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📈 Análisis del canal de Telegram Coding Courses

El canal Coding Courses (@coding_learning1) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 276 suscriptores, ocupando la posición 10 816 en la categoría Educación y el puesto 22 179 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 276 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -182, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 21.10%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como javascript, array, html, learning, recognition.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

18 276
Suscriptores
-124 horas
-317 días
-18230 días
Archivo de publicaciones
9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 06.zip514.31 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 05.zip470.18 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 04.zip579.65 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 03.zip547.32 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 02.zip609.45 MB

9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 01.zip653.57 MB

8. Matplotlib Plotting and Data Visualization - Part 03.zip380.36 MB

8. Matplotlib Plotting and Data Visualization - Part 02.zip355.70 MB

8. Matplotlib Plotting and Data Visualization - Part 01.zip449.63 MB

7. NumPy.zip889.60 MB

6. Pandas Data Analysis.zip738.27 MB

5. Data Science Environment Setup.zip857.07 MB

4. The 2 Paths.zip9.76 MB

2. Machine Learning 101.zip194.12 MB

1. Introduction.zip105.21 MB

🔰 Complete Machine Learning and Data Science 2021 ⏱43 Hours 📦 371 Lessons Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learni
🔰 Complete Machine Learning and Data Science 2021 43 Hours 📦 371 Lessons Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning (Artificial Intelligence) and Python with Tensorflow, Pandas & more!

🔰 Complete Machine Learning and Data Science - Zero to Mastery ⏱43 Hours 📦 371 Lessons Learn Data Science, Data Analysis, M
🔰 Complete Machine Learning and Data Science - Zero to Mastery 43 Hours 📦 371 Lessons Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning (Artificial Intelligence) and Python with Tensorflow, Pandas & more! Taught by: Andrei Neagoie #ML #python #development

Heyy👋 I will be uploading a detailed javascript roadmap with source to learn , it's has 5 pdfs included . .Stay tuned

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