ИИволюция 👾

В ChatGPT обновление года! Теперь голосовой режим не отдельный, а прям в чате. Вы можете запустить голосовой режим, следить как появляются ответы, просматривать историю чата, просматривать сгенерированные изображения и карты в реальном времени. Раньше если голосовой режим запустил, то только в нём и остаешься, а теперь это единый режим с чатом. Юхууу! Мне нравится обнова! Раскатывают для всех в новой версии приложения.

🤖 Как на самом деле собирают AI-стартап: дневник с передовой Если хочется понимать не только «что запустили», но и как именно это делается каждый день — без глянца и с настоящими решениями, у вас появился удобный шорткат 😎 Техновеликие истории часто выглядят стерильно: пресс-релизы, идеальные графики, ни одной «грязной» детали. В такой картинке не видно главного — логики фаундера: как он выбирает между скоростью и качеством, где режет фичи, как держит команду и бюджет, что делает в момент факапа. Канал Димы Беседы — живой дневник действующего предпринимателя. Сейчас фокус — международный стартап Spiry: AI-продюсер коротких видео для Instagram/TikTok/YouTube. Команда — 18 человек, Дима сам финансирует проект и фултайм в операционке. До этого — выход LF.Group → Xsolla, со-основание Overgear, проект по скинам CS (NDA) с 5+ млн MAU; суммарно потрачено $15M на интеграции у блогеров — рынок он знает изнутри. Посты — коротко, по делу и без утаивания «неудобных» деталей. Чтобы быстро понять «температуру» канала — начните с 3–5 материалов: 1️⃣ Как не похоронить стартап процессами и выжать максимум из минут команды? 2️⃣ Когда продукт действительно готов к первому запуску? 3️⃣ Почему «выручка на человека» — плохая метрика для живого бизнеса? 4️⃣ Разница управленческого мышления СНГ vs США (и почему из-за неё рвутся команды). 5️⃣ Главный фактор сильной команды 6️⃣ Даже вакансия в канале есть Если вам интересно, как ИИ встроен в реальный бизнес — подпишитесь и посмотрите, как строится международный AI-продукт в реальном времени: @dimabeseda. Это читабельно, практично и с тем самым уровнем откровенности, которого обычно не хватает😉 #промо_пост

Чтож! Opus 4.5 король?! Сегодня ночью, а где-то за океаном днем, Anthropic выпустила, как мы и ожидали, Opus 4.5: дешевле, мощнее, умнее (по крайней мере надеюсь что так в реальных задачах). Что нового: - Opus 4.5 новая SOTA! Это первая модель на рынке, которая смогла получить аж 80%+ SWE bench Verified, обогнав и GPT-5.1 Codex Max и Gemini 3 Pro. Похвально, но нужно тестить, смотреть, сравнивать. - Стоимость за 1 млн токенов рухнула в 3 раза. За 1 млн токенов на входе $5 и на выходе $25 (ранее было $15/$75, было очень дорого). - Добавили параметр effort, по сути reasoning budget как у OpenAI, с режимами low, medium и high. Для простых задач low (быстрее, меньше думает) и high для самых сложных задач, дольше = лучше. - Пишут, что прокачали режим планинга в Claude Code с моделью Opus 4.5: задает больше уточняющих вопросов, формирует итоговый план в md файл перед исполнением. Надо потестить и сравнить или вы уже заметили разницу в режиме плана? - В Claude теперь нельзя упереться в лимит в истории общения. Модель сама будет подрезать, суммаризировать, ужимать, чтобы вы могли без проблем продолжать закидывать её своими вопросами. - Но самое то главное для нас что? Лимиты в Claude и Claude Code на Opus 4.5. Его больше нет! Точнее не так, нет специфичного лимита конкретно на эту модель, теперь это общий лимит тарифа. А для Max и Teams тарифов еще и расширили общие лимиты, чтобы Opus можно было использовать по объемам как раньше Sonnet. Подарок? Еще какой! Все детали в блоге Anthropic https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5

Поговаривают, Claude Opus 4.5 выпустят уже сегодня (мб завтра) Как думаете, обойдут Gemini 3 Pro?

LLM консилиум Андрей Карпаты на выходных завайбкодил веб апп с LLM консилиумом. Это веб приложение которое выглядит как условный ChatGPT, только каждый ваш запрос/вопрос одновременно разбирают сразу несколько топовых моделей вроде GPT 5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4. Сначала все модели отвечают по отдельности, потом видят анонимные ответы друг друга, оценивают и ранжируют их, а финальный ответ собирает председатель LLM с учетом всей этой мини дискуссии. Карпаты рассказывает, что модели в консилиуме часто честно признают, что ответ другой модели лучше их собственного, и это делает формат полезным для оценки качества моделей. Когда Карпаты читал книгу и обсуждал главы этой книги с консилиумом, все модели стабильно ставили GPT 5.1 на первое место как самую глубокую и содержательную, а Claude почти всегда на последнее. Gemini и Grok оказывались между ними. При этом сам Карпаты не полностью согласен с таким рейтингом. По его ощущениям GPT 5.1 слишком многословный, Gemini в своих ответах более компактный и структурированный, а Claude в этих задачах чересчур краткий. Код уже лежит на GitHub, можно развернуть у себя и посмотреть как модели спорят за право дать лучший ответ.

Помните, доступ к нейросетям есть не только у вас, но и у ваших вторых половинок 😅

Новый Nano Banana конечно супер крутой Преклоняюсь перед Гуглом, да ладно я, выше есть пост, что даже Сэм Альтман преклоняется перед крутостью релизов гугла, но обещает порадовать не менее крутыми релизами. Я не особо увлекаюсь генерацией картинок, но то как аккуратно модель вносит правки в готовое фото в режиме img2img и при этом почти не трогает исходник, выглядит очень впечатляюще. Новый банан такой крутой, потому что работает на базе Gemini 3 Pro и теперь не ограничивается одним вариантом в генерации. Модель генерит внутри себя несколько вариантов, использует ризонинг, сравнивает полученные результаты с промптом и композицией и выбирает самый точный. Поэтому изменения ракурса, повороты объектов и любые правки в сцене выглядят намного естественнее и почти без артефактов. Если у вас проблемы с доступом или не хочется заморачиваться с поиском где раздают Nano Banana, можно проще простого зайти в этот миниапп в телеграме и там есть всё, и не только новый банан.

Урааа! OpenAI решили раскатить групповые чаты в ChatGPT на все страны и всех пользователей!

Update on November 20, 2025: Early feedback from the pilot has been positive, so we’re expanding group chats to all logged-in users on ChatGPT Free, Go, Plus and Pro plans globally over the coming days. We will continue refining the experience as more people start using it.

OpenAI убивает gpt-4o в API Пришло сообщение всем разработчикам, что с февраля модель gpt-4o в API будет закрыта. Пока-пока мой верный друг! Скоро мы с тобой простимся навсегда!

As part of our continuous upgrade process, we are deprecating the following model: chatgpt-4o-latest. Access to this model will be shut off on Feb 16, 2026. Ahead of the shutdown timeline, we encourage you to explore GPT-5.1, our latest flagship model. We recommend GPT-5.1 for most API usage, but feel free to use gpt-5.1-chat-latest to test our latest improvements for chat use cases. Thanks for building with OpenAI.

The Information получили копии нескольких служебных записок из OpenAI, написанных CEO компании Sam Altman. Самое интересное: — в прошлом месяце он написал коллегам, что недавний прогресс Google в области AI может «создать некоторые временные экономические трудности для нашей компании», хотя и добавил, что OpenAI в итоге окажется впереди. — После того как в компании узнали, что Google разработал новую модель, которая опережает LLM от OpenAI, Altman отметил: «мы знаем, что нам предстоит поработать, но мы быстро наверстываем упущенное». Тем не менее, он предостерег сотрудников: «Я ожидаю, что общая атмосфера некоторое время будет напряженной» — «Для большинства людей ChatGPT — это и есть AI, и я ожидаю, что так будет и впредь» — Altman (вслед за мной 😂) признал, что «судя по всему, Google в последнее время проделали отличную работу», особенно в области претрейна — первой фазы тренировки, в которой модели впитывают знания, и поверх которой строится всё остальное. Успех Google тут стал неожиданностью для многих исследователей и вне компании, ведь последние полгода (на самом деле 2 года) только и разговоров, что мы упёрлись в стену. — Перед тем как OpenAI запустила свою модель GPT-5 этим летом, ее сотрудники обнаружили, что некоторые значимые улучшения работали, пока модель была меньше по размеру, но перестали работать по мере ее увеличения. Другими словами одна из серьёзных ставок не сыграла. — В прошлом месяце Altman заверил сотрудников, что OpenAI укрепит свои позиции в ближайшие месяцы, в том числе благодаря новой LLM под кодовым названием Shallotpeat. По словам человека, знакомого с ходом разработки, OpenAI стремится исправить проблемы в претрейне. — Altman заявил, что хочет сосредоточиться на «очень амбициозных ставках» в технологическом плане, даже если это будет означать, что OpenAI «временно отстанет в нынешнем режиме». К таким ставкам относятся, например, генерация и использование огромного объема синтетических данных. — Компания также несколько раз упоминала, в том числе публично, что делает ставку и на автоматизацию самих исследований как способ ускорить прорывы. — «Нам нужно сохранять концентрацию, несмотря на краткосрочное конкурентное давление. Мы накопили достаточно сил как компания, чтобы пережить выход отличных моделей у других. Но критически важно, чтобы большая часть нашей исследовательской команды оставалась сосредоточенной на достижении суперинтеллекта». — «Я не хочу, чтобы эта записка воспринималась пессимистично — дела у нас как у компании идут замечательно… и я ожидаю, что так будет и дальше <...> неприятно, что нам приходится делать так много сложных вещей одновременно — быть лучшей исследовательской лабораторией, лучшей компанией в сфере AI-инфраструктуры и лучшей компанией-платформой/продуктом в сфере AI, — но такова наша судьба. И я бы не поменялся местами ни с какой другой компанией :)»

Читая чаты про AI-кодинг, кажется, что существует два абсолютно разных мира: В одном мире чуваки обмазываются с ног до головы всякими mcp/supercode/memory bank/субагентами/sdd и т.д., пишут кастом-моды, каталоги правил, используют не просто агентов, а целые агентские ансамбли В другом - особо никто даже просто агентов не юзает, в лучшем случае - чистый Cursor/JetBrains(с AI), а в худшем случае вообще генерят код в ChatGPT/DeepSeek-чате. Разрыв существует потому что большинство людей не готовы тратить десятки часов на сбор информации по крупицам в куче чатиков и изучение инструментов и подходов, 80% которых в итоге не работает Мы собрались с несколькими авторами популярных ИИ каналов, которые уже потратили недели на эксперименты и провели гаражную ангарную конфу месяц назад Получили так много положительных отзывов, что решили потратить оставшийся от билетов бюджет и порекламить доступ к записям Конфа уже прошла – так что платную опцию убрали. Теперь только бесплатно при подписке на спикеров [Подробности тут] Отзывы ↓ #промо_пост

В Твиттере была обнаружена картинка дня POV: ChatGPT слушает, что на этот раз тебе опять от него нужно

Мы не в AI-пузыре, мы в LLM-пузыре Клем Деланг, CEO Hugging Face, сказал простую и кажется очень правильную вещь: “Пузырь есть, но не тот, о котором все говорят. Перегреты именно большие языковые модели, а не весь AI. Сам AI только разгоняется”. Рынок слишком поверил в идею что один гигантский LLM решит все задачи на свете. Но это не так. По его мнению, уже скоро начнется смещение в сторону маленьких, узкозаточенных, более быстрых и дешевых моделей. Клем приводит простой пример: банковскому боту не нужно читать вам лекции о смысле жизни, ему нужна своя компактная модель, которую можно крутить прямо у себя. И да, он считает что LLM-пузырь может лопнуть уже в следующем году. Но для AI это почти ничего не меняет. Это огромная индустрия и LLM это лишь один кусок.

Ну вот, доигрались вы со своими AI бабками в тиктоке. TikTok раскатывает новую настройку, которая позволяет самому решать сколько AI-контента ты хочешь видеть в ленте. Всё это внутри Manage Topics. Параллельно TikTok усиливает маркировку AI-видео. Теперь не только стандартные метаданные через C2PA, но и невидимые вотермарки которые видит только сама платформа. Удалить такую метку будет почти нереально (ну или они так думают). В общем, гайки начали закручивать со всех сторон.

О, ты же вайб-кодер? А принтер сможешь починить?

Антропики конечно молодцы! Без хайпа и шума стабильно растут. Во многом благодаря росту доходов в корп сегменте, но тем не менее. Их оценка: Май 2023 $4.1 млрд Февраль 2024 $18.4 млрд Март 2025 $61.5 млрд Сентябрь 2025 $183 млрд Ноябрь 2025 $350 млрд Для сравнения, оценка OpenAI по последним инвест раундам $500 млрд.

Google решил не растягивать удовольствие и выкатил сразу всё. Сначала Gemini 3 (SOTA), а следом Google Antigravity IDE для разработки, сильный (но пока сырой) конкурент Cursor. Про Gemini 3 уже вышла куча постов, поэтому хочется остановиться пока на антигравити. Что же умеет этот зверь? – Два режима работы: Fast выполняет задачу сразу, Planning сначала строит подробный план и только потом запускает действия. – Два вида интерфейса: Editor View для обычной работы в коде и Manager View для управления несколькими агентами и параллельными процессами. – Browser-subagent управляет Chrome напрямую: переходит по страницам, кликает, вводит текст, работает с DOM и проверяет интерфейс. – Browser Recordings: запись того, что делает браузерный агент. Подходит для автоматизации E2E-тестов или воспроизведения действий. – Screenshots: браузер делает скриншоты в процессе работы агента. – Task List: список задач, которые агент собирает и ведёт по мере выполнения. – Implementation Plan: пошаговый план решения, который можно править, уточнять и дополнять перед запуском. – Walkthrough: краткий отчёт о том, что именно было сделано, в каком порядке и почему. – Knowledge: локальная база знаний текущей сессии (аналог мемори банка), куда агент сохраняет полезные решения и паттерны, чтобы использовать их дальше. – Полная история действий: все шаги агента, записи браузера, планы и артефакты сохраняются и видны пользователю. – Поддерживаются разные модели: штатно работает на Gemini 3 Pro + возможность работы со сторонними моделями Сlaude Sonnet 4.5 и GPT-OSS. – Работает на Windows, macOS и Linux. Бегом скачивать и тестировать https://antigravity.google

С календарями всегда какой-то хаос, хотя я давно к ним прирос. Один для личных дел, другой для команды, отдельные сервисы для слотов, ссылки, настройки, разные аккаунты. А живёшь ты всё равно в Telegram. Там проходят все обсуждения и там же обычно решается когда встретиться. И каждый раз приходится прыгать в другое приложение чтобы всё это записать. Устаёшь не от встреч а от лишних действий. Гораздо проще когда календарь находится там где ты реально проводишь большую часть дня. Открыл, занёс, отправил. Без переключений и лишних сервисов. В идеале конечно “подумал - создалось”, но пока мы не дошли до этого, но думаю скоро! И вот ребята сделали календарь прямо в Telegram. Мини апп который закрывает сразу всё и работает там где уже есть весь твой рабочий день. Плюс AI который понимает текст и голос. Что полезного внутри мини аппа ✅Лента. Все события под рукой, нужно пригласить коллегу или друга, просто отправляете приглашение сразу в чат. ✅Афиши. Общий план для команды или компании друзей идеально подходит для повторяющихся встреч и совместных проектов. ✅Слоты. Настраиваете личное расписание и делитесь им по ссылке чтобы коллеги или партнёры сами выбирали удобное время. ✅И самое главное “AI фичи”. Отправляете текстовое или голосовое сообщение чат боту и AI создаёт событие в календаре. Попробуйте сами AI календарь, кайф! #промо_пост

6. В отчётах CoreWeave всплыли новые задержки стройки дата центров. И сразу в нескольких штатах. На первый взгляд, просто проблемы подрядчиков. У CoreWeave контракты построены так что если компания несколько раз не укладывается в сроки, OpenAI имеет полное право разорвать договор. Просто взять и уйти. А теперь главное. Если OpenAI уходит, CoreWeave падает мгновенно. Прямо в документах компании говорится, что уход такого клиента означает фактическую гибель бизнеса. Это не домыслы журналистов, это их собственный риск-фактор. 7. CoreWeave сама признала что у неё есть серьёзные проблемы с финансовым контролем. Грубо говоря, отчётность ведётся так что даже внутри компании не уверены в её качестве. И эти проблемы до сих пор не исправлены. Плюс они уже нарушили условия огромного кредита на миллиарды. Кредитор простил, но сам факт нарушения остаётся. Для компании с таким долгом это тревожный сигнал. 8. Самая ироничная часть истории. Чтобы питать свои дата центры, CoreWeave покупает электричество у Core Scientific, компании которая недавно вылезла из банкротства и всю жизнь занималась биткоин-майнингом. У Core Scientific один ценный актив — старые долгосрочные контракты на дешёвую электроэнергию. Эти контракты стоят дороже всего их бизнеса. CoreWeave дважды пыталась выкупить Core Scientific целиком, чтобы забрать себе эту мощность. Оба раза сделка сорвалась. И теперь дата центры CoreWeave завязаны на поставщика который сам не зарабатывает и живёт на грани. 9. Помимо гигантских кредитов, CoreWeave уже подписала договоров аренды ещё на 34 миллиарда долларов. Часть этих зданий даже не введена в эксплуатацию. То есть компания уже должна за помещения из будущего которые пока пустуют и не приносят ни доллара. Если сроки снова поедут, а клиенты начнут нервничать — эти обязательства превращаются в якорь. 10. Самое неприятное. Ещё до выхода на биржу основатели успели продать акций почти на полмиллиарда. А когда истёк локап, то есть запрет на продажу для инсайдеров после IPO, они тут же слили ещё больше миллиарда. Крупный инвестор Magnetar тоже не стал ждать и продал почти на два миллиарда. И что важно, все они выходили именно на пике, когда цена была максимально высокой. Если собрать всё вместе, картина выходит странная. CoreWeave тянет на себе риски за всех. Берёт кредиты под чужие чипы, строит центры быстрее чем их можно ввести в строй, зависима от пары клиентов и держится на обещаниях роста которые могут не сбыться. А выигрывает от всей конструкции прежде всего Nvidia. Она продаёт железо, получает влияние и почти не берёт на себя рисков. Остальные компании арендуют мощности пока строят свои собственные дата центры. В момент когда им это станет не нужно, они просто уйдут. Даже если пузыря нет, то в этой истории что-то не то. Думайте сами, решайте сами, пузырь или не пузырь!

AI пузырь В последнее время на каждой кухне обсуждают AI пузырь. Все эксперты! Лопнет или нет, а если лопнет, то когда? Спрос на compute огромный, деньги льются рекой, бигтехи строят свои собственные датацентры. Nvidia король во всей этой истории, но так ли всё радужно? Недавно стало известно, что Softbank распродал все свои акции Nvidia, Питер Тиль полностью вышел из Nvidia, а Майкл Бьюрри снова шортит, на этот раз против перегретого теха и AI. Как будто какие-то звоночки есть. А теперь выходит расследование The Verge про компанию CoreWeave. Это не просто аналитика. Это целый детектив. Пост будет разбит на 2 (лонгрид) 1. CoreWeave выглядит солидно. Миллиардная выручка, Microsoft и OpenAI в клиентах. Начинали они когда-то как криптоферма. Просто склад видеокарт под майнинг Ethereum. Когда криптобум сдулся, они сменили стратегию и начали сдавать в аренду эти GPU всем подряд. А потом случился AI-бум и ферма внезапно стала облачной компанией. 2. У CoreWeave сейчас больше $14 млрд долга. И это не долг ради роста, а долг который давит. Операционная прибыль: $51.9 млн за квартал Проценты по кредитам: $310 млн за квартал! То есть они зарабатывают условно 50, а должны 310. Чтобы платить старые проценты, компания берет новые кредиты. Это похоже на человека который берёт один микрокредит чтобы закрыть второй, только в масштабе миллиардов. 3. Nvidia везде Вот где детектив становится интересным. CoreWeave заявила что у неё больше 250 тысяч Nvidia чипов. CoreWeave буквально заложила десятки тысяч Nvidia видеокарт чтобы получить кредиты. Взяли деньги под GPU, купили ещё GPU у Nvidia, заложили их и взяли следующий кредит. Пока спрос растущий, схема конечно рабочая. Но при первом признаке перегрева рынка, пирамида начнёт сыпаться. 4. Microsoft даёт CoreWeave 71% выручки во втором квартале и 67 процентов в третьем. Т.е. 2/3 денег от одного крупного клиента. Но Microsoft уже: — отказалась от покупки дополнительных $12 млрд мощностей — строит свои дата центры — делает свои AI-чипы — сталкивалась с задержками и пропущенными дедлайнами со стороны CoreWeave OpenAI подписала сделку почти на $22.4 млрд, но: — сделку можно разорвать если CoreWeave задерживает поставки — OpenAI сама строит мегакомплекс Stargate — планирует 75% своей мощности обеспечивать самостоятельно к 2030 Цукерберг тоже подписал контракт на $14 млрд, но строит собственные дата центры Это три крупнейших клиента. И три будущих конкурента. 5. Но есть и 4й крупный клиент и его имя нигде не светится The Information докопались до истины. И это Nvidia. Nvidia заключила с CoreWeave контракт примерно на $1.3 млрд. И да, она арендует у CoreWeave свои же собственные Nvidia-чипы. Ровно те, которые CoreWeave покупает у самой Nvidia на кредитные деньги. То есть выглядит так: CoreWeave берёт кредит → покупает кучу новых GPU у Nvidia → Nvidia же становится их арендатором. Красивая схема? А в сентябре Nvidia подписала ещё один огромный контракт на 6.3 млрд. По нему CoreWeave может в любой момент перебросить эти мощности другим клиентам, если те важнее или платят больше. То есть Nvidia соглашается быть гибким клиентом и фактически выступает мягким страховочным вариантом: если у CoreWeave вдруг провал по загрузке, Nvidia подставит “плечо”. И The Verge пишет что всё это выглядит как схема где Nvidia поддерживает спрос на свои же чипы, но сама при этом не берёт на себя риски CoreWeave.