Java Portal | Программирование
Ir al canal en Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4WUg
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Java Portal | Программирование
El canal Java Portal | Программирование (@java_iibrary) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 770 suscriptores, ocupando la posición 10 256 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 54 543 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 770 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -144, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.78% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 188 visualizaciones. En el primer día suele acumular 681 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como boot, string, void, архитектура, resttemplate.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4WUg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 770
Suscriptores
-124 horas
-237 días
-14430 días
Archivo de publicaciones
Наблюдаемость Java-бэкенда с помощью OpenTelemetry
⏩Читать подробнее
👉 Java Portal | #cтатья
🔍 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком
2 июля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика.
Как это будет:
📂 Сергей Чамкин, старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Cергей будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Сергею
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxP5Lfh
+4
Хаки Java-кодинга, которые стоит знать разработчикам
✓ Используйте
Map.ofEntries() для создания неизменяемых мап с несколькими парами
➣ Почему: короче, безопаснее, неизменяемо — снижает риск случайной мутации.
✓ Используйте Optional.map().orElse() вместо ручной обработки null
➣ Почему: устраняет проверки на null, читается лучше, легко комбинируется с другой логикой.
✓ Используйте Enum.valueOf() + name() для безопасного преобразования enum
➣ Почему: чище и удобнее для сериализации/десериализации enum'ов в API, БД или файлах.
✓ Используйте Comparator.comparing().thenComparing() вместо кастомной логики
➣ Почему: читаемо, понятно, без ошибок в условных сравнениях.
✓ Используйте Optional.ifPresentOrElse() вместо if-else с isPresent()
➣ Почему: выразительнее и чище — больше никаких ручных get() и нагромождений if-else
👉 Java Portal
Проектирование Backend-системы. Система уведомлений
Цель —> Разработать систему для доставки уведомлений пользователям через:
➣ Встроенные уведомления
➣ Push-уведомления (мобильные/веб)
➣ Email
С поддержкой:
✓Масштабируемости (миллионы пользователей)
✓Настраиваемых пользовательских предпочтений
✓Надежности, повторных попыток и дедупликации
✓Реального времени и пакетных оповещений
Пошаговый сквозной процесс
Шаг 1: Срабатывание события
✓ Приложение инициирует событие:
➣ Например, пользователь A лайкнул ваш пост
➣ Отправляется запрос POST на API /notify:
{
"event_type": "like",
"actor": "UserA",
"receiver": "UserB",
"object": "Post123"
}"UserA лайкнул ваш пост 'How to scale systems'"
Шаг 4: Рассылка по каналам
✓ На основе предпочтений воркер запускает соответствующие каналы:
➣ In-App Writer → сохраняет в БД (для отображения иконки колокольчика)
➣ Push-сервис → отправляет push (мобильный/веб) через FCM/APNs
➣ Email-сервис → ставит email в очередь (через SES/SendGrid)
Шаг 5: Отправка и повторные попытки
✓ Сервисы каналов:
➣ Декуплированы для изоляции отказов
➣ Повторяют попытки при сбоях (3–5 раз с экспоненциальной задержкой)
➣ Логируют статус (отправлено, ошибка, пропущено)
Шаг 6: Отображение in-app уведомлений
✓ UI вызывает /notifications?user=UserB
✓ Возвращаются N последних уведомлений из БД:
[
{ "text": "UserA лайкнул ваш пост", "read": false, ... }
]
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты будешь использовать самые передовые инструменты!
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 GO: t.me/Golang_google
🖥 React: t.me/react_tg
👣 Rust: t.me/rust_code
🧠 Нейросети: t.me/vistehno
🖥 PHP: t.me/phpshka
🖥 Android: t.me/android_its
💼 Вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
+3
Базовые приёмы экономии памяти в Java
1. Ленивая инициализация "тяжёлых" полей
– Используйте lazy initialization, чтобы откладывать создание объекта до момента, когда он действительно понадобится.
2. Избегайте анонимных внутренних классов в циклах
– Каждое такое использование создаёт объект внутреннего класса — это скрытая нагрузка на память.
3. Используйте статические фабричные методы
– Они позволяют экономить память за счёт повторного использования уже созданных экземпляров, вместо создания новых при каждом вызове.
4. Применяйте метод intern()
– Метод
intern() класса String возвращает каноническое представление строки.
Используя intern(), можно гарантировать, что одна и та же строка будет представлена в памяти в виде единственного объекта, даже если она создаётся многократно.
String s1 = "hello";
String s2 = "hello".intern();Integer.valueOf(), Boolean.TRUE и т.п.).
👉 Java Portal
Добавление логирования HTTP-запросов в Spring Boot API
⏩Читать подробнее
👉 Java Portal | #cтатья
Давайте разберёмся с Git Merge и Rebase
Git предоставляет два мощных инструмента для интеграции изменений из одной ветки (часто feature-ветки) в другую (обычно main):
Merge и Rebase
Оба инструмента решают одну задачу — объединение кода, но делают это по-разному.
✔️ Git Merge
Merge создаёт новый коммит, который фиксирует объединение двух веток.
В истории это видно как слияние двух независимых линий разработки в одной точке.
Шаги:
1. Переключись на целевую ветку (обычно main)
2. Выполни
git merge <feature> — укажи имя исходной ветки
Результаты:
🔸Создаётся новый merge-коммит в целевой ветке с ссылками на родительские коммиты
🔸История целевой ветки становится разветвлённой, отражая все слияния
🔸Это более безопасный вариант для командной работы — история изменений сохраняется
✔️ Git Rebase
Rebase переписывает историю ветки (обычно feature-ветки), как будто коммиты были сделаны поверх другой ветки (например, main).
Получается более линейная история без merge-коммитов.
Шаги:
1. Переключись на ветку, которую хочешь ребейзнуть (например, feature)
2. Выполни git rebase <main>
Результаты:
🔸Коммиты из feature будут повторно применены на вершину main, создаются новые коммиты с теми же изменениями
🔸Целевая ветка (main) при этом не изменяется
🔸История feature-ветки становится линейной, но её история будет переписана
Примечания:
После успешного rebase, финальное merge в main часто выполняется как fast-forward, т.к. история выглядит непрерывной
Rebase изменяет ветку, на которой ты находишься, а не целевую ветку
Итог:
merge сохраняет историю как есть → хорошо для командной работы
rebase делает историю аккуратной → хорошо для чистоты, но требует осторожности
👉 Java Portal
Sealed-классы и интерфейсы в Java
Они позволяют явно контролировать, какие классы могут расширять или реализовывать тип — делая иерархии безопаснее, легче в сопровождении и идеально подходящими для исчерпывающего pattern matching'а
Начиная с Java 17, были введены sealed-классы и sealed-интерфейсы как способ ограничить и контролировать иерархию наследования.
Как это работает?
🔹Используй модификатор
sealed и ключевое слово permits, чтобы явно указать разрешённые подклассы или реализации.
🔹Все разрешённые подтипы должны находиться в одном модуле или пакете и обязаны быть помечены как final, sealed или non-sealed
Зачем использовать sealed-классы и интерфейсы?
👉 Более строгая инкапсуляция и контроль над публичным API
👉 Безопасный и предсказуемый код (отлично подходит для pattern matching в switch)
👉 Защита от нежелательного наследования или реализации
👉 Java Portalᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
Айтишники поймут
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
Прокачай производительность своего Java-приложения с помощью мощного кэширования.
Узнай, как интегрировать Spring Boot, Redis и Docker в этом практическом гайде.
Читать сейчас: тык 😈
👉 Java Portal
Все ключевые слова Java в одном месте
Java содержит 53 зарезервированных ключевых слова, которые нельзя использовать как имена переменных, методов или классов — каждое из них выполняет определённую роль в языке.
Независимо от того, только ли ты начинаешь изучать Java или готовишься к собеседованию — знание этих ключевых слов обязательно
👉 Java Portal
Ограничение частоты запросов в Spring Boot с помощью Bucket4j
Реализация rate limiting в REST API на Spring Boot с использованием Bucket4j для контроля частоты запросов на пользователя, что повышает масштабируемость API. Подходит для предотвращения злоупотреблений в продакшн-системах
• Импортируются классы из Bucket4j, Spring и Java SDK.
• Создаётся REST-контроллер с маппингом
/api
• Для каждого пользователя создаётся бакет с лимитом 5 запросов в минуту. Если бакет позволяет — запрос проходит. Если нет — возвращается 429 статус.
• Заглушка для HttpServletResponse, нужна чтобы код можно было запускать без настоящего HTTP-сервера.
👉 Java PortalРазные способы защиты API-эндпоинтов
→ API-ключи
Клиент отправляет ключ в заголовках или query-параметрах
👍 Просто реализуется
👎 Нет идентификации пользователя, легко утечь
→ OAuth2 (токены доступа)
Механизм авторизации через токены с областью доступа и сроком действия
👍 Тонкая настройка прав доступа, широко поддерживается
👎 Более сложная настройка
→ JWT (JSON Web Tokens)
Самодостаточный токен с наборами claims
👍 Без состояния (stateless), хорошо масштабируется
👎 Сложно отзывать, больше размер
→ Basic Auth
Отправка Base64(username:password) в заголовке
👍 Удобно для быстрого тестирования
👎 Никогда не используйте в продакшене
→ mTLS (взаимная TLS-аутентификация)
И клиент, и сервер проверяют сертификаты друг друга
👍 Высокий уровень доверия и шифрования
👎 Сложная инфраструктура и управление сертификатами
Для внутренних сервисов → mTLS + токены с коротким сроком жизни
Для публичных API → OAuth2 + scopes (области доступа)
Для тестирования/разработки → API-ключи или Basic Auth
👉 Java Portal
Как frontend-разработчику получить оффер в Bigtech?
Ты вроде бы уже не джун, но всё равно чувствуешь, что топчешься на месте? Рынок перегрет, требований всё больше, а откликов — всё меньше? На собесах валят на алгоритмах или просят "нарисовать" архитектуру, как будто ты ведущий.
При этом вокруг кто-то постоянно получает офферы в Яндекс или VK, а у тебя не получается даже дойти до финального этапа? Хочется стабильности, интересных задач и наконец-то попасть в сильную команду...
Меня зовут Тихон, привет! Я — действующий Frontend-разработчик и ментор. Помогаю устроиться на хорошие позиции в Bigtech и сопровождаю на испытательном сроке.В своем канале: 👉 публикую видео с решением задач, которые прямо сейчас дают крупные компании на собеседованиях 👉даю примеры по прохождению собеседований 👉разбираю резюме и докручиваю резюме подписчиков 👉и просто создаю дружелюбное, комфортное сообщество, где коллеги всегда готовы подсказать и поддержать 🎁В закрепе тебя ждёт подборка из 60 задач, которые сейчас дают на собеседованиях Яндекс, Т-Банк и другие крупные IT игроки. Подписывайся и получай максимум пользы, а нас уже больше 2000 🤓: https://t.me/+p0ldgDr3Wp5iMWY6 Реклама, ИП Галактионов Тихон Витальевич, инн: 771618975809, erid: 2W5zFK1XXg4
+1
Что такое daemon-поток в Java?
Daemon-поток — это фоновый поток, который работает для поддержки пользовательских потоков. Примеры — сборщик мусора или системы мониторинга. Главное отличие: daemon-потоки не мешают завершению работы JVM. Как только все пользовательские (не-daemon) потоки завершатся, JVM завершится автоматически, даже если daemon-потоки ещё работают.
Как создаете daemon-поток?
🔹Создаёте поток как обычно
🔹Вызываете
setDaemon(true) до запуска потока
🔹Запускаете поток через start()
Как только основной (пользовательский) поток завершится — JVM выключится, даже если daemon-поток всё ещё активен.
Используйте daemon-потоки для фоновых сервисов, которые не должны блокировать завершение приложения. Всегда вызывайте setDaemon(true) до запуска
👉 Java PortalJava Enums — Всё, что нужно знать
1.
enum Status { PENDING, APPROVED, REJECTED } → Базовый Enum
• Это называется enum (сокращение от enumeration).
• Используется для задания фиксированного набора констант (например, состояния заказа, роли пользователя).
2. Status.valueOf("APPROVED") → Преобразование строки в Enum
• Бросает исключение, если строка некорректна.
• Используется при маппинге из БД, пользовательского ввода или JSON (например, парсинг статуса из запроса).
3. Status.APPROVED.name() → Получить имя как строку
• Возвращает имя enum-константы в точности как оно определено.
• Используется при логировании, сериализации и т. д. (например, отображение enum как строки в ответе).
4. Status.APPROVED.ordinal() → Получить индекс Enum
• Возвращает позицию (начиная с 0).
• Используется только если порядок важен (обычно избегается ради стабильности) — например, для ранжирования уровней.
5. for (Status s : Status.values()) → Перебор значений Enum
• Используется для итерации по всем константам.
• Удобно для UI-дропдаунов, фильтров, пакетной обработки.
6. enum Day { MON, TUE; boolean isWeekend() { return false; } } → Enum с методами
• Добавляет поведение к enum.
• Используется, если для каждой константы нужна логика (например, isHoliday() для Day).
7. enum Type { BASIC("B"), PREMIUM("P"); private String code; ... } → Enum с полями
• Используется для хранения дополнительных данных с каждой константой (например, код из БД, описание).
8. Enum с абстрактным методом
enum Mode {
ON { void act() { /* что-то делаем */ } },
OFF { void act() { /* ничего не делаем */ } };
abstract void act();
}EnumSet.of(Status.APPROVED) → EnumSet
• Высокопроизводительное множество для enum.
• Используйте вместо HashSet<Enum> (например, для фильтрации флагов или ролей).
10. EnumMap<Status, String> → EnumMap
• Эффективная key-value структура, использующая enum в качестве ключа.
• Быстрее и легче, чем HashMap<Enum, X> (например, для меток или конфигураций по статусу).
11. switch(status) → Enum в операторе switch
• Работает с enum'ами нативно.
• Используется для route-логики (например, обработки каждого статуса по-своему).
👉 Java Portal
Параллельная хеш-таблица с мелкозернистой блокировкой:
Потокобезопасная хеш-таблица с блокировками на уровне бакетов для минимизации конфликтов — подходит для высокопроизводительных систем, таких как базы данных или кеши.
👉 Java Portal
Это шпаргалка по основным командам Linux, разбитая по категориям.
🔹Файлы и навигация
🔹Системная информация
🔹Сетевые команды
🔹Процессы
🔹Архивация и сжатие
🔹Права доступа
🔹Другие команды
👉 Java Portal
ReadWriteLock в Java
ReadWriteLock — это утилита для работы с параллелизмом в Java, которая позволяет нескольким потокам одновременно читать ресурс, но только одному потоку — записывать, и только в том случае, если никакие другие потоки в данный момент не читают и не пишут.
Этот механизм значительно повышает пропускную способность в приложениях с преобладанием операций чтения по сравнению с использованием обычного взаимного исключения (например, synchronized или ReentrantLock), где доступ к ресурсу может получить только один поток за раз.
Как работает ReadWriteLock
🔹Read Lock (блокировка на чтение):
Несколько потоков могут одновременно получить блокировку на чтение, если ни один поток не владеет блокировкой на запись и ни один поток не ожидает записи. Это позволяет выполнять параллельные операции чтения, что эффективно для ресурсов, к которым часто обращаются на чтение и редко — на запись.
🔹Write Lock (блокировка на запись):
Только один поток может получить блокировку на запись, и только если в данный момент нет активных читателей и писателей. Это обеспечивает исключительный доступ при модификации данных, предотвращая неконсистентность.
Java предоставляет стандартную реализацию интерфейса ReadWriteLock в виде класса ReentrantReadWriteLock.
Пример применения
Допустим, у вас есть общая структура данных, например, кэш или список, к которым обращаются несколько потоков:
🔹Читатели: множество потоков часто читают данные.
🔹Писатели: время от времени поток обновляет данные.
Используя ReadWriteLock, вы позволяете всем читателям одновременно обращаться к данным, но гарантируете, что при обновлении данных писатель будет иметь исключительный доступ. Это повышает производительность и обеспечивает потокобезопасность.
👉 Java Portal