GitHub Community

Ir al canal en Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Red:1337 Rusia3 367 Tecnologías y Aplicaciones782...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community

El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 145 833 suscriptores, ocupando la posición 782 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 367 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 145 833 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -983, y en las últimas 24 horas de -55, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.44%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 851 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 029 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

145 833

Suscriptores

-5524 horas

-387 días

-98330 días

10 851

Visitas de la publicación

~ 7 02924 horas

~ 8 12548 horas

7.44%

Tasa de compromiso

~ 7

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

145 833

Ru-test-assignments — тестовые задания для самостоятельного выполнения от разных IT-компаний. ♎️ GitHub

145 833

PDFMathTranslate — перевод научных статей в формате PDF с сохранением форматирования — полный двуязычный перевод PDF-документов с сохранением форматирования на основе ИИ. ♎️ GitHub

145 833

Mcp-playwright — инструмент для автоматизации браузеров и API в Claude Desktop, Cline, Cursor IDE и других ♎️ GitHub

145 833

RuoYi AI — это полнофункциональный ИИ-платформенный стек, призванный помочь разработчикам быстро создавать и развертывать персонализированные ИИ-приложения. ♎️ GitHub

145 833

PyLeak — обнаружение утечек в задачах asyncio, потоках и блокировке цикла событий в Python. Вдохновлено goleak в Go. ♎️ GitHub

145 833

Gloomy Dungeons II — это продолжение олдскульного 3D-шутера (Gloomy Dungeons 3D) в стиле Doom и Wolfenstein. ♎️ GitHub

145 833

No OCR — простой инструмент для изучения документов с помощью ИИ, не требующий сложных манипуляций с текстом. Просто загрузите свои файлы, а затем быстро выполните поиск или задайте вопросы о содержании в нескольких коллекциях. ♎️ GitHub

145 833

OpenTune — это музыкальный клиент YouTube с открытым исходным кодом, разработанный специально для устройств Android. ♎️ GitHub

145 833

Browserbase MCP Server — разрешите LLM управлять браузером с помощью Browserbase и Stagehand. ♎️ GitHub

145 833

SpendSmart — это приложение для iOS с открытым исходным кодом, которое использует искусственный интеллект для упрощения управления чеками. ♎️ GitHub

145 833

Сode2prompt — инструмент командной строки для преобразования вашей кодовой базы в единую подсказку LLM с исходным деревом, шаблонами подсказок и подсчётом токенов. ♎️ GitHub

145 833

PySpur — визуальная среда для агентных рабочих процессов: работайте с агентами в 10 раз быстрее. ♎️ GitHub

145 833

PlantUML — это компонент, который позволяет создавать различные диаграммы UML с помощью простых текстовых описаний. От диаграмм последовательности до диаграмм развёртывания и многого другого — PlantUML предоставляет простой способ создания визуального представления сложных систем. ♎️ GitHub

145 833

Wren AI — это ваш агент GenBI, с помощью которого вы можете запрашивать любую базу данных на естественном языке. ♎️ GitHub

145 833

Starskey — это быстрый встраиваемый пакет для хранения данных «ключ-значение» для GO! Starskey реализует многоуровневое, надёжное дерево слияний на основе журналов. ♎️ GitHub

145 833

Pruna — это платформа для оптимизации моделей, созданная для разработчиков, которая позволяет создавать более быстрые и эффективные модели с минимальными затратами. ♎️ GitHub

145 833

Tbls — это удобный инструмент для документирования базы данных, написанный на Go. ♎️ GitHub

145 833

Ingestr — это инструмент командной строки для простого копирования данных между любыми базами данных с помощью одной команды. ♎️ GitHub

145 833

Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата. С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "мини-курс дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки. Попробовать мини-курс, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

145 833

AbletonMCP — соединяет Ableton Live с Claude AI через протокол Model Context Protocol (MCP), позволяя Claude напрямую взаимодействовать с Ableton Live и управлять им. Эта интеграция позволяет создавать музыку с помощью подсказок, создавать треки и управлять сессиями Live. ♎️ GitHub