¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Анализ данных (Data analysis)
Ir al canal en Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Анализ данных (Data analysis)
El canal Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 250 suscriptores, ocupando la posición 2 662 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 489 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 250 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 44, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.54% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 612 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 286 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 31.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 250
Suscriptores
-124 horas
+587 días
+4430 días
Archivo de publicaciones
+9⚡️ Шпаргалка по ML
Нереальной полезности пост — ловите Cheatsheet по Machine Learning, тут разобраны самые основные понятия и даже больше:
❯ метод понижения размерности PCA
❯ ложноположительные, ложноотрицательные ошибки
❯ наивный Байесовский классификатор
❯ регрессионный анализ
❯ регуляризация
❯ архитектура, устройство, известные реализации нейронных сетей CNN
❯ базовые структуры данных: массив, связный список, стек, очередь, хеш-таблица, дерево
Поможет без проблем подготовиться к собесу и освежить знания
📁 PDF
@data_analysis_ml
🔥 Планы на неделю: прокачать Pandas в Python!
Завтра в 19:00 по Мск пройдет бесплатный интенсив по теме: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”.
Мы проводили такой интенсив в прошлом месяце, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 🥰
А еще он очень понравился участникам, и мы собрали много положительного фидбека ⭐️
Что будем делать на интенсиве:
◾️ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
◾️ Проведем EDA с помощью Pandas
◾️ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
◾️ Изучим несколько классных фишек Pandas
◾️ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа
Мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
Любой рекрутер, увидев RFM-анализ в вашем портфолио, скажет: «О, круто, мы тоже такое делаем - классно, что кандидат это уже умеет!». И ваши шансы найти работу аналитиком кратно возрастут.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗Регистрируйтесь на интенсив 👈
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid: LjN8KNZ3z
😺 Awesome CatBoost
Кураторский список ресурсов, обучающих матералов, репозиториев с открытым исходным кодом, руководств, блогов для работы с Catboost.
▪Github
@data_analysis_ml
Автостопом по галактике ML🌠
С 2021 года Selectel проводит конференции для ML-специалистов. На недавнем митапе обсуждали инфраструктуру для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей и Computer Vision в животноводстве.
Эксперты из Neoflex, Контур AI, Selectel и Русагро поделились опытом. А в Академии Selectel вышел материал, в котором удобно выбрать интересующий доклад и углубиться в тему ML.
В материале вас ждут:
— видео четырех докладов и одной дискуссии по ML,
— тексты по работе с ML-моделями,
— ссылка на бесплатный курс по работе с ML,
— приглашение в сообщество из 2700 специалистов по ML в Telegram.
Изучите конспект с последнего митапа по ML 👀
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqwWGwmk
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю
Почитать:
— Как нейросети помогли нам сократить нагрузку на операторов контакт-центра и сэкономить 396 человеко-часов
— 40 Полезных инструментов Дата Саентиста
— Вакуумируй это: сбор и удаление мусора в базе данных Greenplum
— Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
— На что стоит рассчитывать на первой работе: путь стажера (data engineer)
— Уловимые частицы: как сервисы Яндекса помогают прогнозировать последствия извержений вулканов
— Сила хакатонов: почему Middle и Senior Engineers должны в них участвовать
— 📊 Logistic Regression in a Nutshell
— Introduction to dbt
— FiftyOne Computer Vision Tips and Tricks - Feb 23, 2024
— Why Python and SQL are Must-Have Skills for Marketing Analysts in the Age of Big Data
— Gráfico de Halteres [R-ggplot2]
— "Day 32 of My Learning Journey: Setting Sail into Data Excellence! Today's Focus: Mathematics for Data Analysis (Stats Day -11)
— High Frequency Data Analysis: Converting High-frequency Signals to Discrete Buy/Sell Signals
— Evaluating LLM Models for Production Systems: Methods and Practices
— Amazon Forecast Overview
— Turn Text Into Structured Data Using JavaScript & OpenAI's GPT
Полезные инструменты:
▪ Взаимодействуйте с новейшими современными API моделей ИИ с NVIDIA, прямо из браузера.
▪Gemma - это семейство легких, современных открытых моделей, созданных на основе исследований и технологий, использованных при создании моделей Google Gemini.
▪ Stable Diffusion 3
▪MotionCtrl
Посмотреть:
🌐 Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год. (⏱ 08:28)
🌐 Golang: Шпаргалка для алгособеса. Алгоритмы сортировки (⏱ 19:18)
🌐 Interview "No-Code and Low-Code AI: The New Era of Inclusive Tech Development" (⏱ 46:59)
🌐 Stable Video AI Just Got Supercharged! - For Free! (⏱ 07:42)
🌐 DeepMind Gemini 1.5 - An AI That Remembers! (⏱ 08:34)
🌐 OpenAI Sora: A Closer Look!
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
👉Трансформеры для глубокого обучения. Лекции от Стэнфорда.
Изучите детали того, как работают трансформеры, и изучите их различные виды с этим плейлистом.
🔗 Смотреть
@data_analysis_ml
🎯Высокопроизводительная модель INT4 Mistral-7B доступна для всех.
Intel Neural Compressor (превосходящая GPTQ и AWQ) и эффективно инференцированная Intel Extension for Transformers!
🤗 Модель: https://huggingface.co/Intel/Mistral-7B-v0.1-int4-inc
🌟https://github.com/intel/neural-compressor
@data_analysis_ml
Так уж складывается в мире данных, что Data Scientist’у порой приходится закрывать задачи сразу нескольких специалистов. К примеру, сбор данных, выявление закономерностей и формирование отчетов — это задача аналитика данных.⠀
А что делает Data Scientist?⠀
Этот специалист может:⠀
🫖 Собрать требования к бизнес-задаче и предложить математическое решение;
🫖 Подготовить данные, с помощью которых эту задачу можно решить;
🫖 Создать модель машинного обучения;
🫖Проверить модель и её работоспособность.
И всему этому мы учим на курсе Data Scientist. Его разработали два эксперта области:
— Иван Аникин, Team Lead Yandex.Edadeal;
— Владимир Бугаевский, Team Lead СберМаркет.
Они же будут преподавать на потоке, который стартует 29 марта! Иван и Владимир будут отвечать на вопросы студентов в чате и на онлайн-встречах, смотреть учебные проекты и давать по ним обратную связь.⠀
Узнать больше о программе курса и записаться на поток вы можете на нашем сайте по ссылке.
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ИНН 3652901451
💫 The Tokenizer Playground
После просмотра новой лекии от Карпати, если вы хотите узнать больше о том, как различные LLM модели (например,
GPT4, Llama, T5, BERT) токенизируют текст, посмотрите "The Tokenizer Playground": веб-приложение, которое создана на базе 🤗 Transformers.js, с которым вы сможете поиграться с токенизацией разных моделей на практике!
🔗 https://huggingface.co/spaces/Xenova/the-tokenizer-playground
@data_analysis_ml+5erid: LjN8KEPQY
Специалисты ITFB Group подготовили подборку книг, которая поможет развить свои скиллы в бизнес-анализе 😉
👉 Можно и не подписываться, но вдруг пропустишь что-то интересное
🚀 Вот это да. Google только что выпустила Gemma, самый мощный открытый LLM.
Открытый для коммерческого использования, он превосходит Mistral AI 7B и LLaMa 2 в тестах Human Eval и MMLU.
Это первый открытый LLM, основанный на Gemini.
Подробности:
- Поставляется в двух вариантах: 2B и 7B.
- Превосходит
Mistral 7B, DeciLM 7B и Qwen1.5 7B.
- Модели в вариантах 2B и 7B.
- 8192 Контекстное окно по умолчанию.
- Оценка MMLU 64,56, средняя оценка в таблице лидеров 63,75 для 7B.
Модель -2B, совместимая с мобильными телефонами.
Доступна на HuggingFace, Kaggle и Vertex AI.
▪HF: https://huggingface.co/google/gemma-2b-it
▪Project: ai.google.dev/gemma
@data_analysis_ml🎓 Бесплатный курс по работе с Managed Service for Greenplum®
За последние четыре года в России число вакансий в области аналитики данных увеличилось в 10 раз — такие данные приводит HeadHunter. Узнайте больше о том, как работать с одним из самых востребованных инструментов для работы с данными — сервисом для управления кластерами СУБД Greenplum в инфраструктуре Yandex Cloud.
На курсе вы научитесь:
⏺ создавать облачную инсталляцию Greenplum и работать с ней;
⏺ писать и оптимизировать запросы с учётом специфики Greenplum;
⏺ проектировать оптимальную физическую модель данных.
Обучение будет полезно дата-архитекторам, DevOps-инженерам, разработчикам и администраторам баз данных. Узнайте больше о курсе по ссылке.
🎉 Андрей Карпати снова в деле!
Только что вышел новый двухчасовой туториал по созданию GPT Tokenizer.
В этой лекции вы с нуля построите свой токенизатор, используемый в GPT от OpenAI.
В процессе вы увидите, что многие странные поведения и проблемы LLM на самом деле связаны именно с токенизацией.
В лекции рассматривается ряд этих проблем, и обсуждается, почему именно токенизация виновата в них, и почему в идеале кто-то должен найти способ полностью удалить этот этап.
Video: https://www.youtube.com/watch?v=zduSFxRajkE
Colab: https://colab.research.google.com/drive/1y0KnCFZvGVf_odSfcNAws6kcDD7HsI0L?usp=sharing
@data_analysis_ml
💥 Прими участие в онлайн-хакатоне HomeHack от Хоум Банка и Sk Fintech Hub с 1 по 6 марта 2024 и поборись за призовой фонд в 1 000 000 рублей. Регистрируйся до 29 февраля по ссылке: https://cnrlink.com/hhdataanalysis
👤 К индивидуальному участию в мероприятии приглашаются системные аналитики, аналитики данных и разработчики Oracle любого уровня подготовки со всей России.
🎯 Участникам предстоит создать решение в одном из двух треков:
1. Эффективное управление клиентской документацией: предложи решение для реализации новой системы хранения и обработки данных для оптимизации пространства и обеспечения безопасности;
2. SQL Сhallenge: покажи свои навыки SQL и PL/SQL! Решай захватывающие задачи и докажи, что ты настоящий мастер в работе с данными.
🏆 Регистрируйся, побеждай, обменивайся опытом с экспертами, получи кейс в портфолио и стань членом команды Хоум Банк.
👉 Успей подать заявку на участие до 29 февраля на онлайн-платформе Codenrock: https://cnrlink.com/hhdataanalysis
Реклама. ООО "ХКФ БАНК". ИНН 7735057951. erid: LjN8KMqCP
🖥 Лучшие бесплатные курсы по искусственному интеллекту в 2024 году.
▪Читать
@data_analysis_ml
Интересуетесь аналитикой данных? Узнайте, как стать BI-аналитиком и развиваться в этой перспективной сфере
Начните с бесплатного практического урока «Два принципа построения качественной базы данных» от OTUS.
📅 Приходите на бесплатный открытый урок 27 февраля в 20:00 мск в рамках старта курса «BI-аналитика». После занятия вы сможете записаться на курс, в том числе в рассрочку.
На вебинаре рассмотрим:
- введение в теорию БД и обзор видов БД
- архитектурные принципы качественного хранения данных в реляционной БД
- практический кейс
Вебинар проведёт Александра Мёрзлая, опытный аналитик из крупного банка.
👉 Регистрируйтесь чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/d1Xch/?erid=LjN8Kcdz3
Log-based testing 🪵
logot позволяет легко проверить, правильно ли ваш код ведет журнал.
Правильное логированеи гарантирует, что ваш код можно отладить во время выполнения, но зачем вообще анализировать логи?
Иногда проверка логов - это единственный разумный способ убедиться в том, что ваш код действительно работает правильно! Особенно это касается многопоточного или асинхронного кода.
▪Github
▪Docs
@data_analysis_ml
🎮Как использовать ИИ в игровой индустрии?
Расскажет Артем Голубин, Senior Data Scientist, преподаватель курса Reinforcement Learning в OTUS на открытом уроке.
Вместе с опытным экспертом вы разберете:
- историю развития интеллектуальных агентов для настольных и компьютерных игр;
- подходы к созданию игровых ботов с помощью обучения с подкреплением;
- как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр.
⚡Занятие пройдёт 22 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Reinforcement Learning».
👉Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись.
При поступлении в группу обучения возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа
erid: LjN8K9Rfy
💫 Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
▪Читать
@machinelearning_interview
Хотите разобраться в различиях 3 основных направлений Data Science: машинного обучения, data-инженерии и data-аналитики? Узнать, чем занимаются специалисты этой сферы и насколько они востребованы?
👉 Скорее регистрируйтесь на бесплатный мини-курс по Data Science и забирайте приятный бонус: https://epic.st/iwKT_
После просмотра видеоматериалов будет онлайн-встреча с Анастасией Борневой — специалистом в сфере программирования. Разберём пройденный материал и обсудим актуальные вопросы профессии.
🎉 Все участники получат крутые подарки!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
