¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Зачем мне эта математика
Ir al canal en Telegram
Исследуем реальный мир через призму математики Это канал Яндекс Образования Мы делаем Практикум, Учебник, Лицей и другие большие проекты Приходите учиться к нам: education.yandex.ru/ Номер регистрации 4962369782
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Зачем мне эта математика
El canal Зачем мне эта математика (@practicum_math) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 743 suscriptores, ocupando la posición 12 899 en la categoría Educación y el puesto 42 606 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 743 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 6, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 815 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 005 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 44.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como квадрат, доказательство, кэрролл, fallacy, геометрия.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Исследуем реальный мир через призму математики
Это канал Яндекс Образования
Мы делаем Практикум, Учебник, Лицей и другие большие проекты
Приходите учиться к нам: education.yandex.ru/
Номер регистрации 4962369782”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
15 743
Suscriptores
-624 horas
-117 días
+630 días
Archivo de publicaciones
15 743
От мостов Кёнигсберга до вашего смартфона. Как математика XVIII века заложила основы современных алгоритмов маршрутизации.
Перенесёмся в Кёнигсберг XVIII века, чтобы очутиться в разгаре спора — можно ли пройти по всем семи мостам города, не ступив ни на один дважды?
Схема мостов и разгадка — в карточках. А ещё рассказали подробно про теорию графов и то, как она используется в современных городских приложениях.
Ну и небольшой туристический факт — в конце. Сторител получился и исторический, и математический — кликайте на карточки, будет интересно 💯
#как_устроено
15 743
💘 Математика и любовь. Теория стабильного брака
14 февраля хочется подумать о задаче, как сделать так, чтобы «с любимыми не расставались». И в математике есть на это ответ!
В 1962 году математики Дэвид Гейл и Ллойд Шепли предложили алгоритм, как составлять пары, чтобы никто не хотел расстаться со своим партнёром ради варианта получше. И именно алгоритм Гейла — Шепли до сих пор используется в сервисах онлайн-знакомств. Что внутри?
Задача максимально жизненная: есть N мужчин и N женщин, и у каждого — свой список предпочтений, где сначала те, к кому влечёт сильнее всего. Нужно создать такие пары, чтобы не осталось ситуаций, когда один партнёр или оба предпочли бы других.
⬇️ Порядок алгоритма Гейла-Шепли:
1️⃣ Каждый мужчина делает предложение первой женщине в своём списке.
2️⃣ Женщины выбирают лучшего из тех, кто сделал им предложение, отклоняя остальных.
3️⃣ Отклонённые мужчины делают предложение следующей женщине в списке.
4️⃣ Женщины снова выбирают лучшего кандидата, оставляя за собой право сменить партнёра, если им поступит более привлекательное предложение.
5️⃣ Повторяем процесс, пока все пары не будут сформированы.
В результате никто не хочет разорвать свою пару ради другого партнёра, а значит, распределение стабильно!
В 2012 году Ллойд Шепли получил Нобелевскую премию по экономике за свою теорию. А мы — возможность, чтобы наши свайпы принесли нам самый подходящий вариант 😎
Happy Valentines! ❤️
15 743
+5
Публикуем решение вчерашней задачи про шиллинги. Ставьте 😱, если сложное, ❤️ — если в самый раз.
Получилось ли у вас разгрузить мысли и увлечься задачей, как у Льюиса Кэрролла?
15 743
+5
Публикуем решение вчерашней задачи про шиллинги под спойлером. Ставьте 😱, если сложное, ❤️ — если в самый раз.
Получилось ли у вас разгрузить мысли и увлечься задачей, как у Льюиса Кэрролла?
15 743
Публикуем решение вчерашней задачи про шиллинги под спойлером. Ставьте 😱, если сложное, ❤️ — если в самый раз.
Получилось ли у вас разгрузить мысли и увлечься задачей, как у Льюиса Кэрролла?
15 743
Как и обещали, подсказки для решения задачи под спойлером:
Подсказка #1: как решить задачу в общем виде
Задачу Кэрролла можно решить в общем виде. Пусть за столом будет m людей за столом, а у самого бедного из них будет k шиллингов. Теперь попробуйте представить, в какой момент (то есть на каком игроке) прекратится игра. Сколько шиллингов будет у первого и последнего игрока в этот момент? Именно их «состояния» могут относиться друг к другу как 4:1, потому что у всех остальных игроков может быть лишь на один шиллинг больше или меньше, чем у соседей.
Подсказка #2: как решить задачу перебором
Найти количество людей за столом можно простым перебором. Только для этого нужно знать половину ответа: сколько шиллингов у самого бедного игрока. Их всего два.
15 743
Полуночные задачи, придуманные во время бессонных ночей
Автор «Алисы в стране чудес» Льюис Кэрролл (он же Чарльз Доджсон) не только писал сказки, но и преподавал в Оксфорде, занимался евклидовой геометрией, алгеброй, математическим анализом и логическими головоломками.
Задача ниже — из его сборника «Полуночные задачи, придуманные во время бессонных ночей». Кэрролл рекомендовал их, как средство успокоить навязчивые мысли, унять тревогу и отвлечься от неприятностей. «Стоит лишь сосредоточить свое внимание на задаче, — писал он, — и неприятная тема, от которой вам хотелось избавиться, практически исчезает из ваших мыслей».
Предлагаем вам тоже успокоить мысли и попробовать решить задачу:
Несколько человек сидят по кругу так, что у каждого из них имеется по одному соседу справа и слева. Каждый из сидящих располагает определенным количеством шиллингов. У первого на 1 шиллинг больше, чем у второго, у второго на 1 шиллинг больше, чем у третьего, и тд. Первый из сидящих отдает 1 шиллинг второму, второй — 2 шиллинга третьему и тд. Каждый отдаёт следующему на 1 шиллинг больше, чем получил сам, до тех пор, пока это возможно. В результате у одного из сидящих шиллингов оказывается в 4 раза больше, чем у его соседа. Сколько всего было людей и сколько шиллингов было сначала у самого бедного из них?
Делитесь решением в комментариях под спойлером. А решение и ответ опубликуем завтра!
А если вдруг от неприятных мыслей вы избавились, а задача никак не решается — ставьте реакцию 🦄 и мы опубликуем подсказку.
#задача
15 743
+2
3 канала с классными роликами о математике 👑
Возвращаемся после перерыва с подборкой математических каналов!
Вы уже могли видеть здесь рекомендации канала 3Blue1Brown с замечательными визуализациями и забавный блог учителя математики и стендапера Мэтта Паркера.
Сегодня покажем ещё три интересных канала с видео о математике, которые нравятся нам самим ➡️
_________________________________
1️⃣ Mathologer (канал | сайт) Четверо авторов из австралийского Мельбурна делают ролики с ясными визуализациями о, на первый взгляд, неочевидных сюжетах. Тут любят рассказывать, как учёные веками искали доказательство какой-нибудь теоремы. Или фантазировать о математике в контексте масс-культуры. Например, вот выпуски о том, работает ли в реальной жизни формула из Железного человека и какая теорема доказывается в Футураме.
2️⃣ Numberphile (канал | сайт) — канал Брэди Харана, еще одного австралийца и популяризатора науки (помимо математического, у него есть каналы про физику, химию и даже астрономию). В его коротких видео приглашенные профессора, актёры, музыканты и изобретатели рассуждают о разных математических понятиях — порой сложных, а порой абсурдных. Чтобы прочувствовать вайб канала, загляните в видео о покемонах и статистике.
3️⃣ The Math Sorcerer (канал | сайт) — не только математик, но ещё и мотивационный спикер. В своих роликах он разбирает задачи разного уровня: как из базовой арифметики, так и из высшей математики. А между делом морально поддерживает зрителей. За это они благодарят его в комментариях: «Не знаю, как это работает, но твои объяснения меня успокаивают» или «Бро, ты даже не представляешь, сколько позитива и надежды ты привнёс в мою жизнь»
Поэтому если математика кажется сложной и опускаются руки — вы знаете, где черпать вдохновение (помимо нашего канала)!
_____________________________
Входит ли какой-то из каналов в ваш личный топ? А может быть, вы бы чем-то дополнили подборку?
#рекомендуем
15 743
Задача про необычного консультанта 👻
Консультант по привидениям Андрей помогает жителям замков ужиться с привидениями. Андрей оформлен как самозанятый и с дохода платит налог 6%.
Обычно за рекомендации по жизни с одним привидением Андрей берёт 690 руб, с которых и платит налог.
К консультанту обратился владелец особенно большого замка, он предлагает платить по 660 руб на руки за каждое привидение, и сверху компенсировать налог.
1. Выгодно ли Андрею это предложение или стоит настаивать на стандартном тарифе?
2. Сколько выгадает или упустит Андрей, если в подвале этого замка по примерным оценкам живёт 500 привидений?
Ждём ваши вычисления в комментариях под скрытым текстом
15 743
Ещё примеры биномиального распределения
1) Классический пример — количество брака в партии. Например, известна вероятность, что кричащая резиновая курица не будет кричать, и нужно найти вероятность, что помалкивающих куриц в партии будет 10.
2) Известна вероятность, с которой пользователь кликает на рекламный баннер. Нужно определить вероятность, с которой заданное количество человек из ста кликнут на баннер.
3) Студент угадывает правильный ответ с заданной вероятностью. Нужно рассчитать вероятность, что студент сдаст тест без подготовки, то есть просто угадывая ответ.
4) Любимый телеграм-канал публикует пост с известной вероятностью. Какова вероятность, что он порадует публикациями 5 дней в неделю?
Задачка для вас
Пусть вероятность, что каждый день этой недели будет солнечным, равна 0.4. Какова вероятность, что солнечными окажутся ровно два дня этой недели?
15 743
Биномиальное распределение
Продолжаем разговор о распределениях!
Мы уже обсуждали дискретное равномерное и распределение Бернулли, второе нам сегодня и пригодится.
Погода на день и на неделю
Представим, что нас интересует, пойдёт ли снег.
Пусть вероятность того, что в каждый день на неделе пойдёт снег, равна 0.2. Значит, вероятность, что снег не пойдёт, равна 0.8. Пока мы говорим об одном дне — это распределение Бернулли.
Но как посчитать вероятность, что снег пойдёт в три дня на неделе? Здесь мы работаем с несколькими испытаниями Бернулли.
Будем считать, что погода в один день не влияет на погоду в другие, то есть наши испытания в нашей серии — независимы.
Определим количество исходов
В неделе 7 дней, значит, в произведении будет 7 множителей.
Нам не важно, в какие именно дни будет снег, а важно общее количество снежных дней на неделе. Подойдут и варианты пн-вт-ср, и ср-сб-вс, и пн-чт-сб и т.д.
Другими словами, нам надо «расставить» 3 снежных дня по 7 слотам. Снежные дни для нас одинаковы, так что их порядок не важен. Значит, рассчитать общее количество подходящих вариантов поможет формула для количества сочетаний:
С³₇=7!/((7-3)!⋅3!)=35.
Вероятность каждого исхода
В каждом подходящем случае в неделе будет 3 снежных дня и 4 бесснежных. Раз наши испытания Бернулли независимы, то вероятности каждодневных исходов перемножаются:
0.2³⋅0.8⁴.
Теперь соберём итоговую формулу — перемножим количество исходов и вероятность каждого исхода.
Получаем: 35⋅0.2³⋅0.8⁴ ≈ 0.11.
Значит, вероятность того, что снег будет ровно 3 дня на неделе, — около 11%.
Новое распределение
Последовательность величин Бернулли даёт новую случайную величину, равную количеству «успехов» в серии из n попыток. Такое распределение называют биномиальным и обозначают X~Binomial(n, p) или X~Binom(n, p).
Распределение так называется потому, что в формуле для расчёта вероятностей используются одноимённые коэффициенты!
15 743
Разберём насущную задачу про разработчика Анатолия и его послепраздничные будни.
По условиям задачи можно составить систему из трёх уравнений, как на иллюстрации к посту. Здесь x — это длина блока страдания, y — длина блока поедания мандаринов, z — блока написания кода.
Если решать эту систему вручную, то удобно выразить из первого уравнения переменную y и подставить результат в оставшиеся уравнения. Получим:
y=238-4x-2z.
Подставим в первое и третье уравнения:
2x+3(238-4x-2z)+4z=260,
3x+2(238-4x-2z)+5z=303.
Дальше упростим нижние уравнения. А затем можно или снова выразить одну из переменных, подставив это выражение в оставшееся уравнение, либо использовать метод сложения.
В любом случае в результате получим:
x=40 минут длится блок страданий,
y=24 минуты Анатолий непрерывно ест мандарины,
z=27 минут занимает блок написания кода.
Другие способы решения
В комментариях к исходному посту также предложили использовать массив в экселе и удобный метод устного вычисления! А ещё можно представить систему в виде матрицы и решать уже через её преобразования. Например, с помощью метода Крамера.
Спасибо вам за активное участие в решении!
Что ещё
• Подробнее о простых, но эффективных методах решения систем можно посмотреть в нашем бесплатном тренажёре.
• Ещё больше методов, а также практическое применение решения систем можно изучить в платном курсе.
15 743
Задача про послепраздничные рабочие реалии
После затяжных новогодних праздников разработчик Анатолий заметил, что его рабочий день делится на три ключевых активности:
1. Страдание — это период, когда он с тоской смотрит на код и пытается понять, что вообще происходит. Это занимает x минут.
2. Поедание мандаринов — приятные перерывы, когда он восстанавливает силы, каждый занимает y минут.
3. Написание кода — редкие моменты продуктивности, которые занимают по z минут.
У Анатолия гибкий график, и в разные дни его время распределялось на блоки так, как в таблице на иллюстрации к посту. Там же указана общая продолжительность каждого рабочего дня в минутах.
Найдите, сколько минут длится один блок страдания, поедания мандаринов и написания кода.
Решения и ответы ждём в комментариях под скрытым текстом.
15 743
Не-новогодний не-фильм, но про математику 😇
Если вам надоели все новогодние фильмы и даже любимый сериал уже наскучил, то предлагаем посмотреть не новогодний, не фильм и не сериал 😉
Это интервью, которое взяла выпускница курса по математике Анна Лебединец у одного из авторов этого же курса — Дианы Миронидис.
Узнаете про:
• внутреннюю кухню создания курсов,
• методистов-балагуров,
• вторые математические глаза,
• человечную математику,
• смешную непонятную рыбу и кричащих куриц,
• разные шапочки,
• 3800 строк обратной связи.
Более вменяемое содержание (если оно нужно) — в описаниях и метках видео.
В ютубе: часть 1, часть 2
В вк: часть 1, часть 2
15 743
Привет! Как ваши праздники? Предлагаем остановиться в бурном праздновании (или лежании, или чём бы то ни было) и подвести промежуточные итоги. Наше математическое бинго в помощь! 😁
Делитесь своими результатами в комментариях — удалось собрать целую строчку или столбец?
15 743
Математическая неоднозначность «Тайного Санты»
Скорее всего, вы пользуетесь сайтами, чтобы распределить, кто кому дарит. Здесь всё в порядке. 👍🏻
А мы обсудим олдовую и
уютную версию «Тайного Санты». В ней люди пишут имена на листочках, кладут их в шапку, а затем по очереди вытаскивают из неё имена. Кого вытянули — тому и будете дарить подарок.
Главная фишка «Тайного Санты» — анонимность, он же должен быть тайным! Вы не знаете, кто вам подарит, и вы не выбираете, кому подарите вы сами.
И вроде всё выглядит довольно анонимно, но...
Подключаются душные математики 🤓
Они всё анализируют и доказывают, что анонимность здесь не такая уж и анонимность! Потому что вероятности разных итоговых раскладов — не одинаковы.
Подробности
Почему так получается и что делать, чтобы восстановить анонимность, — смотрите в видео.
Ещё по теме
Задача про Тайного Санту
15 743
+2
Разгадка праздничных ребусов
В пятницу мы опубликовали несколько ребусов.
Если вы их ещё не видели — можно вернуться и порешать. 😊
Алгоритм поиска
1️⃣ Найти повторяющиеся и определить, какие цифры могут за ними скрываться. Обычно вариантов немного.
2️⃣ Посмотреть, есть ли «выступающий» разряд слева в ответе. Если сумма была из двух чисел, то в этом дополнительном разряде обязательно будет единица (именно так у нас было в первых двух примерах).
3️⃣ Ну а дальше — перебирать оставшиеся цифры для каждого из неразгаданных символов.
Смотрите под спойлерами, что скрывалось за варежками, снежинками и ёлками. 😇
Кстати у первого примера есть ещё один вариант решения: 7693+7693=15386.
15 743
+2
Отвлечься по-математически на 10 минут 🧘♀️
Декабрьский финиш — странное время: хочется уже отдыхать, но нужно работать. Как совместить приятное с полезным?
Порешайте новогодние математические ребусы!
Они красивые и праздничные — поднимают настроение, а заодно зарядка для ума. После такой разминки и работать приятнее ;)
Ответы, как всегда, ждём в комментариях под скрытым текстом.
15 743
На прошлой неделе мы предложили вам раскрасить математическую ель, следуя условиями теоремы о чётырёх красках. Рисунков было не очень много, зато все правильные. Спасибо тем, кто поучаствовал! Сегодня делимся нашей версией.
Если вы ещё не раскрасили, не подглядывайте — попробуйте сами: это настоящее математическое удовольствие, не лишайте себя его! :)
Подробнее о теореме о четырёх красках и её связи с графствами читайте в нашем посте.
