¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Machine learning Interview
Ir al canal en Telegram
ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно! Вопросы - @workakkk РКН: clck.ru/3FmwRz
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning Interview
El canal Machine learning Interview (@machinelearning_interview) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 037 suscriptores, ocupando la posición 4 590 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 932 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 037 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 21, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 20.95%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.07% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 292 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 123 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 39.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, llm, контекст, hermes, nvidia.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“ИИ, Rust, вайбкодинг, Data Science, Deep Learning и делюсь тем, что интересно и полезно!
Вопросы - @workakkk
РКН: clck.ru/3FmwRz”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 037
Suscriptores
-224 horas
-127 días
+2130 días
Archivo de publicaciones
🔥 Hiring Days для ML и Backend-разработчиков скоро начнется
Получите возможность всего за одни выходные присоединиться к одной из команд VK.
В Департаменте AI, контентных и рекомендательных сервисов разработчикам предстоит развивать технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, строить единую платформу для рекомендаций и поиска контента.
Узнайте больше здесь и отправляйте отклики до 15 февраля включительно
@machinelearning_interview
⚡️ Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series
В этом репозитории собрано все, что нужно для того, чтобы стать экспертом в прикладном #MachineLearning 53+ готовых проектов с кодом.
https://github.com/Coder-World04/Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series
@machinelearning_interview
Как эффективно проводить эксперименты в ClearML?
Расскажет Влад Пивоваров — senior MLOps инженер, который успел поработать в Сбербанке, Airbnb, Groupon.
На бесплатном практическом уроке от OTUS разберёмся, каким образом работает инструмент ClearML и как в пару строчек кода можно запустить эксперименты и удобно сравнить их через интерфейс.
Занятие идеально подойдет для дата саентистов, MLOps и devops-инженеров.
Встречаемся 7 февраля в 20:00 мск в рамках курса «MLOps». Доступна рассрочка на обучение!
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/Q3kQ/?erid=LjN8K8pSK
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году
https://habr.com/ru/articles/789618/
@machinelearning_interview
🕜 Временная сложность 10 алгоритмов машинного обучения
@machinelearning_interview
📕 ML/AI Research Papers Solved
Это хранилище содержит все необходимое для того, чтобы стать экспертом в области ML/AI Research и Research Papers.
https://github.com/Coder-World04/ML-AI-Research-Papers---Solved
@machinelearning_interview
🔝 60+ сайтов для поиска удаленной работы в валюте
1. Remote OK (remoteok.io)
2. Папка с вакансиями
3. FlexJobs (flexjobs.com)
4. Indeed (indeed.com)
5. Glassdoor (glassdoor.com)
6. Linkedin (linkedin.com/jobs)
7. SimplyHired (simplyhired.com)
8. Virtual Vocations (virtualvocations.com)
9. RemoteJobsClub (remotejobsclub.com)
10. RemoteСo (remote.co)
11. Working Nomads (workingnomads.co)
12. RemoteJobsPro (remotejobspro.com)
13. Jobspresso (jobspresso.co)
14. Wellfound (wellfound.com/jobs)
15. TheMuse (themuse.com)
16. Dice (dice.com)
17. Remote Freelance (remotefreelance.com)
18. RemoteGurus (remgu.com)
19. Upwork (upwork.com)
20. Toptal (toptal.com)
21. Guru (guru.com)
22. TechCareers (www.techcareers.com)
23. Pangian (pangian.com)
24. SkipTheDrive (skipthedrive.com)
25. NoDesk (nodesk.co)
26. Remotees (remotees.com)
27. EU Remote Jobs (euremotejobs.com)
28. Outsourcely (outsourcely.com)
29. Remote in Europe (remoteineurope.com)
30. Remote Jobs in Europe (jobgether.com)
31. PowerToFly (powertofly.com)
32. RemoteHub (remotehub.io)
33. RemoteWorkHub (remoteworkhub.com)
34. VirtualAssistantJobs (virtualassistantjobs.com)
35. Simply (simply-communicate.com)
36. WordPress Jobs (jobs.wordpress.net)
37. Remotive (remotive.com)
38. Dynamite jobs (dynamitejobs.com)
39. Idealist (idealist.org)
40. JobMote (jobmote.com)
41. AwesomeJobs (awesomejobs.io)
42. CyberCoders (cybercoders.com)
43. CryptoJobsList (cryptojobslist.com)
44. Remoters (remoters.net)
45. CareerBuilder (careerbuilder.com)
46. DailyRemote (dailyremote.com)
47. CareerJet (careerjet.com)
48. Crossover (crossover.com)
49. CloudStaff (cloudstaff.com)
50. ItJobPro (itjobpro.com)
51. SkipTheDrive: https://skipthedrive.com
52. Remotive: https://remotive.io
53. Виртуальные профессии: https://virtualvocations.com
54. JustRemote: https://justremote.co
55. Удаленная техническая работа: https://remotetechwork.com
56. Dynamite Jobs: https://dynamitejobs.co
57. Pangian: https://pangian.com
58. Outsourcely: https://outsourcely.com
59. Remote Woman: https://remotewoman.com
60. Jobmote: https://jobmote.com
61. We Work Remotely (weworkremotely.com)
#it #job
@machinelearning_interview
🔥Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
Читать
@machinelearning_interview
⚡️ Изучаем востребованные скиллы ML-специалиста: Яндекс составил подробный roadmap по актуальным техническим навыкам профессии
По карте можно узнать, какие навыки связаны между собой. Чем ближе они расположены друг к другу, тем чаще эти навыки соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах на Stack Overflow.
Прикрепляем чек-лист к посту на основе дорожной карты — там можно отметить, какие фреймворки и методы вы уже используете в работе.
▪️Смотреть
@machinelearning_interview
📈 Этот репозиторий содержит примеры и руководства по использованию моделей и методов компьютерного зрения SOTA.
Узнайте все, начиная со старой школы ResNet, YOLO и трансформаторов обнаружения объектов, таких как DETR, и заканчивая новейшими моделями, такими как Grounding DINO, SAM и GPT-4 Vision.
47 блокнотов, 33 урока и 42 записи в блоге, охватывающие 21 различную модель.
https://github.com/roboflow/notebooks
@machinelearning_interview
Быть или не быть аналитиком? Вот в чем вопрос…
Объясняем, почему все же быть.
реклама, текст заказчика
Аналитика уже везде! Это зарплаты от 60 000 рублей на начальном уровне, удаленная работа, перспективы…
Да, но это же еще и очень сложно, запутанно и вообще только для технарей?
На бесплатном онлайн-курсе «Аналитика за шесть уроков» эксперты-практики из Changellenge >> Education докажут, что в аналитику может перейти практически каждый — независимо от возраста и начального образования. На мини-курсе вы:
✔️Изучите азы основных аналитических программ;
✔️Решите базовые задачи от экспертов-практиков;
✔️Разберетесь с направлениями и выберите подходящее для себя;
✔️Получите сертификат о прохождении курса и пошаговый план по переходу в новую профессию.
Почувствуйте себя аналитиком — и уже после праздников вы сможете начать строить новую карьеру!
А еще все, кто пройдет курс до конца, примут участие в розыгрыше призов для прокачки карьеры! Все подробности по ссылке. Пройти курс можно до 24 января.
🔥 Бесплатные курсы Data Science на 2024 год.
▪ Смотреть
@machinelearning_interview
Хотите стать крутым аналитиком данных или обучать машины в 2024?
Приходите на бесплатный практический урок «Учимся готовить данные для ML-моделей» от Марии Тихоновой – Senior Data Scientist в SberDevices и преподавателя ВШЭ.
На вебинаре вы:
- узнаете подходы к обработке данных, применяемые в области анализа;
- изучите pipeline предобработки данных;
- научитесь проводить разведочный анализ данных.
Занятие пройдёт 17 января в 17:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Machine Learning». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе в рассрочку.
Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🖥 Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
▪ Читать
@python_job_interview
⚡️ Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать
▪Читать
@machinelearning_interview
📚 Учебники по машинному обучению
Коллекция из 100 с лишним уроков по машинному обучению, написанных в основном на python.
▪Github
@machinelearning_interview
🚕 Как Uber вычисляет время прибытия со скоростью полмиллиона запросов в секунду
📌 Читать
@machinelearning_interview
Если вы ждали знак начать карьеру в машинном обучении — это он!
В честь нового года karpovꓸcourses даёт возможность выгодно приобрести комбо «курс + симулятор» для полноценного старта или апгрейда карьеры в машинном обучении:
▪️Курс Start ML даст всю необходимую базу для старта карьеры и работы junior ML-специалистом
▪️Симулятор ML позволит наработать много практики на реальных задачах бизнеса, создать свой пет-проект для портфолио и почувствовать себя как на настоящей работе, а также попасть в классное комьюнити
Сочетание курса и симулятора позволит сильно быстрее освоиться в профессии или системно вырасти
Пользуйтесь комбо-предложением до 9 января или записывайтесь только на StartML со скидкой 7%
[Забронировать скидку]
❔ В этом каталоге собраны советы и ресурсы для подготовки к поведенческим собеседованиям.
Суть поведенческого собеседованиям в том что успех в прошлом = успех в будущем, и еще рекрутеру важно понять являетcя ли кандидат “culture fit” для компании, то есть совпадаете ли вы по ценностям, точнее совпадает ли “поведение” (behavior) кандидата c ценностями компании. Эти ценности (values, mission) конечно лучше предварительно изучить на сайте компании.
▪Github
@machinelearning_interview
📕 ML-Papers-of-the-Week
Public
Если вы ищете интересные и увлекательные статьи по ML и LLM, то предлагаем вам отличный репозиторий.
С начала года в этом репозитории собираются все самые модные и интересные статьи. Вы найдете здесь множество полезного чтива.
https://github.com/dair-ai/ML-Papers-of-the-Week
@machinelearning_interview
