921
Suscriptores
-224 horas
-77 días
-3530 días
Archivo de publicaciones
Repost from [미래 임희석] 인터넷/SW/게임
[미래 임희석] 위메이드(매수) - 적극 매수 타이밍
▶️ 나이트크로우 글로벌 흥행 장기화 조짐
- 나이트크로우는 출시 이후 일매출 25억원 이상을 견조하게 유지 중인 것으로 추정
- 24년 나이트크로우 글로벌 일평균 매출 전망을 7억원에서 13억원으로 상향
- 유저 트래픽이 끊임없이 상승. 최고 동접자 수 38만 돌파
- 국가별 다운로드, 매출 비중도 미르4 글로벌 당시 대비 고른 분포
- 게임을 즐기기 위한 실수요 유저 비중이 미르4 때보다 높아 보다 안정적인 흥행 장기화 예상
▶️ 목표주가 90,000원으로 상향. 중소형주 Top Pick
- 24F 실적 조정으로 목표주가를 90,000원(24F 타겟 P/E 22배 유지)으로 20% 상향
- 나이트크로우 글로벌은 초기 매출 10억원대 중반, 연평균 매출 8억원 수준이었던 컨센서스를 대폭 상회하는 성과를 올리고 있음에도 주가는 나이트크로우 출시 전 주가에 불과
- 나이트크로우 글로벌 성과에 힘입어 2분기부터 흑자 전환이 가능할 전망
- 박관호 신임 대표 체제는 기존 사업 체제의 유지 속에서도 비용 효율화를 적극적으로 추구
- 과도한 비용 집행에 따라 변동성이 심했던 동사 실적의 가시성을 높여줄 것으로 기대
보고서 전문: https://securities.miraeasset.com/bbs/maildownload/20240404213957957_155
인터넷/게임 텔레: https://t.me/mirae_internet
임 연구원은 "올해 나이트크로우 글로벌 일평균 매출액 전망을 7억원에서 13억원으로 높인다"며 "생계 수단이 아닌 게임을 즐기기 위한 목적의 실수요가 '미르4' 당시보다 높은 상황이기에 보다 안정적인 흥행 장기화가 예상된다"고 했다.
이어 "초기 매출 10억원대 중반, 연평균 매출 8억원 수준이었던 시장 기대치를 대폭 상회하는 성과를 올리고 있음에도 주가는 나이트크로우 출시 전과 동일하다"며 "나이트크로우 글로벌 성과에 힘입어 2분기부터 흑자 전환이 가능할 것"이라고 했다.
그러면서 "박관호 위메이드 신임 대표 체제는 기존 사업 체제의 유지 속에서도 비용 효율화를 적극적으로 추구하고 있다"며 "이에 따라 과도한 비용 집행으로 변동성이 심했던 위메이드 실적의 가시성을 높여줄 것으로 기대한다"고 말했다.
https://n.news.naver.com/article/008/0005021895?sid=101
Repost from 투행의 주식/부동산 자료 창고
의료부터 복지·법률까지…정부 'AI 일상화' 추진
https://n.news.naver.com/mnews/article/422/0000653487?sid=100
존나잼있슴. 국힙이 침몰중이기에 다시는 더콰이엇같은 사람이 안나올거임. 좆윙좆 비스무리한 놈은 나올 수 있음.
https://youtu.be/omUVIKIq1FY?si=w3jbibbA1ota8lBB
올해도 메인스폰서 한다고 나대면 박관호 뚝배기 깹니다. 드론쇼 한다고 나대면 몸소 EMP 충격파 해운대에 정조준합니다.
https://n.news.naver.com/article/031/0000825885?cds=news_my
Repost from Yeouido Lab_여의도 톺아보기
"공매도 폐지가 옳았다…투자자 피해 막을 때까지 유지"
https://www.hankyung.com/article/2024040497597
Repost from AI MASTERS
6.
즉, 지금까지 정리를 해보면...
1. 3진법으로 LLM을 트레이닝 할시 GPU 사용량 부터 사이즈가 작아진다, 단 데이터가 많이 날라간다 2. GaLore와 MIT의 주장은 2진법으로 진행을 해도, 트레이닝 하는 패턴만 찾으면 LLM의 데이터 사이즈는 작아지며, 퀄리티는 유지가 된다.다시 원점으로 돌아가 제가 말하고 싶은건 인간은 아직 LLM을 최적으로 구성을 하는 방법을 찾아내지도 못한거였습니다. 더 쉽게, 더 간단하게, 더 많은 사람이 각자의 파인튜닝을 할수 있는 방법은 매주 발전을 하며, 지금보다 더 많이, 더 크게, 더 좋은 AI는 최근 들어 읽은 논문을 토대로 충분히 가능하다고 했습니다. 3월에 진행한 NVIDIA GTC 2024에 Attention is All You Need 저자들이 모인 컨퍼런스 Aidan Gomez한 멘트로 글을 마무리 합니다.
"저는 아직도 인류가 저희가 디자인한 Transformer 구조의 집착을 하는것이 매우 신경 쓰입니다. 해당 모델은 6-7년전에 디자인한 아키텍쳐 이며, 필요도 없는 부분이 많습니다. 더 효과적이며, 더 좋은 모델이 나와야 합니다"ChatGPT가 나온지 어느덧 491일, 인류는 아직도 LLM을 정복을 못한게 지금의 시장입니다. 저흰 아직 이릅니다. We Are Still Early. BetaAI 뉴스레터 링크
