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India31 490 Educación15 294...

📈 Análisis del canal de Telegram ACCENTURE EXAM HELP ! CISCO EXAM !

El canal ACCENTURE EXAM HELP ! CISCO EXAM ! (@coding_are) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 208 suscriptores, ocupando la posición 15 294 en la categoría Educación y el puesto 31 490 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 208 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -144, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.08%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.29% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 407 visualizaciones. En el primer día suele acumular 170 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como placement, gaurntee, suree, capgemini, infosy.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

13 208

Suscriptores

+624 horas

-127 días

-14430 días

407

Visitas de la publicación

~ 17024 horas

~ 24048 horas

3.08%

Tasa de compromiso

~ 3

Mensajes por día

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Archivo de publicaciones

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def min_string_factor(X, Y, S, R): len_X, len_Y = len(X), len(Y) dp = [[float('inf')] * (len_Y + 1) for _ in range(len_X + 1)] dp[0][0] = 0 for i in range(1, len_X + 1): for j in range(1, len_Y + 1): # Select substring from Y if X[i - 1] == Y[j - 1]: dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + S) # Select substring from reversed Y dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][j - 1] + R) result = min(dp[len_X]) return result if result != float('inf') else "Impossible" # Reading input X = input().strip() Y = input().strip() S, R = map(int, input().strip().split()) # Output result print(min_string_factor(X, Y, S, R)) @codeing_area

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