Простой Python | Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Простой Python | Программирование
تُعد قناة Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 128 940 مشتركاً، محتلاً المرتبة 917 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 934 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 128 940 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -369، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.64%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.86% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 986 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 399 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 60.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
128 940
المشتركون
-1524 ساعات
-737 أيام
-36930 أيام
أرشيف المشاركات
Flask: Фоновые задания
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как создавать фоновые задания.
👉Читать статью
#статьи
Продвинутая работа со списками: Часть 1
В этот раз разберем более продвинутые приемы при работе со списками. Генераторы списков позволят создавать списки в одну строку. Можно задавать условия, например, чтобы были только четные числа.
Также списки могут хранить другие списки. Это удобно для представления матриц или таблиц. А с помощью генераторов ты можешь реализовать транспонирование матриц. Прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог быстро запустить у себя и протестировать.
#практика
ЧЕБУРНЕТУ БЫТЬ!🤭
Медный купол по-немногу накрывает, а ты даже не знаешь как действовать?Ниже список каналов спецов из сферы кибербеза, которые уже придумали все за тебя: HACK WARRIOR. – парни уже давно сели на измену и активно постируют контент на тему защиты своих личных данных в интернете, чтобы не сел ты. secure sector – канал безопасника однажды сильно пострадавшего от халатного отношения к своей интернет-гигиене. Собственно, поэтому и стал безопасником... INFOSEC LIZARD – твой личный криптонит от любых кибер-угроз в сети. Оставайся в безопасности.
Полезные конструкции для работы с данными
Даже без сторонних библиотек ты можешь лаконично обрабатывать данные, писать читаемый код и избегать лишних проверок и циклов. В данной статье автор демонстрирует различные конструкции, которые тебе пригодятся при работе с данными.
👉Читать статью
#статьи
Универсальный парсинг сайтов
Благодаря данной статье ты узнаешь, как наиболее эффективно парсить данные с сайтов. Рассматриваются все аспекты, от использования requests/headless-браузера до ротации IP.
👉Читать статью
#статьи
Что, если завтра вас уволят?
Узнайте какие профессии сейчас в безопасности — и какие навыки у вас уже есть. Skypro запустил профтест, который раскроет ваши сильные и слабые стороны, а карьерный консультант проработает стратегию вашего трудоустройства бесплатно и без спама.
Это не мечты — это план Б.
👉Пройти тест.
Реклама. ОАНО ДПО «СКАЕНГ». ИНН: 9709022748. erid: 2W5zFJAg1Wg
Базовые операции со списками: Часть 2
Продолжаем разбирать базовые операции со списками. В этот раз мы продемонстрировали, как реализовать поиск и подсчет, сортировку и реверс. Также обрати внимание на последний пример, как сделать копию списка. Прикладываем код по ссылке, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере. А здесь ты узнаешь, как изменять элементы и многое другое!
#практика
Как найти пространственные координаты объекта?
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью OpenCV можно найти 3D координаты объектов на изображении. Изображение мы будем получать с камеры.
👉Читать статью
#статьи
Функции pprint и pformat
Модуль pprint предназначен для красивого форматирования вывода сложных структур данных. В данном видео автор знакомит с двумя основными функциями модуля: pprint и pformat.
👀Смотреть видео
#видео
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.
На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.
С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:
➡️Аналитика данных.
➡️Data Science.
➡️Инженерия данных.
🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovk
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5xLm74D
Базовые операции со списками: Часть 1
Разберем базовые операции со списками. На картинке наглядно продемонстрировано, как создавать списки, делать срезы, а также изменять, добавлять и удалять элементы. Также прикрепляем ссылку на код, чтобы ты мог запустить у себя на компьютере.
#практика
Ошибки при написании автотестов
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие ошибки не стоит допускать при написании автотестов. Рассматриваются странные антипаттерны и эффективные альтернативы.
👉Читать статью
#статьи
Идем кодить на Yandex Cup
Отличная возможность для тех, кто хочет проверить свои навыки алгоритмического программирования. Регистрация на чемпионат с призовым фондом 12 млн рублей и финалом в Стамбуле уже открыта..
Победителей ждут призы от 100 тысяч рублей и возможность пройти собеседование в Яндекс по упрощенной схеме. Пробный тур для знакомства с платформой пройдёт с 20 по 29 октября. Квалификация — 2 ноября, где определятся 180 финалистов. Финал и награждение состоятся 5–7 декабря в Стамбуле.
Регистрация открыта до 29 октября. Примеры задач и все детали на сайте чемпионата.
Оптимизация Django под высокие нагрузки
Когда проект растет в размерах, производительность будет становиться все хуже и хуже. В данной статье автор рассказывает, как ты можешь оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.
👉Читать статью
#статьи
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Зачем нужны массивы?
Массивы – одна из базовых структур данных. Она позволяет хранить набор однотипных элементов и быстро обращаться к ним по индексу.
Есть несколько способов объявления массива. Самая часто используемая структура – списки. Они могут хранить элементы разных типов и динамически изменяться. Однако они занимают больше памяти и работают медленнее, чем специализированные массивы.
Также есть array. Они хранят только один тип данных, при этом занимают меньше памяти6 чем списки. Если же нужно работать с большим объемом данных, воспользуйся numpy. Там реализована поддержка многомерных массивов и матриц.
#практика
