Гайды по Python | Программирование
🐍 Полезные подсказки для Python-разработчиков Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/pythonguide_it РКН: clck.ru/3MnbFr
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Гайды по Python | Программирование
El canal Гайды по Python | Программирование (@pythonguide_it) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 948 suscriptores, ocupando la posición 7 869 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 40 886 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 948 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.43%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 387 visualizaciones. En el primer día suele acumular 258 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como theory, модуль, строка, timeit, contextlib.suppress.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🐍 Полезные подсказки для Python-разработчиков
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/pythonguide_it
РКН: clck.ru/3MnbFr”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 17 septiembre | 0 | |||
| 16 septiembre | +1 | |||
| 15 septiembre | +1 | |||
| 14 septiembre | 0 | |||
| 13 septiembre | +2 | |||
| 12 septiembre | +1 | |||
| 11 septiembre | +1 | |||
| 10 septiembre | +4 | |||
| 09 septiembre | 0 | |||
| 08 septiembre | 0 | |||
| 07 septiembre | +3 | |||
| 06 septiembre | 0 | |||
| 05 septiembre | +1 | |||
| 04 septiembre | 0 | |||
| 03 septiembre | +3 | |||
| 02 septiembre | 0 | |||
| 01 septiembre | +1 |
| 2 | Анализ производительности в Python часть 2
Метод dict.get() обычно работает примерно на 30-40% быстрее, чем явная проверка через if key in dict, и примерно в 2-3 раза быстрее, чем использование блока try-except.
Но не всегда стандартные методы лучше. Например, при сортировке списков с пользовательским ключом, использование operator.itemgetter() может быть на 10-15% быстрее lambda-функций.
Гайды по Python | 173 |
| 3 | Анализ производительности в Python часть 1
Интуитивные представления о производительности нередко бывают ошибочными. Python - язык с множеством способов решения одной задачи, и выбор правильного подхода может дать огромный прирост производительности. Давайте сравним некоторые распространенные операции с помощью простых бенчмарков.
Результаты могут удивить: join обычно в 10-15 раз быстрее, чем последовательное использование оператора +. Причина проста - строки в Python неизменяемы, и каждая операция + создает новый объект.
list comprehension стабильно показывает результаты на 15-20% лучше, чем filter() с lambda-функцией. Однако этот разрыв может меняться в зависимости от сложности фильтрующей функции. Особенно впечатляет разница при доступе к элементам словаря
Гайды по Python | 224 |
| 4 | 16 сентября в Arena Breakout: Infinite выходит седьмой сезон — «Утопия»
Если не сталкивались с игрой: это бесплатный тактический шутер про вылазки за добычей. Заходишь на локацию со своим снаряжением, набираешь лут и пытаешься уйти живым. Погиб — потерял всё, что было с собой.
Что завозят в новом сезоне:
• Заражённая зона — три карты превращаются в биоопасные локации с ночью, туманом и ливнем, по ним бродят шесть видов мутантов. Другие игроки при этом никуда не делись
• Режим на выживание — отдельный PvE без риска: снаряжение с собой не берёшь и ничего не теряешь, просто отбиваешься от волн и открываешь усиления
• Торговец прямо в рейде — можно обменять припасы и разведданные или докупить снаряжение
• Два новых ствола, сезонные обвесы и переработанная стрельба: дальность выше, попадания в голову ощутимее
• На старте бесплатно выдают прокачиваемую сапёрную лопату, скины и билеты, а между игроками разыгрывают 200 000 очков
Игра бесплатная, качается в Steam, российский регион поддерживается → https://abi.go.link/2wzTb | 231 |
| 5 | List Comprehensions №2
Гайды по Python | 226 |
| 6 | Создание кроссплатформенного GUI на Rust
⚡Electron тяжёл, а Rust + Tauri дают лёгкое, быстрое и безопасное десктоп-приложение для Windows, macOS и Linux. Tauri берёт HTML/CSS/JS для интерфейса и мощь Rust для бэкенда.
📅 23 сентября в 20:00 на открытом вебинаре разберём полный цикл создания GUI на Rust с Tauri: организация проекта, логика на Rust и её связь с интерфейсом, работа с данными, безопасные системные вызовы через permissions и capabilities в Tauri 2, асинхронность, сборка, отладка и лучшие практики.
💻 Вебинар не для тех, кто ждёт «скопируй-вставь». Подойдёт фронтенд-разработчикам, программистам, интересующимся Rust, и энтузиастам, уставшим от Electron.
✅ После вебинара вы сможете создавать десктоп-приложения на Rust, связывать логику с UI, настраивать безопасность и собирать готовое приложение.
Записаться
#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе | 243 |
| 7 | Безопасное получение вложенных значений
Доступ к вложенным атрибутам объектов или вложенным ключам словарей часто приводит к ошибкам.
Эта функция может сократить количество проверок в коде на порядок, сделав его намного чище и понятнее.
Гайды по Python | 285 |
| 8 | Проверка типов данных
При отладке или работе с незнакомым API бывает полезно узнать тип и структуру объекта.
Этот простой инструмент неоднократно выручал меня при работе с API, возвращающими сложно структурированные данные.
Гайды по Python | 299 |
| 9 | List Comprehensions №1
Гайды по Python | 298 |
| 10 | Измерение времени выполнения кода
Отладка производительности - частая головная боль. Простой декоратор для измерения времени выполнения функций спасает в таких ситуациях.
Можно модифицировать этот декоратор, добавляя вывод аргументов функции или интеграцию с системой логирования проекта.
Гайды по Python | 327 |
| 11 | Эффективный поиск в массиве
Бинарный поиск - один из фундаментальных алгоритмов, который работает намного эффективнее линейного поиска на отсортированных данных.
Формула left + (right - left) // 2 вместо обычной (left + right) // 2 защищает от переполнения при работе с большими массивами. Такая мелочь однажды спасла меня от трудноуловимого бага в промышленном коде.
Гайды по Python | 330 |
| 12 | Используем вики
Гайды по Python | 322 |
| 13 | Наибольший общий делитель
Алгоритм Евклида - элегантное решение для нахождения НОД
Расширенный алгоритм Евклида особенно полезен в криптографии и при решении линейных диофантовых уравнений. Я использовал его при реализации алгоритма RSA для учебного проекта.
Гайды по Python | 340 |
| 14 | Проверка на простое число
Оптимизированный алгоритм для проверки простоты числа.
В этом алгоритме я использую свойство, что все простые числа (кроме 2 и 3) можно представить в виде 6k ± 1. Это сокращает количество проверок примерно в 3 раза по сравнению с наивным перебором до квадратного корня.
Гайды по Python | 326 |
| 15 | Модуль pathlib
Гайды по Python | 319 |
| 16 | POST запросы и отправка данных
Обратите внимание на параметр json= вместо data=. Он автоматически сериализует Python-словарь в JSON и устанавливает правильный заголовок Content-Type.
Гайды по Python | 355 |
| 17 | Базовые HTTP запросы с requests
Библиотека requests - настоящая находка для разработчика. Она делает HTTP-запросы интуитивно понятными.
Всегда добавляю параметр timeout, чтобы избежать зависания программы при проблемах с сетью. Однажды потерял два часа, выясняя, почему скрипт "завис" - оказалось, что без таймаута запрос к недоступному серверу просто ждал вечно.
Гайды по Python | 358 |
| 18 | Модуль typing
Гайды по Python | 361 |
| 19 | Вычисление факториала
Классическая задача, которая встречается во многих статистических и математических расчетах
Забавный факт: был код, который вызывал рекурсивное вычисление факториала для больших чисел и приводил к переполнению стека. Переход на итеративную версию решил проблему и ускорил работу в несколько раз.
Гайды по Python | 361 |
| 20 | ⚡️1 МЛН $ ЗА СОВЕТ
Когда PepsiCo выходила на рынок, его главным конкурентом была The Coca-Cola Company
Со временем стало ясно, что PepsiCo не выдержит конкуренцию с этим гигантом.
Но, однажды в компанию пришел человек, который сказал, что за 1 млн $ и место генерального директора расскажет секрет как увеличить прибыль компании в сотни раз.
Конечно, никто платить не стал, вызвали лучших умов и поручили им найти этот секрет.
Однако, когда у них ничего не вышло, акционеры PepsiCo скрепя сердце выполнили условия того странного человека
🤯 В ответ они получили листок бумаги, на котором были написаны 3 слова: | 270 |
