Codex Town

Сегодня тестировал еще два сценария для своего бота: 1. AI-random coffee. Вы можете рассказать боту о себе и о тех, с кем вам интересно познакомиться. GPT проанализирует ваш профиль и подберет кандидатов с кем познакомиться на основе общих тем и интересов. Полностью автоматизировано и сделано без кода через zapier (пока не выкладываю, потому что жаба душит платную подписку покупать) 2. Бот-радио. Вы выбираете любой пост из канала, выбираете язык и он присылает вам голосовое сообщение с озвученным и переведенным на нужном вам языке постом из канала. Сделал через Make, GPT, 11Labs. Опубликую, как только научу API стабильно работать. В обоих случаях ни строчки кода. А пока — записывайтесь на завтрашний вебинар про автономных агентов: https://lu.ma/codextown

В эту пятницу мы проведем вебинар по использованию Langchain и созданию автономных агентов для решения бизнес-задач подписчиков. - Как работает использование собственных данных любых объемов для создания автономных агентов? - Пример использования собственных данных - Как загружать и получать данные агенту? - Типы цепочек в langchain - Типы поиска по векторым данным - Переформулирование загруженных данных - Классификация данных - (если успеем) Evaluation текстовых ответов, формальная проверка ответов против заранее подготовленного тестового сета для минимизации неточностей Для вебинара полезно знать базовый Python, но не обязательно. Ведущий: @KottAlex Регистрация: https://lu.ma/codextown (из РФ — VPN)

Llama 2 при грамотном файнтьюнинге обгоняет GPT-4 почти по всем задачам, а специализированные бесплатные и открытые дообученные модели имеют более высокую производительность в узких задачах, таких как медицина, поддержка, продажи, финансы, юриспруденция. Ничего из этого не отменяет важность базовой модели и промтинга, но именно fine tuning является основным конкретным преимуществом для создания промышленных решений. О том как это делать, бесплатно и даже без необходимости программировать, мы поговорили на последнем воркшопе Codex Town. Смотрите запись по ссылке ниже. Ни один платный курс по GPT и генеративному ИИ про такое не рассказывает. Регистрируйтесь на следующий вебинар и оставляйте донат (криптой — тут), если вы получили ценность от вебинара. Это даст возможность продолжать делать открытые лекции и развивать проект.

Mike Fluff о дообучении open-source LLM — уже через 30 минут!

Друзья, не забывайте регистрировать на завтрашний вебинар про обучение и дообучение LLM-моделей. Консультанты вам ту же информацию будут продавать по $5к ;) https://lu.ma/codextown

В эту пятницу — вторая часть про открытые модели и дообучение! ​Присоединяйтесь к нам на увлекательный вебинар в рамках проекта Codex.town, где мы подробно рассмотрим передовые техники и методы обучения и файнтьюнинга открытых языковых моделей (LLM). Этот вебинар идеален для исследователей, разработчиков и всех, кто интересуется искусственным интеллектом и машинным обучением. ​В программе: ​Техника LoRA (Low Rank Adaptation): ​Подробный анализ метода ​Применение в различных сценариях ​RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback): ​Основы и принципы работы ​Стратегии взаимодействия с человеческой обратной связью ​Практические Примеры и Случаи Использования: ​Демонстрация на живых примерах ​Советы по внедрению в реальные проекты ​Работа над Собственным Проектом: ​Создание fine-tuned нейронной сети на ваших собственных данных ​Возможность задать вопросы и получить консультацию от экспертов ​Спикер: https://twitter.com/mikefluff Регистрация: https://lu.ma/codextown P.S. К сожалению, функция автоматических приглашений через почту теперь не работает, потому что кто-то сначала зарегистрировался, а потом отметил все письма о регистрации как спам, что съело все наши кредиты.

Новое видео: Открытые LLM сетки и их обучение Рассматриваем инструменты для работы с открытыми и бесплатными LLM и сами модели. Разбираемся в способах дообучения и затачивания моделей под ваши нужды. Обсудили как работает и зачем нужен портал Huggingface, посмотрели с практической стороны на модели Llama, BLOOM, Vicuna, Falcon, Open-Assistant. Поговорили о методах обучения моделей, таких как LoRA, RLHF, Soft prompting, fine-tuning. Записаться на мероприятия и вступить в сообщество: http://codex.town Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/1JO1uLqMnYUS7orTLQQh8LH2_aKnnmeG_/edit?usp=sharing&ouid=111260393669728804774&rtpof=true&sd=true

начинаем через ~20 минут!

Sneak peek открытых и бесплатных моделей, который мы разберем завтра на вебинаре. Каждую из них при желании можно докрутить уровня примерно gpt-3.5 или даже круче, но при этом они абсолютно бесплатны, могут запускаться локально (данные остаются у вас) и могут быть натренерованы на ваши нужды. Завтра рассмотрим способы запуска всех этих моделей через UI (без программирования, версионности питона и даже терминала). Регистрация: https://lu.ma/codextown

Уже сегодня!

Запись вебинара: https://youtu.be/WJs5RuMbgb0 На следующей неделе будем учиться запускать бесплатные модели, типа LLaMa через пользовательский интерфейс и дообучать модель, чтобы сделать её более токсичной. Навыков программирования не нужно. Регистрация и детали тут: https://lu.ma/codextown (может требоваться VPN)

Напоминаю, что сегодня пройдёт очередной воркшоп по автономным ИИ-агентам, где мы сделаем своего собственного умного помощника по дому, научимся структурировать данные и построим ботов, которые сами умеют декомпозировать и приоритизировать сложные задачи. Запись: Lu.ma/codextown

Агенты захватывают мир Выкладываю запись последнего, и одного из самых классных, уроков codex.town, где мы поговорили о том как работают автономные агенты, для чего они нужны, что они умеют и куда будут развиваться дальше. А на воркшопе мы делаем нашего первого автономного агента, который мы дообучаем на наших данных, учим его искать информацию в интернете и делать сложные логические выводы. Пока мы разговаривали, легендарный особняк то ли в Милбрей, то ли в Бернингейме, полчаса на Сан-Франа, собрал в себе умнейших и талантливейших на хакатоне про автономных агентов от AGIHouse. Вот что это из этого вышло: — RealChar, агент, который находит в реальном времени информацию о человеке и его голосом озвучивает ответы на вопросы (победитель) — High Flyers, агент, который автоматически регистрируется в 90+ программах frequent fliers за пользователя — KubeGPT, агент-девопс, который разворачивает и управляет инфраструктурой контейнеров в вашем бизнесе — BookGraph, агент, который делает визуальное представление всех тем и их связей из любой книги — Lumos, агент, который занимается закупками, сравнением цены и планированием продаж для малого бизнеса (второе место) — Better Domain, агент, который придумывает за вас домены (третье место) — Create your own food, агент, который говорит вопросы (а не ответы) про ваши данные — SyncMate, агент, который находит наиболее интересных/релеватных людей из больших публичных чатов под ваш запрос (на основе умений, личности, веры — FormBlaster, агент, который автоматически подается в сотни акселераторов и фондов с вашим стартапом — M&A Auto redline, агент-редлайнер, который находит странности и узкие места в больших юридических документах — Skateboard, агент, который умеет добавить новый функционал в существующий большой репозиторий (например, заменить весь OpenAI на Langchain) — Medscribe, агент, который записывает текстом то, что говорит врач и дает рекомендации что делать дальше (например, выписывает рецепт на препарат) — Moonshot, агент, который анализирует рынок акций и генерирует правильные стратегии для трейдинга — CampAIgn, агент, который находит целевых участников для доната политическим компаниям и общается с ними Пока участники хакатона заняты тем что отбиваются от назойливых a16z, которые пытаются все-таки уговорить их взять денег, мы продолжаем строить агентов. На следующей неделе на вебинаре будем делать более сложные агентов, которые умеют использовать несколько инструментов, создавать своим собственные функции и другое. Записывайтесь тут (VPN). Оставляя донейшен, вы помогаете и дальше делать эти вебинары регулярными, публичными и бесплатными. Если вы видите ценность — consider donating.

В преддверии сегодняшнего вебинара (17:00 CET), AI сочинил, спел и сделал арранжировку гимна нашего проекта

Запись сегодняшнего семинара, где мы говорим о Code Interpreter — последней фиче и самой новой модели от OpenAI. Как это работает и что позволяет делать? Как эффективнее использовать CI для - Аналитики данных - Создания приложений (даже без знания программирования) - Создание 3D и 2D визуализаций, картинок, графики - Считывания текста с фотографий и PDF - Исправления ошибок - Парсинга данных Поговорим о возможностях которые это открывает для пользователей ChatGPT и создателей продуктов / компаний Рассмотрим некоторые дикие примеры того, что теперь становится возможным! Youtube: https://youtu.be/i-fsbfIe4qk Spotify: https://podcasters.spotify.com/pod/show/cryptoessay/episodes/GPT-4-5-e26usso Записи предыдущих семинаров, запись на следующие, доступ к сообществу на сайте www.codex.town

Sneak peak о будущем проекта: Завтра - лекция об интерпретаторе кода GPT, самой последней и крутой фиче в GPT. Следующая неделя - практический воркшоп о том как «дообучать» LLM и создавать автономных агентов Параллельно - думаю сделать тематические регулярные но закрытые встречи для тех кто делает компании и продукты в области AI+EdTech, AI+web3. Регистрация и все детали, как всегда, на codex.town

Запись лекции о бизнес-кейсах, возможностях и стартапах на стыке web3 + AI. Мы обсудили технологии, которые имеют смысл с точки зрения продукта, существующие и создающиеся стартапы в области data unions, zkml, автономных агентов и ИИ для ДАО. Поговорили о том в чем ценность web3 + AI в связке друг с другом. Youtube: https://youtu.be/ZDOAHp2Xc_U Spotify: https://podcasters.spotify.com/pod/show/cryptoessay/episodes/AI--Web3-e26n81u В ближайшую пятницу будем говорить о Code Interpreter, о том как получить мощь команды data science, аналитиков и разработчиков не покидая ChatGPT. Рассмотрим возможности интерпретатора кода для сложных бизнес-задач и для персонального использования. Регистрация все там же: codex.town . Мероприятие (пока что) бесплатное.

Через несколько часов стартуем на тему web3 + AI Темы: - Использование ИИ для управления децентрализованными орагнизациями - Создание децентрализованной экономики автономных агентов - Машинное обучение с нулевым разглашением (zk-ML) и приватность в ИИ - Бизнес-кейсы, примеры продуктов, бизнес-модели AI+web3 Регистрация там же UPD. начинаем: https://zoom.us/j/91458636867?pwd=dDk0MmFrbmlWeDYzUTZvdGVDS0pGdz09