Machine learning Interview
Ir al canal en Telegram
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning Interview
El canal Machine learning Interview (@machinelearning_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 574 suscriptores, ocupando la posición 4 355 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 20 915 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 574 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 246, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 344 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 134 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 19.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, llm, контекст, hermes, nvidia.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!
Вопросы - @workakkk
РКН: clck.ru/3FmwRz”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 574
Suscriptores
+424 horas
-97 días
+24630 días
Archivo de publicaciones
❓Что нужно знать про найм в ML/DS в начале карьеры.?
Борис Цейтлин расскажет про поиск работы в ML/DS на открытом уроке в OTUS.
🔹На вебинаре разберем какие пет-проекты делать для портфолио
🔹Расскажем как искать вакансии, подаваться на них и как проходить собесы
Встречаемся 28 февраля в 20:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись:
https://otus.pw/17nz/?erid=LjN8KXaKC
👉 Awesome NLP
Список исследований и инструментов, материалов для чтения, видео и курсов, книг, библиотек, датасетов и инструментов аннотации, посвященных обработке естественного языка (NLP).
▪Github
@machinelearning_interview
Как научиться обучать ML-модели и выкатывать их в прод без багов?
Прокачать необходимые скиллы под руководством опытных экспертов из ведущих компаний на онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
Программа идеально подходит для Data Scientist-ов, ML Engineer-ов, Data Engineer-ов, DevOps, Data Analytic-ов и Software Engineer-ов.
На курсе вас ждут:
- живые вебинары с возможностью задать вопросы экспертам;
- много практики и сильные проекты для портфолио;
- поддержка профессионального комьюнити.
Пройдите тест прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы сделать следующий шаг в карьере: https://otus.pw/XR1V/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ Complete-Scikit-learn-with-projects
Этот репозиторий содержит все необходимое для освоения Scikit learn на продвинутом уровне с 25 реализованными проектами
▪Github
▪Шпаргалка scikit-learn
@machinelearning_interview
erid: LjN8KDVxm
Хотите начать карьеру в машинном обучении или прокачать скиллы, чтобы брать задачи посложнее и расти в зарплате? Станьте ML-инженером и углубите знания в разработке Machine Learning моделей, которые будут решать задачи бизнеса.
В этом поможет курс «ML Engineering: от базы до продукта» от онлайн-школы «karpovꓸcourses» и магистратуры ИТМО AI Talent Hub.
На курсе вас всему научат топовые эксперты лучшего образовательного проекта ИТМО 2023 по версии премии ITMO.EduAwards.
Вы получите навыки разработки и обучения Machine Learning моделей, соберете портфолио и станете полноценным специалистом, который готов выйти на рынок труда.
После выпуска у вас будет диплом ИТМО гособразца о профессиональной переподготовке и диплом о присвоении специализации от «karpovꓸcourses»+AI Talent Hub ИТМО.
А если захочется окончить магистратуру - сможете поступить на бюджет в ИТМО и учиться в магистратуре всего 1 год вместо двух - это сэкономит вам от 200 тысяч рублей
Подать заявку: https://clc.to/SZ1qqQ
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
🖥 Огромная шпаргалка с готовыми запросами SQL (SQLite)
▪ Смотреть
@machinelearning_interview
🔥 Hiring Days для ML и Backend-разработчиков скоро начнется
Получите возможность всего за одни выходные присоединиться к одной из команд VK.
В Департаменте AI, контентных и рекомендательных сервисов разработчикам предстоит развивать технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, строить единую платформу для рекомендаций и поиска контента.
Узнайте больше здесь и отправляйте отклики до 15 февраля включительно
@machinelearning_interview
⚡️ Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series
В этом репозитории собрано все, что нужно для того, чтобы стать экспертом в прикладном #MachineLearning 53+ готовых проектов с кодом.
https://github.com/Coder-World04/Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series
@machinelearning_interview
Как эффективно проводить эксперименты в ClearML?
Расскажет Влад Пивоваров — senior MLOps инженер, который успел поработать в Сбербанке, Airbnb, Groupon.
На бесплатном практическом уроке от OTUS разберёмся, каким образом работает инструмент ClearML и как в пару строчек кода можно запустить эксперименты и удобно сравнить их через интерфейс.
Занятие идеально подойдет для дата саентистов, MLOps и devops-инженеров.
Встречаемся 7 февраля в 20:00 мск в рамках курса «MLOps». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Q3kQ/?erid=LjN8K8pSK
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году
https://habr.com/ru/articles/789618/
@machinelearning_interview
🕜 Временная сложность 10 алгоритмов машинного обучения
@machinelearning_interview
📕 ML/AI Research Papers Solved
Это хранилище содержит все необходимое для того, чтобы стать экспертом в области ML/AI Research и Research Papers.
https://github.com/Coder-World04/ML-AI-Research-Papers---Solved
@machinelearning_interview
🔝 60+ сайтов для поиска удаленной работы в валюте
1. Remote OK (remoteok.io)
2. Папка с вакансиями
3. FlexJobs (flexjobs.com)
4. Indeed (indeed.com)
5. Glassdoor (glassdoor.com)
6. Linkedin (linkedin.com/jobs)
7. SimplyHired (simplyhired.com)
8. Virtual Vocations (virtualvocations.com)
9. RemoteJobsClub (remotejobsclub.com)
10. RemoteСo (remote.co)
11. Working Nomads (workingnomads.co)
12. RemoteJobsPro (remotejobspro.com)
13. Jobspresso (jobspresso.co)
14. Wellfound (wellfound.com/jobs)
15. TheMuse (themuse.com)
16. Dice (dice.com)
17. Remote Freelance (remotefreelance.com)
18. RemoteGurus (remgu.com)
19. Upwork (upwork.com)
20. Toptal (toptal.com)
21. Guru (guru.com)
22. TechCareers (www.techcareers.com)
23. Pangian (pangian.com)
24. SkipTheDrive (skipthedrive.com)
25. NoDesk (nodesk.co)
26. Remotees (remotees.com)
27. EU Remote Jobs (euremotejobs.com)
28. Outsourcely (outsourcely.com)
29. Remote in Europe (remoteineurope.com)
30. Remote Jobs in Europe (jobgether.com)
31. PowerToFly (powertofly.com)
32. RemoteHub (remotehub.io)
33. RemoteWorkHub (remoteworkhub.com)
34. VirtualAssistantJobs (virtualassistantjobs.com)
35. Simply (simply-communicate.com)
36. WordPress Jobs (jobs.wordpress.net)
37. Remotive (remotive.com)
38. Dynamite jobs (dynamitejobs.com)
39. Idealist (idealist.org)
40. JobMote (jobmote.com)
41. AwesomeJobs (awesomejobs.io)
42. CyberCoders (cybercoders.com)
43. CryptoJobsList (cryptojobslist.com)
44. Remoters (remoters.net)
45. CareerBuilder (careerbuilder.com)
46. DailyRemote (dailyremote.com)
47. CareerJet (careerjet.com)
48. Crossover (crossover.com)
49. CloudStaff (cloudstaff.com)
50. ItJobPro (itjobpro.com)
51. SkipTheDrive: https://skipthedrive.com
52. Remotive: https://remotive.io
53. Виртуальные профессии: https://virtualvocations.com
54. JustRemote: https://justremote.co
55. Удаленная техническая работа: https://remotetechwork.com
56. Dynamite Jobs: https://dynamitejobs.co
57. Pangian: https://pangian.com
58. Outsourcely: https://outsourcely.com
59. Remote Woman: https://remotewoman.com
60. Jobmote: https://jobmote.com
61. We Work Remotely (weworkremotely.com)
#it #job
@machinelearning_interview
🔥Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
Читать
@machinelearning_interview
⚡️ Изучаем востребованные скиллы ML-специалиста: Яндекс составил подробный roadmap по актуальным техническим навыкам профессии
По карте можно узнать, какие навыки связаны между собой. Чем ближе они расположены друг к другу, тем чаще эти навыки соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах на Stack Overflow.
Прикрепляем чек-лист к посту на основе дорожной карты — там можно отметить, какие фреймворки и методы вы уже используете в работе.
▪️Смотреть
@machinelearning_interview
📈 Этот репозиторий содержит примеры и руководства по использованию моделей и методов компьютерного зрения SOTA.
Узнайте все, начиная со старой школы ResNet, YOLO и трансформаторов обнаружения объектов, таких как DETR, и заканчивая новейшими моделями, такими как Grounding DINO, SAM и GPT-4 Vision.
47 блокнотов, 33 урока и 42 записи в блоге, охватывающие 21 различную модель.
https://github.com/roboflow/notebooks
@machinelearning_interview
Быть или не быть аналитиком? Вот в чем вопрос…
Объясняем, почему все же быть.
реклама, текст заказчика
Аналитика уже везде! Это зарплаты от 60 000 рублей на начальном уровне, удаленная работа, перспективы…
Да, но это же еще и очень сложно, запутанно и вообще только для технарей?
На бесплатном онлайн-курсе «Аналитика за шесть уроков» эксперты-практики из Changellenge >> Education докажут, что в аналитику может перейти практически каждый — независимо от возраста и начального образования. На мини-курсе вы:
✔️Изучите азы основных аналитических программ;
✔️Решите базовые задачи от экспертов-практиков;
✔️Разберетесь с направлениями и выберите подходящее для себя;
✔️Получите сертификат о прохождении курса и пошаговый план по переходу в новую профессию.
Почувствуйте себя аналитиком — и уже после праздников вы сможете начать строить новую карьеру!
А еще все, кто пройдет курс до конца, примут участие в розыгрыше призов для прокачки карьеры! Все подробности по ссылке. Пройти курс можно до 24 января.
🔥 Бесплатные курсы Data Science на 2024 год.
▪ Смотреть
@machinelearning_interview
Хотите стать крутым аналитиком данных или обучать машины в 2024?
Приходите на бесплатный практический урок «Учимся готовить данные для ML-моделей» от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в SberDevices и преподавателя ВШЭ.
На вебинаре вы:
- узнаете подходы к обработке данных, применяемые в области анализа;
- изучите pipeline предобработки данных;
- научитесь проводить разведочный анализ данных.
Занятие пройдёт 17 января в 17:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Machine Learning». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе в рассрочку.
Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🖥 Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
▪ Читать
@python_job_interview
