Простой Python | Программирование

Никогда не продавайте себя дёшево! А чтобы продать себя как профессионала ДОРОГО важно развивать свои hard и soft skills, выходить на новые уровни. 💯 Прокачать один из must have💪🏻 навыков, который даёт большое профессиональное преимущество, можно на семидневном марафоне по английскому языку ENGLISH O’CLOCK с бесплатными эфирами, домашними заданиями и индивидуальным уроком с преподавателем. Марафон проведет Андрей Гуляев – полиглот, основатель школы и автор собственной методики, которая подойдет для людей даже с начальным уровнем английского языка. Подключиться к марафону▶️https://dont-speak.ru/marafon_oclock

ruGPT-3 Модель ruGPT-3 содержит от 125 млн до 1,3 млрд параметров и умеет продолжать тексты на русском языке. В данной статье автор знакомит с ruGPT-3 и демонстрирует практическое применение этой модели. 👉Читать статью #статьи

Множество Мандельброта Множество Мандельброта — это множество комплексных чисел, для которых функция F(z) = z^2 + c не расходится. В данном видео демонстрируется визуализация этого множества. 👀Смотреть видео #видео

NumPy: Дискретная разность Дискретная разность означает вычитание двух последовательных элементов. Например. для [1, 2, 3, 4] дискретная разница будет [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1] Чтобы найти дискретную разницу, используй функцию diff(). Эту операцию можно выполнять несколько раз, задав параметр n. #практика

ᅠ IT Memes – канал с подборкой мемов для айтишников и программистов ᅠ

Ускорение обучения XGBoost-моделей Экстремальный градиентный бустинг, или XGBoost, — это эффективная реализация алгоритма градиентного бустинга с открытым исходным кодом. Этот метод популярен для задач классификации и регрессии с использованием табличных наборов данных из-за его скорости выполнения и производительности модели. Процесс обучения XGBoost может занять много времени. Делимся статьей, где автор рассказывает про ускорение обучения XGBoost-моделей. 👉Читать статью #статьи

Сортировка выбором Алгоритм сортировки выбором сортирует массив, находя минимальное значение несортированной части и заменяя его первым несортированным элементом. При работе с данным алгоритмом дополнительные списки не требуются. Делимся видео, где автор демонстрирует работу алгоритма. 👀Смотреть видео #видео

Бесполезно учить Python без знания технического английского! Английский программиста - самый простой и удобный способ выучить it термины и профессиональный английский. Даже опытные кодеры нас читают! Подпишись: @iteng

Введение в OpenCV OpenCV — это огромная библиотека с открытым исходным кодом для компьютерного зрения, машинного обучения и обработки изображений. Она может обрабатывать изображения и видео для идентификации объектов, лиц или даже почерка человека. Данная статья поможет тебе начать работать с изображениями. 👉Читать статью #статьи

math.factorial Метод math.factorial() возвращает факториал числа. Факториал числа представляет собой сумму умножения всех целых чисел от указанного тобой числа до 1. Например, факториал 6 будет равен 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = 720. Обрати внимание, этот метод принимает только положительные целые числа. #практика

МГУ открыл свой канал о программировании! Бесплатные книги, курсы, авторские советы от лучших преподавателей. Подписывайтесь: @mgu_it

NumPy: unique Функция unique() используется для поиска уникальных элементов массива. Она возвращает отсортированные уникальные элементы массива. В дополнение к уникальным элементам есть три дополнительных вывода: индексы входного массива, которые дают уникальные значения; индексы уникального массива, которые восстанавливают входной массив; сколько раз каждое уникальное значение появляется во входном массиве. Данное видео демонстрирует работу unique(). 👀Смотреть видео #видео

JavaScript теперь в телеграм! JavaScript — самый популярный язык в мире, он используется в 95% всех сайтов, которые вообще существуют. Теперь у JS есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсов. Стоит подписаться!

Drag-and-Drop Drag-and-Drop – это действие по выбору объекта или части текста, его перемещению (перетаскиванию) и последующему размещению в другую область. Делимся статьей, где автор демонстрирует работу Drag-and-Drop на Python и OpenCV. 👉Читать статью #статьи

Фильтр Калмана Фильтрация Калмана — это алгоритм, который обеспечивает оценку некоторых неизвестных переменных с учетом измерений, наблюдаемых с течением времени. Фильтры Калмана имеют относительно простую форму и требуют небольшой вычислительной мощности. Делимся видео, где автор рассказывает про фильтр Калмана. 👀Смотреть видео #видео

⚡️Среди пользователей Telegram провели опрос на 3 лучших канала по программированию. Взгляните на результаты: Короче говоря, IT – здесь вас с нуля обучат кодингу на разных языках. C++, Java, Python, PHP – всю инфу разжевали так, что поймут даже чайники. Голос питона – изучите самый популярный язык – Python. Простые инструкции, подборки книг и полезные видеоуроки. Диванный эксперт по IT – фишки по кодингу, новости и бизнес. С мира по нитке. 3 канала вместо тысячи книг и курсов. Подписывайтесь!

Работа с датами в Pandas Делимся статьей, где автор рассказывает про работу с датами в Pandas. Ты узнаешь, как извлечь из даты информацию о месяце и годе; как прибавить к дате временной интервал. Продемонстрировано нахождение интервала в днях между двумя датами; формирование последовательности дат между начальной и конечной датами. 👉Читать статью #статьи

​8–10 августа в 19:00 по московскому времени пройдёт бесплатный онлайн-интенсив по работе с Python. Всего за 3 дня вы познакомитесь с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта. А ещё с помощью BotFather создадите свой первый полноценный проект — Telegram-бота. Запишитесь и получите статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python: ▶️ https://clc.to/Wuz3vQ. 👉 На интенсиве вы изучите структуру данных Python, Machine Learning и сможете сразу применить теорию на практике. Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. ☝️ Спикер — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Разрабатывает ПО последние 17 лет. Докладчик крупнейших IT-конференций России. Специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения. ⭐️ Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

NumPy: Объединение массивов Объединение означает размещение содержимого двух или более массивов в одном массиве. В NumPy объединение массивов осуществляется по осям. Последовательность массивов передается функции concatenate() вместе с осью. Если ось не передается явно, она принимается равной 0. #практика

Быстрая сортировка Хоара Быстрая сортировка Хоара работает путем инициализации двух индексов, которые начинаются с двух концов. Два индекса перемещаются друг к другу до тех пор, пока не будет найдена инверсия (меньшее значение слева и большее значение справа). Когда инверсия найдена, два значения меняются местами, и процесс повторяется. Данное видео поможет разобраться с быстрой сортировкой Хоара. 👀Смотреть видео #видео