Data Secrets
Ir al canal en Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Secrets
El canal Data Secrets (@data_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 91 189 suscriptores, ocupando la posición 1 371 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 149 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 91 189 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 785, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 25.32%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 18.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 23 080 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 755 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 269.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
91 189
Suscriptores
Sin datos24 horas
+2017 días
+78530 días
Archivo de publicaciones
91 201
Nvidia представили EdgeRunner – модель для генерации высококачественных 3D-объектов
EdgeRunner справляется даже со сложными моделями, в которох число граней достигает 4000. Предыдущие поколения алгоритмов не тянули такую детализацию.
Недавний тренд таких 3D генераций – авторегрессионные модели: за счет своей структуры они способны сохранять больше топологической информации. И на мелких примерах они действительно работают хорошо, но есть нюанс: на большее количество граней и высокое разрешение они не масштабируются.
В Nvidia чуть-чуть докрутили архитуктуру и предложили автоэнкодер (тоже авторегрессионный). За счет наличия в нем скрытого пространства появляется возможность обучить латентную диффузию и получить лучшую генерализацию; а для оптимизации исследователи прикрутили meshes-to-1D токенизатор.
В итоге результаты получились действительно крутые: вот тут можно посмотреть и покрутить 3D-модельки в рамках демо. А полный текст статьи лежит вот тут.
91 201
Repost from XOR
Божественно: в Лондоне создали «GPU орган». Он «воспроизводит музыку, управляя частотой вращения каждого вентилятора».
При этом музыка бесконечно генерируется ИИ, обученном на данных 15 хоров.
@xor_journal
91 201
Разработчик написал промпт, который может вывести ризонинг Claude Sonnet на уровень o1-preview
Сам промпт – на картинке. В целом получается какое-то обучение с подкреплением понарошку: модель крутит теги reflection, reward и thinking по кругу, пока не потратит назначенный ей «бюджет».
По кастомному датасету создателя Sonnet стал рассуждать на этом промпте лучше, чем o1. По MMLU (тестировали уже пользователи) до o1 все-таки не дотягивает, но точность все-таки повышает неплохо.
Код эксперимента лежит тут
91 201
+2
Мини-подборка новых статей выходного дня, которые точно стоит прочитать:
⚙️ Обучаемый метод прунинга от Nvidia. Основан на идее Semi-Structured прунинга, но, в отличие от классических подходов, маска прунинга выбирается не вручную, а с помощью стохастического алгоритма.
Подробнее – в нашем разборе статьи.
⚙️ Новый метод генерации синтетических 3D-данных для беспилотных авто. Self-driving – сфера, где синтетика нужна больше всего, но где генерировать ее качественно очень сложно. SytheOcc из статьи использует MIPs и ребалансировку, и это впервые позволяет решить одновременно и проблему учета глубины сцен, и вопрос детальной управляемости геометрии.
Подробнее – в нашем разборе статьи.
⚙️ Закон слабого звена: ученые из Meta предложили новый бенчмарк. Они показали, что существующие тесты проверяют только базовые навыки по отдельности, в то время как в задачах реального мира, для которых требуется объединение способностей, модели перформят сравнимо хуже.
Подробнее – в нашем разборе статьи.
91 201
Новость дня: активисты разослали необычные посылки Сэму Альтману, Марку Цукербергу и президенту комиссии ЕС
Внутри оказались… перчатки с шестью пальцами. Так сообщество Saidot хотело напомнить бизнесменам про их ответственность за дипфейки, авторские права и угрозу ИИ в целом.
И это не все. Под раздачу неожиданно попала еще и Скарлетт Йоханссон, голосом которой когда-то якобы говорил gpt-4o.
Интересный выбор 😁
91 201
Андрей Карпаты опять завозит контент на выходные: он за два часа сгенерировал 10 эпизодов подкаста про конспирологические теории
В программе: Антлантида, Антикитерский механизм, тайна Марии Целесты и многое другое
Сценаристы и режиссеры-постановщики: ChatGPT, Claude, Gemini
В ролях: NotebookLM
Художник: Ideogram
Уже доступно на Spotify
91 201
Meta только что анонсировала Movie Gen – семейство фундаментальных медиа-моделей
Что может Movie Gen:
➡️ генрировать видео до 1080p с различным соотношением сторон
➡️ генерировать звук в формате video-to-audio и музыку
➡️ редактировать видео на основе промптов (промптом может быть текст или изображение)
По архитектуре трансформер, конечно. Самая большая модель имеет 30B параметров и обучена на контексте в 73K видеотокенов (это примерно 6 секунд 16fps).
В статье есть детали про данные, устройство латентного пространства, оптимизацию архитектуры и лоссов.
91 201
Как правильно отдыхать: пособие от Илона Маска
Стали известны подробности той самой AI-тусовки Илона Маска, которая проходила в бывшем офисе OpenAI (начинается уже многообещающе, да)? И это еще не принимая во внимание то, что вечеринка проходила день-в-день с OpenAI DevDay.
Вообще, изначально целью вечеринки было привлечение крутых специалистов в xAI. Однако, кажется, HR-бренд прокачать так и не удалось: уже спустя час Маск, буквально стоя на столе, вещал про то, что он выступает за свободную разработку ИИ, не обусловленную получением прибыли (интересно, в чей же огород камень?)...
Завершилась туса тоже эпично – пожарной сигнализацией (наверное, у Маска слишком сильно подгорело). Вишенка на торте: у эвакуировавшихся из здания людей замечали рюкзаки OpenAI.
В общем, записывайте идею на вечер пятницы
91 201
Привет! Это команда МТС. Мы запустили набор на 3 поток Школы аналитиков данных МТС!
Обучение проходит в онлайн-формате и длится 10 месяцев. Преподаватели — эксперты нашего центра Big Data. Вы научитесь писать на Python, прокачаетесь в математике, основах машинного обучения, ML Ops, Spark и прочих вещах, без которых не выйдет работать в Data Science. Также у студентов будет возможность попасть на стажировку в МТС.
Ждем тех, кто любит учиться, хочет попасть в комьюнити единомышленников, и, конечно, развиваться в анализе данных и ML.
Обучение бесплатное, но места ограничены - чтобы попасть, необходимо подать заявку до 20 октября и выполнить вступительное задание. Старт обучения - 7 ноября!
Подробности по ссылке, ждём тебя!
Реклама. Информация о рекламодателе.
91 201
Смотрите, какая интересная статистика. Оказывается, что Anthropic зарабатывает на API примерно столько же, сколько OpenAI. Интересно, изменятся ли числа после DevDay?
91 201
Что ни день, то новость про то, что кто-то ушел из OpenAI
На этот раз компанию покинул Тим Брукс. Он был одним из руководителей проекта SORA. Ушел он в DeepMind, где будет также работать над генерацией видео и "world simulators"
91 201
Идет набор на грантовый трек годовой программы School of Analytics до 7 октября!
Подавайте заявку и получите покрытие стоимости курса до 98%
Проект School of Analytics появился по инициативе команды проекта The Experts, ведущей образовательной платформы по корпоративным финансам, которая успешно реализуется уже 12 лет и выпустила более 1000 учеников.
В программе годового курса еженедельные онлайн-лекции и воркшопы от дата- и бизнес-аналитиков. Обучение охватывает основные темы отрасли: управление базами данных в SQL, визуализация данных в PowerBI и Tableau, статистический анализ и тестирование гипотез, юнит-экономика и работа с метриками, моделирование данных в Python и др.
✔️В чем преимущества программы?
— Удобный формат: онлайн-лекции и воркшопы от экспертов, возможность совмещать обучение с работой или учебой в вузе;
— Менторская и карьерная поддержка: студенты School of Analytics становятся востребованными на рынке труда;
— Сообщество профессионалов: нетворкинг со спикерами и аламни-сообществом, мастер-классы с представителями компаний-партнеров: Яндекс, OZON, VK, Т-Банк и др.
Подать заявку могут студенты российских и зарубежных вузов, обучающиеся по программам специалитета, бакалавриата и магистратуры, а также выпускники 2024 года.
Подробнее по ссылке
Осталось совсем немного мест!
91 201
🚀 OpenAI выпустили Canvas – надстройку над ChatGPT для работы с кодом и текстом
По дизайну Canvas походит на Anthropic Artefacts: это отдельное окно рядом с чатом. Инструмент предназначен для задач, где нужно много править или пересматривать один и тот же проект. Он, в отличие от чата, будет лучше запоминать контекст + работать над конкретными разделами.
Например, при работе с текстом он может предложить правки конкретных кусочков, отредактирует длину, тон повествования или грамматику.
Но самое интересное – это, конечно же, код. Canvas просто идеально подходит для программирования:
— исправление багов
— код-ревью
— добавить комментарии
— перевести на любой другой ЯП
— добавить логи
В общем, мини VSCode прямо в чате на основе GPT-4o. И уже раскатили на Plus и Team!
91 201
В дополнение к утренней новости про новый раунд финансирования OpenAI стало известно, что для компании еще и открыли кредитную линию на $4 млрд
Это возобновляемые деньги, стартап будет платить по ним примерно 6% (+- айти ипотека в России).
Получается, что общие инвестиции этого раунда перешагнули за $10 миллиардов 😨
91 201
Тайна модели blueberry раскрыта!
Контекст: примерно неделю назад на text-to-image арене появилась загадочная модель 🫐, точнее целых две. Они с отрывом порвали всех остальных и вышли на первое место по ELO. Все думали, что это новый Dall-E или SORA, но это оказалась…
Свежая FLUX1.1 от Black Forest Lab. Стартап анонсировал модель в Твиттере в в блогпосте, и ходят слухи, что раскатить ее могут уже сегодня 🥳
