Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán10 026 Tecnologías y Aplicaciones4 005...

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 073 suscriptores, ocupando la posición 4 005 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 026 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 073 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -247, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.96%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.01% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 053 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 366 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 073

Suscriptores

-924 horas

-587 días

-24730 días

3 053

Visitas de la publicación

~ 1 36624 horas

~ 1 79948 horas

8.96%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 073

Repost from N/a

🟢 یادگیری رایگان با فرادرس — آموزش ببینید و مهارت کسب کنید!! ✔️ آموزش‌های رایگان «پایتون و هوش مصنوعی» 👇 🔹 برنامه نویسی پایتون سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه 🔹 هوش مصنوعی Copilot گیت هاب با جادی 🔹 آموزش ۴ پروژه کاربردی در پایتون 🔹 آموزش ۱۱ قابلیت پیشرفته پایتون 🔹 تبدیل متن به گفتار در پایتون با کتابخانه pyttsx3 🔗 فهرست کامل فرادرس‌های رایگان [+] 🎉 سایر آموزش‌ها با تخفیف ویژه [+] FaraDars - فرادرس

34 073

Repost from موسسه توسعه

💻وبینار رایگان «از ریسک تا درآمد؛ تضمین درآمد و کنترل تقلب در کسب و کار و نقش تحلیل داده در آن» ✏️سرفصل ها: ✔️ مقدمه ✔️ریسک های درآمدی در کسب و کارها ✔️مفاهیم کلیدی ✔️اهمیت و چرایی تضمین درآمد و کنترل تقلب ✔️جایگاه داده و تحلیل آن در تصمین درآمد و کنترل تقلب ✔️مراحل پیاده سازی در کسب و کار ✔️-چشم انداز شغلی 🎤مدرس: دکتر آزاده اولیایی متخصص و فعال در حوزه تضمین درآمد و کنترل تقلب مدیر تضمین درآمد و مدیریت تقلب همراه اول 🗓بزگزاری: چهارشنبه / ۴ مهر / ساعت ۲۰ 🔗 ثبت‌نام رایگان: 💠 https://eseminar.tv/wb144725 💠 ✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 🎰 LinkedIn 📞 021-86741

34 073

💠 دوره پیشرفته Generative AI دانشکار 💻 اگر به توسعه هوش مصنوعی علاقه داری، با مفاهیم علم داده آشنا هستی و پایتون بلدی، این دوره مناسبته. 🔶در دوره Generative AI دانشکار: 🔸مفاهیم پایه‌ای در ساخت هوش مصنوعی مولد 🔸الگوریتم‌های پیشرفته پردازش متن و تصویر 🔸بهینه‌سازی و پردازش داده‌ها و بسیاری از مباحث پیشرفته دیگه این حوزه رو یاد می‌گیری. 🟡 پروژه دوره: شبیه‌سازی یک AI مولد 💥پس از پایان دوره، می‌تونی خودت یک نسخه ساده مشابه Chat gpt بسازی! ▫️پیش‌نیاز این دوره مهارت‌های پایتونه و طول دوره ۱ ماهه. ✅ برای ثبت‌نام روی لینک زیر کلیک کن: 🔗https://dnkr.ir/yBqjr

34 073

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت اول: "مقدمات و نصب Anaconda" 🔹 مدت زمان: 14:38 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from موسسه بین المللی علوم نوبنیاد

تور GITEX 2024 🔴 ✴️ تور علمی تفریحی نمایشگاهی دبی بزگترین نمایشگاه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی 👌فرصت دیدار با برندهای جهانی فناوری مانند گوگل، مایکروسافت، آی بی ام و ... 🏛 همراه با موسسه بین المللی علوم نوبنیاد ‌‏-------------------- 🔵 ۴ شب و ۵ روز اقامت در دبی 🔹بازدید اختصاصی از نمایشگاه GITEX 2024 🔹بازدید از دهکده جهانی (Global Village) 🔹 بازدید از زیباترین جاذبه های گردشگری دبی 🔹سافاری صحرای دبی ‌‏------------------- 🔸پرداخت با اقساط قرض الحسنه 🔸بدون نیاز به تمکن، وثیقه و مدارک شغلی 🔸امکان شرکت به همراه اعضای خانواده ‌‏-------------------- 🗓 تاریخ: ۲۳ الی ۲۷ مهر ۱۴۰۳ ✅ جهت اطلاعات بیشتر و رزرو لطفا به ادمین کانال تلگرام موسسه پیام دهید:👇 🆔 t.me/joinchat/Oz1nMoAFIv0xZDlk ‌‏-------------------- 🏛 موسسه بین المللی علوم نوبنیاد: 🌐 www.iins.ir ☎️ 02188037442

34 073

✅ لیست ویدیو‌های دوره «یادگیری ماشین کاربردی» 📄 مدرس: دکتر احسان ناظر فرد 🏛 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر 1️⃣ قسمت اول: معرفی دوره و مقدمات 2️⃣ قسمت دوم: مقدمه‌ای بر ML 3️⃣ قسمت سوم: رگرسیون خطی 4️⃣ قسمت چهارم: رگرسیون خطی / چند متغیره 5️⃣ قسمت پنجم: مصالحه بایاس واریانس 6️⃣ قسمت ششم: الگوریتم K-نزدیک ترین همسایه 7️⃣ قسمت هفتم: درخت تصمیم 8️⃣ قسمت هشتم: درخت تصمیم / بخش دوم 9️⃣ قسمت نهم: طبقه بندی چند کلاسه 1️⃣ قسمت دهم: شبکه‌های بیزین 1️⃣ قسمت یازدهم: دسته بندی بیزین NBC 1️⃣ قسمت دوازدهم: دسته بندی بیزین 1️⃣ قسمت سیزدهم: دسته بندی بیزین GBN 1️⃣ قسمت چهاردهم: ماشین بردار پشتیبان (1) 1️⃣ قسمت پانزدهم: ماشین بردار پشتیبان (2) 1️⃣ قسمت شانزدهم: ماشین بردار پشتیبان (3) ⚫️ قسمت هفدهم: طبقه بندی ترکیبی 🟣 قسمت هجدهم: الگوریتم‌های یادگیری تجمعی 💠 قسمت نوزدهم: یادگیری نظارت نشده 🏛 قسمت بیستم: خوشه بندی k میانگین ⚡️ قسمت بیست و یکم: تحلیل خوشه ای 🟢 قسمت بیست و دوم: تحلیل خوشه ای (2) 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir

34 073

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

⏳ دوره آنلاین بینایی ماشین و پردازش تصویر با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: 🟣 مدرک دو زبانه از سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران 🟣 انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . 🟣 پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔘 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔘 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔘 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔘 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔘 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 💡 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/alI4r ◀️ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

34 073

👨🏻‍💻 بالاخره یه نفر پیدا شد و یه وبسایت عالی مثل LeetCode برای الگوریتم‌های ماشین لرنینگ درست کرد که نتیجه‌اش فراتر از تصوراتتونه! ✔️ وبسایت Deep-ML پر از تمرین‌های چالش‌برانگیز توی زمینه‌های مختلف مثل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و جبر خطیه. از مسائل ساده مثل محاسبه‌ی ماتریس تا تمرین‌های پیشرفته مثل پیاده‌سازی رگرسیون خطی و توابع فعال‌ساز، همه رو اینجا پیدا می‌کنین. تمرین‌ها بر اساس سختی مرتب شدن؛ از آسون تا سخت. هر تمرین هم راهنمایی‌ها و توضیحات لازم رو داره که اگه گیر کردین، کمکتون می‌کنه. ⏪ با حل تمرین‌ها می‌تونین مهارت‌هاتون رو ارتقا بدین و پیشرفتتون رو دنبال کنین. این وبسایت برای همه‌ی سطوح از مبتدی تا حرفه‌ای مناسبه و یه جای عالی برای یادگیری و تمرینه.👇 ┌ 💸 Deep-ML └ 💰 Website 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir

34 073

🎓 ماه مهر، ماه آموزش با تخفیف‌های پاییزی! 🎁 فقط تا 6 مهر با تخفیف ثبت‌نام کنید. ✅ دوره‌ تربیت مهندس داده (Data Engineer) کلیک کنید و با 15% تخفیف‌ثبت‌نام کنید👇👇 https://B2n.ir/r71318 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

34 073

✅ نقشه راه جامع یادگیری ماشین با منابع رایگان! 👨🏻‍💻 اگه به دنیای یادگیری ماشین علاقه دارین و دوست دارین تو این زمینه کار کنین، من اینجا یه نقشه راه جامع برای تبدیل شدن به یه مهندس موفق یادگیری ماشین براتون آماده کردم تا با کلی منابع رایگان تو این مسیر کمکتون کنم. فقط یادتون نره که یادگیری مداوم و تمرین عملی، کلید موفقیت در یادگیری ماشینه. 1️⃣ گام اول: یادگیری پایتون ⏪ پایتون محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشینه. 📎 دوره پایتون 📎 کتاب "خودکارسازی کارهای تکراری با پایتون" 2️⃣ گام دوم: تسلط بر اصول ریاضی ⏪ پایه‌های ریاضی قوی برای یادگیری ماشین ضروریه. 📎 دوره ریاضیات 📎 دوره"جوهر جبر خطی" 3️⃣ گام سوم: آشنایی با آمار و احتمالات ⏪ به ستون فقرات بیشتر الگوریتم‌های یادگیری ماشین معروفن. 📎 دوره آمار و احتمالات 📎 دوره "تفکر آماری برای علم داده و تحلیل" 4️⃣ گام چهارم: ورود به تحلیل داده و تجسم ⏪ آنالیز و مصورسازی داده‌ها، کلید ساخت مدل‌های یادگیری ماشینه. 📎 دوره تحلیل داده با پایتون 📎 کتاب "علوم داده با پایتون" 5️⃣ گام پنجم: یادگیری مبانی ماشین لرنینگ ⏪ مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای یه مهندس ML ضروریه. 📎 دوره یادگیری ماشین اندرو نگ 📎 دوره فشرده یادگیری ماشین 6️⃣ گام ششم: کاوش در یادگیری عمیق ⏪ یادگیری عمیق برای کاربردهای پیشرفته یادگیری ماشین حیاتیه. 📎 دوره تخصص یادگیری عمیق 📎 کتاب "یادگیری عمیق با پایتون" 7️⃣ گام هفتم: انجام پروژه‌های عملی یادگیری ماشین ⏪ تجربه عملی برای تسلط بر یادگیری ماشین بسیار مهمه. 📎 مسابقات Kaggle 📎 پروژه‌های یادگیری ماشین در GitHub 8️⃣ گام هشتم: فهم مهندسی AI و استقرار ⏪ چگونگی استقرار مدل‌ها برای مهندسان یادگیری ماشین ضروریه. 📎 دوره "AI برای همه" اندرو نگ 📎 مستندات TensorFlow Serving 9️⃣ گام نهم: شبکه‌سازی و ارتباط با جامعه ⏪ ایجاد شبکه به یادگیری و پیدا کردن فرصت‌ها کمک می‌کنه. 📎 عضویت در گروه‌های LinkedIn مرتبط با یادگیری ماشین 📎 شرکت در انجمن‌هایی مثل Kaggle و Reddit's r/MachineLearning 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

💡 دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ⬅️ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران ⬅️ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ⬅️ امکان استرداد شهریه ثبت نامی تا سقف 100% (در طرح نوین آموزشی 100) ⬅️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ✔️ دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی ✔️ افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند ✔️ شاغلین در حوزه هوش مصنوعی ✔️ مدیران ارشد و میانی سازمان ها ✔️ علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔗 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/shYkg ◀️ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📞 02188905269 💬 @onacademy

34 073

🔹 7 مرحله مهم در پروژه‌های یادگیری ماشین 👱‍♀️ دکتر مریم صادقی / دکترای AI 👩🏻‍💻 اگه میخواین مراحل پروژه‌های یادگیری ماشین رو با یه روش درست و اصولی یاد بگیرین، این ویدئو رو حتما سیو کنین. ✔️ توی این ویدئو قراره با 7 مرحله اصلی تو پروژه‌های یادگیری ماشین آشنا بشین و یاد بگیرین چطوری با الگوریتم‌های یادگیری ماشین مدل‌های پیش‌بینی بسازید. 1️⃣ اول از همه، مسئله رو تعریف می‌کنیم. 2️⃣ بعدش میریم سراغ جمع‌آوری داده‌ها. 3️⃣ وقتی داده‌ها آماده شد، مدل‌ها رو با الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین آموزش میدیم. 4️⃣ تو مرحله بعد، مدل رو با داده‌های تست ارزیابی می‌کنیم و اگه لازم باشه بهبودش میدیم. 5️⃣ بعد هم با داده‌های جدید مدل رو برای پیش‌بینی آماده می‌کنیم. 6️⃣ حالا که مدل آماده‌ست، پیش‌بینی‌ها رو انجام می‌دیم. 7️⃣ و آخر سر هم نتایج رو تحلیل می‌کنیم تا به نتیجه برسیم. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

با پایتون آشنایی؟ وارد حوزه ماشین‌ لرنینگ شو! بازار کار و حقوق بالا هم داخل و خارج از ایران برای پروژه‌های شخصی، دانشگاهی و یا کاری با دوره جامپ یادگیری ماشین کوئراکالج دیگه تصور نیست واقعیه. فقط برای ۲۴ ساعت میتونی با کد تخفیف ۴۰درصدی زیر و قسطی ثبت‌نام کنی و هر وقت دوست داشتی از دوره استفاده کنی و مدرک معتبر کوئرا‌کالج هم دریافت کنی. کد تخفیف: yAGxy49

34 073

Repost from N/a

🔴 آخرین فرصته — فقط با ۶۹ هزار تومن آموزش‌های «علوم کامپیوتر و برنامه نویسی» رو از فرادرس دریافت کن!! 😎 ۵۰۰ آموزش کاربردی؛ هر آموزش ۶۹ هزار تومن 👌 🔗 ساخت اپلیکیشن دیکشنری صوتی با قابلیت تشخیص صدای کاربر‎ 🔗 اکسپلویت نویسی با پایتون 🔗 پایتون – ساخت دستیار صوتی 🔗 اسکریپت نویسی گوگل Google Apps Script 🔗 ساختمان داده ها – جامع و با نکات مهم سایر آموزش‌ها رو تو لینک زیر ببین👇👇 📚 فهرست کامل ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید] FaraDars - فرادرس

34 073

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

📚 ترکیب هوش مصنوعی و کتابخانه پرامپت رو امتحان کردی؟ این فرمول موفقیت توئه! 🚀 ☯️ hooshak.com ⬅️ 🟣 دسترسی به انواع مدل‌های هوش مصنوعی مثل GPT-4، Gemini، Claude-3.5 و بیشتر! 🟣 پرامپت‌های آماده و کاملاً تخصصی در دسته‌بندی‌های مختلف! 💵 پرداخت ریالی به اندازه مصرف، بدون نیاز به VPN! 💯 به راحتی با شماره موبایلت وارد هوشک شو و هوش مصنوعی ایده‌آلت رو انتخاب کن، روی پرامپتی که میخوای کلیک کن و خروجی حرفه ای رو تحویل بگیر ☯️ hooshak.com ⬅️ ➖➖➖➖➖➖

34 073

📚 جزوه فارسی «یادگیری ماشین مقدماتی» 👨‍🦱 دکتر محمد‌علی زارع چاهوکی 👨🏻‍💻 جزوه یادگیری ماشین دکتر محمد‌علی زارع چاهوکی، استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد، تمام مبانی و اصول یادگیری ماشین رو بر پایه ریاضیات، جبرخطی و آمار و احتمال پوشش میده. ✔️ این جزوه با تمرین‌های عملی که در انتهای هر فصل قرار داده، کمک می‌کنه تا بتونین هر مبحث رو با مثال‌های کاربردی و چالش‌برانگیز، بهتر و کاربردی‌تر یاد بگیرین.👌 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

🖥 جزوه «آمار و احتمال یادگیری ماشین» ✅ کامل‌ترین منبع برای یادگیری آمار و احتمال 👨🏻‍💻 جزوه «آمار و احتمال یادگیری ماشین» دکتر روزبه سنایی؛ متخصص یادگیری ماشین و مدل‌سازی ریاضی، یه راهنمای کامل درباره آمار و احتماله که بهت کمک می‌کنه مباحث آمار و احتمال مورد نیاز برای یادگیری ماشین رو به صورت جامع و کامل فرا بگیری. 💸 نکته‌ای که این جزوه رو متمایز می‌کنه، توضیحات ساده و کامل برای درک بهتر مفاهیم آماری هست، که باعث می‌شه حتی پیچیده‌ترین موضوعات هم قابل فهم باشن.👌 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

🚀 افزایش سرعت الگوریتم KMeans ✅ تا 20 برابر بیش‌تر! 👨🏻‍💻 ما همیشه الگوریتم خوشه‌بندی KMeans رو اینطوری اجرا می‌کنیم که: 1️⃣ تعیین تعداد خوشه‌ها (K) 2️⃣ انتخاب K عدد تصادفی از داده‌ها به عنوان مختصات مراکز خوشه‌ها 3️⃣ تخصیص تمام نقاط (داده‌ها) به نزدیک‌ترین مرکز خوشه 4️⃣ انتخاب میانگین وزن‌دار داده‌های هر خوشه به عنوان مرکز آن 5️⃣ تکرار گام‌های ۳ و ۴ تا زمانی که معیار توقف برقرار شود. (همگرایی). ❔ حالا مشکل اصلی کجاست؟ توی مرحله سومه، باید برای هر داده نزدیک‌ترین مرکز رو پیدا کنیم که این کار به صورت پیش‌فرض خیلی سنگین و زمان‌بره، مخصوصاً وقتی که تعداد داده‌ها خیلی زیاد باشه. ✔️ راه حل چیه؟ استفاده از Faiss! این کتابخونه یه جستجوی نزدیک‌ترین همسایه خیلی سریع‌تر رو ارائه میده و از یه ساختار بهینه به اسم "Inverted Index" استفاده می‌کنه که به شدت فرآیند جستجو و دسته‌بندی رو بهینه‌تر می‌کنه.👇 ┌ 💡 Faiss ├ 📄 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 073

✅ پروژه یادگیری ماشین من 1️⃣ شناسایی ایمیل‌های مخرب 👨🏻‍💻 یکی از پروژه‌هایی که تو دو هفته گذشته روش کار کردم، با هدف تقویت امنیت ایمیل‌ها و شناسایی ایمیل‌های مخرب انجام شد. 📚 تو این پروژه، از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) استفاده کردم تا محتوای ایمیل‌ها رو دقیقاً بررسی و هر نوع مورد مشکوکی رو شناسایی کنم. سیستم نه تنها می‌تونه محتوای مشکوک رو پیدا کنه، بلکه تحلیل‌های دقیقی هم در مورد تهدیدات ارائه می‌ده. 1️⃣ بهینه‌سازی مدل: من مدل پایه LLaMA2 رو با استفاده از کتابخانه Hugging Face و کارت گرافیک NVIDIA T4 توی گوگل کولب بهینه‌سازی کردم تا بتونم میزان مخرب بودن ایمیل‌ها رو پیش‌بینی کنم. 2️⃣ رابط کاربری ساده: اپلیکیشن وبی که با Flask ساختم، یه رابط کاربری خیلی راحت و کاربر پسند داره و برای همه، استفاده ازش خیلی آسونه. 3️⃣ استقرار پروژه: این سیستم رو با استفاده از Docker مستقر کردم که همه امکاناتش از طریق یه ایمیج آماده در دسترسه. ⏪ از کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 💸 Malicious Mail Detector └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa