Data Science & Machine Learning Free Resources

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science & Machine Learning Free Resources

El canal Data Science & Machine Learning Free Resources (@datascience69) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 453 suscriptores, ocupando la posición 9 855 en la categoría Educación y el puesto 19 963 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 453 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -55, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

• Estado de verificación: No verificado
• Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.68%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
• Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
• Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
• Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, dataset, selection, algorithm, analytic.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“The learning community for Data Science, Machine Learning and AI 🤖 1) Data Science 2) Machine Learning 3) Data viz 4) Artificial Intelligence 5) Python 6) Ebooks 7) Articles 8) Free Courses”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.