینکه زیاده‌روی کنه تو مباحث تئوری. 🔢 بعد می‌ره سراغ الگوریتم‌های معروف؛ مثلا: رگرسیون خطی و لجستیک، KNN، درخت تصمیم‌گیری، SVM، شبکه‌های عصبی. همه رو طوری توضیح می‌ده که حس نکنی سر کلاس ارشد نشستی، بیشتر شبیه اینه که این چیزها رو داره برات تعریف می‌کنه. 🔢 از اون طرف، فقط مدل‌سازی نیست؛ درباره‌ی آماده‌سازی و تمیز کردن داده‌ها هم حرف می‌زنه؛ یعنی اینکه: داده‌هاتو چطور مرتب کنی، با کمبود داده، داده‌های عجیب، خطاها و از این دست نکات. که بخش خیلی مهم اما معمولاً حوصله‌سر‌بر ماجراست، ولی این کتاب سعی می‌کنه، خیلی روون توضیحش بده. 🔢 به بهینه‌سازی مدل هم سر می‌زنه؛ این که از کجا بفهمی مدل درست کار می‌کنه؟ چطوری بهترش کنی؟ چطور از بیش‌برازش و این داستان‌ها در امان بمونی. البته باز نه با فرمول‌های سنگین، بیشتر در حد فهمیدنِ منطق و حس و حال کار. ✅ و نکته‌ی خوبش اینه که همه‌یِ اینا رو با پایتون و به صورت عملی یاد می‌ده؛ یعنی فقط نگفته: «این الگوریتم اینجوریه، موفق باشی!» بلکه می‌گه بیا با هم با پایتون پیاده‌سازی کنیم تا ببینی تو کد چی به چیه. 📚 ML for Absolute Beginners 🖥 Code Exercises 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

📄 جزوه «کلاسفیکیشن» + نسخه فارسی ✅ از ریاضیات تا پیاده‌سازی با پایتون 👨🏻‍💻 اکثراً طبقه‌بندی رو فقط با چند خط کد یاد می‌گیرن، ولی وقتی می‌رسه به اینکه «این الگوریتم چرا این‌طوری تصمیم می‌گیره؟» یا «کِی باید کدوم مدل رو انتخاب کرد؟» داستان سخت می‌شه. ▶️ این نوت‌بوک دقیقاً برای همین موضوع ساخته شده: هم منطق ریاضی پشت مدل‌ها رو میگه، هم پیاده‌سازی کامل و ارزیابی واقعی رو با پایتون انجام می‌ده. 🔔 نسخه فارسی جزوه: PDF 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

💢 هفتمین دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 . تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یک متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره👌 🎓 توی این دوره، قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو به بینش تبدیل کنی 👇 💡 نرم افزار SQL Server: جمع‌آوری، تمیزسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل حرفه‌ای؛ نوشتن Queryهای تحلیلی و طراحی ساختار دیتابیس مناسب. ⚙️ فرآیندهای عملیاتی Data Warehouse & Modeling: تبدیل داده‌های خام به مدل‌های تحلیلی؛ طراحی Fact و Dimension و مدل‌های ستاره‌ای و گل‌برفی برای تحلیل سریع و دقیق. 🔄 فرآیندETL با SSIS: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف؛ آماده‌سازی داده برای گزارش و داشبورد حرفه‌ای. 📊 نرم افزار Power BI: ساخت داشبوردهای پویا، تعریف KPI و Measures حرفه‌ای؛ ارائه داده‌ها به شکل بصری و تصمیم‌ساز برای مدیران. 🧠 مهارت Business Understanding & Storytelling: ترجمه داده‌ها به زبان کسب‌وکار؛ ارائه بینش‌ها در قالب داستان تحلیلی و تصمیم‌سازی هوشمند 😎 همه‌چیز پروژه‌محور و کاملاً کاربردی، از پایه تا پیشرفته ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران مخصوص کسایی که نمی‌خوان فقط ابزار بلد باشن، می‌خوان با داده ها تصمیم بسازن✔️ 🔥 اگه می‌خوای از پایه تا پیشرفته یاد بگیری چطور این مهارت‌ها رو در پروژه‌های واقعی پیاده کنی، در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران این مسیر رو قدم‌به‌قدم یاد می‌گیری👀 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید. 📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #PowerBI #SQLServer #SSIS #ETL #DataWarehouse #تحلیل_داده #BusinessIntelligence

34 113

وقتشه کارهات رو اتومات کنی! 🔥 فقط ۲۴ ساعت فرصت داری که دوره اتوماسیون با n8n کوئراکالج رو با ٪۴۰ تخفیف ویژه انتشار ثبت‌نام کنی! ✅ توی این دوره با تمرین و پروژه‌های متعدد یاد می‌گیریم چطور فرآیند‌های خودکار بسازیم، مثل: - ربات تلگرامی تولید و ارسال پست - پردازش فایل‌های PDF با مدل‌های زبانی - ربات تلگرامی نمایش قیمت لحظه‌ای ✨ بدون پیش‌‌نیاز 💳 امکان پرداخت قسطی 🔗 https://quera.org/r/nnp6r

34 113

Repost from N/a

🍉 جشنواره یلدایی اشتراک آموزشـی دیگه همه‌ی دوره‌ها به صورت نامحدود در اختیار شماست! در «جشـنواره یلدایی» آکادمی همراه اول، اشتراک آموزشی رو با تخفیف ویژه بخـرید و به دنیای وسیعی از محتواهای تخصصی و حرفه‌ای برای ارتقای مهارت‌های فردی و شغلی‌تون دسترسی داشته باشین.✌️ 📉 یک میلیـون تومان تخفیـف ویـژه 🎁 هـمـراه با هدیه ویژه «دفتـرچـه یادگیری ۱۰۴» 💎 ایـن اشتراک چه امتیازاتی برات داره؟!

✔️ دسترسی به ۲۰۰ دوره آنلاین شغل محـور ✔️ بهره‌گیری از برترین اساتید صنعت و دانشگاه ✔️ گواهینامه معتبر آکادمی

⏰ زمان جشنـواره از روز دانشجـو تا شب یلدا

🎓✖️2 اگـر دانشـجو هستـی، تخفیف خـاص‌تـر برات داریم، کافیه به سایت سـر بزنی!

🌐 برای خـرید اشتراک آموزشی روی لینک بزنین: 🔗 https://l.hamrah.academy/khe ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

34 113

📊 دوره جامع «تحلیل سری‌های زمانی با پایتون» 🔃 ۱۰۰٪ رایگان و با کد عملی! 👨🏻‍💻 یه وب‌سایتی پیدا کردم به اسم “Time Series with Python” که عملاً یه دوره‌یِ آنلاینِ رایگان و اُپن‌سورسه و هدفش اینه تحلیل سری‌های زمانی رو با پایتون قشنگ مسلط بشی. ✏️ ایده‌اش اینه که سری‌های زمانی رو فقط از یه زاویه بررسی نکنه؛ یعنی هم نگاه آماری داشته باشه، هم یادگیری ماشین و حتی یه بخش‌هایی از پردازش سیگنال. ⬅️ساختار سایت هم طوری طراحی شده، که از پایه شروع کنی و آروم آروم برسی به مباحث پیشرفته‌یِ سری‌های زمانی. 🔔 توی این دوره قراره این مباحث رو یاد بگیری: 🔹 اول پایه‌ها رو بفهمی: از مفاهیم مهمی مثل ایستایی، روند و فصلی‌بودن شروع می‌کنی تا اصلاً بدونی با چه جور داده‌ای طرفی. 🛑 بعد مدل‌های کلاسیک رو یاد بگیری: مدل‌های ARIMA و SARIMA رو پیاده می‌کنی که تو صنعت خیلی کاربرد دارن، کنار روش‌های هموارسازی. 🔹 بعد بری سراغ یادگیری ماشین: ابزارهای جدیدتر مثل Prophet (مدل فیس‌بوک) و شبکه‌های عصبی رو برای پیش‌بینی‌های پیچیده‌تر امتحان می‌کنی. 🔹 آخر سر هم وارد موضوع‌های به‌روزتر بشی: مثل تحلیل غیرخطی، یا اینکه چطور روی داده‌های زمانی کارهای دسته‌بندی و خوشه‌بندی انجام بدی. ▶️ نکته‌ی مهم اینه که هر بخشِ تئوری، کنار خودش کد عملی هم داره؛ یعنی همون لحظه می‌تونی دست‌ به‌ کد بشی و اجراش کنی. 💻 Time Series with Python 💻 Time Series with Python 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

👨‍💻 ارور connection refused کلافه‌ت کرده؟ ✅ این‌جوری حلش کن! 👨🏻‍💻 نصب و استفاده از داکر تو ایران همیشه چالشی و اعصاب‌خوردکن بوده، مخصوصاً وقتی وسط کار و پروژه‌ای و یهو می‌خوای یه ایمیج بکشی، همون ارور لعنتیِ connection refused میاد و همه‌چی متوقف می‌شه. ⬅️ منم دقیقاً همین حسو تجربه کردم و دیگه خسته شدم از این‌که هر بار یا باید VPN روشن کنم یا با هزار تا روش عجیب دورش بزنم. ✏️ برای همین رفتم یه میرور شخصی برای Docker Registry با Cloudflare Workers راه‌اندازی کردم. یه جور واسطه‌ی سبک و سریع که درخواست‌های داکر رو می‌گیره و از یه مسیر مطمئن‌تر رد می‌کنه تا تو بدون دردسر ایمیج‌هاتو دانلود کنی./ امین اسمخانی 📂 ویدئوی آموزش و سورس کدش:👇 ▶️ Tutorial Video ⚡️ GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 113

📚 کتاب رایگان "Automated ML" 👨🏻‍💻 انتشارات Springer یه کتاب منتشر کرده، خوراک کسایی که می‌خوان بخش‌های مختلف پایپلاین یادگیری ماشین رو خودکار کنن، مدل‌های خوب بسازن و AutoML رو در پروژه‌های واقعی پیاده کنن. ✅ مروری کامل روی روش‌های AutoML ✅ سیستم‌ها و نمونه‌های واقعی AutoML ✅ چالش‌های عملی و مسابقات AutoML ✅ و مثال‌های کد و الگوریتم‌های عملی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa