Вайб-программирование
Ir al canal en Telegram
Заказать рекламу: https://telega.in/c/Programmirovanie_1 Контакт: @Filgood777 (реклама, сотрудничество) Включи монетизацию своего TG-канала или сайта через РСЯ и получай пассивный доход. Подключиться по https://ya.cc/B2UP8W
Mostrar más
Red:4 071
Suscriptores
Sin datos24 horas
-17 días
-2930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+2
en 0 canales
septiembre '26
+11
en 1 canales
Get PRO
agosto '26
+17
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+19
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+18
en 2 canales
Get PRO
mayo '26
+16
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+41
en 4 canales
Get PRO
marzo '26
+42
en 11 canales
Get PRO
febrero '26
+67
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+232
en 10 canales
Get PRO
diciembre '25
+227
en 11 canales
Get PRO
noviembre '25
+174
en 8 canales
Get PRO
octubre '25
+346
en 39 canales
Get PRO
septiembre '25
+550
en 51 canales
Get PRO
agosto '25
+379
en 17 canales
Get PRO
julio '25
+417
en 54 canales
Get PRO
junio '25
+322
en 31 canales
Get PRO
mayo '25
+115
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+148
en 11 canales
Get PRO
marzo '25
+122
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+164
en 4 canales
Get PRO
enero '25
+233
en 6 canales
Get PRO
diciembre '24
+185
en 22 canales
Get PRO
noviembre '24
+100
en 10 canales
Get PRO
octubre '24
+207
en 10 canales
Get PRO
septiembre '24
+140
en 31 canales
Get PRO
agosto '24
+94
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+56
en 1 canales
Get PRO
junio '24
+139
en 3 canales
Get PRO
mayo '24
+116
en 2 canales
Get PRO
abril '24
+32
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+71
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+80
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+298
en 3 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 09 octubre | 0 | |||
| 08 octubre | 0 | |||
| 07 octubre | +2 | |||
| 06 octubre | 0 | |||
| 05 octubre | 0 | |||
| 04 octubre | 0 | |||
| 03 octubre | 0 | |||
| 02 octubre | 0 | |||
| 01 octubre | 0 |
Publicaciones del Canal
Работа в Т‑Банке — топ‑3 лучших работодателей России по версии Forbes. Приходите работать по админской ссылке и получите 7 000 ₽
https://tbank-online.com/baf/1Gfz7QB2oIu
| 2 | Intelligent Adaptive Control with System Constraints.pdf | 266 |
| 3 |  Intelligent Adaptive Control with System Constraints: Evolving Neural Network Approaches for Robust Adaptive Control 2026
Автор: Kapil Sachan
This book provides a comprehensive overview of Adaptive control system design, with a particular emphasis on the recent advancements, covering important practical aspects such as quick adaptation without high transients, adaptation within applicable constraints on system states and control, and model-free adaptive control with smart neural networks. Standard topics in adaptive control and important introductory materials on topics such as Nonlinear system stability using Lyapunov theory are also included in this book. This book provides a clear understanding and an expedited learning experience of both fundamental and advanced topics in Intelligent Adaptive Control to students, faculty, control scientists, and practising engineers interested in designing useful Adaptive control solutions for challenging practical problems. | 260 |
| 4 |  Напоминаем про наш секретный второй ресурс тут тонны крутых постов, которых вы здесь точно не увидите. Бегом подписываться, а то будете потом завидовать тем кто в теме 😉
(Контент не повторяется) | 196 |
| 5 | Federated Learning in Financial Services.pdf | 428 |
| 6 |  Federated Learning in Financial Services: A Path to Secure AI 2027
Автор: Suvarna Sharma
As financial institutions increasingly rely on AI and ML for data-driven decision-making, concerns about data privacy, security, and regulatory compliance are growing. Federated Learning (FL) emerges as a key solution, enabling collaborative AI model training across multiple organizations without sharing raw data. This book explores advancements in FL technology in the financial industry, specifically in the context of privacy-preserving AI. It also examines the significant shift from traditional centralized Machine Learning approaches to decentralized learning techniques. | 412 |
| 7 |  📣 Разместите рекламу в этом канале — её увидят
Аудитория Telegram остаётся активной, что бы ни говорили. Индекс читаемости это подтверждает: охваты каналов по тематикам держатся, люди продолжают читать.
Реклама в Telegram — это законно: ФАС в 2026 году официально подтвердил, что она разрешена.
👉 Заказать размещение в этом канале можно через Telega.in — с маркировкой и закрывающими документами, за пару минут.
Форматы и цены — по ссылке. | 264 |
| 8 | Work Automation with R.pdf | 424 |
| 9 |  Work Automation with R 2027
Автор: Tiger Tang
Work Automation with R provides a solid framework on how to automate tasks and workflows in the workplace with R. This book introduces the most common components used in R automation, one by one, and then shows how to combine them to tackle real-world tasks.
The reader can jump to any chapter to explore solutions or best practices for specific tasks or read the book in chronological order if they are just starting a new automation project. Each chapter begins with a common data task and explores key concepts and multiple solutions using R packages. The author presents a range of solutions as there are often multiple ways to solve the same problem, with the different options have been compared along with key functions discussed in each, and reproducible examples have also been provided. | 433 |
| 10 | Ядро Linux. Сборка, настройка, управление
Год: 2023
Автор: Матвеев М.Д.
Книга посвящена внутреннему устройству ядра Linux и практическим задачам его сборки, настройки и сопровождения. Автор рассматривает путь от компиляции ядра и работы с загрузчиком GRUB2 до управления процессами, памятью, прерываниями и системными таймерами. Материал помогает понять, как Linux взаимодействует с аппаратным обеспечением и управляет ресурсами системы.
Отдельное внимание уделено файловым и псевдофайловым системам, хранению данных, механизмам кэширования, работе с устройствами и модулями ядра. В книге также рассматривается создание собственного простого модуля, что позволяет лучше понять принципы расширения возможностей Linux. Книга подойдет системным администраторам, инженерам Linux, разработчикам низкоуровневого ПО и специалистам, которые хотят глубже изучить архитектуру операционной системы.
#linux #линукс #Book | 381 |
| 11 |  Источник | 541 |
| 12 | 🔍 Мониторинг сервисов Linux и автоматический перезапуск 🛠️
Иногда сервисы на сервере «внезапно» падают, а вы об этом узнаёте лишь по жалобам пользователей. Предлагаю простой Bash-скрипт, который:
1. Проверяет статус списка сервисов
2. При необходимости перезапускает их
3. Логирует все действия
# Файл логов
logfile="/var/log/service_monitor.log"
for svc in "${services[@]}"; do
status=$(systemctl is-active "$svc")
if [[ "$status" != "active" ]]; then
echo "$(date '+%F %T') ❗️ Сервис $svc статус: $status. Перезапускаем..." >> "$logfile"
systemctl restart "$svc"
if [[ $? -eq 0 ]]; then
echo "$(date '+%F %T') ✔️ Сервис $svc успешно перезапущен" >> "$logfile"
else
echo "$(date '+%F %T') ❌ Не удалось перезапустить $svc" >> "$logfile"
fi
fi
done
🗓️ Как запустить по расписанию
Добавьте в crontab (например, каждый 5-й минут):
*/5 * * * * /path/to/service_monitor.sh
🔎 Пара совета по регулярным выражениям
Для анализа логов удобно собирать все строки с ошибками:
grep -Ei "(error|fail|critical|panic)" /var/log/syslog
-E включает расширенные регэкспы
-i — нечувствительность к регистру
Настройте свой набор ключевых слов для поиска 🎯
#linux #линукс #linuxclub
Linux Club | 561 |
| 13 | Prompt Engineering in Practice_True.pdf | 458 |
| 14 |  Prompt Engineering in Practice: Design, test, and improve AI prompts (Final Release) 2027
Автор: Richard Davies
"A thoughtful, practical guide to prompt engineering as a real discipline.” - Che Gamble, Davies Group
Sometimes your LLMs return brilliant responses. Other times, not so much. Do you know why? Prompt Engineering in Practice shows you how to move from accidental AI results to reliable, production-grade systems you can deploy with confidence. Written by AI veterans Richard Davies and Rafael Fischer, this book introduces a unique approach: treat prompts as engineered, self-contained interfaces that you can compose, evaluate, and refine. This shift reframes model interactions as a | 531 |
| 15 | Prompt Engineering in Practice_True.pdf | 1 |
| 16 | Foundations of Cybersecurity_2Ed_True.pdf | 504 |
| 17 |  Foundations of Cybersecurity: A Straightforward Introduction, 2nd Edition 2026
Автор: Jason Andress
This comprehensive introduction to the information security field covers the industry’s essential concepts, using real-world security breaches to illustrate key lessons.
Cybersecurity is a huge field, and breaking in can feel overwhelming. Where do you start when the territory spans everything from cryptography to cloud security to social engineering?
In Foundations of Cybersecurity, you’ll learn how security professionals actually think about protecting systems. You’ll start with core principles like authentication, authorization, and access control, then build outward into network defense, operating system hardening, application security, and security operations.
Each chapter introduces concepts in context, showing how they connect to real decisions you’ll face on the job.
#book #eng #Cybersecurity | 571 |
| 18 | Recursive_Filtering_of_Networked_Systems_with_Communication_Prot.pdf | 630 |
| 19 |  Recursive Filtering of Networked Systems with Communication Protocol Scheduling 2027
Автор: Shuai Liu
Recursive Filtering of Networked Systems with Communication Protocol Scheduling explores protocol-based state estimation for complex networked systems including Kalman filtering for nonlinear systems under Round-Robin (RR) and MEF-TOD protocols, finite-horizon robust state estimation under FlexRay protocol, robust filtering for multi-rate systems under RR and stochastic communication protocols, and state estimation under event-triggering protocol and redundant channel for neural networks. This book provides theoretical frameworks using techniques like backward Riccati equations, Kalman filtering theory, Unscented transform, and ellipsoid estimation theory.
#book #eng #СетевыеСистемы #ОценкаСостояния #ФильтрКалмана #NetworkedSystems #StateEstimation #KalmanFilter | 749 |
| 20 | Learning Cybersecurity Fundamentals_Final.pdf | 461 |
