Python | Программирование

📓 Обработка естественного языка в действии. • «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP. #RU

📌 Упрощаем поиск багов Время от времени стоит проверять, правильно ли работает функция и те ли данные она получила. В этом случае поможет assert. Оператор принимает булевскую переменную, которая, если будет равняться False, выбросит исключение AssertionError. Также, она выдаёт комментарий, который объясняет, что не так с этим кодом и как исправить ошибку. Но второй аргумент не обязателен. #урок

DDoS-Guard запустил конфигуратор защищенных VDS Ранее можно было выбрать только дефолтные конфиги виртуальных серверов, теперь есть возможность гибкой настройки RAM, SSD и CPU, а также полосы легитимного трафика. DDoS-Guard предлагает VDS с защитой от всех известных типов DDoS-атак. При аренде на длительный срок вы получите скидку до 20% Выберите необходимые параметры под свой проект и рассчитайте стоимость здесь: https://clck.ru/sGfzX

📓 Начинаем программировать на Python, 5-е издание. • Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др. #RU #Django #Web

Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде? Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио. Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме. Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы.

#опрос

#опрос

LeetCode теперь в Telegram! LeetCode — это сайт, который позволяет быстро готовиться к техническим собеседованиям по программированию. Там публикуются задачи с собеседований в FAANG с решениями. Подписывайтесь: @leetcode

👨🏻‍💻 Курс: Python для начинающих. 💬 Очень полезный курс для изучения Python с нуля. Рекомендую к просмотру и изучению: • Установка и запуск интерпретатора языка; • Переменные, оператор присваивания, типы данных; • Функции input и print ввода/вывода; • Арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень; • Условный оператор if, составные условия с and, or, not; • Операторы циклов while и for, операторы break и continue; • Строки - сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in; • Методы строк - upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие; • Списки list и функции len, min, max, sum, sorted; • Списки - срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear; • Списки - инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора; • Словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop; • Кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index; • Функции (def) - объявление и вызов; • Делаем "Сапер", проектирование программ "сверху-вниз"; • Рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов; • Алгоритм Евклида, принцип тестирования программ; • Области видимости переменных - global, nonlocal; • Множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение; • Итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield; • Функции map, filter, zip; • Сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам; • Обработка исключений: try, except, finally, else; • Файлы - чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle; • Форматирование строк: метод format и F-строки; • Создание и импорт модулей - import, from, as, dir, reload; • Пакеты (package) - создание, импорт, установка (менеджер pip); • Декораторы функций и замыкания; • Установка и порядок работы в PyCharm; • Функция enumerate, примеры использования. #Курс

#опрос

Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN. Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 25 000 человек. С нас: Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц. Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.). Разбор реальных кейсов автоматизации. Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др. Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире. Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций. И да, все это бесплатно! Подключайтесь.

📌 Добавляем новые функции Если встроенных возможностей вам не хватает, а писать свои функции не очень хочется, то посмотрите в сторону funcy. Установка: pip install funcy Это набор полезных функций для работы со списками, последовательностями, словарями и другими часто используемыми типами. И не только с типами. В модуле есть декораторы для обработки ошибок и для работы с логами. 📕 Документация #библиотека

New vacancies from all over the world for developers are posted here every day

👨🏻‍💻 Курс: Основы асинхронности в Python. • Асинхронность — это возможность выполнения программой задач и процессов без ожидания их завершения. То есть если предыдущий процесс все еще находится на этапе выполнения, асинхронная программа может легко перейти к обработке следующих задач. • Для чего нужна асинхронность? Программы, которые выполняются последовательно, просты для понимания. В них все процессы выполняются шаг за шагом. Но для решения некоторых практических задач в современном программировании такой подход не всегда себя оправдывает, а потому приходится применять другие методы разработки. Асинхронное программирование усложняет программы, но с его помощью можно их оптимизировать и повысить эффективность. Оно позволяет всем задачам в вашем коде выполняться одновременно (этого синхронные процессы обеспечить не могут). Асинхронное программирование может быть полезным, если: • Программе требуется слишком много времени на выполнение всех задач; • Имеются операции ввода-вывода, требующие одновременного выполнения; • Есть задержка операций ввода и вывода. • Введение; • Асинхронность с простыми функциями. Событийный цикл; • Асинхронность на колбэках; • Генераторы и событийный цикл Round Robin; • Асинхронность на генераторах; • Корутины и yield from; • Asyncio, async/await; • Опять про генераторы. #Курс

Какое расстояние от земли до луны? 🌚 Странный вопрос, но еще страннее — то, что его иногда задают разработчикам на собеседованиях. Этого кота зовут MAX(), он — кот-ревью. Если ты находишься в поиске работы, то у него для тебя крутые новости. Тут он собрал кучу разных интересных кейсов и историй про то: 👉 Как сделать так, чтобы тебя начали звать на собеседования? 👉 Откуда брать опыт для резюме, если его нет? 👉 Что делать, если валишься на собеседованиях и не можешь получить оффер? 👉 Насколько стало сложнее искать работу с марта 2022 года? Все это с примерами и пояснениями! Если хочешь преисполниться в своих познаних, то залетай к нему — он будет тебя ждать 😉