GitHub Community

الذهاب إلى القناة على Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

إظهار المزيد

الشبكة:1337 روسيا3 367 التكنولوجيات والتطبيقات782...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community

تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 145 833 مشتركاً، محتلاً المرتبة 782 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 367 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 145 833 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -983، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -55، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.44‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.82‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 10 851 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 029 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

145 833

المشتركون

-5524 ساعات

-387 أيام

-98330 أيام

10 851

عرض المشاهدات

~ 7 02924 ساعات

~ 8 12548 ساعات

7.44%

معدل المشاركة

~ 7

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

145 833

Ru-test-assignments — тестовые задания для самостоятельного выполнения от разных IT-компаний. ♎️ GitHub

145 833

PDFMathTranslate — перевод научных статей в формате PDF с сохранением форматирования — полный двуязычный перевод PDF-документов с сохранением форматирования на основе ИИ. ♎️ GitHub

145 833

Mcp-playwright — инструмент для автоматизации браузеров и API в Claude Desktop, Cline, Cursor IDE и других ♎️ GitHub

145 833

RuoYi AI — это полнофункциональный ИИ-платформенный стек, призванный помочь разработчикам быстро создавать и развертывать персонализированные ИИ-приложения. ♎️ GitHub

145 833

PyLeak — обнаружение утечек в задачах asyncio, потоках и блокировке цикла событий в Python. Вдохновлено goleak в Go. ♎️ GitHub

145 833

Gloomy Dungeons II — это продолжение олдскульного 3D-шутера (Gloomy Dungeons 3D) в стиле Doom и Wolfenstein. ♎️ GitHub

145 833

No OCR — простой инструмент для изучения документов с помощью ИИ, не требующий сложных манипуляций с текстом. Просто загрузите свои файлы, а затем быстро выполните поиск или задайте вопросы о содержании в нескольких коллекциях. ♎️ GitHub

145 833

OpenTune — это музыкальный клиент YouTube с открытым исходным кодом, разработанный специально для устройств Android. ♎️ GitHub

145 833

Browserbase MCP Server — разрешите LLM управлять браузером с помощью Browserbase и Stagehand. ♎️ GitHub

145 833

SpendSmart — это приложение для iOS с открытым исходным кодом, которое использует искусственный интеллект для упрощения управления чеками. ♎️ GitHub

145 833

Сode2prompt — инструмент командной строки для преобразования вашей кодовой базы в единую подсказку LLM с исходным деревом, шаблонами подсказок и подсчётом токенов. ♎️ GitHub

145 833

PySpur — визуальная среда для агентных рабочих процессов: работайте с агентами в 10 раз быстрее. ♎️ GitHub

145 833

PlantUML — это компонент, который позволяет создавать различные диаграммы UML с помощью простых текстовых описаний. От диаграмм последовательности до диаграмм развёртывания и многого другого — PlantUML предоставляет простой способ создания визуального представления сложных систем. ♎️ GitHub

145 833

Wren AI — это ваш агент GenBI, с помощью которого вы можете запрашивать любую базу данных на естественном языке. ♎️ GitHub

145 833

Starskey — это быстрый встраиваемый пакет для хранения данных «ключ-значение» для GO! Starskey реализует многоуровневое, надёжное дерево слияний на основе журналов. ♎️ GitHub

145 833

Pruna — это платформа для оптимизации моделей, созданная для разработчиков, которая позволяет создавать более быстрые и эффективные модели с минимальными затратами. ♎️ GitHub

145 833

Tbls — это удобный инструмент для документирования базы данных, написанный на Go. ♎️ GitHub

145 833

Ingestr — это инструмент командной строки для простого копирования данных между любыми базами данных с помощью одной команды. ♎️ GitHub

145 833

Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата. С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "мини-курс дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки. Попробовать мини-курс, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

145 833

AbletonMCP — соединяет Ableton Live с Claude AI через протокол Model Context Protocol (MCP), позволяя Claude напрямую взаимодействовать с Ableton Live и управлять им. Эта интеграция позволяет создавать музыку с помощью подсказок, создавать треки и управлять сессиями Live. ♎️ GitHub