Python | Программирование
Ir al canal en Telegram
Python без границ для всех Владелец, реклама @Ak_Mihail Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr
Mostrar más8 920
Suscriptores
Sin datos24 horas
-187 días
-4530 días
Archivo de publicaciones
Булевые операции
or и and могут возвращать не только True или False, они работает несколько по другому:
x or y — если x правда (True), возвращает x, иначе y.
x and y — если x правда (True), возвращает y, иначе x.
#урок«Интерпретатор разумный»
Благодаря эволюции, этот интерпретатор перед запуском проходится по файлу и смотрит на изначальные значения переменных, которые сохраняет в памяти и подставляет на место повторений.
Важно, чтобы это был неизменяемый тип данных (str, tuple, int). А ещё результат может отличаться в интерактивном интерпретаторе и при запуске как файл.
#урок
Ищем учеников на бесплатный интенсив по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Гарантия трудоустройства всем выпускникам университета! Удаленная работа из любой точки мира!
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ и СНГ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатный интенсив и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрируемся тут
Roadmap по Python
Дорожная карта составлена профессиональными разработчиками, помогает определить, что учить дальше и получше узнать язык.
#roadmap
Как на самом деле работают компьютеры.
2023 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.
📖 Как на самом деле работают компьютеры.
• В этом руководстве в доступной форме излагаются основы вычислительной техники. Рассматриваются принципы электронных вычислений и использование двоичных чисел; в общих чертах показано, как функционирует аппаратное обеспечение компьютера, для чего нужна операционная система и как передаются данные по интернету. Читатель получит базовое представление о языках программирования, изучая примеры кода на С и Python.
• Каждая глава содержит упражнения и практические задания (проекты), позволяющие на практике применить полученные знания. Книга будет полезна всем, кто хочет разобраться, как работает компьютер.
#RU
Хотите прокачаться в DevOps? Начните получать актуальные знания 🗓 1 ноября в 20:00 на открытом уроке «Безопасность контейнеров, интеграция проверок безопасности и пайплайны». На занятии мы рассмотрим основные виды анализа, применяемые в проверках цифровых продуктов, и то, как они интегрируются в пайплайны CI/CD.
Вебинар проведет Филипп Игнатенко, руководитель блока развития российской облачной платформы и преподаватель онлайн-курса «DevOps практики и инструменты» в OTUS.
👉🏻 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок — https://otus.pw/Hmu5/
Участие в открытом уроке — шанс познакомиться с преподавателем и программой курса.
Айтишник, а может за бугор? Пошаговый план ✈️
Ситуация накаляется, становится все сложнее прогнозировать свое будущее, свой заработок и свою жизнь.
Ребята создали медиа для айтишников, которые хотят перебраться в другую страну и отвечают на самые важные вопросы. На канале уже собралось теплое комьюнити из неравнодушных людей.
— Рассказали куда поехать: Грузия или Армения, а может Аргентина?
— Сделали подборку ноутбуков, которые подойдут для релокейта
— Разобрали как перевести свои деньги заграницу
— Подбираем вакансии с упором на релокейт
Даже если не планируешь переезжать сейчас, всегда хорошо иметь под рукой канал, который можно открыть в решающий момент.
Подписаться: @itaboard
Как найти работу программистом, если опыта коммерческой разработки нет?
Замкнутый круг. Не берут на работу без опыта, а опыта нет, потому что не берут на работу.
Онлайн-курс? Но на курсах выпускают джуниуров, а многие HR’ы уже просто отметают джуниор выпускников.
❗️Рынок образования не стоит на месте, поэтому ребята из «Девмана» знают решение твоей проблемы! Выходить на рынок уже мидлом.
«Девман» набирают учеников на пробную неделю курса👇
«От новичка до мидл Python/Django разработчика»
Чем крут этот курс?
1️⃣У вас будет личный ментор.
2️⃣Командная разработка. В портфолио будет до 9 проектов.
3️⃣Полностью оплачиваемая стажировка.
Полностью боевые проекты, реальные заказчики и зарплата.
4️⃣Самое главное — трудоустройство!
➡️ Пробная неделя абсолютно бесплатна! ⬅️
Переходи в чат-бот и регистрируйся на курс👇
📌 Работаем с путями
os.path — это хорошо, но он не такой удобный, как pathlib. Модуль добавили с Python 3.4 и он о-о-очень упрощает работу с
C:FilePath.
Например, мы можем писать пути, которые будут нормально работать как на Windows, так и на Linux. Об этом рассказывают тут.
А если вам пришлось редактировать старый код с os, то это не проблема, ведь все пути это PathLike объекты
#урокВыпуск Nuitka 1.1, компилятора для языка Python.
• Доступен выпуск проекта Nuitka 1.1, развивающего компилятор для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython (используются штатные средства CPython для управления объектами). Обеспечена полная совместимость с актуальными выпусками Python 2.6, 2.7, 3.3 - 3.10. По сравнению с CPython скомпилированные скрипты демонстрируют в тестах pystone повышение производительности на 335%. Код проекта распространяется под лицензией Apache.
Среди изменений в новой версии:
• Расширены возможности по заданию конфигурации в формате Yaml.
• Внесены оптимизации, связанные с исключением неиспользуемых компонентов стандартной библиотеки (zoneinfo, concurrent, asyncio и т.п.), которые позволили добиться уменьшения размера результирующих исполняемых файлов.
• Добавлена поддержка альтернативного синтаксиса ("|") в сопоставлениях с образцом на основе оператора
"match" появившегося в ветке Python 3.10.
• Обеспечена совместимость с jinja2.PackageLoader.
• Реализована возможность изменения размера атрибута __defaults__.
• Добавлена поддержка функций importlib.metadata.distribution, importlib_metadata.distribution, importlib.metadata.metadata и importlib_metadata.metadata.
• В режим компиляции в один файл (Onefile) добавлена поддержка включения в основной исполняемый файл дополнительных бинарных файлов.
• В скомпилированных модулях реализована возможность использования функции importlib.resources.files.
• В опции "--include-package-data" разрешено указание масок файлов, например, "--include-package-data=package_name=*.txt".
• Для macOS реализована поддержка заверения исполняемых файлов цифровой подписью.
• Для плагинов предоставлен метод для переопределения функций для исполняемого файла.
• Расширены возможности плагина anti-bloat который теперь может применяться для уменьшения числа пакетов при использовании библиотек rich, pyrect и #pytorch. Реализована возможность использования регулярных выражений в правилах замены.
• Устранены регрессивные изменения, ставшие следствием значительных оптимизаций, реализованных в прошлом выпуске.Искусственный интеллект и компьютерное зрение.
2023 #ИИ #Keras #TensorFlow || Бесплатный софт для чтения книг.
📖 Искусственный интеллект и компьютерное зрение.
• Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite;
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров;
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением;
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей;
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
#ИИ #Keras #TensorFlow
