Data Science & Machine Learning Free Resources
The learning community for Data Science, Machine Learning and AI 🤖 1) Data Science 2) Machine Learning 3) Data viz 4) Artificial Intelligence 5) Python 6) Ebooks 7) Articles 8) Free Courses
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science & Machine Learning Free Resources
El canal Data Science & Machine Learning Free Resources (@datascience69) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 451 suscriptores, ocupando la posición 9 843 en la categoría Educación y el puesto 19 804 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 451 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -54, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.60%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 327 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, dataset, selection, algorithm, analytic.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“The learning community for Data Science, Machine Learning and AI 🤖
1) Data Science
2) Machine Learning
3) Data viz
4) Artificial Intelligence
5) Python
6) Ebooks
7) Articles
8) Free Courses”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
