Простой Python | Программирование

MongoDB: Фильтр с регулярными выражениями Ты можешь использовать регулярные выражения в качестве модификатора фильтра. Регулярные выражения можно использовать только для запроса строк. Чтобы найти только те документы, в которых поле «адрес» начинается с буквы «S», используй регулярное выражение {"$regex": "^S"}. #практика

🐍 Когда мне говорят, что Python слишком простой язык, сразу показываю канал Python Learning Здесь ты научишься: ▪Превращать текст в голос ▪Определять локацию по IP ▪Писать телеграм-ботов ▪Создавать 3D-игры Самый необычный канал про Python, подписывайся – @Python_per_month

wxPython: продвинутая работа с виджетами Делимся видео, где автор рассказывает про расширенную работа с виджетами на примерах использования классов ListBox, SplitterWindow, HtmlWindow, Notebook, ListCtrl. Также описан принцип использования смешивателей (mixins). 👀Смотреть видео #видео #wxpython

Тетрис с помощью pygame pygame — это оболочка Python для библиотеки SDL, что означает Simple DirectMedia Layer. SDL обеспечивает межплатформенный доступ к базовым мультимедийным аппаратным компонентам твоей системы, таким как звук, видео, мышь, клавиатура и джойстик. Благодаря этой статье ты узнаешь, как создать тетрис с помощью pygame. 👉Читать статью #статьи

NumPy: Поиск в массиве Ты можешь совершать поиск в массиве для определенного значения и возвращать индексы, которые получают совпадение. Для поиска в массиве используй метод where(). В данном примере идет поиск индексов, где значение равно 4. #практика #numpy

map Функция map() используется для применения функции ко всем элементам указанного итерируемого объекта и возврата объекта Map. Делимся видео, где автор демонстрирует применение данной функции. 👀Смотреть видео #видео

Hydra Hydra — это фреймворк Python с открытым исходным кодом, упрощающий разработку исследовательских и других сложных приложений. Ключевой особенностью является возможность динамически создавать иерархическую конфигурацию по композиции и переопределять ее через файлы конфигурации и командную строку. Данная статья познакомит тебя с Hydra. 👉Читать статью #статьи

splitlines Метод splitlines() разбивает строку на список. Разбиение выполняется на разрывах строк. При желании можно указать, следует ли включать разрывы строк (True) или нет (False). Значение по умолчанию — False. #практика

Анализ аудиоданных Каждый аудиосигнал содержит характеристики. Делимся статьей, где демонстрируется анализ аудиоданных. Ты научишься разделять гармонические и ударные сигналы, извлекать биты, работать с спектрограммами. 👉Читать статью #статьи

Dropout Dropout — это простой и мощный метод регуляризации для нейронных сетей и моделей глубокого обучения. Делимся видео, где автор демонстрирует использование Dropout. Продемонстрирована реализация с помощью Keras. 👀Смотреть видео #видео #нейронные_сети

Pandas: Чтение CSV Простой способ хранения больших наборов данных — использовать файлы CSV (значения, разделенные запятыми). Файлы CSV содержат обычный текст, который могут читать все, включая Pandas. Используй to string() для вывода всего DataFrame. Если у тебя большой DataFrame с большим количеством строк, Pandas вернет только первые 5 строк и последние 5 строк. Ты можешь изменить максимальное количество строк с помощью pd.options.display.max rows. #практика #pandas

Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (или KMP) — это алгоритм поиска строки, полезный для очень эффективного поиска вхождений шаблона в строку. Делимся видео, где автор объясняет этот алгоритм и демонстрирует реализацию с помощью Python. 👀Смотреть видео #видео

Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально! Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке! Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени. Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу. Торопитесь. Стартуем 12 октября!🤘

Автоматическая озвучка субтитров на YouTube Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию автоматической озвучки субтитров на YouTube с помощью компьютерного зрения. Для этого используются ML, OpenCV и библиотека ZeroMQ. 👉Читать статью #статьи

​Как автоматизировать сбор данных с сайта? Эту задачу решит парсер на Python. Создайте его на бесплатном онлайн-интенсиве образовательной платформы Skillbox, который пройдёт с 10 по 12 октября в 21:00 по московскому времени. Подробная программа:✍️ https://clc.to/l_SSyw. Каждому зарегистрированному участнику вышлем на почту 3 полезных материала по Python с руководствами и скриптами, которые пригодятся начинающему разработчику. На интенсиве вы узнаете о профессии Python-разработчика и создадите собственный рабочий алгоритм работы с данными. Спикер — Михаил Овчинников. 15 лет работает в сфере IT — от стартапов до крупных компаний. Всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу «Человек + машина» Пола Доэрти и Джеймса Уилсона. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Будет интересно!

Pandas: Очистка данных неправильного формата Ячейки с данными неправильного формата могут затруднить или даже сделать невозможным анализ данных. Чтобы исправить это, у тебя есть два варианта: удалить строки или преобразовать все ячейки в столбцах в один формат. В данном примере все ячейки в “Date” конвертируются в даты. Затем лишние строки удаляются с помощью dropna(). #практика #pandas

wxPython: Механизм обработки событий События являются неотъемлемой частью каждого приложения с графическим интерфейсом. Все приложения с графическим интерфейсом управляются событиями. Приложение реагирует на различные типы событий, которые генерируются в течение его работы. В данном видео автор демонстрирует механизм обработки событий в wxPython. 👀Смотреть видео #видео #wxpython

Ближайшие соседи/скользящая средняя Алгоритм ближайших соседей предполагает сходство между новым случаем/данными и доступными случаями и помещает новый случай в категорию, которая наиболее похожа на доступные категории. Скользящее среднее — это метод, позволяющий получить общее представление о тенденциях в наборе данных; это среднее значение любого подмножества чисел. Скользящее среднее чрезвычайно полезно для прогнозирования долгосрочных тенденций. В данной статье проводится сравнение методов. 👉Читать статью #статьи

Где найти рейтинг лучших курсов по Python? Мы – tutortop, самый крупный агрегатор курсов на рынке онлайн-образования! Сейчас в нашем сервисе представлено более 5000 курсов от более чем 250 школ и все их можно сравнить по рейтингу и отзывам. Специально для вас мы собрали подборку из топовых курсов по Python-разработке по мнению наших пользователей: 1. Профессия «Разработчик на Python» от SkyPro. Рейтинг 4.8 на основе 97 отзывов. 2. Курс: Python, BI и BigData от ProductStar. Рейтинг 4.8 на основе 97 отзывов. 3. Профессия «Профессия Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory. Рейтинг 4.8 на основе 244 отзывов. Еще более 70-ти курсов по разработке на Python можно найти и сравнить в tutortop!

nonlocal Ключевое слово nonlocal используется для ссылки на переменную в ближайшей области видимости. Оно не будет работать с локальными или глобальными переменными и поэтому должно использоваться для ссылки на переменные в других областях. #практика