Data Secrets

Марк Цукерберг разрабатывает ИИ-агента, который будет помогать ему выполнять задачи CEO Новость интересна еще и тем, что она разошлась в интернете под видом «Цукерберг делает себе замену». Но ирония в том, что это замена вообще не Цукерберга, а менеджеров среднего звена. Агент нужен для того, чтобы быстро собирать информацию, анализировать данные и готовить базу для решения. То есть человек, который должен принять окончательное решение (Марк) тут никуда не денется, а вот его необходимость проходить через кучу менеджеров в поиске данных – уйдет. Тут это даже не столько про ускорение (хотя и про него тоже), сколько про глобальное движение к более плоской структуре компании. Meta* хочет стать AI-first компанией, в которой процессы изначально выстроены вокруг ИИ и бюрократия сведена практически к нулю благодаря агентам.

ИИ в кодинге, ИИ в машинах, ИИ в умном доме, теперь еще и ИИ в ошейниках для коров На секундочку, стартап, который придумал добавить в ошейники Буренок простенькую модельку для определения оптимального маршрута выпаса, сейчас оценивается в 2 миллиарда долларов. В него планирует вложиться даже Питер Тиль. Идея уехать работать на ферму заиграла новыми красками

Кстати, у вышеупомянутого Дваркеша Пателя сегодня вышло большое интервью с Теренсом Тао У Теренса не так много интервью выходит, а послушать его всегда одно удовольствие (все-таки один из умнейших людей на планете). К тому же этот разговор почти полностью посвящен ИИ, так что такое мы однозначно не пропускаем. Несколько интересных цитат от Моцарта математики на разогрев:

Те статьи, которые я писал с ИИ, заняли бы у меня, вероятно, примерно в пять раз больше времени без него. Если использовать эти инструменты правильно, они могут выступать надежным соавтором, но только при условии, что вы проверяете их работу.

Сейчас идея не стоит ничего. В эпоху ИИ узкое место переместилось с генерации идей на их фильтрацию. Мы к этому не привыкли и не знаем, как оценивать идеи в том масштабе, в котором они генерируются. Журналы жалуются, что они завалены ИИ-статьями, и мы пока не знаем, как адаптировать систему ревью так, чтобы вычленять из сотен таких работ ценные.

В течение примерно следующего десятилетия многое из того, на что сегодня тратят время студенты-математики, сможет выполнять ИИ. Даже сейчас благодаря ИИ уже можно внести реальный вклад, будучи старшеклассником или бакалавром, хотя раньше для этого надо было кучу лет учиться и получить PhD.

ИИ обязательно заберет часть работы, но может оказаться, что то, что мы сейчас считаем основным интеллектуальным трудом, на самом деле не является самой важной его частью. Так или иначе, сотрудничество человека и ИИ будет доминировать в науке еще довольно долго.

Главный риск – это то, что ИИ может допускать ошибки, которые выглядят очень убедительно. Прогресс ускоряется, но нельзя допустить, чтобы люди полагались на ИИ, не понимая лежащих в основе идей.

Видео: https://youtu.be/Q8Fkpi18QXU?si=rjCsVYT4wMKSqien Транскрипция: https://www.dwarkesh.com/p/terence-tao

Освободить время, силы и энергию для интересной работы. В этом главный замысел агентных систем.   Как их строить правильно и эффективно расскажут на Agents Week — онлайн-интенсиве  Школы анализы данных Яндекса, который пройдет с 6 по 10 апреля. Внутри будут вечерние лекции с возможностью задавать вопросы экспертам и практика. Вы узнаете, как устроены современные ИИ-агенты, с чего начать проектирование и настройку их поведения. Какие сейчас есть практики построения single-agent и multi-agent-систем. И самое главное: как доводить агентов до продакшена. Интенсив будет интересен ML-инженерам, бекэнд-разработчикам, исследователям и студентам технических вузов. Знакомьтесь с программой, спикерами и регистрируйтесь на интенсив по ссылке. Заявки принимают до 9 апреля включительно.

У Андрея Карпаты вышло свежее интервью с No Priors Много интересного про опенсорс, будущее рынка труда, роботов и тд. Посмотреть однозначно стоит: https://youtu.be/kwSVtQ7dziU Нам лично захотелось подсветить один момент про ИИ-агентов. Вот, что сказал Андрей:

Когда агенты ИИ фейлятся, это обычно связано с недостатком навыков, а не с недостатком их возможностей. То есть вы написали недостаточно подробные инструкции, не настроили правильный инструмент для работы с памятью или не выполнили распараллеливание должным образом. Сейчас уже есть возможность работать на макроуровне, а не на уровне строк кода и функций.

Сравните это с тем, что он говорил всего 5 месяцев назад на интервью Дваркеша (специально прикрепляем видео):

Агенты не работают. У них недостаточно интеллекта, недостаточно мультимодальных способностей, они не могут использовать компьютер.

Понятно, что проблемы, о которых Карпаты говорит во втором видео, все еще актуальны. Но, кажется, точка невозврата пройдена.

Мы сделали кодинг-агента в Telegram, которому не нужен ваш компьютер Привет, на связи продуктовая команда @data_secrets, и мы представляем новый способ вайбкодить без малейшей привязки к устройству и железу. Мы уже рассказывали вам про DS Lab – нашу облачную IDE, где можно запускать проекты любой сложности на мощном арендованном железе (H100, H200 и т.д.). Вам не нужно тратить время на настройки и разбираться с окружением: вы выбираете нужную конфигурацию одной кнопкой и тут же начинаете работать в своем проекте. Теперь мы добавили в DS Lab кодинг-агента, и он работает прямо в тг: @data_secrets_bot. Вы пишете задачу в чат, а агент сам запускает проект, пишет код, создает файлы, скачивает данные, запускает скрипты и обучает модели. Таким образом можно работать на удаленных ресурсах с проектом любой сложности, даже если под рукой только телефон, а компьютер выключен. Весь ваш код, файлы и состояние сохраняются в DS Lab. Можно вернуться в любой момент или открыть тот же проект в облачной IDE с любого устройства. Агент доступен на всех тарифах, включая бесплатный. На выбор – лучшие SOTA-модели рынка. Пробуйте в @data_secrets_bot DS Lab: dslab.tech | Новости сервиса: @dslab

Вот такое шествие проходит в эти выходные в Сан-Франциско Огромная толпа делает марш по офисам ИИ-компаний и требует, чтобы все их CEO публично пообещали одновременно приостановить разработку фронтирного ИИ. На плакатах надписи:

– Остановите ИИ-гонку – Не стройте Скайнет – Закройте OpenAI – Они достаточно умные – Нобелевские лауреаты напуганы – ИИ нас убьет – Это гонка самоубийства – Почитайте Азимова

Происходящее в индустрии буквально

Новая модель от Cursor оказалась Kimi K2. Или нет? На днях, как вы помните, вышла достаточно мощная новая моделька от Cursor – Composer 2. Стартап кучу раз упомянул высокие метрики и скорость, но базовую модель так нигде и не назвали. Но тайное всегда становится явным, и буквально через несколько часов после релиза путем нехитрых манипуляций с url выяснилось, что внутренний model id в ответе API ведет на Kimi k2.5. Сравнение токенизаторов Composer 2 и Kimi K2.5 тоже показало совпадение, так что стало очевидно, что это одна и та же базовая модель. С первого взгляда ситуация выглядела как нарушение лицензии, потому что политика Kimi требует явного указания названия модели при коммерческом использовании, если выручка превышает 20 миллионов долларов в месяц (Cursor под эти условия определено попадает). Короче, разгорелся скандал. Лидам Cursor пришлось публично оправдываться и признаваться, что они виноваты в том, что не указали в блоге базовую модель. Правда, они тут же заявили, что

Современные системы машинного перевода – это композиция из нескольких моделей с разными характеристиками Для простых запросов (короткие фразы, типовые конструкции) используются более лёгкие нейронки: они быстрее и дешевле по ресурсам. В более сложных сценариях с длинными текстами, сложным контекстом и неоднозначными формулировками – подключаются большие языковые модели. Они генерируют перевод целиком, удерживая связность на уровне крупных блоков, но требуют существенно больше вычислений. Поэтому на уровне архитектуры применяется маршрутизация запросов: система оценивает сложность входного текста и решает, какую модель использовать. Такой гибридный подход позволяет балансировать между затраченным временем и качеством, не прогоняя каждый запрос через ресурсоёмкие модели, но сохраняя возможность точной генерации там, где это действительно важно. Читаем об этом тут: https://www.kommersant.ru/doc/8512881

Сооснователю Super Micro грозит до 30 лет тюрьмы за контрабанду чипов Nvidia в Китай Минюст США обвинил Yih-Shyan “Wally” Liaw в организации нелегальных поставок серверов с Nvidia-чипами на сумму ~$2.5 млрд. Технику переправляли в Китай через Тайвань и ЮВА, используя подставную компанию и фиктивные документы. Для обхода проверок создавались так называемые dummy servers, на которых с помощью фена переклеивали серийные номера (лол). Саму компанию не обвиняют, но акции уже обвалились и под следствием 3 человека, имеющие к ней непосредственное отношение. Один все еще в розыске. Возможно, это первое, но 100% далеко не последнее подобное дело, о котором вы услышите

Data Science и Data Engineering: какое направление выбрать в 2026 году? 🎧 1 апреля пройдет День открытых дверей онлайн-магистратуры НИЯУ МИФИ «Специалист по работе с данными и ИИ» в партнёрстве с Яндекс Практикумом.

На встрече обсудят: 💙 как рост ИИ трансформируют рынок труда 💙 4 трека для развития: ML, CV, NLP и Data Engineering 💙 какие задачи усложняются и где усиливается конкуренция И расскажут, как за 2 года освоить фундаментальную базу, собрать портфолио из проектов и получить диплом магистра без отрыва от работы.

Подключайтесь онлайн 1 апреля в 19:00 мск. 🏃‍♀️ Записаться на ДОД

Минцифры разработало законопроект о регулировании ИИ, который вводит возможность ограничений для «трансграничных» моделей вроде ChatGPT, Claude и Gemini В Роскомнадзоре уверены, что эти сервисы передают данные российских пользователей за рубеж, поэтому могут быть ограничены или заблокированы из-за нарушения законов о персональных данных. Кто-нибудь может объяснить, что изменится после принятия, если все перечисленное в России и так не работает? ❓

Американский политик Берни Сандерс поговорил с Claude за жизнь Он решил обсудить с чат-ботом безопасность данных и влияние ИИ на приватность. Claude, обученный на Reddit и новостниках, естественно, благополучно выдал, что данные пользователей собираются абсолютно отовсюду и монетизируются без реального согласия людей (а что, это кого-то все еще удивляет?). В конце Claude заявил, что проблема приватности и ИИ – это угроза демократии. Теперь диалог распространяется в СМИ под видом «Тревога: ИИ признался политику, что компании манипулируют нами через данные». Впрочем, ничего нового https://youtu.be/h3AtWdeu_G0

Вот это комбо: ты, команда SberAds и шанс получить приглашение в Сбер за один день! ⚡️ 28 марта Сбер устраивает One Day Offer* для Data Scientists**, готовых перевести эффективность SberAds, качество и релевантность показываемой рекламы на новый уровень. Если ты хочешь работать над созданием и улучшением моделей для аукционов и свободно ориентируешься в Python, Go, S3, Spark — регистрируйся на One Day Offer*. У тебя будет 8000+ коллег — масштабно, правда? Успей занять место в команде мечты! * One Day Offer — предложение о работе за один день. ** Data Scientists — исследователи данных.

OpenAI покупают Astral Это создатели Ruff, uv и ty – питонистам эти тулзы точно известны. OpenAI планирует интегрировать инструменты Astral в свою экосистему, в частности – в Codex. Поддержка опенсорс проектов Astral после приобретения продолжится, а команда компании присоединится к подразделению Codex в OpenAI. А теперь внимание на последний коммит в репозитории uv ⬆️

Вышла новая кодинг модель от Cursor На собственном бенчмарке от Cursor – CursorBench – Composer 2 находится примерно на уровне GPT-5.4 и Opus 4.6. Акцент, естественно, на анкетное программирование и работу в больших кодовых базах. Цены довольно низкие $0.50/M input и $2.50/M output. Есть фаст мод, стоит в три раза дороже, но при этом скорость заявляют заметно выше Opus 4.6 Fast и GPT-5.4 Fast. Как будто бы стоит попробовать https://cursor.com/blog/composer-2

GoCloud 2026: как внедрять ИИ, а не обсуждать его Про ИИ сейчас говорят все, но практики по-прежнему мало. На GoCloud 2026 от Cloud․ru решили сместить фокус: не «что будет», а «что уже работает и как это внедрять». В программе — разбор реальных инструментов и подходов. Без абстракций: от простой автоматизации до создания мультиагентных систем и вопросов безопасности.. Что обсудят: • какие ИИ-инструменты уже доступны в Cloud․ru • как собирать мультиагентные системы на практике • как внедрять RAG без технической команды • что с безопасностью генеративного ИИ • кейсы внедрения ИИ в российских компаниях Также будут самостоятельные треки про данные, инфраструктуру и разработку. Отдельно стоит прийти ради воркшопов. Берите ноутбук и под руководством экспертов собирайте прикладные решения прямо на месте. 9 апреля, Москва + онлайн. Если интересно не просто читать про ИИ, а научиться его грамотно внедрять — не пропустите.

Meta* закрывают Metaverse, на который потратили около 80 миллиардов долларов Они объявили о том, что выводят из VR свой ключевой метаверсный продукт Horizon Worlds: приложение убирают из магазина Quest в конце марта 2026, а полный shutdown VR‑версии произойдет 15 июня. Именно Horizon Worlds был ядром стратегии «VR‑метаверс как следующая глава интернета». Так что, фактически, это убийство проекта метавселенной как такового. При этом подразделение Reality Labs, которое отвечало за VR и метаверс, с 2020 года накопило около 70–80 млрд долларов операционных убытков. F

Apple блокируют приложения для вайб-кодинга в AppStore О том, что они начали тихо отклонять обновления подобных приложений, пишет The Information. Речь о таких штуках, как Replit и Vibecode. Там можно генерить приложения прямо внутри iPhone без классического девелопмента. В компании говорят, что блокировки не направлены конкретно против вайб-кодинга, просто подобные приложения «нарушают политику» (классика). Мол, дело в том, что у Apple прописан запрет на выполнение кода, который меняет поведение приложения или других приложений после установки. Грубо говоря, Apple боятся неконтролируемого распространения софта в обход своего стора (проходя проверки в котором, кстати, ты тратишь обычно больше времени, чем на сам кодинг). Видимо, теперь разработчикам придется урезать функционал и, например, выносить превью в браузер или вообще запрещать генерацию приложений под iOS. Грустно, конечно