Разбогатей или IT

Заметил такой минус, ребят. Раньше я смотрел в терминал и следил что там происходит, а теперь они между собой общаются и как будто я им больше нужен. Чувствую себя как пхп-шник, который грустно ест лосось на завтрак в своей шараге((( Это что получается теперь я тоже больше не нужен?

Ребят, по-братски / по-сестрински сделайте плиз буст канала. Если Вам нравится контент, мы с Алмасом стараемся чтобы вам было интересно, а нам будет оч приятно) PS Ну и я тогда смогу шитпостить в сторисах)

Начал работать с Sub Agents в Claude Code. Предварительно это имба, но будем посмотреть. Что это такое? Если коротко - теперь можно создавать специализированных агентов под конкретные задачи: Ruby-разработчик, UI/UX дизайнер, DevOps, Project Manager. И самое главное - они могут взаимодействовать друг с другом. Раньше я костылил с персонами в отдельных папочках, но они не общались между собой. Приходилось вручную переключаться между ними. Теперь же Senior Ruby может накодить фичу, Project Manager её задокументирует, а UI/UX агент сразу поправит дизайн - всё в одной сессии. Записал видос, где показываю: - Как настроить агентов под свой проект - Почему документация - это 80% успеха в AI-кодинге - Как избежать AI-loop, когда Claude теряет контекст и начинает ломать всё по кругу - Реальный пример на нашей LMS-ке с Алмасом Минусы тоже есть: жрёт токены как не в себя (40-50к на задачу), и работает медленнее обычного. Мне надо пара тройка дней чтобы все четко протестить, но из того что я вижу это все равно все очень круто.

Скуфы с лососем в панике? Anthropic ночью анонсировали своих субагентов. Вы же знаете, что я использую персон в работе - у меня рубист, куашник, ui/ux и т.д., которых я вызываю в зависимости от ситуации, и это удерживает нейронку в рамках и контексте. Но большая проблема в том, что персоны не общаются между собой, и переключаться можно только руками. Хотя я слышал про схемы с отдельным .md файлом в проекте, где общение всё-таки может происходить, но это какой-то костыль. И в итоге теперь это сделали нативно через фичу subagents по команде /agents, которые взаимодействуют между собой как команда. Обязательно всё опробую и напишу отдельно, как лучше её юзать :) А пока можно почитать документацию: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents

А ведь действительно, как так?))

JSON-промпты убирают рандом в Veo3, или новая эпока видео-креосов. Veo3 - это не тапалка для скуфов-левбидва, где можно бесконечно жечь кредиты в надежде на удачу. Одна генерация в качестве 1080p стоит прилично + лимиты, а если нужен промо-ролик из 10 сцен - косяки могут стать прям проблемой. Поэтому альфапренеры не играют в рулетку, а бьют точно в цель с первого раза. Решение я подсмотрел в твиттере, видели же хайпующий видос для рекламы IKEA? Вот он сделан именно по этой схеме. Я постоянно пишу что кормить нейронку надо .md файлами, но Veo3 надо кормить json-ами. Что за JSON и почему это работает? Вместо "сними мне эпичную сцену с танцорами под дождём", ты скармливаешь модели структурированную инструкцию: JSON

`{ "shot": "extreme close-up transitioning to wide", "camera_motion": "low tracking along wet floor", "subject": "competing street dancers", "wardrobe": "casual streetwear", "lighting": "dramatic spotlights through rain", "audio": "hip-hop beats with water splashes" }`

Модель перестаёт фантазировать и делает ровно то, что нужно. Консистентность выстрелов растёт в разы. Полный шаблон для максимального контроля: json

`{ "shot": "описание композиции кадра", "composition": "правило третей/центральная/диагональная", "camera_motion": "движение камеры", "frame_rate": "24fps/30fps/60fps", "film_grain": "subtle/medium/heavy", "subject": { "description": "детальное описание субъекта", "wardrobe": "одежда и стиль" }, "scene": { "location": "место действия", "time_of_day": "время суток", "environment": "окружение", "visual_details": "детали обстановки" }, "action": "что происходит в кадре", "props": "реквизит и объекты", "cinematography": "стиль съёмки", "lighting": "освещение и настроение", "tone": "общий тон и атмосфера", "audio": "звуковое сопровождение", "color_palette": "цветовая гамма", "dialogue": "диалоги если есть", "subtitles": false }`

Как это выглядит на практике: 1. Берёшь шаблон выше 2. Заполняешь под свою задачу 3. Скармливаешь в Veo3 4. Получаешь предсказуемый результат Прикол в том, что можно копипастить чужие успешные промпты и получать почти идентичные шоты. Лайфхак для ленивых: Не хочешь руками писать JSON? Скорми Claude такой промпт: "Создай 10 сцен для промо-ролика [твоя тема] в формате JSON для Veo3. Каждая сцена 8-16 секунд. Используй этот шаблон: [вставь шаблон сверху]" AI сгенерит готовые JSON-ки, которые можно сразу кидать в Veo3. Продвинутый уровень: 1. Генеришь персонажей через Flux с консистентным внешним видом 2. Компонуешь их в сцену через Flux Multi 3. Используешь Image-to-Video в Veo3 с JSON-промптом 4. Получаешь полный контроль над результатом Почему это важно: Раньше AI-видео было лотереей. Сжёг все лимиты в подписке - может, что-то годное выпадет. Теперь это инструмент с предсказуемым результатом. Для мобильных аппок это вообще гейм-чейнджер. Можно клепать креосы под TikTok/YouTube Shorts за копейки, причём с качеством, которое раньше стоило тысячи баксов с операционным гемором. Кароч юзайте лайфхак и кайфуйте. Как всегда по братски поставьте ❤️ и перешлите другу)

Заапрувился в Paddle Заняло пару недель. Мог быстрее, больше всего времени потерял, что деплойнул тест среду на другом не рутовом домене (типа dev.almas.com), а они хотели уже прям продовый продукт - ну я его без биллинга и деплойнул и вот тогда сдвинулось. Ну что, проверить биллинг несколько дней и поехали :) Новый мой проект - B2B SaaS, но который настолько энтерпрайз, что пока даже продукт ханты в нем не помогут, чисто аутрич и таргет реклама с полезным контент маркетингом. Вообще, друзья, ощущаю после прошлого продукта, что прошел игру God of War, но было много сайд-квестов, которые я пропустил. И вот теперь с кайфом пойду эти сайд квесты проходить. Накидайте лайков, если вдруг вам интересно, что это за сайд-квесты в игре про SaaS Entrepreneurship.

Ну что, мы можем не только пиздеть в интернете. Первый продовый продукт в нашей компании абсолютно новой формации готов. Поехали, будем освещать чё как идёт)

После вчерашнего поста про UI/UX персону многие спрашивали - а можно ли так же с другими ролями? Спойлер: можно, и даже нужно. Сегодня расскажу про QA-персону, потому что баги в целом, и безопасность в частности надо тестить постоянно, чтобы потом за голову не хвататься.. Зачем это нужно? Вы же понимаете, что просто попросить Claude "протестируй мой код" - это полная херня, промпты так не работают. Найдет, но только то что супер очевидно, на поверхности, глубоко думать не будет и поэтому самое важное будет пропущено. Проблемы стандартного подхода: - Поверхностное тестирование - Пропуск edge cases - Нет системного подхода - Игнор производительности и безопасности Решение: QA Engineering Persona Создаем персону тестировщика, который работал в Google, SpaceX и медицинских стартапах, где баги могут стоить жизней. Что умеет персона: 1. Комплексное тестирование: - Функциональное - Нагрузочное - Безопасность - Производительность - Юзабилити 2. Разные платформы: - Web (SPA, PWA, микросервисы) - Mobile (iOS, Android, React Native) - Desktop - API - IoT и embedded 3. Продвинутые методологии: - Risk-based testing - Chaos engineering - Mutation testing - Property-based testing Как использовать: act as /persona-qa and analyze my payment processing module for potential issues. Focus on security and edge cases. Если вдруг есть есть сложности с установкой, положите просто этот текст в .md в root папку проекта, и покажите клоду/курсору путь к нему, он сам все сделает. Кароч пользуйтесь на здоровье) https://orbitonx.notion.site/QA-Persona-2317ae65a5e0802ca02dc32607242708

Дизайнеры всё? Сегодня поделюсь крутой штукой, которая избавит вас от мучений с v0.dev и платными дизайн-MCP типа 21dev. В чем проблема? И Cursor, и Claude Code умеют использовать контекстные инструкции для эмуляции нужного поведения. Это позволяет придерживаться выбранного стека и архитектуры, но... С UI/UX всё плохо: - Шрифты криво - Отступы рандомные - Навигация непонятная - Дизайн без UI Kit = отстой Решение: UI/UX Persona В Claude Code создаём персону дизайнера через кастомную slash-команду. Как настроить: 1. Создаём команду /persona-ui 2. Загружаем в неё промпт UI/UX дизайнера 3. Вызываем когда нужно решить вопросы верстки Пример использования: act as /persona-ui and think how to make UX of my losos app better, before implementation show me your step-by-step plan Важно: слово think в промпте запускает анализ! Что получите: - Пошаговый план улучшений - Консистентный дизайн - Правильные отступы и типографику - UX-решения на основе best practices Стартовый промпт https://www.notion.so/UI-UX-Designer-Persona-2307ae65a5e0806b95ecf1a3bff73d49?pvs=21 Обязательно адаптируйте промпт под свой проект и стиль - так результат будет в разы лучше.

\\

Знали ли вы, что ваш промпт может стоить вам в 128 раз больше токенов в зависимости от одного слова? Вчера в чатике скинули интересный гайд на Claude Code, в нем оказалось много имбы. Оказывается, когда ты пишешь "think" в промпте, модель тратит базовые 1024 токена. А когда пишешь "ultrathink" или "megathink" - уже 128,000 токенов. И тут сразу понятно, почему я всегда говорил - общайтесь с AI на английском, особенно в Claude Code. Русскоязычные промпты часто превращаются в кашу из переводов, где модель не понимает, какой уровень проработки от неё требуется. Практический лайфхак: Для быстрых задач: "think" или "think about" Для сложных проблем: "think hard" Для архитектурных решений: "think deeply" Для полного разбора: "ultrathink" Это не магия, а банальная инженерия промптов. Claude буквально запрограммирован реагировать на эти триггеры разным объёмом вычислений. А все эти скуфы-пхпшники, которые пишут промпты в стиле "можешь ли ты мне помочь с задачкой по джаваскрипту, пожалуйста", просто сжигают деньги на ветер, получая поверхностные ответы за цену глубокого анализа. И если в качестве пользователя больше пользы именно от контроля в степени проработки, то в качестве разработчика правильные запросы в апи могут прям зарешать.

Сегодня воскресенье, надо отвлечься от лосося, левыбидва и Claude Code. Начал вести канал чисто "для души" про свое хобби - мотоспорт. Первая гонка вышла комом, но зато много экшена в дождь, обгоны и падения, а так же просто то, что происходит в боксах, подготовка мотов, экип и просто лайфстайл. Кароч кому интересна тема подписывайтесь на канал, ставьте лай и колокольчик. След этап снимаем уже на следующих выходных. https://youtu.be/oavScIEfHFw

Ребятки, стрим пошел) В этот раз запустился успешно и в тг и на ютубе, так что залетайте) https://www.youtube.com/live/Nls2x3ct1j8?si=-5FyD7zX8Wv87elO https://t.me/alfastreams

Сегодня в 17:00 по Мск/Кипр мы с Алмасом устроим четверговый live coding угар на нашем YouTube канале, где соберем AI-агента на N8N, который будет нещадно прожаривать ваши питчдеки в нашем фирменном стиле. Что мы будем делать уже сегодня: Покажем, как за час собрать production-ready систему, которая: - Анализирует ваш питчдек на предмет скуф-маркеров - Проверяет, не планируете ли вы очередного убийцу TikTok'а - Выявляет количество лосося и тыквенного латте в команде - Считает коэффициент левыбидва на слайд - Выдает вердикт: альфапренер или куколдопренер Технический стек угара: - N8N для оркестрации (без кубера и кафки, мы же не скуфы) - Claude для генерации остроумных прожарок - Cursor для разработки Что получите уже сегодня: - Реальный гайд по N8N без корпоративной воды - Готовый темплейт для анализа любых идей - Возможность прожарить свой питчдек в прямом эфире Как участвовать прямо сейчас: Отправляйте свои питчдеки сюда: @PitchRoastSubmitBot. Готовьте чай и пивко, будет одновременно полезно и весело. Стрим будет на: - Бизнес АД YouTube - ТГ канала "Альфапренеры"

Новость дня! Google представил агента Gemini CLI, который ставится прямо в терминал. А как известно работа в терминале один из признак альфа-инженера, я сам больше люблю там) Кароч пока скуф-гаррипоттер-левабидва закрывает за 2 недели полторы задачи, мы с вами открываем 2 вкладки в терминале с 4 Opus и Gemini и делаем мир лучше) https://github.com/google-gemini/gemini-cli/

Ну и в догонку пока некоторые полезные кастомные команды. След этап видимо промпты персон) https://orbitonx.notion.site/Slash-Claude-Code-2177ae65a5e080e9a24ef7b660dbf538

Окончательное решение разрабо-вопроса! Прошло чуть больше месяца с релиза Claude 4 Opus, и пора подводить итоги. Напомню, что в Cursor используется младшая 4 Sonnet, которая уже неплохо кодит. Но Opus — это совсем другой уровень. Это переход от "помощника разработчика" к полноценному agentic/persona кодингу через Claude Code. Больше не нужна даже IDE типа Cursor. НО! И это жирное "но" — всё это требует намного более серьёзных ограничений в системе промптов. Иначе получится очередная игрушка для хипстеров. Формула простая: - Короткий промпт = тупой AI (Нужен 3.5-3.7 Sonnet не выше) = херня, которая не дойдёт до прода - Длинный промпт с архитектурой = умный AI (4 Opus) = рабочий продукт И вот с приходом Opus 4 появились не просто длинные промпты, а целые ветки документации, которые эмулируют не одного фуллстека, а КОМАНДУ разработки. Но из коробки это пока не работает. Нужна правильная настройка: Multiple Personas Автоматическое или ручное переключение между персонами: - Архитектор (проектирует структуру) - Бэкенд (пишет API и логику) - Фронтенд (делает интерфейсы) - QA (тестирует и ломает) - Секьюрити (проверяет на дыры) - Анализатор (подключаем с Sequential Thinking MCP только когда заходим в тупик) Micro Tasks Проект дробится на атомарные таски. После выполнения каждой — отдельным слоем ведётся документация. Никаких эпиков на 3 месяца, только хардкор. Red Commands Специальные команды типа force documentation или no mcp для моментальной остановки и перенаправления процесса. Как стоп-кран в поезде. Context Only Главная проблема — "потеря в пространстве". После ошибки AI может свернуть не туда. Поэтому жёстко прописываем: ни при каких условиях не отклоняемся от документации. Small Versions Если в мобиле версии идут как 1.1, 1.2, то здесь лучше дробить на тысячные (1.001) или даже десятитысячные. Откат с минимальными потерями — наше всё. Итог: AI уже достаточно умён, чтобы создавать сложные продакшн-проекты, но недостаточно умён, чтобы дойти до конца самостоятельно. В этой ситуации наша задача — научиться правильно им оркестрировать. И тогда, помимо счастья от отсутствия зарплатного фонда разработчиков с лососем, вы получаете: - Преимущество в скорости (х10 минимум) - Низкий COGS - Unfair margin, о котором скуфы могут только мечтать Кстати, с Алмасом в четверг в 17:00 МСК будет стрим на канале стримов, про связку Vibe Кодинг + N8N. Покажем, как это работает на практике.

Мотивация утром понедельника) CEO Replit)

То утро когда доделал первую в мире TelegramMCP, и расходы Алмаса на мое содержание резко выросли))) На самом деле у меня было желание в мир отдать немного пользы, и т.к. западные разработчики не в курсе что существует Telegram, а наши думаю что ИИ это чатгпт, я решил закрыть эту дыру и сделал жирный парсер который шлёт в Claude md-шники полных каналов, открытых и закрытых групп и многое другое)) Я разбил его на 3 базовые фичи: 1. Selenium парсер. 2. Хромиум через логин в Telegram 3. Telegram API Кароч теперь Claude знает что не так с русским роком, Гарри Поттером, Макбуком 13 и скуфами-пхпшниками) Все исходники будут на GitHub)