¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Простой Python | Программирование
Ir al canal en Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование
El canal Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 129 215 suscriptores, ocupando la posición 913 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 886 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 129 215 suscriptores.
Según los últimos datos del 06 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 478, y en las últimas 24 horas de -46, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 358 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 495 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 33.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
129 215
Suscriptores
-4624 horas
-3087 días
-2 47830 días
Archivo de publicaciones
Никогда не продавайте себя дёшево!
А чтобы продать себя как профессионала ДОРОГО важно развивать свои hard и soft skills, выходить на новые уровни. 💯
Прокачать один из must have💪🏻 навыков, который даёт большое профессиональное преимущество, можно на семидневном марафоне по английскому языку ENGLISH O’CLOCK с бесплатными эфирами, домашними заданиями и индивидуальным уроком с преподавателем.
Марафон проведет Андрей Гуляев – полиглот, основатель школы и автор собственной методики, которая подойдет для людей даже с начальным уровнем английского языка.
Подключиться к марафону▶️https://dont-speak.ru/marafon_oclock
ruGPT-3
Модель ruGPT-3 содержит от 125 млн до 1,3 млрд параметров и умеет продолжать тексты на русском языке. В данной статье автор знакомит с ruGPT-3 и демонстрирует практическое применение этой модели.
👉Читать статью
#статьи
Множество Мандельброта
Множество Мандельброта — это множество комплексных чисел, для которых функция F(z) = z^2 + c не расходится. В данном видео демонстрируется визуализация этого множества.
👀Смотреть видео
#видео
NumPy: Дискретная разность
Дискретная разность означает вычитание двух последовательных элементов. Например. для [1, 2, 3, 4] дискретная разница будет [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1] Чтобы найти дискретную разницу, используй функцию diff(). Эту операцию можно выполнять несколько раз, задав параметр n.
#практика
+5ᅠ
IT Memes – канал с подборкой мемов для айтишников и программистов
ᅠ
Ускорение обучения XGBoost-моделей
Экстремальный градиентный бустинг, или XGBoost, — это эффективная реализация алгоритма градиентного бустинга с открытым исходным кодом. Этот метод популярен для задач классификации и регрессии с использованием табличных наборов данных из-за его скорости выполнения и производительности модели. Процесс обучения XGBoost может занять много времени. Делимся статьей, где автор рассказывает про ускорение обучения XGBoost-моделей.
👉Читать статью
#статьи
Сортировка выбором
Алгоритм сортировки выбором сортирует массив, находя минимальное значение несортированной части и заменяя его первым несортированным элементом. При работе с данным алгоритмом дополнительные списки не требуются. Делимся видео, где автор демонстрирует работу алгоритма.
👀Смотреть видео
#видео
Бесполезно учить Python без знания технического английского!
Английский программиста - самый простой и удобный способ выучить it термины и профессиональный английский. Даже опытные кодеры нас читают!
Подпишись: @iteng
Введение в OpenCV
OpenCV — это огромная библиотека с открытым исходным кодом для компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений. Она может обрабатывать изображения и видео для идентификации объектов, лиц или даже почерка человека. Данная статья поможет тебе начать работать с изображениями.
👉Читать статью
#статьи
math.factorial
Метод math.factorial() возвращает факториал числа. Факториал числа представляет собой сумму умножения всех целых чисел от указанного тобой числа до 1. Например, факториал 6 будет равен 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = 720. Обрати внимание, этот метод принимает только положительные целые числа.
#практика
NumPy: unique
Функция unique() используется для поиска уникальных элементов массива. Она возвращает отсортированные уникальные элементы массива. В дополнение к уникальным элементам есть три дополнительных вывода: индексы входного массива, которые дают уникальные значения; индексы уникального массива, которые восстанавливают входной массив; сколько раз каждое уникальное значение появляется во входном массиве. Данное видео демонстрирует работу unique().
👀Смотреть видео
#видео
JavaScript теперь в телеграм!
JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!
Drag-and-Drop
Drag-and-Drop – это действие по выбору объекта или части текста, его перемещению (перетаскиванию) и последующему размещению в другую область. Делимся статьей, где автор демонстрирует работу Drag-and-Drop на Python и OpenCV.
👉Читать статью
#статьи
Фильтр Калмана
Фильтрация Калмана — это алгоритм, который обеспечивает оценку некоторых неизвестных переменных с учетом измерений, наблюдаемых с течением времени. Фильтры Калмана имеют относительно простую форму и требуют небольшой вычислительной мощности. Делимся видео, где автор рассказывает про фильтр Калмана.
👀Смотреть видео
#видео
⚡️Среди пользователей Telegram провели опрос на 3 лучших канала по программированию. Взгляните на результаты:
Короче говоря, IT – здесь вас с нуля обучат кодингу на разных языках. C++, Java, Python, PHP – всю инфу разжевали так, что поймут даже чайники.
Голос питона – изучите самый популярный язык – Python. Простые инструкции, подборки книг и полезные видеоуроки.
Диванный эксперт по IT – фишки по кодингу, новости и бизнес. С мира по нитке.
3 канала вместо тысячи книг и курсов. Подписывайтесь!
Работа с датами в Pandas
Делимся статьей, где автор рассказывает про работу с датами в Pandas. Ты узнаешь, как извлечь из даты информацию о месяце и годе; как прибавить к дате временной интервал. Продемонстрировано нахождение интервала в днях между двумя датами; формирование последовательности дат между начальной и конечной датами.
👉Читать статью
#статьи
8–10 августа в 19:00 по московскому времени пройдёт бесплатный онлайн-интенсив по работе с Python. Всего за 3 дня вы познакомитесь с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта. А ещё с помощью BotFather создадите свой первый полноценный проект — Telegram-бота.
Запишитесь и получите статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python: ▶️ https://clc.to/Wuz3vQ.
👉 На интенсиве вы изучите структуру данных Python, Machine Learning и сможете сразу применить теорию на практике. Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.
☝️ Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Разрабатывает ПО последние 17 лет. Докладчик крупнейших IT-конференций России. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения.
⭐️ Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
NumPy: Объединение массивов
Объединение означает размещение содержимого двух или более массивов в одном массиве. В NumPy объединение массивов осуществляется по осям. Последовательность массивов передается функции concatenate() вместе с осью. Если ось не передается явно, она принимается равной 0.
#практика
Быстрая сортировка Хоара
Быстрая сортировка Хоара работает путем инициализации двух индексов, которые начинаются с двух концов. Два индекса перемещаются друг к другу до тех пор, пока не будет найдена инверсия (меньшее значение слева и большее значение справа). Когда инверсия найдена, два значения меняются местами, и процесс повторяется. Данное видео поможет разобраться с быстрой сортировкой Хоара.
👀Смотреть видео
#видео
