¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Простой Python | Программирование
Ir al canal en Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование
El canal Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 129 293 suscriptores, ocupando la posición 913 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 884 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 129 293 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 558, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.78%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.94% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 183 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 508 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 31.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
129 293
Suscriptores
-1324 horas
-2977 días
-2 55830 días
Archivo de publicaciones
MongoDB: Фильтр с регулярными выражениями
Ты можешь использовать регулярные выражения в качестве модификатора фильтра. Регулярные выражения можно использовать только для запроса строк. Чтобы найти только те документы, в которых поле «адрес» начинается с буквы «S», используй регулярное выражение {"$regex": "^S"}.
#практика
🐍 Когда мне говорят, что Python слишком простой язык, сразу показываю канал Python Learning
Здесь ты научишься:
▪Превращать текст в голос
▪Определять локацию по IP
▪Писать телеграм-ботов
▪Создавать 3D-игры
Самый необычный канал про Python, подписывайся – @Python_per_month
wxPython: продвинутая работа с виджетами
Делимся видео, где автор рассказывает про расширенную работа с виджетами на примерах использования классов ListBox, SplitterWindow, HtmlWindow, Notebook, ListCtrl. Также описан принцип использования смешивателей (mixins).
👀Смотреть видео
#видео #wxpython
Тетрис с помощью pygame
pygame — это оболочка Python для библиотеки SDL, что означает Simple DirectMedia Layer. SDL обеспечивает межплатформенный доступ к базовым мультимедийным аппаратным компонентам твоей системы, таким как звук, видео, мышь, клавиатура и джойстик. Благодаря этой статье ты узнаешь, как создать тетрис с помощью pygame.
👉Читать статью
#статьи
NumPy: Поиск в массиве
Ты можешь совершать поиск в массиве для определенного значения и возвращать индексы, которые получают совпадение. Для поиска в массиве используй метод where(). В данном примере идет поиск индексов, где значение равно 4.
#практика #numpy
map
Функция map() используется для применения функции ко всем элементам указанного итерируемого объекта и возврата объекта Map. Делимся видео, где автор демонстрирует применение данной функции.
👀Смотреть видео
#видео
Hydra
Hydra — это фреймворк Python с открытым исходным кодом, упрощающий разработку исследовательских и других сложных приложений. Ключевой особенностью является возможность динамически создавать иерархическую конфигурацию по композиции и переопределять ее через файлы конфигурации и командную строку. Данная статья познакомит тебя с Hydra.
👉Читать статью
#статьи
splitlines
Метод splitlines() разбивает строку на список. Разбиение выполняется на разрывах строк. При желании можно указать, следует ли включать разрывы строк (True) или нет (False). Значение по умолчанию — False.
#практика
Анализ аудиоданных
Каждый аудиосигнал содержит характеристики. Делимся статьей, где демонстрируется анализ аудиоданных. Ты научишься разделять гармонические и ударные сигналы, извлекать биты, работать с спектрограммами.
👉Читать статью
#статьи
Dropout
Dropout — это простой и мощный метод регуляризации для нейронных сетей и моделей глубокого обучения. Делимся видео, где автор демонстрирует использование Dropout. Продемонстрирована реализация с помощью Keras.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
Pandas: Чтение CSV
Простой способ хранения больших наборов данных — использовать файлы CSV (значения, разделенные запятыми). Файлы CSV содержат обычный текст, который могут читать все, включая Pandas. Используй to string() для вывода всего DataFrame. Если у тебя большой DataFrame с большим количеством строк, Pandas вернет только первые 5 строк и последние 5 строк. Ты можешь изменить максимальное количество строк с помощью pd.options.display.max rows.
#практика #pandas
Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта
Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (или KMP) — это алгоритм поиска строки, полезный для очень эффективного поиска вхождений шаблона в строку. Делимся видео, где автор объясняет этот алгоритм и демонстрирует реализацию с помощью Python.
👀Смотреть видео
#видео
Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально!
Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке!
Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке!
Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени.
Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу.
Торопитесь. Стартуем 12 октября!🤘
Автоматическая озвучка субтитров на YouTube
Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию автоматической озвучки субтитров на YouTube с помощью компьютерного зрения. Для этого используются ML, OpenCV и библиотека ZeroMQ.
👉Читать статью
#статьи
Как автоматизировать сбор данных с сайта? Эту задачу решит парсер на Python. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 10 по 12 октября в 21:00 по московскому времени.
Подробная программа:✍️ https://clc.to/l_SSyw.
Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту 3 полезных материала по Python с руководствами и скриптами, которые пригодятся начинающему разработчику.
На интенсиве вы узнаете о профессии Python-разработчика и создадите собственный рабочий алгоритм работы с данными.
Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний.
Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Будет интересно!
Pandas: Очистка данных неправильного формата
Ячейки с данными неправильного формата могут затруднить или даже сделать невозможным анализ данных. Чтобы исправить это, у тебя есть два варианта: удалить строки или преобразовать все ячейки в столбцах в один формат. В данном примере все ячейки в “Date” конвертируются в даты. Затем лишние строки удаляются с помощью dropna().
#практика #pandas
wxPython: Механизм обработки событий
События являются неотъемлемой частью каждого приложения с графическим интерфейсом. Все приложения с графическим интерфейсом управляются событиями. Приложение реагирует на различные типы событий, которые генерируются в течение его работы. В данном видео автор демонстрирует механизм обработки событий в wxPython.
👀Смотреть видео
#видео #wxpython
Ближайшие соседи/скользящая средняя
Алгоритм ближайших соседей предполагает сходство между новым случаем/данными и доступными случаями и помещает новый случай в категорию, которая наиболее похожа на доступные категории. Скользящее среднее — это метод, позволяющий получить общее представление о тенденциях в наборе данных; это среднее значение любого подмножества чисел. Скользящее среднее чрезвычайно полезно для прогнозирования долгосрочных тенденций. В данной статье проводится сравнение методов.
👉Читать статью
#статьи
Где найти рейтинг лучших курсов по Python?
Мы – tutortop, самый крупный агрегатор курсов на рынке онлайн-образования! Сейчас в нашем сервисе представлено более 5000 курсов от более чем 250 школ и все их можно сравнить по рейтингу и отзывам.
Специально для вас мы собрали подборку из топовых курсов по Python-разработке по мнению наших пользователей:
1. Профессия «Разработчик на Python» от SkyPro. Рейтинг 4.8 на основе 97 отзывов.
2. Курс: Python, BI и BigData от ProductStar. Рейтинг 4.8 на основе 97 отзывов.
3. Профессия «Профессия Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory. Рейтинг 4.8 на основе 244 отзывов.
Еще более 70-ти курсов по разработке на Python можно найти и сравнить в tutortop!
nonlocal
Ключевое слово nonlocal используется для ссылки на переменную в ближайшей области видимости. Оно не будет работать с локальными или глобальными переменными и поэтому должно использоваться для ссылки на переменные в других областях.
#практика
