Простой Python | Программирование

Canal cerrado

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Red:1337 Rusia3 847 Tecnologías y Aplicaciones894...

📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование

El canal Простой Python | Программирование en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 131 473 suscriptores, ocupando la posición 894 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 847 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 131 473 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 653, y en las últimas 24 horas de -75, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.51%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 936 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 449 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 35.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

131 473

Suscriptores

-7524 horas

-5577 días

-2 65330 días

5 936

Visitas de la publicación

~ 2 44924 horas

~ 3 29348 horas

4.51%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

131 456

Какая работа тебе подходит? Сейчас в сети хайпит крутейший профтест. Всего за 5 минут он супер точно покажет твои сильные и слабые стороны и подберет идеальную профессию. Проходим тут: ссылка

131 456

Matplotlib: Кастомные стили Вместо того, чтобы вручную настраивать цвета, шрифты и размеры в каждом графике, можно создать свой файл стиля. Он называется .mplstyle. Это особенно удобно, если нужно поддерживать единый фирменный стиль для всех визуализаций. #практика

131 456

#юмор

131 456

#юмор

131 456

Разработка браузерного расширения Делимся статьей, где автор делится опытом создания браузерного расширения. В результате ты узнаешь, как можно за две недели пройти путь от прототипа до публикации в Chrome Web Store и Firefox Add-ons. 👉Читать статью #статьи

131 456

Нейросети на PyTorch: Классификация изображений цифр БД MNIST Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз продемонстрирована реализация обучения нейронной сети классификации изображений цифр БД MNIST. MNIST – это датасет рукописных цифр. Каждое изображение формата 28x28 пикселей. 👀Смотреть видео #видео

131 456

#юмор

131 456

Matplotlib: Анимации Анимации особенно полезны для показа динамических изменений данных во времени. В данном примере создается анимированная синусоида, которая движется по фазе. blit=True ускоряет отрисовку, перерисовывая только измененные части. PillowWriter экспортирует анимацию в .gif без применения сторонних библиотек. #практика

131 456

Как быстро находить ошибки в коде? SonarQube — это инструмент для автоматического анализа кода, который помогает находить ошибки. Как им пользоваться – узнаешь из этой статьи. 👉Читать статью #статьи

131 456

Нейросети на PyTorch: Применение классов Dataset и Dataloader Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как применяются классы Dataset и Dataloader. 👀Смотреть видео #видео

131 456

Хочешь ЗП от 100 000 рублей? Переходи в бота с вакансиями. Указываешь свой город, возраст и образование 👉 получаешь вакансии с зп от 100 000, подобранные только для тебя! Ссылка на бот: @freelancebot

131 456

#юмор

131 456

Matplotlib: Тепловые карты Тепловые карты позволяют визуализировать данные в виде цветной матрицы. В ней каждый цвет соответствует определенному значению. Это полезно при анализе корреляций между переменными, либо если надо отобразить матрицы расстояний/весов. В данной примере создается корреляционная матрица и визуализируется как тепловая карта. TwoSlopeNorm делает так, что ноль в корреляции становится белым. Таким образом проще разделять положительные и отрицательные связи. Красный цвет используется для отрицательной корреляции, синий для положительной. #практика

131 456

Конкурс репозиториев на SourceCraft уже стартовал! Это шанс показать свой проект комьюнити, собрать активность вокруг него и попасть в число лучших. Впереди не только публикация в официальном канале и фирменный мерч, но и возможность получить грантовую поддержку. SourceCraft развивает атмосферу вовлеченности: новая система многоуровневых оценок делает обратную связь точнее, а ачивки с уникальным оформлением подчеркивают вклад каждого разработчика. Здесь код — это не просто строки, а путь к признанию и росту. А ещё на платформе можно вести весь цикл разработки — от хранения кода и командной работы до тестов, CI/CD и развертывания в облаке. Информация об организаторе Акции, о правилах проведения Акции, количестве призов, сроках, месте и порядке их получения размещена по ссылке.

131 456

Типичные ошибки автоматизаторов В данной статье автор собрал самые частые ошибки, которые встречаются во время автоматизации. Особенно полезным материал будет для новичков, которые только начинают свой путь в автоматизации тестирования. 👉Читать статью #статьи

131 456

#юмор

131 456

Pandas: Как пользоваться applymap, apply и map? Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз ты узнаешь, как правильно пользоваться applymap, apply и map. В прошлом видео рассказывалось, что это такое. 👀Смотреть видео #видео

131 456

Автоматическая починка багов В этот раз мы сделаем бота, который поможет тебе искать и исправлять ошибки. Он анализирует traceback, затем ищет место ошибки. Как только ошибка найдена – предлагает и вносит правки. При необходимости можно еще подключить AI. #практика

131 456

ChatGPT 5 — страшное оружие в умелых руках Российский разработчик Олег Миллер, занимающий обучением и тренировкой новой модели Open AI в Сан-Франциско, рассказывает в своём блоге: • Как отключить цензуру у ChatGPT (инструкция) • Малоизвестные ИИ, с которыми вы станете богатым • Почему человечество обречено на катастрофу из-за развития ИИ За такие инсайды он может быть уволен. Поэтому блог закрытый, а ссылка на него постоянно меняется. Успей вступить: https://t.me/+PwYKMVI6sp4yNzRi

131 456

Как управлять компьютером с помощью голоса? В данной статье автор рассказывает, как написал голосового ассистента на Python. Он работает оффлайн и имеет открытый исходный код. В основе – приватность, автономность и гибкость. 👉Читать статью #статьи